我将开发自定义计算机视觉机器学习模型

无论你需要对图像进行分类、实时检测和跟踪对象、分割场景、计数实例、估计姿态、生成图像还是从视频中检索内容——一个强大的、生产就绪的计算机视觉模型从这里开始。

Zinn Digital 是一家总部位于伦敦的人工智能和机器学习工程团队，在计算机科学领域拥有深厚的专业知识。我们涉及计算机视觉挑战的全方位，提供干净、文档齐全、无错误的代码，您可以理解、扩展和依赖。

我们可以为您构建什么：

• 图像分类
• 对象检测和对象计数
• 对象识别和对象跟踪
• 姿态估计
• 图像分割（语义和实例）
• 图像字幕
• 基于内容的图像和视频检索
• 图像生成
• 图像增强

我们使用的深度学习架构包括 YOLO v2、YOLO v3、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、生成对抗网络 (GANs)、EfficientDet、DeepLabv3+、U-Net、RetinaNet、定制网络等——根据您的具体任务和限制进行选择。

每次交付包括：

• 干净、无bug的源代码
• 交付前进行彻底测试
• 完整的代码文档和清晰的解释
• 为您的用例选择最佳算法
• 订单全程提供全面的代码支持

我们还支持学术项目 — 如果您正在进行学校、学院或大学的计算机视觉作业，我们可以帮助您从头开始构建、调试和理解您的项目。

适用人群：

此服务非常适合需要专家来研究、架构和交付可工作的计算机视觉模型的开发人员、研究人员、数据科学家和学生。无论您已准备好数据集、有模糊的概念还是需要修复现有代码，我们都将通过订单聊天与您合作以澄清需求并交付您所需的内容。

工作原理：

1. 下订单并通过需求表分享您的项目详情。
2. 我们会审核您的简报，如果需要任何澄清，会在订单聊天中联系您。
3. 我们会研究、构建、测试并记录您的模型。
4. 我们会提供干净的代码和完整的文档 — 以及您所选套餐中包含的修订。

选择与您的项目范围匹配的等级。