由伦敦的 AI 工程团队端到端构建生产就绪的定制 AI 或 LLM 解决方案——从数据预处理和模型创建到 API 集成和云部署。
我将构建和部署定制的深度学习或 AI 模型
一项专注的 AI 模型或 LLM API 任务,包含所有核心交付成果。
- 基础 AI 模型或 LLM API 任务
- 数据预处理
- 模型创建
- API 集成
- 交付完整源代码
- 模型文档
Essential 中的所有功能,外加云部署和彻底的模型验证。
- Essential 套餐中的所有内容
- 云部署(例如 AWS SageMaker)
- 模型验证和测试
- 使用 Docker 进行容器化
- 完整源代码和文档
- 2 轮修订
完整的端到端解决方案,包括微调、云部署和性能监控。
- 高级套餐中的所有内容
- 在您的私有数据上进行LLM微调
- 性能监控设置
- 生产级MLOps管道
- 完整的源代码、文档和部署
- 2 轮修订
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关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
价值定位
人工智能方法
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如果您的企业需要一个可扩展的、真实的 AI 解决方案——而不是通用的现成工具——那么您来对地方了。Zinn Digital 是一家位于伦敦的 AI 和深度学习工程团队,致力于构建和部署针对您特定业务问题量身定制的端到端 AI 系统。无论您需要一个经过微调的大型语言模型、一个计算机视觉管道,还是一个生产级 API,此服务涵盖了从原始数据到实时部署的完整 AI 生命周期。
这不是教程、模板或概念验证。每个解决方案都按照生产标准构建、文档化,并交付您完全拥有的干净源代码。
**我们构建什么**
定制生成式 AI 和 LLM 解决方案 — 我们使用最新的大型语言模型构建智能生成式 AI 应用程序。这包括对您的私有数据进行 LLM 微调(Llama 3、DeepSeek、Mistral),高级检索增强生成 (RAG) 管道,以便您的模型可以查询您自己的 PDF 和数据库,以及使用 OpenAI GPT-4o/4.1、Anthropic Claude 4 和 Mistral 进行多模型 API 集成。我们使用 LangChain、Sentence Transformers 和 Hugging Face。
自定义深度学习和计算机视觉——我们的计算机视觉解决方案采用PyTorch和TensorFlow构建,涵盖对象检测(YOLO)、图像分类和分割。我们的NLP工作涵盖文本分类、情感分析和命名实体识别。
生产 MLOps 和部署 — 我们使用 FastAPI 和 Flask 构建可扩展、低延迟的 API 端点,使用 Docker 容器化应用程序,并部署到包括 AWS SageMaker 在内的云基础设施。我们还根据需要处理与 React 和 Next.js 的前端集成。
**每个订单包含什么**
无论哪个层级,每次交付都包括数据预处理、模型创建、API 集成、完整源代码和模型文档。更高级别增加了云部署、模型验证和测试以及性能监控——请参阅下面的套餐以获取完整细分。
**工作原理**
下订单后,通过订单聊天分享您的项目简介。您提供的数据、目标和技术环境的细节越多,我们就能越快开始。我们将在工作开始前确认范围并提出任何澄清问题。交付物将通过订单管理器以源代码和文档的形式提供。
**这是为谁准备的**
此服务专为专业和商业项目设计。它非常适合将AI集成到其产品中的初创公司、自动化内部流程的中小型企业以及需要专业AI工程支持的开发团队。不接受学术作业和家庭作业请求。
**为什么选择 Zinn Digital**
我们是一支全栈AI工程团队,在整个模型生命周期中拥有深厚的专业知识——从原始数据和模型架构到云部署和监控。我们专注于业务成果,而不仅仅是模型指标。每个解决方案都旨在可维护、可扩展,并在生产中真正有用。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 基本 | 高级 | 全面生产 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 7 天 | 14 天 | 21 天 |
| 修订 | 1 | 2 | 2 |
| 基本 AI 模型或 LLM API 任务 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 数据预处理 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 模型创建 | ✓ | ✕ | ✕ |
| API 集成 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 交付完整源代码 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 模型文档 | ✓ | ✕ | ✕ |
| Essential套餐中的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 云部署(例如AWS SageMaker) | ✕ | ✓ | ✕ |
| 模型验证和测试 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 使用Docker进行容器化 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 完整的源代码和文档 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 轮修改 | ✕ | ✓ | ✓ |
| 高级套餐中的所有内容 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 在您的私有数据上进行 LLM 微调 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 性能监控设置 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 生产级 MLOps 管道 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 完整源代码、文档和部署 | ✕ | ✕ | ✓ |
作品集
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构建和部署定制的深度学习或人工智能模型


构建和部署定制的深度学习或人工智能模型

额外信息
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常见问题
是的,我们强烈推荐。AI和深度学习项目的范围差异很大,在您下单前进行简短对话可确保选择正确的套餐,并确保我们充分理解您的需求。请在下单前或下单后立即通过订单聊天发送您的项目详情。
我们需要清楚地描述您正在解决的业务问题、您拥有的数据(类型、格式、大约数量)、您首选的技术堆栈或部署环境(如有)以及您正在优化的结果或指标。您分享的细节越多,我们开始的速度就越快。
不。此服务仅适用于专业和商业业务项目。我们不接受学术作业、家庭作业或任何形式的研究论文请求。
云部署包括使用 Docker 将您的模型容器化,并将其部署到 AWS SageMaker 等云环境,使其可作为实时 API 端点访问。您需要拥有或创建相关的云账户;我们负责工程和配置。
是的。作为您订单一部分交付的所有源代码、脚本和模型文件均可用于商业用途。每个套餐都包含完整代码。
范围包括自定义 LLM 微调(Llama 3、DeepSeek、Mistral)、RAG 管道、多模型 API 集成(OpenAI、Anthropic、Mistral)、计算机视觉模型(对象检测、分类、分割)和 NLP 任务(文本分类、情感分析、命名实体识别)。如果您不确定您的项目是否适合,请先给我们留言。
修订涵盖对已交付解决方案在原定范围内的修改。每个修订轮次通过订单聊天启动。显著扩展原始简报范围的请求可能需要单独订单或范围讨论。
我们使用PyTorch、TensorFlow、LangChain、Hugging Face、Sentence Transformers、FastAPI、Flask、Docker、AWS SageMaker、React和Next.js等技术。具体使用的技术栈将取决于您的项目要求。
客户评论
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Muzammil 以卓越的专业精神交付了一流的工作。他深刻的理解和高度的合作使与他合作变得轻而易举。响应迅速,效率高,他是数据科学和机器学习领域的真正财富!
干得好,谢谢!
非常满意!
Muzammil 在项目的各个方面都表现出绝对的专业精神。他投入了大量的时间和精力。我很高兴能再次与他合作。
这个 AI 生成的知识库超出了我的预期;我觉得这将把我们公司的培训提升到一个新的水平。他的知识和耐心都非常出色。感谢您对 AI 的教育,并添加了我不知道可以添加的项目。
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