获得由您自己的声音构建的专业、本地训练的 AI 语音模型——精心打造用于基于 RVC 的应用程序和 DiffSinger/OpenUTAU,在伦敦进行道德、私密处理。
我将使用 RVC 或 DiffSinger 训练自定义 AI 语音模型
由您提交的人声构建的核心RVC语音训练数据。
- 自定义RVC语音训练数据集
- 在伦敦本地培训 — 从未上传到外部服务器
- 兼容 Applio 和基于 RVC 的应用程序
- 仅使用您的声音进行道德AI开发
- 作为现成可用的模型文件交付
完整的 RVC 数据集,包括源声音清理、唱歌人声处理和修订。
- 基本套餐包含的所有内容
- 对您提交的录音应用源语音清理
- 歌唱人声处理以提高模型质量
- 2轮修改包含在内
- 兼容 Applio、基于 RVC 的应用程序和 OpenUTAU (DiffSinger)
- 在伦敦的专用硬件上进行本地训练
全面的AI语音数据集,包含清理、歌唱人声、最大修订次数和更快的交付。
- 增强版中的所有内容
- 5轮修改,打造精细模型
- 比Boost更快交付(30天 vs 45)
- 源语音清理和歌唱人声处理
- 完全兼容 Applio、基于 RVC 的应用程序和 OpenUTAU (DiffSinger)
- 本地培训 — 您的数据永远不会离开我们安全的伦敦系统
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关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
价值定位
培训方法
平台兼容性
修订访问权限
社区专业知识
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完整描述
您的声音是独一无二的,您的 AI 语音模型也应该如此。此服务提供经过专业训练的自定义 AI 语音数据集,完全基于您自己的录音构建——专为与基于 RVC 的应用程序(如 Applio)配合使用而设计,并通过 DiffSinger 与 OpenUTAU 兼容。无论您是歌手、语音创作者还是声乐合成器爱好者,这项服务都能将您的原始录音转化为高质量、可部署的 AI 语音模型。
Zinn Digital 自 2020 年以来一直专注于 AI 语音和声乐合成数据开发,在 Vocal Synth 社区(涵盖 Vocaloid、UTAU、Synthesizer V 及相关平台)中建立了受人尊敬的声誉。其工作以其精确性、一致性和对工艺的真诚关怀而闻名。
这项服务的独特之处在于您的数据处理地点和方式。所有训练都在英国伦敦的专用硬件上进行本地处理。您的语音录音绝不会上传到外部服务器、云平台或第三方数据中心。这是按设计实现的道德人工智能开发:只有您提交的样本——而不是其他任何人的语音数据——用于创建您的模型。
您收到的交付物是一个干净、优化的 AI 语音训练数据集,可与兼容软件一起使用。这不是一个独立的应用程序;它是经过训练的模型数据本身,可加载到您选择的兼容平台中。
**您需要提供:**
- 至少 30 分钟的歌唱录音(无需音高准确——自然演绎即可)
- 仅限原始、未经处理的音频——未应用调音、均衡、压缩或效果
- 48kHz / 24 位或更低的音频格式
- 提交时包含罗马字歌词
- 无说唱或口语片段
- 所有文件打包成一个.zip 压缩包
入门级套餐提供核心 RVC 语音训练数据。中级 Boost 套餐在此基础上扩展了源语音清理和歌唱人声处理,为您提供更完善的基础。顶级 Premium 套餐在完整功能集的基础上增加了更多修订和更快的周转时间。
此服务非常适合独立歌手、UTAU 创作者、Vocal Synth 爱好者和专业人士、希望获得个性化 AI 声音的内容创作者,以及任何对构建自己的歌声合成器资产感到好奇的人。
所有数据集都与Applio、基于RVC的应用程序和OpenUTAU(DiffSinger)兼容。请注意,此服务不包括独立AI软件或应用程序的开发。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 基本 | Boost | 高级 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 10 天 | 45 天 | 30 天 |
| 修订 | 0 | 2 | 5 |
| 自定义RVC语音训练数据集 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 在伦敦本地培训——从不上传到外部服务器 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 与Applio和基于RVC的应用程序兼容 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 仅使用您的声音进行道德AI开发 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 以即用型模型文件形式交付 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 基本套餐中的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 对您提交的录音进行源语音清理 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 歌唱人声处理,提高模型质量 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 包含2轮修订 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 兼容 Applio、基于 RVC 的应用程序和 OpenUTAU (DiffSinger) | ✕ | ✓ | ✕ |
| 在伦敦专用硬件上进行本地培训 | ✕ | ✓ | ✕ |
| Boost 中的所有内容 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 5 轮修订,以获得精细的模型 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 比 Boost 更快的交付速度(30 天 vs 45) | ✕ | ✕ | ✓ |
| 源语音清理和歌唱人声处理 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 与Applio、基于RVC的应用和OpenUTAU (DiffSinger)完全兼容 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 本地培训 — 您的数据永远不会离开我们安全的伦敦系统 | ✕ | ✕ | ✓ |
额外信息
为什么选择我
完美适合
我的流程
常见问题
数据集和训练模型文件与 Applio、其他基于 RVC 的应用程序以及使用 DiffSinger 引擎的 OpenUTAU 兼容。请注意,此服务不包括独立 AI 程序或应用程序的开发。
一点也不。不需要音高准确性——自然的语音传递非常适合训练目的。最重要的是您提供干净、未经处理的音频,不含效果、调音或均衡。
是的,绝对。所有培训都在伦敦英格兰的专用硬件上本地进行。您的录音绝不会上传到外部服务器、云平台或第三方数据中心,例如 Google 或 OpenAI。只有您提交的样本用于模型。
请提供原始、未处理的音频,采样率为48kHz / 24位或更低。不应应用调音、均衡、压缩或效果。将所有文件打包到单个.zip存档中,并在提交时包含罗马字歌词。
至少需要30分钟的歌唱样本。请避免包含说唱或口语片段。您提供的干净、一致的歌唱越多,最终模型质量越好。
您将收到一个经过训练的 AI 语音模型数据集,可加载到兼容软件中。这是模型数据本身 — 而非独立应用程序。您需要安装兼容平台(如 Applio 或 OpenUTAU)才能使用它。
源语音清理是指在训练开始前对您提交的录音进行处理,有助于去除原始音频中不需要的噪音、伪影或不一致之处。这为AI模型提供了更清晰的基础,通常能提高输出质量。
否——为获得最佳效果,请仅提交歌唱人声,避免包含口语或说唱片段。包含这些内容可能会对训练模型的质量和准确性产生负面影响。
客户评论
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太棒了,比我自己尝试做的时候好多了,哈哈。
我强烈推荐 Mangosiryan 的服务!他们专业、善于沟通,并提供了高质量的 Diffsinger 语音库,超出了我的预期。整个过程很顺利,他们一直让我了解最新进展。感谢您将我的愿景变为现实!
真正出色的工作,最终结果超出了我的预期,尽管由于不可控的因素造成了一点延迟,但我仍然对最终结果非常满意。强烈推荐!!
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