我将使用 LlamaIndex 和 LangChain 构建自定义 LLM RAG 应用程序

您的数据包含您的团队花费数小时寻找的答案。定制的 LLM RAG（检索增强生成）应用程序改变了这一点——将您的文档、数据库和知识库转化为一个智能系统，可按需检索精确、上下文感知的响应。这正是此服务所提供的。

以 LlamaIndex 和 LangChain 作为核心框架，每个应用程序都经过端到端架构：从数据摄取和向量化到 LLM 集成和部署。无论您需要本地部署的概念验证还是完全云托管的生产系统，解决方案都将根据您的要求进行范围界定。

**所有层级都包含什么：**
每次合作都涵盖完整的 RAG 管道——文档加载和分块、嵌入生成、向量数据库设置、检索逻辑和 LLM 查询集成。入门级提供一个专注的、本地部署的 RAG 应用程序，适用于明确、有限的自动化用例，提供一个您可以立即测试和验证的工作系统。

标准层将其扩展为一个功能更强大的云部署应用程序，范围更广，托管在 AWS、GCP 或 Azure 上，并在首次交付后进行一轮修订以完善行为。完整构建层可满足复杂的企业级要求——更大的数据量、更复杂的检索策略、多源摄取和全面的生产环境优化——包括全面的部署、支持和一次修订。

**工作原理：**
下订单后，通过订单聊天分享您的项目详细信息——您的数据源、系统需要回答的问题以及您首选的部署环境。构建过程包括范围界定、管道构建、测试和工作应用程序的交付，以及清晰的文档，以便您的团队可以自信地操作它。

**适用对象：**
此服务适用于希望解锁其内部文档、产品目录、知识库或运营数据中蕴藏价值的企业和开发人员——无需从头构建RAG堆栈。它同样适用于验证AI产品概念的技术创始人，以及为现有工作流程添加智能搜索或自动化的成熟组织。

**为什么选择 Zinn Digital：**
凭借在 LlamaIndex、LangChain、领先的向量数据库和云平台（包括 AWS、GCP 和 Azure）方面的深厚实践经验，我们始终专注于为实际应用而非演示构建强大、可扩展的管道。每个应用程序都针对其将运行的生产环境进行了优化，并且在整个构建过程中都可以通过订单渠道获得支持。

如果您不确定哪个层级符合您的要求，请在下订单前通过订单聊天联系我们——这确保在工作开始前商定正确的范围。