从战略规划到完整部署,获得生产就绪的AI解决方案——计算机视觉、NLP、RAG系统、ML模型和可扩展的MLOps基础设施——由伦敦的经验丰富的AI和MLOps工程师构建。
我将构建您的端到端AI和机器学习解决方案
初步的AI项目评估和战略规划,为您的项目提供清晰、有成本的方向。
- 针对您的用例的 AI 战略计划
- 涵盖开发和基础设施的成本分析
- 数据策略和准备情况评估
- 初始项目评估和可行性审查
- 以结构化书面文档形式交付
- 交付后支持,解答有关交付成果的问题
Foundation中的所有内容,加上专家模型建议来指导您的开发决策。
- 包含所有基础交付物
- 模型推荐——算法和架构的合理选择
- 框架指导(PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 以及其他适当的框架)
- 计算机视觉、自然语言处理、机器学习或时间序列用例的适用性评估
- 基于建议的可行性发展路线图
- 交付后支持,解答有关交付成果的问题
完整的战略和技术蓝图——您自信地委托完整 AI 构建所需的一切。
- 包含所有标准交付物
- 完整的技术架构文档 — 系统设计、基础设施和集成点
- 涵盖部署、容器化和云基础设施的 MLOps 管道计划
- 相关的边缘设备和 API 设计注意事项
- 生产准备清单和风险评估
- 交付后支持,解答有关交付成果的问题
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关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
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您有一个 AI 想法。接下来您需要的是从概念到可工作软件的清晰、结构化路径——这正是此服务提供的。
With 5+ years of experience as an AI & MLOps Engineer, Zinn Digital® builds complete, end-to-end artificial intelligence solutions designed for the real world. Whether you are starting from scratch, have a dataset ready to train on, or already have a model you need to deploy at scale, every engagement is scoped, planned and executed with precision.
**您可以构建的内容:**
• 高级计算机视觉 — 对象检测与跟踪 (YOLO)、语义分割、姿态估计、面部识别和 OCR。
• 智能自然语言处理和深度学习 — 定制聊天机器人、自主 AI 代理以及由大型语言模型驱动的检索增强生成 (RAG) 系统;时间序列预测。
• 经典机器学习 — 分类、回归、聚类和异常检测。
• 全栈 MLOps 和部署 — 使用 FastAPI 的高速可扩展 API、AWS 上的云基础设施 (S3, EC2, SageMaker)、使用 Docker 和 Kubernetes 的容器化,以及针对 Jetson Nano 等硬件的边缘设备优化。
**等级如何运作:**
每一个成功的AI项目都始于坚实的基础——理解业务问题、评估数据环境、识别成本并规划战略方向。入门级正是提供了这些:严谨的初步参与,产出AI战略计划、成本分析、数据策略和初步评估。仅此一项就能节省数周的错误努力,并为您提供一份可以自信地执行的蓝图。
标准层增加了模型推荐——针对哪种算法和架构最适合您的用例提供具体、合理的指导——因此您可以带着确定性而不是猜测进入开发阶段。
完整参与层级包含完整的技术架构:详细的系统设计、基础设施决策、集成点和 MLOps 管道计划,开发团队需要从中进行构建。这是为准备进行完整构建的组织提供的最终交付物。
**这是为谁准备的:**
验证AI驱动产品概念的初创公司。寻求用机器学习自动化流程的成熟企业。需要MLOps专业知识将模型从笔记本转移到生产环境的数据团队。在承诺预算前想要第二意见的技术创始人。
**Why Zinn Digital®:**
Based in London, Zinn Digital® covers the complete AI lifecycle — from raw data analysis and model training through to cloud deployment and post-delivery support. Clean code, real-world performance, and solutions tailored to your specific requirements rather than off-the-shelf templates.
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 基础 | 标准 | 全面参与 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 2 天 | 5 天 | 10 天 |
| 修订 | 1 | 1 | 2 |
| 针对您的用例的 AI 战略计划 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 涵盖开发和基础设施的成本分析 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 数据战略和准备情况评估 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 初步项目评估和可行性审查 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 以结构化书面文档形式交付 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 交付后对交付成果问题的支持 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 包含所有基础交付物 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 模型推荐——算法和架构的合理选择 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 框架指导(PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 和其他适当的框架) | ✕ | ✓ | ✕ |
| 计算机视觉、NLP、ML 或时间序列用例的适用性评估 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 基于建议的可操作开发路线图 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 包含所有标准交付物 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 完整的技术架构文档——系统设计、基础设施和集成点 | ✕ | ✕ | ✓ |
| MLOps 管道计划,涵盖部署、容器化和云基础设施 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 边缘设备和API设计注意事项(如适用) | ✕ | ✕ | ✓ |
| 生产准备就绪清单和风险评估 | ✕ | ✕ | ✓ |
额外信息
为什么选择我
我使用的工具
完美适合
常见问题
强烈建议,特别是对于标准和全面参与级别。AI 项目的范围差异巨大,简短的对话可确保交付成果与您的情况正确匹配。使用消息按钮分享您项目的简短描述,我们可以确认正确的起点。
至少,清晰地描述您的项目目标——您试图解决什么问题,您拥有或计划获取什么数据,以及任何已知的性能或技术要求。您提供的上下文越多,可交付成果就越精确和可操作。购买后会提供一份需求表来记录这些信息。
端到端人工智能解决方案,涵盖计算机视觉(对象检测、分割、面部识别、OCR)、自然语言处理和大型语言模型(聊天机器人、人工智能代理、RAG 系统)、经典机器学习(分类、回归、聚类、异常检测)、时间序列预测,以及使用 Docker 和 Kubernetes 在 AWS 上进行完整的 MLOps 部署。
是的。如果您有.h5、.pth或pickle等格式的预训练模型,定制的参与可以涵盖使用FastAPI的API设计以及在AWS上作为可扩展的容器化应用程序的部署。在预订单消息中描述您的情况,将确认正确的范围和级别。
是的,这是我的核心专业领域。可以设计复杂的 AI 代理和检索增强生成系统,以根据您的私人文档或内部知识库进行推理、执行任务和回答问题——提供准确的上下文感知响应,而不会将您的数据暴露给公共模型。
修订涵盖根据您的反馈对已交付文档进行的修改——例如,更新范围假设、完善架构选择或澄清建议。它们不包括全新的项目范围。每个层级都显示了包含的修订轮次数量,并且可以购买额外的轮次作为附加项。
大多数严肃的 AI 和 MLOps 项目都是独特的。发送一条消息描述您的要求,将准备一份自定义报价,包括免费初步咨询,以确保范围和预算在做出任何承诺之前是合适的。
是的,所有套餐都包含一段交付后支持期,以解决与交付工作直接相关的问题或澄清。对于长期维护、额外功能开发或扩展支持,可以作为单独的定制服务安排。
客户评论
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我之前的任何疑虑都通过一次在线演示迅速消除了,该演示能够使用我自己的数据,我提出的所有重要问题都得到了解答。最终的结果是令人印象深刻的干净代码,与更大的项目完美集成。
总的来说,干得好。我给 5 星,条件是如果老师要求,Bilal 会对代码进行任何修改。谢谢。
回想起来,这个项目比预期的要大得多,我几乎不可能在任何时间内独自完成它。
AI Agent V1 的出色工作——强烈推荐 Neil 在交付我们的 AI Agent V1 方面做得非常出色。该代理运行流畅,性能完全符合预期,并且交付专业。整个过程中的沟通清晰、及时且便捷,这让一切都感觉非常协作和无压力。我对 V1 的结果非常满意,并且对他的工作质量充满信心,可以继续进行 AI Agent V2。如果您正在寻找在 AI 开发方面可靠、熟练且易于合作的人,我强烈推荐 Neil。
工作太棒了
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