获取一个基于您的数据训练的定制大型语言模型——一个私有的、特定领域的 AI 专家,在您的规则下运行,没有数据隐私问题,也不依赖第三方平台。
我将为您的业务微调一个自定义大型语言模型
对您准备好的数据集进行一次微调,交付一个可运行的模型,并附带本地设置说明。
- 对您提供的数据集进行单次微调运行
- 交付的模型文件已准备好进行本地部署
- 内置与 text-generation-webui 的集成
- 分步本地 PC/服务器设置说明
- 可根据请求通过 API 兼容 GPT-3.5 微调
协作数据集准备和优化,随后进行彻底的微调,以获得更强大、更可靠的模型。
- 入门级中的所有内容
- 协作数据集准备和清理
- 根据您的要求进行数据优化或创建
- 利用改进的数据集进行更深层次的微调
- 内置文本生成-webui 集成
- 包含本地设置说明
完整的端到端服务,包括数据集工作、微调、模型部署到您的网站或应用程序,以及完全注释的源代码。
- 标准层级中的所有内容
- 将模型部署到您的网站或应用程序中
- 为没有本地硬件的用户提供GPU主机设置
- 提供完整的源代码,包含详细的代码内注释
- 可立即投入生产的集成
- 您的团队可以扩展的可维护代码库
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关于此服务的关键详情,帮助您做出决定。由 Zinn Hub 生成,非卖家生成。
价值定位
型号
数据隐私
部署选项
周转时间
您将收到
完整描述
您的企业拥有通用AI模型所不具备的知识。无论是您的专有文档、专业的写作风格、小众领域的词汇,还是您无法发送给第三方云的机密客户数据,定制的微调大型语言模型(LLM)都能为您提供这种专业知识,以可部署、私有的模型形式,并由您完全控制。
此服务提供一个根据您的要求专门构建的专业微调LLM。与现成的AI工具不同,您的模型在您的数据集上进行训练——使其成为您领域的专家而非通才。它完全按照您的规则运行,除非您选择外部托管,否则不会有数据离开您的环境。
**您将收到什么**
每次交付都包含训练好的模型文件以及清晰、直接的说明,用于在您自己的PC或服务器上本地运行模型(前提是您拥有兼容的硬件)。所有模型都内置了集成功能,可与广泛使用的开源推理界面无缝操作,因此您可以立即开始运行。
入门级套餐包括使用您提供的数据集进行单一、专注的微调——如果您的数据已经结构良好且准备就绪,这是理想选择。
标准层增加了协作数据集准备和优化功能。如果您的原始数据需要清理、重组或补充,此层将包含这些工作,以便微调过程能够生成真正强大、可靠的模型。
Full 层更进一步,涵盖 Standard 中的所有内容,外加将您的模型完整部署到您自己的网站或应用程序中,交付完整的带注释源代码,以及详细的代码内注释,以便您的开发团队可以自信地维护和扩展模型。对于没有本地 GPU 硬件的用户,此处还处理部署到 GPU 托管提供商——通过按秒计费而不是专用服务器来保持成本精简。
**适用对象**
此服务非常适合需要特定领域 AI 助手、基于专有内容训练的模型、写作风格复制器、私有内部知识库或现有产品中嵌入的 AI 功能的企业和开发人员,并且他们需要真正的数据隐私,而不是依赖外部 API。
**为什么选择这个卖家**
Zinn Digital 拥有 AI/LLM 微调和区块链开发方面的专业经验。工作基于实用的、可投入生产的交付:您收到的是一个带有真实集成说明的工作模型,而不是概念验证。强烈建议在订购前联系,以便确认要求并商定最佳方法——确保每一次微调都有效。
查看选项并购买 — 起价 $40.00
每位 Zinner 在加入平台前都会经过审查和批准。
所有服务均有我们的质量保证承诺支持。
您的付款受保护,直到您批准交付的工作。
比较套餐
| 特色 | 条目 — 单次微调 | 标准 — 数据集 + 微调 | 完整 — 部署和源代码 |
|---|---|---|---|
| 交付时间 | 7 天 | 14 天 | 21 天 |
| 修订 | 0 | 0 | 0 |
| 在您提供的数据集上进行单次微调运行 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 交付的模型文件已准备好进行本地部署 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 与 text-generation-webui 的内置集成 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 分步本地PC/服务器设置说明 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 兼容 GPT-3.5 微调(按需通过 API) | ✓ | ✕ | ✕ |
| 入门级套餐中的所有内容 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 协作数据集准备和清理 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 根据您的要求进行数据优化或创建 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 利用改进数据集进行更深入的微调 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 内置文本生成网络UI集成 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 包含本地设置说明 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 标准层级中的所有内容 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 模型部署到您的网站或应用程序中 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 为没有本地硬件的用户提供 GPU 主机设置 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 提供完整的源代码,并附有详细的代码内注释 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 可立即投入使用的生产就绪集成 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 您的团队可以扩展的可维护代码库 | ✕ | ✕ | ✓ |
额外信息
为什么选择我
我使用的工具
完美适合
常见问题
是的——强烈推荐。事先进行简短的对话可以确保在工作开始前充分了解您的数据集、硬件情况和最终目标,从而使微调运行尽可能有效。如果您已仔细阅读完整列表,确信它符合您的确切需求,并且没有特殊要求,欢迎直接订购。
对于入门级,您需要提供标准格式(如 JSONL)的准备好的数据集。如果您的数据是原始的、非结构化的,或者需要从头开始构建,则标准或完整级别服务包含数据集准备。
每个模型都内置了与text-generation-webui(一个广泛使用的开源界面)的集成,并附有清晰的分步说明,指导您如何在本地PC或服务器上安装和运行它。无需高级技术知识即可遵循所提供的指南。
完整套餐包括部署到GPU托管提供商,使您的模型可通过您的应用或网站访问,无需您自己的硬件。许多GPU主机提供按秒计费,因此您不会被昂贵的专用服务器成本所束缚。
是的。通过 OpenAI API 微调 GPT-3.5 基础模型是可能的。主要区别在于,此类模型是通过其平台访问,而不是在本地运行——如果数据隐私是主要关注点,则值得考虑。
通用模型通过广泛的公共数据进行训练。经过微调的模型学习您的特定领域、词汇、写作风格或知识库——使其在您的用例中更加准确和相关。至关重要的是,您的数据无需离开您的控制,这在受监管或商业敏感环境中至关重要。
由于模型训练的计算成本,任何层级都不包括修订作为标准。因此,提供结构良好的数据集(入门级)或在数据集准备阶段密切协作(标准和完整层级)以从每次训练运行中获得最佳结果是很重要的。
客户评论
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与 Neil 合作非常愉快,他知识渊博,专业。希望在未来的项目中再次与他合作!
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