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自定义GPT应用程序是一个语言模型，它被赋予一个职位描述、一组文档和一个运行环境。Zinn Hub将您与经过验证的Zinners连接起来，他们可以根据您自己的内容配置助手，在Botpress和Voiceflow等工具中构建对话流程，并将结果部署到您的客户或员工实际使用的地方。
对于必须严格根据您的文档回答的助手，请比较RAG和知识库。如果指令本身是可交付的，请参阅提示工程，或浏览整个AI开发类别。
它是一个被赋予特定角色的语言模型：定义其工作和限制的固定指令，它可以利用的您自己的内容主体，以及人们与它交互的界面。底层模型是现成的。使其自定义的是指令集、基础文档和它被允许采取的行动。
每个Zinner都在列表中以美元设置并显示自己的价格。构建通常根据对话流程的数量、要索引的文档数量、是否连接外部工具或操作以及助手部署的位置来确定范围。发布后模型提供商的使用费由该提供商直接向您自己的账户收取。
防护措施来自三个方面：系统提示中的明确拒绝指令、基础以使答案来自批准的内容，以及发布前的对抗性测试。要求您的Zinner在移交期间演示助手拒绝超出范围的问题。在最初几周审查对话日志，因为真实用户会发现测试脚本遗漏的漏洞。
通常是您自己的平台账户中配置的助手、可编辑文档中的系统指令、索引知识库以及有关以后更新内容的说明。您网站上的部署还包括嵌入代码。在列表中确认所有权在您的账户中，这样您就可以维护助手而无需返回给构建者。
收集助手应该从中回答的文档，并删除任何过时的内容，因为过时的源材料是导致错误答案的最快途径。写下您最希望它处理好的五个问题以及它必须拒绝的主题。决定它将存在于何处，是在公共网站上还是在登录后面，因为这会改变构建。
列表会注明他们的工具，Botpress和Voiceflow等平台与直接针对模型API构建的自定义编码助手一起出现。托管构建者更容易移交和自行编辑；自定义代码对界面和操作有更多的控制。根据发布后谁将维护助手来选择，而不是根据演示。
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