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505808957505808957此类别正在增长，买家正在积极寻找更多数据科学咨询服务。如果您是该领域的自由职业者或机构，请列出您的服务并接触正在寻找您所提供服务的买家。注册是免费的。
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大多数失败的数据项目都失败在框架阶段，而不是编码阶段。Zinn Hub上的数据科学咨询Zinners会首先与您一起解决问题：数据实际能回答什么问题，数据集是否支持，哪种方法适合，以及实际的生产路径是怎样的。提供建议会话、审查和路线图，而不是黑箱操作。
如果范围从建议转向实施，请比较机器学习、深度学习和自然语言处理方面的专家，或返回数据科学与机器学习以在一个地方查看整个学科。
当问题是构建什么以及是否可行，而不是如何编码时，请聘请顾问。典型的触发因素包括目标不明确、数据集质量未知、方法存在分歧、模型在测试中表现良好但在生产中表现不佳，或者在投入工程预算之前需要对计划进行健全性检查。
费率由每个Zinner设定，并在列表中以美元预先显示，通常为小时费率、固定会话或带有书面输出的范围审查。结账时没有买家平台费用。如果您更愿意描述问题并比较回复，发布项目是免费的。
写下模型旨在支持的决策、您认为成功的指标、您持有的数据描述（包括行数和时间跨度），以及任何之前的尝试及其结果。一个小的匿名样本或数据字典会使第一次会话比口头描述更有效率。
根据范围，通常是书面建议或技术备忘录、数据可行性评估、建议的建模方法和验证策略，以及包含工作量估算的分阶段计划。有些委托包括带注释的笔记本或经过审查的代码库。在您下单之前，请在列表中商定输出。
在评估阶段优先使用匿名或合成样本，剥离直接标识符，并通过您自己的受控存储而不是电子邮件附件共享。在发送任何内容之前，在订单消息中书面同意保密条款，并在委托结束后删除访问权限。切勿共享生产凭据。
寻找与您问题相关的领域经验，而不仅仅是工具列表，因为框架质量取决于对业务背景的理解。检查他们是否解释权衡而不是推广一种方法，阅读已确认购买的评论，并考虑在承诺更大委托之前进行一次简短的付费范围界定会话。
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