我是一名注重细节的数据标注专员，在计算机视觉、数据集结构化和生成式AI工作流程方面拥有经验。我拥有使用CVAT标注用于车辆检测的2D边界框的实践经验，并且我为机器学习管道生成并验证了COCO 1.0 JSON输出。

专业背景

我拥有阿尔及利亚提济乌祖INSPF的国际商务BTS学位，并获得了Google Cloud和Microsoft在生成式AI、大型语言模型和负责任AI方面的认证。我在客户支持和翻译方面的背景使我具备了卓越的对细节的关注、准确性和严格的指导方针遵守能力——这些技能对于高质量的数据标注至关重要。

技术技能

· 数据标注和标签（2D边界框、分割）
· CVAT（计算机视觉标注工具）
· COCO 1.0 JSON格式生成和验证
· 对象检测和图像分类
· 质量控制和数据集验证
· 生成式AI和大型语言模型（LLMs）
· AI提示和内容生成
· Microsoft Excel和Google Workspace
· 用于版本控制和项目管理的GitHub

作品集亮点

我使用CVAT创建了一个完整的车辆检测数据集，并以COCO 1.0 格式进行标注。该项目展示了我处理遮挡、背景噪声和严格边界对齐等复杂情况的能力。该数据集已发布在GitHub上，适用于训练YOLO或Faster R-CNN等计算机视觉模型。

查看我的作品：/khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

语言

· 阿拉伯语：母语
· 法语：C2（精通）
· 英语：B2-C1（中高级到流利）

为什么选择与我合作？

我可靠、自主，能够持续提供高质量成果并按时完成任务。我适应重复、专注的工作和迭代反馈。我可承接数据标注、AI训练、视频标注和质量控制方面的远程项目。

我致力于生成准确、清晰、结构良好且可用于机器学习管道的数据集。无论您需要计算机视觉、自然语言处理还是生成式AI的标注，我都能提供满足您项目要求的高质量结果。

我可立即开始工作，并能适应您的标注指南和工具。让我们携手合作，将您的AI项目变为现实。