PyTorch'ta Derin Öğrenme Sinir Ağı Oluşturacağım

Müşteri kaybını tahmin ediyor, görüntüleri sınıflandırıyor, zaman serisi değerlerini tahmin ediyor veya başka herhangi bir denetimli öğrenme problemini çözüyor olsanız da, iyi mimarlandırılmış bir derin sinir ağı, daha sığ modellerin hiçbir zaman eşleşemeyeceği sonuçlar sunabilir. Bu hizmet, yeniden kullanılmış bir şablonun değil, verileriniz ve hedefiniz etrafında özel olarak oluşturulmuş profesyonelce mühendislik yapılmış bir PyTorch sinir ağı sağlar.

Her proje bir konuşmayla başlar. Herhangi bir kod yazılmadan önce, kapsam, veri şekli, hedef değişken ve başarı metriği tartışılır; böylece seçilen mimari, en yaygın olan değil, sorununuz için doğru olandır.

**Her seviyeye dahil olanlar**

Veri hazırlığı uçtan uca ele alınır: eksik değerler giderilir, eğitim, doğrulama ve test setleri oluşturulur (sınıf dağılımının gerektirdiği durumlarda katmanlı olarak), modelin onlarla çalışabilmesi için sayısal olmayan değişkenler kodlanır ve uygun olduğunda sayısal hedeflere istatistiksel dönüşümler uygulanır. Sinir ağı, soruna uygun olarak seçilen bir İleri Beslemeli, Evrişimli veya Tekrarlayan mimaridir ve kod, bir GPU'yu otomatik olarak algılayacak ve kullanacak şekilde yazılmıştır, bir GPU mevcut olmadığında sorunsuz bir şekilde CPU'ya geri döner.

Giriş seviyesi, temiz veya neredeyse temiz bir veri kümesiyle basit bir sınıflandırma veya regresyon problemini kapsar. Standart seviye, daha karmaşık verileri, özellik mühendisliğini veya daha karmaşık bir mimariyi ele almak için gereken ek zamanı ve derinliği ekler. Tam seviye, en zorlu veri kümeleri ve modelleme zorlukları için uygun, en geniş ön işleme, mühendislik ve ağ tasarımı kapsamına sahip eksiksiz uçtan uca bir katılımdır.

**Nasıl çalışır**

1. Siparişinizi verin ve veri setinizi ve proje özetinizi sipariş sohbeti aracılığıyla paylaşın.
2. Mimariyi, hedefleri ve ön işleme kararlarını onaylamak için bir kapsam belirleme görüşmesi yapılır.
3. Ağ, verilerinize göre oluşturulur, eğitilir ve doğrulanır.
4. Teslimatlar, çıktılarla ilgili notlarla birlikte sipariş yöneticisi aracılığıyla gönderilir.

**Bu kimin için**

Bu hizmet, üretim kalitesinde bir temel modele ihtiyaç duyan veri bilimcilere, iyi yapılandırılmış bir PyTorch uygulaması isteyen araştırmacılara ve etiketli verileri ve tanımlanmış bir tahmin problemi olan ancak modeli doğru bir şekilde oluşturmak için uzman ellere ihtiyaç duyan işletmelere veya geliştiricilere uygundur.

**Neden bu satıcı**

Londra, England merkezli bu, PyTorch'ta derin öğrenmeye odaklanan uzman bir makine öğrenimi hizmetidir. Her ağ, GPU farkındalığı ile yazılmıştır ve her etkileşim, verileriniz hakkında gerçek bir tartışma ile başlar — çünkü sorununuz için en iyi model, onun etrafında tasarlanmış olandır.