3+ yıllık uygulamalı mühendislik deneyimine ve 50+ tamamlanmış projeye sahip yayınlanmış bir araştırmacı tarafından Python'da oluşturulmuş üretime hazır bir ML, derin öğrenme veya bilgisayar görüşü modeli edinin.
Derin Öğrenme veya Bilgisayar Görüşü Python Projenizi Oluşturacağım
Python'da oluşturulmuş Core ML, DL veya CV modeli — araştırma, ön işleme, model oluşturma ve kaynak kodu.
- Sorun araştırması ve yaklaşım kapsamı belirleme
- Veri ön işleme ve hazırlık
- Model mimarisi tasarımı ve oluşturulması
- Tam Python kaynak kodu teslim edildi
- 3 revizyon turu
- ML, DL ve CV kullanım durumlarını kapsar
İnce ayarlı, doğrulanmış ve belgelenmiş model — devir veya daha fazla entegrasyon için hazır.
- Başlangıç Modelindeki Her Şey
- Geliştirilmiş doğruluk için model ince ayarı
- Model doğrulama ve test paketi
- Yazılı model dokümantasyonu
- 5 revizyon turu
- 14 günlük teslimat süresi
Bulut dağıtımı, API entegrasyonu ve performans izlemesi ile tam uçtan uca çözüm.
- Standart Modeldeki Her Şey
- AWS'de bulut dağıtımı
- Flask API entegrasyonu
- Performans izleme kurulumu
- 8 revizyon turu
- Karmaşık yapılar için 30 günlük teslimat penceresi
Özel Bir Teklif İste
Özel Bir Teklif İstemek İçin Giriş Yapın
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner'dan kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlSatın Almadan Önce Soru Sorun
Soru Sormak İçin Giriş Yapın
Platform spam'ını azaltmak için, satış öncesi mesajlar yalnızca giriş yapmış kullanıcılar tarafından gönderilebilir.
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesajlaşmak için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesaj göndermek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için ücretsiz bir hesap oluşturun veya giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlBir Bakışta
Bu hizmet hakkında karar vermenize yardımcı olacak önemli ayrıntılar. Zinn Hub tarafından oluşturulmuştur, satıcı tarafından değil.
Değer Konumu
Model Teslimat Kapsamı
Çerçeve Kapsamı
Uzmanlık Derinliği
Yükseltmeyi Aç
Ne Alacaksınız
Tam Açıklama
İşletmeniz veya araştırmanız güvenilir, iyi tasarlanmış makine öğrenmesi, derin öğrenme veya bilgisayar görüşü çözümü gerektiriyorsa — ilk seferde doğru şekilde oluşturulmuş — doğru yerdesiniz.
Bu hizmet, geniş bir yapay zeka disiplini yelpazesinde uçtan uca Python model geliştirme sunar: YOLOv8 ve SAM kullanarak nesne algılama ve görüntü segmentasyonu, SVM, Random Forest, Karar Ağaçları ve Naive Bayes ile sınıflandırma ve kümeleme, zaman serisi analizi, anomali tespiti, NLP ve ViT, BERT, GPT ve Hugging Face modelleri dahil olmak üzere dönüştürücü tabanlı mimariler. Bir fikri doğrulamak için bir MVP'ye veya tam olarak dağıtılmış bir API destekli sisteme ihtiyacınız olsun, kapsam aşağıdaki üç katmanda ele alınmıştır.
**Giriş seviyesinde aldıklarınız:**
Sorun alanınız hakkında kapsamlı araştırma, temiz veri ön işleme, model mimarisi tasarımı ve oluşturma ile tüm kaynak kodunu içeren tam çalışan bir Python modeli — 7 gün içinde 3 revizyon turu ile teslim edilir.
**Standart seviyeye geçmek** modelin doğruluğunu artırmak için ince ayarını, titiz model doğrulamasını ve testini, yazılı model dokümantasyonunu ve 14 günlük bir süre içinde 5 revizyonu ekler — performans ve devir teslim netliğinin önemli olduğu projeler için idealdir.
**Full katmanı** eksiksiz uçtan uca paketi sunar: Standard'daki her şeyin yanı sıra bulut dağıtımı (AWS), Flask aracılığıyla API entegrasyonu, performans izleme ve 30 günlük bir taahhüt süresince 8 revizyon — üretime hazır sistemler için doğru seçim.
**Bu kimler için:**
— Yapay zeka destekli bir ürün veya MVP oluşturan startup'lar
— Güvenilir model uygulamasına ihtiyaç duyan araştırmacılar
— Görsel denetimi, belge işlemeyi veya veri sınıflandırmayı otomatikleştiren işletmeler
— Modelleme katmanını yönetecek bir uzmana ihtiyaç duyan geliştiriciler
**Neden bu satıcıyla çalışmalısınız:**
Bu, 3 yılı aşkın profesyonel mühendislik deneyimine, 2 yıl ML araştırmacısı olarak deneyime ve tıbbi görüntü segmentasyonu üzerine Q1 dergisinde hakemli bir yayına sahip, Londra merkezli bir makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü mühendisinin çalışmasıdır. Çok çeşitli endüstrilerde ve problem türlerinde 50'ten fazla serbest ML projesi tamamlanmıştır. Kullanılan araçlar arasında PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker ve AWS bulunmaktadır.
Siparişinizi vermeden önce lütfen bir mesaj gönderin, böylece kapsam doğrulanabilir ve ihtiyaçlarınız için doğru seviye seçilebilir.
Zinner Kalite Garantisi
Her Zinner platforma katılmadan önce incelenir ve onaylanır.
Tüm hizmetler kalite güvence taahhüdümüz tarafından desteklenmektedir.
Ödemeniz, teslim edilen işi onaylayana kadar korunur.
Paketleri Karşılaştır
| Özellik | Başlangıç Modeli | Standart Model | Tam Üretim Yapısı |
|---|---|---|---|
| Teslimat Süresi | 7 gün | 14 gün | 30 gün |
| Revizyonlar | 3 | 5 | 8 |
| Problem araştırması ve yaklaşım kapsamı | ✓ | ✕ | ✕ |
| Veri ön işleme ve hazırlama | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model mimarisi tasarımı ve oluşturması | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tam Python kaynak kodu teslim edildi | ✓ | ✕ | ✕ |
| 3 revizyon turu | ✓ | ✕ | ✕ |
| ML, DL ve CV kullanım durumlarını kapsar | ✓ | ✕ | ✕ |
| Başlangıç Modelinde Her Şey | ✕ | ✓ | ✕ |
| Geliştirilmiş doğruluk için model ince ayarı | ✕ | ✓ | ✕ |
| Model doğrulama ve test paketi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Yazılı model dokümantasyonu | ✕ | ✓ | ✕ |
| 5 revizyon turu | ✕ | ✓ | ✕ |
| 14 günlük teslimat penceresi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standart Modeldeki Her Şey | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS'de bulut dağıtımı | ✕ | ✕ | ✓ |
| Flask API entegrasyonu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Performans izleme kurulumu | ✕ | ✕ | ✓ |
| 8 revizyon turu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Karmaşık yapılar için 30 günlük teslimat süresi | ✕ | ✕ | ✓ |
Portföy
Satıcının bu Zinn ile ilgili çalışmalarına örnekler.

Derin Öğrenme veya Bilgisayar Görüşü Python Projenizi Oluşturun


Derin Öğrenme veya Bilgisayar Görüşü Python Projenizi Oluşturun

Ek Bilgiler
Neden Beni Seçmelisiniz
Kullandığım Araçlar
Mükemmel
Sıkça Sorulan Sorular
Evet — lütfen önce bir mesaj gönderin. Her ML projesinin benzersiz gereksinimleri vardır ve çalışmaya başlamadan önce doğru katmanı onaylamak, veri setinizi netleştirmek ve beklenen çıktıyı tanımlamak önemlidir. Bu, kapsam uyumsuzluklarını önler ve teslimatı sorunsuz hale getirir.
Ham veri setinizi sağlamalı veya elinizdeki verileri, çözmek istediğiniz sorunun net bir açıklamasıyla birlikte (örn. görüntüleri sınıflandırma, nesneleri algılama, bir zaman serisini tahmin etme) açıklamalısınız. Verilerinizin önemli ölçüde temizlenmesi veya kaynak sağlanması gerekiyorsa, planlamaya dahil edilebilmesi için lütfen bunu önceden belirtin.
Başlangıç katmanı, konsept kanıtlama çalışmaları veya sadece çalışan bir modele ve kaynak koduna ihtiyaç duyduğunuz projeler için uygundur. Kendi geliştiricilerinize teslim etmeye hazır, doğrulanmış, belgelenmiş bir modele ihtiyacınız olduğunda Standart en iyisidir. Tam Üretim katmanı, bulut barındırma, bir API uç noktası ve izleme ile yayına girmesi gereken projeler içindir.
Birincil derin öğrenme çerçeveleri PyTorch, TensorFlow ve Keras'tır. API'ler Flask ile oluşturulur. Konteynerleştirme Docker kullanır ve bulut dağıtımı AWS üzerindedir. Bilgisayar görüşü çalışmaları YOLOv8, SAM ve standart OpenCV tabanlı boru hatlarını kullanır. NLP ve dönüştürücü çalışmaları Hugging Face'i kullanır.
Revizyonlar, orijinal kabul edilen kapsam dahilindeki model, kod veya çıktılardaki ayarlamaları kapsar. Her kademe belirli sayıda revizyon turu içerir (sırasıyla 3, 5 veya 8). Ek turlara ihtiyacınız olursa, Ek Revizyon Turu eklentisi satın alınabilir.
Tam Python kaynak kodunu ve ilgili tüm dosyaları alırsınız. Katmanınıza bağlı olarak, bu aynı zamanda model belgelerini, doğrulama raporlarını, dağıtım yapılandırma dosyalarını ve API kodunu da içerebilir. Her şey sipariş yöneticisi aracılığıyla teslim edilir.
Evet. Mevcut bir işlem hattınız, veri kümeniz veya kısmi kod tabanınız varsa, lütfen siparişinizi verirken ilgili ayrıntıları paylaşın. Mevcut kodla entegrasyon mümkündür — yaklaşımın buna göre planlanabilmesi için bağlamı açıkça açıklayın.
Evet. Satıcı, tıbbi görüntü segmentasyonunda Q1 dergisinde yayın yapan bir ML araştırmacısı olarak geçmişe sahiptir, bu nedenle akademik titizlik ve araştırma düzeyinde model geliştirme tamamen kapsamdadır. Lütfen gereksinimlerinizde araştırma bağlamını açıklayın.
Müşteri Yorumları
Müşterilerimizin Zinn hakkında neler söylediğini görün
Güçlü yaratıcı ekip. Mükemmellik için amansız arayış
Neil tek kelimeyle harika. Sadece tüm beklentilerimi karşılamakla kalmadı, onları aştı. En başından beri onunla iletişim zahmetsiz ve sorunsuzdu. Gereksinimlerimi iyice anlamak için zaman ayırdı ve tüm süreci açıkça açıkladı. Ancak beni en çok etkileyen şey, çalışmasının kalitesiydi. Neil tarafından geliştirilen CNN sınıflandırıcısı kusursuz çalışıyor ve kesinlikle olağanüstü sonuçlar veriyor. Sınıflandırmaların doğruluğu gerçekten etkileyici ve modelin performansı tek kelimeyle birinci sınıf. Neil, sinir ağının farklı katmanları ve parametreleri hakkında derin bir anlayışa sahip ve modeli mükemmel bir şekilde özelleştirdi.
Saaed, yapay zeka karşılaştırmasında beklentilerimizi fazlasıyla aştı ve olağanüstü bir çözüm olduğunu kanıtladı. Bu yapay zekanın uygulanması, görevlerimizi verimli bir şekilde ele almakla kalmadı, aynı zamanda şirketimiz için etkileyici bir katma değer de yarattı. Saaed'i gerçekten farklı kılan şey, yapay zeka alanındaki karmaşık sorunları ele alma yeteneğidir. Algoritmalar son derece gelişmiş olup, verilen görevin karmaşıklığı ne olursa olsun hassas sonuçlar sunar. Saaed'in çok yönlülüğü, özellikle etkileyici olan geniş bir uygulama alanını kapsamasını sağlar.
Neil Ahmad, üst düzey profesyonelliği ve detaylara gösterdiği titizlikle beklentilerimi aştı. Derin anlayışı ve hızlı yanıt verme yeteneği, onunla çalışmayı çok kolaylaştırdı. Çok hızlı geri dönüş ve yüksek kaliteli iş — kesinlikle harika!
Neil, işbirliğimiz boyunca gerçekten profesyoneldi. Benim tarafımdan gelen her soru veya yeni talep için her zaman hazırdı ve yanıtları her zaman çok hızlıydı. İletişimi ve teknik becerileri harika bir projeye yol açtı.
Yalnızca bu ürünü satın almış ve giriş yapmış müşteriler yorum bırakabilir.
Kategoriler
Zinner Politikaları
İlgili Zinns

Makine Öğrenimi Görüntü Sınıflandırma veya Kümeleme Modeli Oluşturacağım







