Üretim için hazır, ince ayarlı bir LLM alın — GPT, LLaMA3, FALCON, AraBERT ve daha fazlası — Londra merkezli bir veri bilimci tarafından LoRA ve QLoRA teknikleri kullanılarak kendi verilerinizde eğitilmiş.
Veri Kümenizde Büyük Bir Dil Modelini İnce Ayarlayacağım
Kaynak kodu ve belgelerle birlikte basit bir tek görev için ince ayarlı LLM.
- Göreviniz için doğru model mimarisinin araştırılması
- Veri ön işleme ve veri seti hazırlığı
- Model oluşturma ve LoRA / QLoRA ince ayarı
- Model doğrulama ve test
- Tam kaynak kodu teslim edildi
- Model belgeleri dahil
Daha rafine bir sonuç için daha fazla yineleme ve revizyon turu ile genişletilmiş ince ayar katılımı.
- Temel Paketteki Her Şey
- Daha kapsamlı eğitim çalışmaları için daha uzun teslimat süresi
- Model ayarlamaları için 3 revizyon turu
- Orta derecede karmaşık görevler veya daha büyük veri kümeleri için uygundur
- Tam kaynak kodu ve model belgeleri
- Model doğrulama ve test raporu
Maksimum revizyonlar ve kapsamlı teslimat ile tam kapsamlı, yüksek karmaşıklıkta ince ayar projesi.
- Boost'taki Her Şey
- Karmaşık veya büyük ölçekli ince ayar için uzatılmış 10 günlük zaman çizelgesi
- 4 kapsamlı iyileştirme için revizyon turu
- Gelişmiş mimariler, çok dilli modeller veya büyük veri kümeleri için idealdir
- Kapsamlı kaynak kodu ve tam model dokümantasyonu
- Detaylı model doğrulama, test ve performans notları
Özel Bir Teklif İste
Özel Bir Teklif İstemek İçin Giriş Yapın
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner'dan kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlSatın Almadan Önce Soru Sorun
Soru Sormak İçin Giriş Yapın
Platform spam'ını azaltmak için, satış öncesi mesajlar yalnızca giriş yapmış kullanıcılar tarafından gönderilebilir.
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesajlaşmak için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesaj göndermek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için ücretsiz bir hesap oluşturun veya giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlBir Bakışta
Bu hizmet hakkında karar vermenize yardımcı olacak önemli ayrıntılar. Zinn Hub tarafından oluşturulmuştur, satıcı tarafından değil.
Değer Konumu
Desteklenen Modeller
Optimizasyon Tekniği
Teslim Edilenler Dahil
Teslim Süresi ve Revizyonlar
Ne Alacaksınız
Tam Açıklama
İşletmeniz gerçekten alanınızı, dilinizi ve verilerinizi anlayan bir AI modeline ihtiyaç duyuyorsa, genel hazır modeller yeterli olmayacaktır. Büyük bir dil modelini (LLM) belirli veri setiniz üzerinde ince ayarlamak, güçlü ancak genel amaçlı bir modeli tam kullanım durumunuz için oluşturulmuş hassas bir araca dönüştürür.
Bu hizmet, başlangıç araştırması ve veri ön işlemesinden model oluşturma, eğitim, doğrulama ve kapsamlı belgelendirmeye kadar tam ince ayar boru hattını kapsar. Çalışan kaynak kodu ve projenize entegre etmeye hazır bir model alırsınız — belirsiz bir kavram kanıtı değil.
Desteklenen modeller arasında GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART ve daha fazlası bulunmaktadır. Projeniz İngilizce, Arapça veya başka bir dilde olsun, burada uygun bir mimari mevcuttur.
İnce ayar süreci, yüksek model performansını korurken bellek tüketimini ve hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltan son teknoloji parametre açısından verimli teknikler — LoRA (Düşük Dereceli Adaptasyon) ve QLoRA (Kuantize LoRA) — kullanır. Bu, pahalı kurumsal GPU altyapısı gerektirmeden özel olarak eğitilmiş bir modelden faydalanmanız anlamına gelir.
Paylaştığınız tüm veriler güvenli bir şekilde işlenir ve etkileşim boyunca kesinlikle gizli tutulur. Tescilli veri kümeleriniz ve iş mantığınız size ait kalır.
Her seviyenin tam olarak neleri içerdiği aşağıdadır:
— Göreviniz için en uygun model mimarisi üzerine araştırma
— Eğitim için veri kümenizi temizlemek ve yapılandırmak için veri ön işleme
— Model oluşturma ve yapılandırma
— Uygun şekilde LoRA veya QLoRA kullanarak ince ayar
— Performansı doğrulamak için model doğrulama ve test etme
— Modeli bağımsız olarak yeniden eğitebilmeniz veya uyarlayabilmeniz için tam kaynak kodu
— Mimari seçimlerini, eğitim ayrıntılarını ve kullanımı açıklayan model belgeleri
Bu hizmet, özel sohbet robotları, belge anlama sistemleri, duygu analizi araçları, Arapça yapay zeka uygulamaları, alana özgü metin oluşturma, sınıflandırma boru hatları ve benzeri NLP odaklı ürünler geliştiren işletmeler ve geliştiriciler için idealdir.
Zinn Digital, Londra, İngiltere merkezlidir ve her projeye uzman veri bilimi uzmanlığı getirir. Her etkileşim bir konuşma ile başlar — lütfen siparişinizi vermeden önce veya sonra sipariş sohbeti aracılığıyla iletişime geçin, böylece kapsam onaylanabilir ve çalışma gecikmeden başlayabilir.
Zinner Kalite Garantisi
Her Zinner platforma katılmadan önce incelenir ve onaylanır.
Tüm hizmetler kalite güvence taahhüdümüz tarafından desteklenmektedir.
Ödemeniz, teslim edilen işi onaylayana kadar korunur.
Paketleri Karşılaştır
| Özellik | Temel | Yükselt | Premium |
|---|---|---|---|
| Teslimat Süresi | 3 gün | 5 gün | 10 gün |
| Revizyonlar | 1 | 3 | 4 |
| Göreviniz için doğru model mimarisinin araştırılması | ✓ | ✕ | ✕ |
| Veri ön işleme ve veri kümesi hazırlığı | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model oluşturma ve LoRA / QLoRA ince ayarı | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model doğrulama ve test | ✓ | ✕ | ✕ |
| Temiz kod, uygun başlık yapısı, meta-hazır sayfalar ve her yapıda yüklü ve yapılandırılmış bir SEO eklentisi. | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model dokümantasyonu dahil | ✓ | ✕ | ✕ |
| Temel'deki her şey | ✕ | ✓ | ✕ |
| Daha kapsamlı eğitim çalışmaları için daha uzun teslimat süresi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Model ayarlamaları için 3 revizyon turu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Orta düzey karmaşık görevler veya daha büyük veri setleri için uygun | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tam kaynak kodu ve model dokümantasyonu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Model doğrulama ve test raporu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Boost'taki her şey | ✕ | ✕ | ✓ |
| Karmaşık veya büyük ölçekli ince ayar için genişletilmiş 10 günlük zaman çizelgesi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kapsamlı iyileştirme için 4 revizyon turu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Gelişmiş mimariler, çok dilli modeller veya büyük veri kümeleri için idealdir | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kapsamlı kaynak kodu ve tam model dokümantasyonu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ayrıntılı model doğrulama, test ve performans notları | ✕ | ✕ | ✓ |
Portföy
Satıcının bu Zinn ile ilgili çalışmalarına örnekler.

Veri Kümenizde Büyük Bir Dil Modelini İnce Ayarlayın


Veri Kümenizde Büyük Bir Dil Modelini İnce Ayarlayın

Ek Bilgiler
Neden Beni Seçmelisiniz
Kullandığım Araçlar
Mükemmel
Sıkça Sorulan Sorular
Siparişinizi vermeden önce lütfen sipariş sohbeti aracılığıyla iletişime geçerek projenizi kısaca açıklayın — görev türü, veri setiniz ve aklınızdaki model (varsa). Bu, doğru katmanın seçilmesini ve satın alma işleminden hemen sonra çalışmaya başlanmasını sağlar.
CSV, JSON, JSONL, düz metin dosyaları veya Excel elektronik tabloları gibi yaygın formatların tümü kabul edilebilir. Verilerinizin uygun olup olmadığından emin değilseniz, sipariş sohbetinde belirtin; veri ön işleme aşamasında değerlendirilebilir.
Desteklenen modeller arasında GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART ve benzeri mimariler bulunmaktadır. Listede olmayan belirli bir model aklınızdaysa, sohbette belirtin, tartışılabilir.
Evet. Veri gizliliği ve gizlilik bir önceliktir. Paylaştığınız veri setleri ve tüm tescilli iş bilgileri güvenli bir şekilde işlenir ve herhangi bir üçüncü tarafa açıklanmaz.
İnce ayarlı model ağırlıklarını veya kontrol noktasını, eğitim için kullanılan eksiksiz kaynak kodunu ve mimari kararları, eğitim yapılandırmasını ve modelin nasıl çalıştırılacağı veya dağıtılacağına dair rehberliği kapsayan model belgelerini alırsınız.
Bir revizyon, ilk teslim edilen ürünü inceledikten sonra geri bildiriminize dayalı olarak ince ayar yaklaşımı, hiperparametreler veya veri seti işlemesinde yapılan ayarlamaları kapsar. Tamamen yeni bir görev veya önemli ölçüde farklı bir veri seti oluşturan değişiklikler revizyon kapsamı dışındadır.
Teslimatlar, sipariş yöneticisi aracılığıyla bir bulut bağlantısı (dosya paylaşım hizmeti gibi) aracılığıyla paylaşılır. Model dosyaları büyük olabileceğinden, bu en pratik yöntemdir. Dosyalara erişim ve kullanım talimatları belgelere dahildir.
Temel, temiz, orta ölçekli bir veri seti üzerinde basit tek görev ince ayarı için uygundur. Boost, daha fazla ileri geri ve biraz daha uzun bir eğitim penceresi gerektiğinde uygun olur. Premium, karmaşık projeler, büyük veya çok dilli veri setleri veya genişletilmiş geliştirme süresi gerektiren gelişmiş mimariler için tasarlanmıştır.
Müşteri Yorumları
Müşterilerimizin Zinn hakkında neler söylediğini görün
Çok hızlı ve yardımsever
Çok detaylı bilgi
Bir makine öğrenimi projesinde bir programcıyla çalışma zevkini yaşadım ve kendisinin mükemmel olduğunu rahatlıkla söyleyebilirim. Son derece bilgili ve tüm kavramları net bir şekilde açıkladı, her şeyi tam olarak anladığımdan emin oldu. Bu alanda çok yetenekli ve materyali kavramadan ayrılmama asla izin vermedi. Deneyimli ve her zaman son teslim tarihlerine uygun olarak verimli çalışır. Adımları açıklamak, ilerlemeyi paylaşmak ve fikri en başından netleştirmek için benimle düzenli toplantılar planladı. Gerçekten mükemmel ve onunla çalışmayı şiddetle tavsiye ediyorum. İnşallah onunla son çalışmam olmayacak.
Çok yardımcı oldu
Yalnızca bu ürünü satın almış ve giriş yapmış müşteriler yorum bırakabilir.
Kategoriler
Zinner Politikaları
İlgili Zinns

Python NLP Duygu Analizi ve Konu Modelleme Çözümleri Oluşturacağım







