Tam olarak eğitilmiş, doğrulanmış bir ML veya bilgisayar görüşü modeli alın — veri ön işlemesi ve model oluşturmadan kaynak kodu teslimata kadar her şeyi kapsayan, net belgeler ve titiz testlerle.
Makine Öğrenimi veya Bilgisayar Görüşü Modelinizi Oluşturacağım
Kaynak kodlu, tamamen eğitilmiş ve doğrulanmış bir ML veya bilgisayar görüşü modeli — temel başlangıç noktası.
- Kullanım durumunuz için araştırma ve mimari seçimi
- Tam veri ön işleme ve boru hattı oluşturma
- Model oluşturma ve eğitim
- Performans metrikleriyle model doğrulama ve test etme
- Tam, açıklamalı kaynak kodu teslim edildi
- ML, derin öğrenme, CV, NLP ve zaman serisi görevlerini kapsar
Core'daki her şey, ayrıca belirli veri kümenizde doğruluğu en üst düzeye çıkarmak için ince ayar ve ekstra revizyon turları.
- Tüm Temel Yapı teslimatları dahildir
- Geliştirilmiş model performansı için veri kümenizde ince ayar
- Genişletilmiş revizyon hakkı (4 tur)
- Gelişmiş mimarileri destekler: YOLO, SAM2, Transformers, LLMs, RAG
- Uç cihaz dağıtım rehberliği (Jetson, Raspberry Pi, NCS)
- Tam, açıklamalı kaynak kodu teslim edildi
Tam uçtan uca paket — ince ayar, bulut dağıtımı, performans izleme ve tam model belgelendirmesi.
- Tüm Standart Derleme teslim edilebilirleri dahil
- Docker aracılığıyla AWS, GCP veya Azure üzerinde bulut dağıtımı
- Devam eden model sağlığı için performans izleme kurulumu
- Mimari, eğitim ve kullanımı kapsayan tam model dokümantasyonu
- Katılım boyunca sınırsız revizyonlar
- Canlı çıkarım uç noktaları için Flask aracılığıyla REST API entegrasyonu
Özel Bir Teklif İste
Özel Bir Teklif İstemek İçin Giriş Yapın
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner'dan kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlSatın Almadan Önce Soru Sorun
Soru Sormak İçin Giriş Yapın
Platform spam'ını azaltmak için, satış öncesi mesajlar yalnızca giriş yapmış kullanıcılar tarafından gönderilebilir.
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesajlaşmak için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesaj göndermek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için ücretsiz bir hesap oluşturun veya giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlBir Bakışta
Bu hizmet hakkında karar vermenize yardımcı olacak önemli ayrıntılar. Zinn Hub tarafından oluşturulmuştur, satıcı tarafından değil.
Değer Konumu
ML Yığın Kapsamı
Vizyon ve Yapay Zeka Uzmanlıkları
Edge ve Bulut Dağıtımı
Katman Farklılaştırması
Ne Alacaksınız
Tam Açıklama
Çalışan bir makine öğrenmesi veya bilgisayar görüşü modeline ihtiyacınız var; yarım kalmış bir prototip veya teorik not yığınına değil. Nesne algılama, görüntü segmentasyonu, yüz tanıma, NLP, zaman serisi tahmini veya daha özel bir şey üzerinde çalışıyor olsanız da, bu hizmet gereksinimlerinize göre oluşturulmuş, temiz kaynak kodu, kapsamlı doğrulama ve projenizin hak ettiği titizlikle hazır üretime sunulan modeller sunar.
Her etkileşim, problemi, veriyi ve en uygun mimariyi anlamak için bir araştırma aşamasıyla başlar. Buradan itibaren, model performans hedeflerinize göre oluşturulmadan, eğitilmeden ve doğrulanmadan önce veri ön işleme uçtan uca ele alınır — temizleme, büyütme, özellik mühendisliği ve boru hattı oluşturma. Her seviyede standart olarak tam yorumlanmış kaynak kodu alırsınız.
Sunulan yetenek yelpazesi geniştir. YOLO-v8, YOLO-v11 ve Faster-RCNN ile nesne algılama. OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT ve Strong-SORT aracılığıyla nesne izleme. Mask-RCNN, U-NET, SAM2 ve Sapiens kullanarak görüntü segmentasyonu. InceptionResnetV2, VGG, ResNet ve ViT ile görüntü ve ses sınıflandırması. Facenet, Dlib ve DeepFace ile poz tahmini, yüz tanıma, TesseractOCR ve PaddleOCR ile OCR, GAN iş akışları, Florence2 ve LSTM ile görüntü başlıklandırma, derinlik tahmini, LaMa ve MIGAN ile inpainting, gömme analizi ve Transformers, RNN ve LSTM ile zaman serisi tahmini. Dil görevleri için LLM'ler (LLAMA, GPT) ve LangChain aracılığıyla RAG boru hatları da kapsamdadır.
Tüm çalışmalar endüstri standardı çerçeveler üzerine kuruludur: PyTorch, TensorFlow, Keras ve scikit-learn. Bulut altyapısı AWS, GCP ve Azure'u kapsar. Docker aracılığıyla konteynerleştirme, Chroma ve Pinecone dahil vektör veritabanları ve Jetson, Raspberry Pi ve NCS cihazlarında uç dağıtımın tümü desteklenir. MySQL, MongoDB ve PostgreSQL veritabanları gerektiği gibi entegre edilebilir.
Standart katman, temel yapının üzerine ince ayar ekleyerek, ek revizyon turları ile belirli veri setiniz için model doğruluğunu artırır. Tam Teslimat katmanı her şeyi bir araya getirir: ince ayar, bulut dağıtımı, performans izleme ve kapsamlı model dokümantasyonu — bu da canlı bir ortamda çalışmaya hazır bir modele ihtiyaç duyan ekipler için doğru seçimdir.
Bu hizmet, uzman uygulama desteğine ihtiyaç duyan veri bilimciler, AI destekli özellikler oluşturan ürün ekipleri, güçlü bir temel model gerektiren araştırmacılar ve görsel veya analitik iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen işletmeler için uygundur. Siparişinizi vermeden önce kapsam hakkında sorularınız varsa lütfen sipariş sohbeti aracılığıyla iletişime geçin — teknoloji yığınının genişliği, neredeyse her ML veya CV sorununa uyum sağlanabileceği anlamına gelir.
Zinner Kalite Garantisi
Her Zinner platforma katılmadan önce incelenir ve onaylanır.
Tüm hizmetler kalite güvence taahhüdümüz tarafından desteklenmektedir.
Ödemeniz, teslim edilen işi onaylayana kadar korunur.
Paketleri Karşılaştır
| Özellik | Çekirdek Yapı | Standart Yapı | Tam Teslimat |
|---|---|---|---|
| Teslimat Süresi | 14 gün | 21 gün | 30 gün |
| Revizyonlar | 2 | 4 | sınırsız |
| Kullanım durumunuz için araştırma ve mimari seçimi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tam veri ön işleme ve boru hattı inşası | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model oluşturma ve eğitim | ✓ | ✕ | ✕ |
| Model doğrulaması ve performans metrikleriyle test etme | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tamamlanmış, açıklamalı kaynak kodu teslim edildi | ✓ | ✓ | ✕ |
| ML, derin öğrenme, CV, NLP ve zaman serisi görevlerini kapsar | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tüm Core Build teslim edilebilirleri dahil | ✕ | ✓ | ✕ |
| İyileştirilmiş model performansı için veri setinizde ince ayar | ✕ | ✓ | ✕ |
| Genişletilmiş revizyon hakkı (4 tur) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Gelişmiş mimarileri destekler: YOLO, SAM2, Transformers, LLMs, RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| Uç cihaz dağıtım rehberliği (Jetson, Raspberry Pi, NCS) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tüm Standart İnşa teslim edilebilirleri dahil | ✕ | ✕ | ✓ |
| Docker aracılığıyla AWS, GCP veya Azure üzerinde bulut dağıtımı | ✕ | ✕ | ✓ |
| Devam eden model sağlığı için performans izleme kurulumu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mimari, eğitim ve kullanımı kapsayan tam model dokümantasyonu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Anlaşma boyunca sınırsız revizyon | ✕ | ✕ | ✓ |
| Canlı çıkarım uç noktaları için Flask aracılığıyla REST API entegrasyonu | ✕ | ✕ | ✓ |
Portföy
Satıcının bu Zinn ile ilgili çalışmalarına örnekler.

Makine Öğrenimi veya Bilgisayar Görüşü Modelinizi Oluşturun


Makine Öğrenimi veya Bilgisayar Görüşü Modelinizi Oluşturun

Ek Bilgiler
Kullandığım Araçlar
Mükemmel
Benim Sürecim
Sıkça Sorulan Sorular
Evet — lütfen siparişinizi vermeden önce sipariş sohbeti aracılığıyla iletişime geçin. ML ve bilgisayar görüşü projelerinin kapsamı önemli ölçüde değişir ve kısa bir görüşme, özel gereksinimleriniz için doğru katmanın ve zaman çizelgesinin seçilmesini sağlar.
Minimumda, proje hedefinizin ve veri kümenizin (veya mevcut verilerinizin ayrıntılarının) net bir açıklaması. Ne kadar fazla bağlam paylaşabilirseniz — hedef performans, dağıtım ortamı, mevcut kod veya önceki deneyler — iş o kadar hızlı başlayabilir.
Veri ön işleme, temizleme ve boru hattı oluşturmayı kapsayan her katmanda dahildir. Verilerinizin sıfırdan etiketlenmesi gerekiyorsa, kapsam ve zaman çizelgesinin buna göre değerlendirilebilmesi için lütfen sipariş vermeden önce bundan bahsedin.
İş, göreve bağlı olarak PyTorch, TensorFlow, Keras ve scikit-learn'de yürütülür. Bulut altyapısı AWS, GCP ve Azure'u kapsar. Docker konteynerleştirme için kullanılır ve ilgili yerlerde vektör veritabanları (Chroma, Pinecone) mevcuttur.
Evet. Jetson, Raspberry Pi ve NCS cihazlarında kenar dağıtımı desteklenir. İletişime geçtiğinizde hedef donanımınızdan bahsedin, böylece model mimarisi buna göre optimize edilebilir.
Tam Teslimat katmanı, eğitilmiş modelinizi seçtiğiniz bir bulut sağlayıcısına (AWS, GCP veya Azure) Docker ile kapsüllenmiş, çıkarım için Flask tabanlı bir REST API ile dağıtmayı kapsar. Performans izleme de bu katmanın bir parçası olarak yapılandırılır.
Revizyonlar, üzerinde anlaşılan proje kapsamındaki değişiklikleri (model davranışı, ön işleme mantığı veya çıktı formatındaki ayarlamalar) ele alır. Kapsamı önemli ölçüde genişleten talepler, sipariş sohbeti aracılığıyla şeffaf bir şekilde tartışılacak ayrı bir düzenleme gerektirebilir.
Kaynak kodu dosyaları, eğitilmiş model ağırlıkları, bir Jupyter Not Defteri veya eşdeğeri ve — Tam Teslimat katmanında — yazılı belgeler alacaksınız. Her şey sipariş yöneticisi aracılığıyla teslim edilir. Bulut dağıtım bağlantıları veya API detayları sipariş sohbeti aracılığıyla paylaşılır.
Müşteri Yorumları
Müşterilerimizin Zinn hakkında neler söylediğini görün
Onunla çalışmaktan gerçekten keyif alıyorum ve yardımı her zaman memnuniyetle karşılanıyor. Konsepti sağlam bir şekilde kavrıyor ve ardından istediğimiz sonuca ulaşmak için uzmanlığını kullanıyor.
Zeynoc, Derin Öğrenme, Transfer Öğrenimi ve Model Optimizasyonu içeren gelişmiş ML çalışmaları için başvurulacak kişidir. Zeynoc derin konu uzmanlığına sahiptir - bu, senaryoyu/gereksinimleri açıklamak için daha az zaman harcanması ve gerekli sonuçları oluşturmaya ve sonuçları optimize etmeye daha fazla odaklanılması anlamına gelir. Zeynoc'u seçtiğim için daha fazla memnun olamazdım ve gelecek projeler için onları kullanmaya devam edeceğim.
Harika iş, çok destekleyici ve güvenilir.
Bu, projemiz için tam da ihtiyacım olan şeydi. Tekrar teşekkürler!
Bir kez daha çok memnun kaldım!
Yalnızca bu ürünü satın almış ve giriş yapmış müşteriler yorum bırakabilir.
Kategoriler
Zinner Politikaları
İlgili Zinns

Python'da Özel Bir Bilgisayar Görüşü veya Derin Öğrenme Modeli Oluşturacağım

SaaS'ınız İçin Özel Yapay Zeka Ajanları, RAG'ler ve LLM'ler Oluşturacağım

Python'da Özel Bir Makine Öğrenimi veya Yapay Zeka Çözümü Oluşturacağım






