LlamaIndex ve LangChain ile oluşturulmuş, üretime hazır bir Geri Alma Artırılmış Üretim uygulaması edinin — verilerinizi iş gereksinimlerinize göre uyarlanmış akıllı, sorgulanabilir bir AI sistemine dönüştürün.
LlamaIndex ve LangChain ile Özel Bir LLM RAG Uygulaması Oluşturacağım
Sınırlı bir otomasyon kullanım durumu için odaklanmış bir RAG uygulaması, yerel olarak dağıtılmış ve test etmeye hazır.
- Tanımlanmış bir iş gereksiniminin kapsamına alındığı temel LLM RAG uygulaması
- Tam boru hattı: veri alımı, parçalama, vektörleştirme ve LLM entegrasyonu
- Yerel dağıtım — kendi makinenizde veya şirket içi ortamınızda çalışır
- LlamaIndex ve LangChain temel çerçeveler olarak
- Vektör veritabanı kurulumu ve alma mantığı dahil
- Sistemi işletebilmeniz için teslim belgeleri
Tercih ettiğiniz bulut platformuna dağıtılmış, bir revizyon dahil daha yetenekli bir RAG uygulaması.
- Yerel Yapıdaki her şey, daha geniş bir kapsam ve kullanım durumu için ölçeklendirildi
- AWS, GCP veya Azure üzerinde bulut dağıtımı — sizin seçiminiz
- Geliştirilmiş sorgu performansı için optimize edilmiş alma hattı
- Kesintisiz bulut yönetimi ve ortam yapılandırması
- Sistem davranışını iyileştirmek için ilk teslimattan sonra bir revizyon turu
- Teslimat belgeleri ve dağıtım notları dahildir
Karmaşık gereksinimleri, çok kaynaklı alımı ve tam dağıtımı olan, kurumsal düzeyde, üretim için optimize edilmiş bir RAG sistemi.
- Karmaşık, yüksek hacimli veya çok kaynaklı gereksinimler için uçtan uca RAG hattı
- Gelişmiş alma stratejileri ve üretim ortamı performans optimizasyonu
- Çok kaynaklı veri alımı: belgeler, veritabanları ve bilgi tabanları
- AWS, GCP veya Azure üzerinde tam bulut dağıtımı ve yönetimi
- Sipariş kanalı aracılığıyla sürekli destek ve bakım rehberliği
- Bir revizyon turu artı kapsamlı teslimat belgeleri
Özel Bir Teklif İste
Özel Bir Teklif İstemek İçin Giriş Yapın
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner'dan kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlSatın Almadan Önce Soru Sorun
Soru Sormak İçin Giriş Yapın
Platform spam'ını azaltmak için, satış öncesi mesajlar yalnızca giriş yapmış kullanıcılar tarafından gönderilebilir.
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesajlaşmak için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Ücretsiz bir hesap oluşturun veya bu Zinner ile mesaj göndermek için giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlGiriş gerekli
Kişiselleştirilmiş bir teklif istemek için ücretsiz bir hesap oluşturun veya giriş yapın.
Giriş Yap / Kayıt OlBir Bakışta
Bu hizmet hakkında karar vermenize yardımcı olacak önemli ayrıntılar. Zinn Hub tarafından oluşturulmuştur, satıcı tarafından değil.
Değer Konumu
Çekirdek Teknoloji
Dağıtım Seçenekleri
Teslim Süresi ve Revizyonlar
Kapsam Uygunluğu
Ne Alacaksınız
Tam Açıklama
Verileriniz, ekibinizin saatlerce aradığı cevapları barındırır. Özel bir LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) uygulaması bunu değiştirir — belgelerinizi, veritabanlarınızı ve bilgi tabanlarınızı, talep üzerine kesin, bağlama duyarlı yanıtlar alan akıllı bir sisteme dönüştürür. Bu hizmet tam olarak bunu sunar.
LlamaIndex ve LangChain'i temel çerçeveler olarak kullanarak, her uygulama uçtan uca mimarilendirilmiştir: veri alımından ve vektörleştirmeden LLM entegrasyonuna ve dağıtımına kadar. İster yerel olarak dağıtılmış bir konsept kanıtına ister tamamen bulut tabanlı bir üretim sistemine ihtiyacınız olsun, çözüm gereksinimlerinize uyacak şekilde kapsamlandırılmıştır.
**Tüm seviyelerde neler dahildir:**
Her etkileşim, tam RAG hattını kapsar — belge yükleme ve parçalama, gömme oluşturma, vektör veritabanı kurulumu, alma mantığı ve LLM sorgu entegrasyonu. Giriş seviyesi, tanımlanmış, sınırlı bir otomasyon kullanım durumuna uygun, odaklanmış, yerel olarak dağıtılmış bir RAG uygulaması sunar ve hemen test edip doğrulayabileceğiniz çalışan bir sistem sağlar.
Standart katman, bu uygulamayı daha geniş bir kapsama sahip, AWS, GCP veya Azure'da barındırılan, daha yetenekli bir bulut tabanlı uygulamaya dönüştürür ve ilk teslimattan sonra davranışı iyileştirmek için bir revizyon turu içerir. Tam Yapı katmanı, karmaşık, kurumsal düzeydeki gereksinimleri (daha büyük veri hacimleri, daha gelişmiş alma stratejileri, çok kaynaklı alım ve tam üretim ortamı optimizasyonu) kapsamlı dağıtım, destek ve bir revizyon dahil olmak üzere karşılar.
**Nasıl çalışır:**
Siparişinizi verdikten sonra, proje detaylarınızı sipariş sohbeti aracılığıyla paylaşın — veri kaynaklarınız, sistemin cevaplaması gereken sorular ve tercih ettiğiniz dağıtım ortamı. Oluşturma süreci, kapsam belirleme, boru hattı oluşturma, test etme ve çalışan uygulamanın net belgelerle birlikte teslim edilmesiyle ilerler, böylece ekibiniz uygulamayı güvenle çalıştırabilir.
**Kimler İçin:**
Bu hizmet, dahili belgeleri, ürün katalogları, bilgi tabanları veya operasyonel verileri içinde kilitli değeri açığa çıkarmak isteyen işletmeler ve geliştiriciler için uygundur — sıfırdan bir RAG yığını oluşturmaya gerek kalmadan. Aynı derecede, bir yapay zeka ürün konseptini doğrulayan teknik kurucular ve mevcut iş akışlarına akıllı arama veya otomasyon ekleyen köklü kuruluşlar için de uygundur.
**Neden Zinn Digital:**
LlamaIndex, LangChain, önde gelen vektör veritabanları ve AWS, GCP ve Azure dahil olmak üzere bulut platformlarında derinlemesine uygulamalı deneyimle, odak noktası her zaman demolar değil, gerçek dünya kullanımı için oluşturulmuş sağlam, ölçeklenebilir işlem hatlarıdır. Her uygulama, çalışacağı üretim ortamı için optimize edilmiştir ve sipariş kanalı aracılığıyla tüm yapım süreci boyunca destek mevcuttur.
Hangi katmanın gereksiniminize uygun olduğundan emin değilseniz, lütfen sipariş vermeden önce sipariş sohbeti aracılığıyla iletişime geçin; bu, çalışmaya başlamadan önce doğru kapsamın kararlaştırılmasını sağlar.
Zinner Kalite Garantisi
Her Zinner platforma katılmadan önce incelenir ve onaylanır.
Tüm hizmetler kalite güvence taahhüdümüz tarafından desteklenmektedir.
Ödemeniz, teslim edilen işi onaylayana kadar korunur.
Paketleri Karşılaştır
| Özellik | Yerel Yapı | Bulut Oluşturma | Tam Üretim Yapısı |
|---|---|---|---|
| Teslimat Süresi | 7 gün | 21 gün | 60 gün |
| Revizyonlar | 0 | 1 | 1 |
| Tanımlanmış bir iş gereksinimine göre kapsamlı Temel LLM RAG uygulaması | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tam süreç: veri alımı, parçalama, vektörleştirme ve LLM entegrasyonu | ✓ | ✕ | ✕ |
| Yerel dağıtım — kendi makinenizde veya şirket içi ortamda çalışır | ✓ | ✕ | ✕ |
| Çekirdek çerçeveler olarak LlamaIndex ve LangChain | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vektör veritabanı kurulumu ve alma mantığı dahildir | ✓ | ✕ | ✕ |
| Sistemi çalıştırabilmeniz için teslimat belgeleri | ✓ | ✕ | ✕ |
| Yerel Yapı'da her şey, daha geniş bir kapsam ve kullanım durumu için ölçeklendirilmiş | ✕ | ✓ | ✕ |
| AWS, GCP veya Azure üzerinde bulut dağıtımı — sizin seçiminiz | ✕ | ✓ | ✕ |
| Geliştirilmiş sorgu performansı için optimize edilmiş geri alma hattı | ✕ | ✓ | ✕ |
| Sorunsuz bulut yönetimi ve ortam yapılandırması | ✕ | ✓ | ✕ |
| Sistem davranışını iyileştirmek için ilk teslimattan sonra bir revizyon turu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Teslimat dokümantasyonu ve dağıtım notları dahildir | ✕ | ✓ | ✕ |
| Karmaşık, yüksek hacimli veya çok kaynaklı gereksinimler için uçtan uca RAG hattı | ✕ | ✕ | ✓ |
| Gelişmiş geri alma stratejileri ve üretim ortamı performans optimizasyonu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Çok kaynaklı veri alımı: belgeler, veritabanları ve bilgi tabanları | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS, GCP veya Azure'da tam bulut dağıtımı ve yönetimi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Sipariş kanalı aracılığıyla sürekli destek ve bakım rehberliği | ✕ | ✕ | ✓ |
| Bir revizyon turu artı kapsamlı teslim belgeleri | ✕ | ✕ | ✓ |
Portföy
Satıcının bu Zinn ile ilgili çalışmalarına örnekler.

LlamaIndex ve LangChain ile Özel Bir LLM RAG Uygulaması Oluşturun


LlamaIndex ve LangChain ile Özel Bir LLM RAG Uygulaması Oluşturun

Ek Bilgiler
Neden Beni Seçmelisiniz
Kullandığım Araçlar
Mükemmel
Sıkça Sorulan Sorular
Evet — bu şiddetle tavsiye edilir. RAG uygulamaları, veri kaynaklarınıza, sorgu gereksinimlerinize ve dağıtım ortamınıza bağlı olarak karmaşıklık açısından önemli ölçüde farklılık gösterir. Siparişinizi vermeden önce sipariş sohbeti aracılığıyla hızlı bir görüşme, doğru seviyenin seçilmesini ve kapsamın açıkça kararlaştırılmasını sağlayarak yapım başladıktan sonra herhangi bir gecikmeyi önler.
Veri kaynaklarınızın ayrıntılarını (örn. PDF'ler, veritabanları, metin dosyaları, web içeriği), sistemin ele alması gereken soruların veya görevlerin net bir açıklamasını, tercih ettiğiniz dağıtım ortamını (yerel veya bulut) ve mevcut teknik kısıtlamaları veya yığın tercihlerini paylaşmanız gerekecektir. Ne kadar çok bağlam sağlarsanız, uygulama o kadar hızlı ve doğru bir şekilde kapsamlandırılabilir ve oluşturulabilir.
AWS, GCP (Google Cloud Platform) ve Azure'nin tümü desteklenmektedir. Proje detaylarınızı paylaşırken tercih ettiğiniz platformu belirtebilirsiniz ve dağıtım o ortam için yapılandırılacak ve optimize edilecektir.
Yerel dağıtım, uygulamanın tamamen kendi makinenizde veya şirket içi altyapınızda çalışması anlamına gelir; test, gizliliğe duyarlı veriler veya bulut bağımlılığı olmayan dahili araçlar için kullanışlıdır. Bulut dağıtımı, uygulamayı AWS, GCP veya Azure'da barındırır, uzaktan erişilebilir, daha ölçeklenebilir ve diğer hizmetlerle entegre edilmesi daha kolay hale getirir. 2 ve 3 katmanları bulut dağıtımını kapsar.
Yerel Yapı katmanı, sıkı bir şekilde belirlenmiş, açıkça tanımlanmış bir gereksinim için fiyatlandırıldığından revizyonları içermez. Bu, sipariş başlamadan önce kapsam üzerinde anlaşmaya varmayı önemli kılar. Bulut Yapı ve Tam Üretim Yapı katmanları, ilk teslimattan sonra bir revizyon turu içerir.
Birincil çerçeveler, RAG boru hattı mimarisini yöneten LlamaIndex ve LangChain'dir. Bunlar, gömme depolama ve alma için uygun vektör veritabanlarıyla eşleştirilir ve seçtiğiniz LLM ile entegre edilir. Bulut dağıtımları, gerektiğinde AWS, GCP veya Azure hizmetlerinden yararlanır.
Çalışan RAG uygulamasını (kaynak kodu ve yapılandırma dosyaları), katmanınıza bağlı olarak dağıtım talimatlarını veya canlı dağıtılmış bir ortamı ve işlem hattının nasıl yapılandırıldığını ve sistemin nasıl çalıştırılacağını kapsayan belgeleri alacaksınız. Yazılı bir teknik rapor da isteğe bağlı bir ek olarak eklenebilir.
Evet. RAG hattı, sektörden bağımsız olarak özel verilerinize, sorgu modellerinize ve iş gereksinimlerinize göre uyarlanmıştır. Yaygın kullanım durumları arasında dahili bilgi tabanı araması, belge Soru-Cevap, otomatik müşteri destek araçları ve operasyonel veri sorgulama yer alır — ancak yapı tamamen projeye getirdiğiniz şeye göre şekillenir.
Müşteri Yorumları
Müşterilerimizin Zinn hakkında neler söylediğini görün
Projem için özel olarak atanmış bir profesyonel. Olağanüstü bir çalışma.
Her ayrıntıda profesyonel
Neil tüm gereksinimleri karşıladı ve olağanüstü bir iş çıkardı.
Profesyonelliği, ihtiyacı anlaması ve bir fikri gerçeğe dönüştürme enerjisi kesinlikle olağanüstü.
Neil ile neredeyse iki aydır çalışıyorum ve yetenekli çalışmalarını şiddetle tavsiye edebilirim.
Yalnızca bu ürünü satın almış ve giriş yapmış müşteriler yorum bırakabilir.
Kategoriler
Zinner Politikaları
İlgili Zinns

React, Node veya Laravel Kullanarak Özel Duyarlı Web Sitesi Oluşturacağım







