Zinn Hub
0
Sepetiniz
0

Abdelkader Khatir

Veri açıklama uzmanı

📍 Located in: Cezayir 🕐
🎯🤝 Tek seferlik veya uzun vadeli işlere açığım ⏱️ 30 saat/hafta müsaitim 🌐 Sizin saat diliminizde çalışabilirim
👤 Serbest Çalışan
✔ Doğrulanmış
⭐ Zinner Seviye 1
🔗 Abdelkader Khatir çevrimiçi bulun
🔍

Kim olduklarını öğrenmek için bağlantılarını ve bu profilin geri kalanını keşfedin. Zinn Hub, her Zinner'ın profilini açık ve şeffaf tutar — böylece güven inşa edebilir ve güvenle işe alabilirsiniz.

💰 Fiyatlandırma
Normal Saatlik Ücret: $17.00/saat
İlgilenen projeler değeri: $50.00 – $500.00
🔒 Memnun kalana kadar ödemeler Zinn Hub tarafından güvenli bir şekilde tutulur · Kartlar, PayPal, Kripto ve daha fazlası · Alıcı ücreti yok
✓

Zinn Hub Tarafından Doğrulanan Beceriler

Doğrulanmış Zinner

Abdelkader Khatir Zinn Hub'a yeteneklerini kanıtladı ve çalışmalarına dair kanıt sağladı. Her Doğrulanmış Zinner, uygulamalı bir kalite güvence incelemesinden geçer — böylece güvenle işe alabilirsiniz.

🛡️ September 2026 tarihinden beri doğrulanmış

Üyelik tarihi
Sep 2026
Videoyu oluşturduğunuz için teşekkür ederiz
0
Son aktif
3 weeks önce

Hakkında

Bilgisayar görüşü, veri kümesi yapılandırma ve üretken yapay zeka iş akışlarında deneyimli, detay odaklı bir Veri Açıklama Uzmanıyım. CVAT kullanarak araç tespiti için 2D sınırlayıcı kutuları açıklama konusunda uygulamalı deneyimim var ve makine öğrenimi işlem hatları için COCO 1.0 JSON çıktıları oluşturdum ve doğruladım.

Profesyonel Arka Plan

Cezayir, INSPF Tizi Ouzou'dan Uluslararası İşletme alanında BTS derecem var ve Google Cloud ve Microsoft tarafından Üretken Yapay Zeka, Büyük Dil Modelleri ve Sorumlu Yapay Zeka konularında sertifikalıyım. Müşteri desteği ve çeviri geçmişim bana yüksek kaliteli veri açıklaması için gerekli olan olağanüstü detaylara dikkat, doğruluk ve katı yönergelere uyum becerileri kazandırdı.

Teknik Beceriler

· Veri Açıklama ve Etiketleme (2D sınırlayıcı kutular, segmentasyon)
· CVAT (Bilgisayar Görüşü Açıklama Aracı)
· COCO 1.0 JSON formatı oluşturma ve doğrulama
· Nesne Algılama ve Görüntü Sınıflandırma
· Kalite Kontrol ve Veri Kümesi Doğrulama
· Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)
· Yapay Zeka İstemi ve İçerik Oluşturma
· Microsoft Excel ve Google Workspace
· Sürüm kontrolü ve proje yönetimi için GitHub

Portföy Öne Çıkanları

CVAT kullanarak COCO 1.0 formatında açıklanmış eksiksiz bir araç algılama veri kümesi oluşturdum. Bu proje, tıkanıklık, arka plan gürültüsü ve katı sınır hizalaması gibi karmaşık durumları ele alma yeteneğimi göstermektedir. Veri kümesi GitHub'da yayınlanmıştır ve YOLO veya Faster R-CNN gibi bilgisayar görüşü modellerini eğitmek için uygundur.

Çalışmalarımı görüntüle: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Diller

· Arapça: Anadil
· Fransızca: C2 (Yeterli)
· İngilizce: B2-C1 (Üst Orta Düzeyden Akıcıya)

Neden Benimle Çalışmalısınız?

Güvenilir, kendi kendini yöneten ve son teslim tarihlerine uyarken tutarlı kalite sunabilen biriyim. Tekrarlayan, odaklanmış çalışmaya ve yinelemeli geri bildirime alışkınım. Veri açıklama, yapay zeka eğitimi, video açıklama ve kalite kontrol alanlarında uzaktan projeler için hazırım.

Makine öğrenimi işlem hatları için hazır, doğru, temiz ve iyi yapılandırılmış veri kümeleri üretmeye kararlıyım. İster bilgisayar görüşü, doğal dil işleme veya üretken yapay zeka için açıklamalara ihtiyacınız olsun, proje gereksinimlerinizi karşılayan yüksek kaliteli sonuçlar sunabilirim.

Hemen başlayabilirim ve açıklama yönergelerinize ve araçlarınıza uyum sağlayabilirim. Yapay zeka projenizi hayata geçirmek için birlikte çalışalım

Beceriler

Bu serbest çalışanın uzmanlaştığı teknolojiler ve uzmanlık alanları.

Kategoriler

Bu serbest çalışanın hizmet verdiği alanlar.

Portföy

Araç Algılama Veri Kümesi – COCO 1.0 (CVAT Açıklaması)

Araç algılama için bilgisayar görüşü veri kümesi. CVAT kullanarak 2D sınırlayıcı kutular açıklandı, ML eğitimi için COCO 1.0 JSON dosyaları oluşturuldu. Tıkanıklık, arka plan gürültüsü ve sınır hizalaması ele alındı.

Detayları görüntüle →

Araç Algılama Veri Kümesi – COCO 1.0 (CVAT Açıklaması)

Araç algılama için bilgisayar görüşü veri kümesi. CVAT kullanarak 2D sınırlayıcı kutular açıklandı, ML eğitimi için COCO 1.0 JSON dosyaları oluşturuldu. Tıkanıklık, arka plan gürültüsü ve sınır hizalaması ele alındı.

Detayları görüntüle →
📤 Bu profili paylaş
𝕏 Paylaş LinkedIn Facebook WhatsApp Telegram

Zinn Hub Uygulamasını İndir

Bildirimler · Daha hızlı erişim · Tam ekran

Tarayıcınızda Paylaş öğesine dokunun

➜ Ardından "Ana Ekrana Ekle" öğesine dokunun