วิศวกร Computer Vision ที่ประจำอยู่ในลอนดอนจะออกแบบ ฝึกฝน ตรวจสอบ และปรับใช้โมเดลการตรวจจับวัตถุที่ปรับแต่งเอง ตั้งแต่การวิจัยและการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า ไปจนถึงการปรับใช้บนคลาวด์และการรวม API อย่างสมบูรณ์ พร้อมซอร์สโค้ด
ฉันจะสร้างโมเดลการตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ
โมเดลการตรวจจับวัตถุที่กำหนดเองที่ได้รับการฝึกฝนและตรวจสอบอย่างสมบูรณ์พร้อมการปรับใช้บนคลาวด์และการรวม API
- โมเดลการตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเอง (รูปภาพหรือวิดีโอ)
- การวิจัย, การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า, การสร้างแบบจำลองและการปรับแต่งอย่างละเอียด
- การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล การทดสอบ และการตรวจสอบประสิทธิภาพ
- การปรับใช้ระบบคลาวด์ด้วยการรวม REST API
- ส่งมอบซอร์สโค้ดและเอกสารประกอบโมเดลฉบับเต็ม
- แก้ไขได้ไม่จำกัด — IP เป็นของคุณทั้งหมด
ทุกอย่างใน Starter บวกกับขอบเขตที่ขยายออกไป — เหมาะสำหรับงานตรวจจับหลายคลาสหรือความซับซ้อนสูงที่ต้องใช้เวลาในการพัฒนาที่ยาวนานขึ้น
- รวมสิ่งที่ส่งมอบสำหรับ Starter ทั้งหมด
- ขอบเขตการพัฒนาที่ขยายออกไปสำหรับงานตรวจจับที่ซับซ้อนมากขึ้นหรือหลายคลาส
- การเลือกเฟรมเวิร์กที่กว้างขึ้นในสแต็กโมเดลที่รองรับทั้งหมด
- รอบการปรับแต่งที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นพร้อมรอบการทำซ้ำเพิ่มเติม
- การปรับใช้ระบบคลาวด์และการรวม API ในระดับการผลิต
- ซอร์สโค้ดเต็ม, น้ำหนัก และเอกสารประกอบโมเดลที่ครอบคลุม
การส่งมอบแบบครบวงจรเต็มรูปแบบสำหรับโครงการขนาดใหญ่หรือโครงการที่มีความสำคัญต่อภารกิจ — ขอบเขตสูงสุด การปรับใช้ Edge และมือถือ และเอกสารประกอบที่สมบูรณ์
- รวมผลงานระดับมืออาชีพทั้งหมด
- ขอบเขตโครงการสูงสุดสำหรับระบบตรวจจับที่ซับซ้อน หลายขั้นตอน หรือปริมาณมาก
- การปรับใช้กับคลาวด์เซิร์ฟเวอร์และเป้าหมาย Edge/มือถือ (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO)
- การประมาณท่าทางที่กำหนดเอง (pitch, yaw, roll) หากจำเป็นตามกรณีการใช้งานของคุณ
- การพัฒนา REST API เต็มรูปแบบและการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์
- ซอร์สโค้ดที่สมบูรณ์, น้ำหนักโมเดล, สคริปต์การอนุมาน และเอกสารประกอบที่ละเอียด
ขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
เข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอส่วนบุคคลจาก Zinner นี้
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนถามคำถามก่อนการขาย
เข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม
เพื่อลดสแปมบนแพลตฟอร์ม ข้อความก่อนการขายสามารถส่งได้โดยผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเท่านั้น
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อส่งข้อความถึง Zinner นี้โดยตรง
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนโดยสรุป
รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับบริการนี้เพื่อช่วยคุณตัดสินใจ สร้างโดย Zinn Hub ไม่ใช่ผู้ขาย
ตำแหน่งคุณค่า
การสนับสนุนเฟรมเวิร์ก
เป้าหมายการปรับใช้
ประสบการณ์โดเมน
ขอบเขตการส่งมอบ
สิ่งที่คุณจะได้รับ
คำอธิบายฉบับเต็ม
ปัญหาทางธุรกิจของคุณไม่เหมือนใคร โมเดลวิชันสำเร็จรูปไม่ค่อยเหมาะสมกับมัน บริการนี้มอบโมเดลการตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเองที่พร้อมใช้งานจริง ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับข้อมูลของคุณ สภาพแวดล้อมของคุณ และเป้าหมายการปรับใช้ของคุณ — เพื่อให้คุณได้รับสิ่งที่ใช้งานได้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่บนเกณฑ์มาตรฐาน
ทีมวิศวกร Computer Vision ของเราในลอนดอนมีคุณสมบัติที่หลากหลายตั้งแต่ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ไปจนถึงปริญญาโทและปริญญาเอกสาขา Computer Vision เราได้สร้างและจัดส่งโมเดลการตรวจจับในด้านการดูแลสุขภาพ เกษตรกรรม มอเตอร์สปอร์ต ความปลอดภัย พลังงาน และแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การอ่านอุปกรณ์ทางการแพทย์และการตรวจจับจุดมะเร็งผิวหนัง ไปจนถึงการจดจำกรวยจราจร การระบุแผงโซลาร์เซลล์จากภาพถ่ายโดรน และการตรวจสอบความปลอดภัยของผู้ขับขี่ ทุกโมเดลที่เราส่งมอบได้ผ่านกระบวนการที่เข้มงวดตั้งแต่ต้นจนจบตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง
**สิ่งที่ทุกแพ็คเกจรวมถึง:**
การวิจัย — เราจะทบทวนวรรณกรรมและสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานการตรวจจับเฉพาะของคุณ ก่อนที่จะเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า — รูปภาพดิบหรือเฟรมวิดีโอของคุณจะถูกทำความสะอาด, ตรวจสอบคำอธิบายประกอบ, เพิ่มเติม และแบ่งออกเป็นชุดข้อมูลสำหรับฝึกอบรม, ตรวจสอบความถูกต้อง และทดสอบ
การสร้างโมเดล — เราเลือกและกำหนดค่าสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมที่สุดจากสแต็กเฟรมเวิร์กที่รองรับของเรา (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) ตามความแม่นยำ ความเร็ว และข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ของคุณ
การตรวจสอบและการทดสอบ — โมเดลจะถูกประเมินเทียบกับข้อมูลที่เก็บไว้ด้วยการรายงานความแม่นยำ/การเรียกคืน/mAP อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อให้คุณทราบถึงประสิทธิภาพที่คาดหวังได้อย่างแม่นยำ
การตรวจสอบประสิทธิภาพและการปรับแต่ง — เราจะทำซ้ำจนกว่าโมเดลจะตรงตามตัวชี้วัดเป้าหมายที่ตกลงกันไว้ก่อนส่งมอบ
การปรับใช้ระบบคลาวด์และการรวม API — โมเดลจะถูกห่อหุ้มใน REST API และปรับใช้กับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ (เช่น EC2) เพื่อให้สามารถเรียกใช้ได้ทันทีจากแอปพลิเคชันของคุณ
ซอร์สโค้ดและเอกสารประกอบโมเดล — คุณจะได้รับทุกอย่าง: น้ำหนัก, สคริปต์การฝึกอบรม, สคริปต์การอนุมาน, โค้ด API และเอกสารที่เป็นลายลักษณ์อักษร ทรัพย์สินทางปัญญาทั้งหมดเป็นของคุณโดยสมบูรณ์
**เป้าหมายการปรับใช้ที่เรารองรับ:** คลาวด์เซิร์ฟเวอร์, Android, iOS, Raspberry Pi และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ ที่รัน OpenVINO หรือรันไทม์ที่เข้ากันได้
**เหมาะสำหรับ:** ทีมผลิตภัณฑ์และสตาร์ทอัพที่สร้างคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วยวิสัยทัศน์; องค์กรที่ทำการตรวจสอบหรือตรวจสอบด้วยภาพโดยอัตโนมัติ; นักวิจัยที่ต้องการโมเดลระดับการผลิตมากกว่าต้นแบบการวิจัย; องค์กรใดๆ ที่ได้ลองใช้โมเดลทั่วไปแล้วพบว่ามันยังไม่เพียงพอ
โปรดส่งข้อความถึงเราก่อนทำการสั่งซื้อ เพื่อให้เราเข้าใจชุดข้อมูล เป้าหมาย และระยะเวลาของคุณ เราจะยืนยันขอบเขตและข้อกำหนดเพิ่มเติมล่วงหน้า — ไม่มีเรื่องเซอร์ไพรส์กลางโปรเจกต์
การรับประกันคุณภาพ Zinner
Zinner ทุกคนจะได้รับการตรวจสอบและอนุมัติก่อนเข้าร่วมแพลตฟอร์ม
บริการทั้งหมดได้รับการสนับสนุนจากความมุ่งมั่นในการประกันคุณภาพของเรา
การชำระเงินของคุณจะได้รับการคุ้มครองจนกว่าคุณจะอนุมัติงานที่ส่งมอบ
เปรียบเทียบแพ็คเกจ
| คุณสมบัติ | เริ่มต้น | มืออาชีพ | องค์กร |
|---|---|---|---|
| เวลาจัดส่ง | 14 วัน | 21 วัน | 21 วัน |
| การแก้ไข | ไม่จำกัด | ไม่จำกัด | ไม่จำกัด |
| โมเดลการตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเอง (รูปภาพหรือวิดีโอ) | ✓ | ✕ | ✕ |
| การวิจัย, การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า, การสร้างแบบจำลองและการปรับแต่ง | ✓ | ✕ | ✕ |
| การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง การทดสอบ และการตรวจสอบประสิทธิภาพ | ✓ | ✕ | ✕ |
| การปรับใช้คลาวด์ด้วยการผสานรวม REST API | ✓ | ✕ | ✕ |
| ส่งมอบซอร์สโค้ดและเอกสารประกอบโมเดลฉบับเต็ม | ✓ | ✕ | ✕ |
| แก้ไขได้ไม่จำกัด — IP เป็นของคุณทั้งหมด | ✓ | ✕ | ✕ |
| รวมรายการที่ส่งมอบทั้งหมดของ Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| ขอบเขตการพัฒนาที่ขยายออกไปสำหรับงานตรวจจับที่ซับซ้อนมากขึ้นหรือหลายคลาส | ✕ | ✓ | ✕ |
| การเลือกเฟรมเวิร์กที่กว้างขึ้นในสแต็กโมเดลที่รองรับทั้งหมด | ✕ | ✓ | ✕ |
| รอบการปรับแต่งที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นพร้อมรอบการทำซ้ำเพิ่มเติม | ✕ | ✓ | ✕ |
| การปรับใช้บนคลาวด์และการรวม API ในระดับการผลิต | ✕ | ✓ | ✕ |
| ซอร์สโค้ดทั้งหมด, น้ำหนัก และเอกสารประกอบโมเดลที่ครอบคลุม | ✕ | ✓ | ✕ |
| รวมผลงานระดับมืออาชีพทั้งหมด | ✕ | ✕ | ✓ |
| ขอบเขตโครงการสูงสุดสำหรับระบบตรวจจับที่ซับซ้อน หลายขั้นตอน หรือปริมาณมาก | ✕ | ✕ | ✓ |
| การปรับใช้กับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์และเป้าหมาย Edge/มือถือ (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO) | ✕ | ✕ | ✓ |
| การประมาณท่าทางที่กำหนดเอง (pitch, yaw, roll) หากกรณีการใช้งานของคุณต้องการ | ✕ | ✕ | ✓ |
| การพัฒนา REST API เต็มรูปแบบและการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ซอร์สโค้ดที่สมบูรณ์, น้ำหนักโมเดล, สคริปต์การอนุมาน และเอกสารประกอบที่ละเอียด | ✕ | ✕ | ✓ |
ผลงาน
ตัวอย่างผลงานของผู้ขายที่เกี่ยวข้องกับ Zinn นี้
สร้างโมเดลการตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ
สร้างโมเดลการตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ
ข้อมูลเพิ่มเติม
ทำไมต้องเลือกฉัน
เครื่องมือที่ฉันใช้
เหมาะสำหรับ
คำถามที่พบบ่อย
ได้ โปรด — และเราขอแนะนำอย่างยิ่ง ทุกโครงการตรวจจับวัตถุมีความต้องการเฉพาะเกี่ยวกับขนาดชุดข้อมูล จำนวนคลาส ความแม่นยำเป้าหมาย และสภาพแวดล้อมการปรับใช้ การสนทนาสั้นๆ ก่อนที่คุณจะสั่งซื้อช่วยให้เรายืนยันขอบเขต ตกลงกำหนดเวลา และมั่นใจว่าจะไม่มีเรื่องไม่คาดฝันเกิดขึ้นระหว่างการพัฒนา เพียงส่งข้อความอธิบายโครงการของคุณมาให้เรา แล้วเราจะตอบกลับโดยเร็ว
ไม่จำเป็น หากคุณมีข้อมูลที่ติดป้ายกำกับอยู่แล้ว เราจะใช้ข้อมูลนั้นโดยตรง หากคุณมีรูปภาพหรือวิดีโอที่ไม่ได้ติดป้ายกำกับ เราจะจัดการการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทุกแพ็กเกจ รวมถึงการตรวจสอบคำอธิบายประกอบ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการแบ่งข้อมูลออกเป็นชุดการฝึกอบรม การตรวจสอบความถูกต้อง และชุดทดสอบ โปรดแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลของคุณให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้เมื่อคุณติดต่อเราครั้งแรก
เราเลือกสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานเฉพาะของคุณ ข้อกำหนดด้านความแม่นยำ และฮาร์ดแวร์เป้าหมาย สแต็กที่เรารองรับ ได้แก่ YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO และ TorchScript เราจะแนะนำตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดหลังจากพูดคุยเกี่ยวกับโครงการของคุณ
คุณทำ — ทั้งหมด ทรัพย์สินทางปัญญาทั้งหมด รวมถึงน้ำหนักโมเดล สคริปต์การฝึกอบรม รหัสการอนุมาน รหัส API และเอกสารประกอบ จะถูกโอนให้คุณเมื่อส่งมอบ เราไม่สงวนสิทธิ์ใดๆ ในสิ่งที่เราสร้างให้คุณ
หมายความว่าเราจะทำการวนซ้ำโมเดลต่อไป — ปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์, ปรับการเพิ่มประสิทธิภาพ, ปรับปรุงสถาปัตยกรรม — จนกว่าจะตรงตามเป้าหมายประสิทธิภาพที่ตกลงกันไว้ตั้งแต่เริ่มต้นโครงการ การแก้ไขจะถูกจำกัดตามขอบเขตที่ตกลงกันไว้ การเปลี่ยนแปลงที่ขยายโครงการอย่างมีนัยสำคัญ (เช่น การเพิ่มคลาสวัตถุใหม่ทั้งหมด) อาจต้องมีการหารือเรื่องขอบเขต
ใช่ เราทำงานร่วมกับองค์กรทุกขนาด ทั้งการส่งมอบครั้งเดียวและการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง หากโครงการของคุณมีขนาดใหญ่หรือซับซ้อนกว่าคำสั่งซื้อมาตรฐาน โปรดส่งข้อความถึงเราก่อน แล้วเราจะหารือเกี่ยวกับแนวทางที่มีโครงสร้าง เหตุการณ์สำคัญ และไทม์ไลน์ที่เหมาะสมกับคุณ
ใช่ เรามีความรับผิดชอบสำหรับกระบวนการทั้งหมด — ตั้งแต่การวิจัยเบื้องต้นและการเลือกสถาปัตยกรรม ไปจนถึงการเตรียมข้อมูล การฝึกอบรม การตรวจสอบความถูกต้อง และการปรับแต่ง ไปจนถึงการปรับใช้และเอกสารประกอบ คุณไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐาน ML ใดๆ มาก่อน
อย่างน้อยที่สุดคือคำอธิบายที่ชัดเจนว่าคุณต้องการตรวจจับอะไร รายละเอียดเกี่ยวกับชุดข้อมูลของคุณ (หรือข้อมูลที่คุณมีอยู่) สภาพแวดล้อมการปรับใช้เป้าหมายของคุณ และข้อกำหนดด้านความแม่นยำหรือความเร็วที่เฉพาะเจาะจง ยิ่งคุณสามารถแบ่งปันบริบทล่วงหน้าได้มากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งสามารถเริ่มต้นได้เร็วขึ้นเท่านั้น เราจะยืนยันสิ่งที่จำเป็นอย่างแท้จริงหลังจากตรวจสอบรายละเอียดโครงการของคุณ
รีวิวจากลูกค้า
ดูว่าลูกค้าของเราพูดถึง Zinn นี้ว่าอย่างไร
ดีมาก และพวกเขาเป็นมืออาชีพ
ความเป็นมืออาชีพ การตอบสนอง และจิตวิญญาณแห่งความร่วมมือของ Karthik Pillai โดดเด่นในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ ML การทำงานร่วมกับเขาเป็นเรื่องที่สนุกสนาน และเราหวังว่าจะสานต่อความร่วมมือที่เป็นประโยชน์นี้ต่อไปในขณะที่เราสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ปรับแต่งเองของเรา
ยอดเยี่ยมเช่นเคย
คาร์ติก ปิลไล เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่เหนือความคาดหมายของฉันด้วยผลงานที่เป็นมืออาชีพและความใส่ใจในรายละเอียดที่น่าทึ่ง การทำงานกับเขานั้นง่ายมาก เขาเป็นคนสุภาพ ตรงต่อเวลา และมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความต้องการของโครงการ ประทับใจมาก!
พวกเขาเป็นมืออาชีพ
เฉพาะลูกค้าที่เข้าสู่ระบบและซื้อผลิตภัณฑ์นี้เท่านั้นจึงจะสามารถแสดงความคิดเห็นได้
