ముడి డేటా నుండి అమలు చేయబడిన ML మోడల్ వరకు — డేటా ఇంజనీరింగ్, మోడల్ డెవలప్మెంట్, ఫైన్-ట్యూనింగ్, మూల్యాంకనం మరియు సోర్స్ కోడ్తో పూర్తి క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్ను కవర్ చేసే ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న మెషిన్ లెర్నింగ్ పరిష్కారాన్ని పొందండి.
నేను కస్టమ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ను ఎండ్ టు ఎండ్ నిర్మిస్తాను
డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్, శిక్షణ, మూల్యాంకనం మరియు సోర్స్ కోడ్తో కోర్ ML మోడల్ అభివృద్ధి
- డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ మరియు క్లీనింగ్
- ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్ మరియు మోడల్ శిక్షణ
- మోడల్ మూల్యాంకనం మరియు క్రాస్-వాలిడేషన్
- పనితీరు పర్యవేక్షణ సెటప్
- పూర్తి సోర్స్ కోడ్ చేర్చబడింది
- మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్
ఫైన్-ట్యూనింగ్, హైపర్పారామీటర్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్తో పూర్తి ML పైప్లైన్
- స్టార్టర్లో అన్నీ
- ఆప్టునా లేదా రే ట్యూన్తో హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్
- బదిలీ అభ్యాసం మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట ఫైన్-ట్యూనింగ్
- డాకర్ మరియు MLflowతో క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్
- మీ అప్లికేషన్ కోసం API ఇంటిగ్రేషన్
- విస్తరించిన మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు వినియోగ మార్గదర్శిని
ప్రొడక్షన్ డేటా ఇంజనీరింగ్, ETL పైప్లైన్లు, డిప్లాయ్మెంట్ మరియు పూర్తి MLOps వర్క్ఫ్లోతో సహా ఎండ్-టు-ఎండ్ ML సిస్టమ్
- ప్రామాణికంలో ప్రతిదీ
- ఆటోమేటెడ్ ETL మరియు డేటా పైప్లైన్ (ఎయిర్ఫ్లో, కాఫ్కా, లేదా స్పార్క్)
- ఫీచర్ స్టోర్ అమలు మరియు డేటా వెర్షనింగ్
- డేటా నాణ్యత తనిఖీలు, పాలన మరియు వంశపారంపర్య ట్రాకింగ్
- శిక్షణ నుండి ఉత్పత్తి వరకు పూర్తి MLOps వర్క్ఫ్లో
- స్కేలబుల్ డేటా ఇంజెక్షన్ మరియు ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ ఆర్కిటెక్చర్
అనుకూల ఆఫర్ను అభ్యర్థించండి
అనుకూల ఆఫర్ కోసం లాగిన్ అవ్వండి
ఈ Zinner నుండి వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్ను అభ్యర్థించడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిముందస్తు-అమ్మకాల ప్రశ్న అడగండి
ప్రశ్న అడగడానికి లాగిన్ అవ్వండి
ప్లాట్ఫారమ్ స్పామ్ను తగ్గించడానికి, ప్రీ-సేల్ సందేశాలను లాగిన్ చేసిన వినియోగదారులు మాత్రమే పంపగలరు.
ఈ జిన్నర్కు నేరుగా సందేశం పంపడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిలాగిన్ అవసరం
ఈ Zinnerకి సందేశం పంపడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిలాగిన్ అవసరం
వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్ను అభ్యర్థించడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిఒక చూపులో
మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఈ సేవ గురించిన ముఖ్య వివరాలు. Zinn Hub ద్వారా రూపొందించబడింది, విక్రేత ద్వారా కాదు.
విలువ స్థానం
కవర్ చేయబడిన డొమైన్లు
డిప్లాయ్మెంట్ చేర్చబడింది
టెక్ స్టాక్
అవుట్పుట్ యాజమాన్యం
మీరు ఏమి అందుకుంటారు
పూర్తి వివరణ
మీకు నిజ ప్రపంచంలో పనిచేసే మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ అవసరమైతే — కేవలం నోట్బుక్ ప్రయోగం కాదు — ఈ సేవ ముడి డేటా నుండి క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్ వరకు పూర్తి, ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
మీ సవాలు NLP, కంప్యూటర్ విజన్, టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ లేదా ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్లో ఉన్నా, పని ప్రతి పొరను కవర్ చేస్తుంది: డేటా పైప్లైన్ను నిర్మించడం, ఫీచర్లను ఇంజనీరింగ్ చేయడం, మోడల్ను డిజైన్ చేయడం మరియు శిక్షణ ఇవ్వడం, దాని పనితీరును ధృవీకరించడం, మీ డొమైన్ కోసం దాన్ని చక్కగా ట్యూన్ చేయడం మరియు మీ వాతావరణంలో విశ్వసనీయంగా నడిచేలా దాన్ని అమలు చేయడం.
**ప్రతి ఆర్డర్లో ఏమి చేర్చబడుతుంది**
ప్రతి నిశ్చితార్థం పూర్తి ML అభివృద్ధి జీవితచక్రాన్ని కవర్ చేస్తుంది:
• డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ మరియు క్లీనింగ్ — ఒకే మోడల్ శిక్షణ పొందే ముందు తప్పిపోయిన విలువలు, అవుట్లయర్లు మరియు స్కీమా అస్థిరతలను నిర్వహించడం
• ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్ మరియు ఎంపిక — మోడల్ పనితీరును నిజంగా మెరుగుపరిచే సంకేతాలను నిర్మించడం మరియు ఎంచుకోవడం
• కస్టమ్ మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ డిజైన్ మరియు ప్రయోగం — మీ సమస్యకు సరిపోయే విధానం ఎంపిక చేయబడుతుంది, టెంప్లేట్లోకి బలవంతం చేయబడదు
• హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ — అంచనా వేయడం కాకుండా క్రమబద్ధమైన విధానాలను (Optuna, Ray Tune) ఉపయోగించడం
• బదిలీ అభ్యాసం మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట ఫైన్-ట్యూనింగ్ — ముందే శిక్షణ పొందిన పునాది ఫలితాలను వేగవంతం చేయగలదు, అది సరిగ్గా ఉపయోగించబడుతుంది
• మోడల్ మూల్యాంకనం, క్రాస్-వాలిడేషన్ మరియు వివరణాత్మకత — మోడల్ ఎలా మరియు ఎందుకు ప్రవర్తిస్తుందో మీరు అర్థం చేసుకుంటారు
• పనితీరు పర్యవేక్షణ సెటప్ — తద్వారా మీరు హ్యాండ్ఓవర్ తర్వాత మోడల్ ఆరోగ్యాన్ని ట్రాక్ చేయవచ్చు
• క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్ — మోడల్ ప్యాకేజీ చేయబడింది (Docker, MLflow) మరియు మీ సిస్టమ్ల ద్వారా కాల్ చేయబడుతుంది
• పూర్తి సోర్స్ కోడ్ — ప్రతిదీ మీదే, శుభ్రంగా మరియు డాక్యుమెంట్ చేయబడింది
• మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ — ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలు, డేటా అవసరాలు మరియు వినియోగ సూచనలను కవర్ చేస్తుంది
**డేటా ఇంజనీరింగ్ కూడా పనిలో భాగమే**
ML మోడల్లు వాటికి అందించే డేటా వలె మాత్రమే మంచివి. ఈ సేవలో ధ్రువీకరణ, డేటా నాణ్యత తనిఖీలు మరియు ప్రాజెక్ట్ డిమాండ్ చేసిన చోట Airflow, Kafka మరియు Spark వంటి సాధనాలను ఉపయోగించి స్కేలబుల్ ఇన్జెషన్ మరియు ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వర్క్ఫ్లోలతో కూడిన ఆటోమేటెడ్ పైప్లైన్ నిర్మాణం ఉంటుంది. ఫీచర్ స్టోర్లు మరియు డేటా వెర్షనింగ్ మీ పైప్లైన్ను ప్రారంభ నిర్మాణానికి మించి నిర్వహించదగినదిగా ఉంచుతాయి.
**ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది**
1. మీరు మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలు, డేటా మరియు లక్ష్యాలను ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా పంచుకుంటారు
2. స్కోపింగ్ సమీక్ష అవసరమైన వాటిని నిర్ధారిస్తుంది మరియు ఏవైనా అసంపూర్తి ప్రశ్నలను స్పష్టం చేస్తుంది
3. అంగీకరించిన దశలలో అభివృద్ధి కొనసాగుతుంది — మీరు నిరంతరం సమాచారం పొందుతారు
4. పూర్తయిన మోడల్, పైప్లైన్, సోర్స్ కోడ్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ డెలివరీ చేయబడతాయి
5. అంగీకరించిన పరిధిలో సవరణలు పూర్తవుతాయి
**ఇది ఎవరి కోసం**
ఈ సేవ వ్యాపారాలు, స్టార్టప్లు మరియు సాంకేతిక బృందాలకు సరిపోతుంది, వీరికి నిర్వచించబడిన ML సమస్య ఉంది మరియు పూర్తి పరిష్కారాన్ని నిర్మించడానికి నమ్మకమైన ఇంజనీరింగ్ భాగస్వామి అవసరం - కేవలం స్క్రిప్ట్ను తిరిగి ఇవ్వడం కాదు. డేటా ఉన్నప్పటికీ దానిని ఉత్పత్తి చేయడానికి అంతర్గత ML సామర్థ్యం లేని బృందాలకు కూడా ఇది సమానంగా సరిపోతుంది.
Zinn Digital NLP, కంప్యూటర్ విజన్, టైమ్ సిరీస్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అంతటా పూర్తి-స్టాక్ AI మరియు ML ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యాన్ని అందిస్తుంది, పరిశోధన మరియు ఉత్పత్తి మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించే ఎండ్-టు-ఎండ్ MLOps సామర్థ్యంతో.
Zinner నాణ్యత హామీ
ప్రతి Zinner ప్లాట్ఫారమ్లో చేరడానికి ముందు సమీక్షించబడి మరియు ఆమోదించబడతారు.
అన్ని సేవలు మా నాణ్యత హామీ నిబద్ధత ద్వారా మద్దతునిస్తాయి.
మీరు డెలివరీ చేయబడిన పనిని ఆమోదించే వరకు మీ చెల్లింపు రక్షించబడుతుంది.
ప్యాకేజీలను సరిపోల్చండి
| ఫీచర్ | స్టార్టర్ | ప్రామాణికం | పూర్తయింది |
|---|---|---|---|
| డెలివరీ సమయం | 5 రోజులు | 10 రోజులు | 18 రోజులు |
| పునర్విమర్శలు | 3 | 3 | 3 |
| డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ మరియు క్లీనింగ్ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్ మరియు మోడల్ శిక్షణ | ✓ | ✕ | ✕ |
| మోడల్ మూల్యాంకనం మరియు క్రాస్-వాలిడేషన్ | ✓ | ✕ | ✕ |
| పనితీరు పర్యవేక్షణ సెటప్ | ✓ | ✕ | ✕ |
| పూర్తి సోర్స్ కోడ్ చేర్చబడింది | ✓ | ✕ | ✕ |
| మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ | ✓ | ✕ | ✕ |
| స్టార్టర్లో ఉన్నవన్నీ | ✕ | ✓ | ✕ |
| Optuna లేదా Ray Tuneతో హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| బదిలీ అభ్యాసం మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట ఫైన్-ట్యూనింగ్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| డాకర్ మరియు MLflowతో క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| మీ అప్లికేషన్ కోసం API ఇంటిగ్రేషన్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| విస్తరించిన మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు వినియోగ గైడ్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ప్రామాణికంలో ప్రతిదీ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ఆటోమేటెడ్ ETL మరియు డేటా పైప్లైన్ (ఎయిర్ఫ్లో, కాఫ్కా లేదా స్పార్క్) | ✕ | ✕ | ✓ |
| ఫీచర్ స్టోర్ అమలు మరియు డేటా వెర్షనింగ్ | ✕ | ✕ | ✓ |
| డేటా నాణ్యత తనిఖీలు, పాలన మరియు వంశపారంపర్య ట్రాకింగ్ | ✕ | ✕ | ✓ |
| శిక్షణ నుండి ఉత్పత్తి వరకు పూర్తి MLOps వర్క్ఫ్లో | ✕ | ✕ | ✓ |
| స్కేలబుల్ డేటా ఇన్జెషన్ మరియు ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ ఆర్కిటెక్చర్ | ✕ | ✕ | ✓ |
పోర్ట్ఫోలియో
ఈ Zinnకి సంబంధించిన విక్రేత పనికి ఉదాహరణలు.

కస్టమ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ను ఎండ్ టు ఎండ్ నిర్మించండి


కస్టమ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ను ఎండ్ టు ఎండ్ నిర్మించండి

అదనపు సమాచారం
నన్ను ఎందుకు ఎంచుకోవాలి
నేను ఉపయోగించే సాధనాలు
దీనికి పర్ఫెక్ట్
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
కనీసం, మీ ML సమస్య యొక్క వివరణను, మీ వద్ద ఉన్న డేటా రకాన్ని (మరియు ఆదర్శంగా ఒక నమూనా లేదా దానికి ప్రాప్యతను), మరియు మీరు లక్ష్యంగా చేసుకున్న ఫలితాన్ని పంచుకోండి — ఉదాహరణకు, ఒక వర్గీకరణ మోడల్, ఒక అంచనా వ్యవస్థ, లేదా ఒక డిప్లాయ్ చేయబడిన API. మీరు ముందుగానే ఎంత ఎక్కువ సందర్భాన్ని అందిస్తే, పని అంత వేగంగా ప్రారంభమవుతుంది. ఏదైనా అస్పష్టంగా ఉంటే, ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తారు.
డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ మరియు క్లీనింగ్ ప్రతి శ్రేణిలో చేర్చబడింది. తప్పిపోయిన విలువలు, అస్థిరతలు మరియు నిర్మాణ సమస్యలను నిర్వహించడం పనిలో భాగం. డేటాలో ప్రాథమికంగా సాధ్యతను ప్రభావితం చేసే గణనీయమైన ఖాళీలు ఉంటే, అభివృద్ధి కొనసాగడానికి ముందు అంచనాలు సమలేఖనం చేయబడతాయని నిర్ధారించుకోవడానికి ప్రారంభ స్కోపింగ్ సమీక్ష సమయంలో ఇది ఫ్లాగ్ చేయబడుతుంది.
ఈ సేవ NLP (టెక్స్ట్ వర్గీకరణ, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ, పేరున్న ఎంటిటీ గుర్తింపు మరియు మరిన్ని), కంప్యూటర్ విజన్ (చిత్ర వర్గీకరణ, వస్తువు గుర్తింపు, విభజన), టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ మరియు సాధారణ ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ను కవర్ చేస్తుంది. మీ వినియోగ సందర్భం ఈ ప్రాంతాల వెలుపల ఉంటే, ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి సంప్రదించండి.
అవును. అన్ని శ్రేణులు పూర్తి సోర్స్ కోడ్ను కలిగి ఉంటాయి. కోడ్ శుభ్రంగా, వ్యాఖ్యానించబడింది మరియు ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలు, డేటా అవసరాలు మరియు హ్యాండ్ఓవర్ తర్వాత మోడల్ను ఎలా అమలు చేయాలి లేదా విస్తరించాలి అనే దాని గురించి డాక్యుమెంటేషన్తో పాటు ఉంటుంది.
ప్రామాణిక మరియు పూర్తి శ్రేణులు Docker మరియు MLflow ఉపయోగించి శిక్షణ పొందిన మోడల్ను ప్యాకేజింగ్ చేయడం మరియు API ద్వారా కాల్ చేయగలిగేలా క్లౌడ్ వాతావరణంలోకి విస్తరించడం వంటివి కలిగి ఉంటాయి. మీరు మీ ప్రాధాన్య క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ లేదా వాతావరణాన్ని అందించాలి లేదా నిర్ధారించాలి. నిర్దిష్ట మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులు (ఉదా. క్లౌడ్ హోస్టింగ్ ఫీజులు) ఈ సేవ నుండి వేరుగా ఉంటాయి.
అన్ని శ్రేణులలో మూడు పునర్విమర్శలు చేర్చబడ్డాయి. పునర్విమర్శ అనేది వాస్తవానికి అంగీకరించిన పరిధిలో మెరుగుదలలు మరియు సర్దుబాట్లను కవర్ చేస్తుంది — ఉదాహరణకు, మోడల్ ప్రవర్తనను ట్యూన్ చేయడం, అవుట్పుట్లను సర్దుబాటు చేయడం లేదా సమస్యలను సరిదిద్దడం. పరిధిని గణనీయంగా విస్తరించే మార్పులు (కొత్త మోడల్ రకాన్ని లేదా పూర్తిగా కొత్త డేటా మూలాన్ని జోడించడం వంటివి) విడిగా పరిమితం చేయబడతాయి.
మీకు సోర్స్ కోడ్తో శిక్షణ పొందిన మరియు మూల్యాంకనం చేయబడిన మోడల్ అవసరమైతే, కానీ ఇంకా విస్తరణ అవసరం లేకపోతే, స్టార్టర్ టైర్ సరైన ప్రారంభ స్థానం. మీకు APIతో క్లౌడ్లో మోడల్ లైవ్గా అవసరమైతే, స్టాండర్డ్ను ఎంచుకోండి. మీకు దాని చుట్టూ నిర్మించిన ఉత్పత్తి డేటా పైప్లైన్ కూడా అవసరమైతే — ఆటోమేటెడ్ ఇన్జెషన్, ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ మరియు MLOps ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ — కంప్లీట్ టైర్ పూర్తి సిస్టమ్ను కవర్ చేస్తుంది.
అవును. అన్ని పనులు వృత్తిపరంగా నిర్వహించబడతాయి. మీ డేటా సున్నితమైనది అయితే, ఆర్డర్ చేసేటప్పుడు మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలలో దీనిని పేర్కొనండి, తద్వారా ప్రారంభం నుంచే తగిన నిర్వహణకు అంగీకరించవచ్చు.
కస్టమర్ సమీక్షలు
ఈ Zinn గురించి మా కస్టమర్లు ఏమంటున్నారో చూడండి
వారు ఒకేసారి పనిని పూర్తి చేశారు, నాకు అర్థం చేసుకోవడానికి చాలా సులభమైన భాషను ఉపయోగించారు. వారు ఎంత స్పష్టంగా కమ్యూనికేట్ చేశారో మరియు ఒకే ప్రయత్నంలో పనిని పూర్తి చేశారో నేను నిజంగా అభినందిస్తున్నాను.
నా సమస్య చాలా తక్కువ సమయంలో పరిష్కరించబడటం ఒక అద్భుతమైన అనుభవం. నేను ఖచ్చితంగా మళ్ళీ అతనిని సంప్రదిస్తాను.
CV ప్రాజెక్టులలో మంచిది
సైఫ్ అంకితభావంతో పని చేస్తాడు మరియు ఫలితాలను అందిస్తాడు. నేను అతనితో మళ్లీ పని చేయడానికి ఇష్టపడతాను.
గొప్ప పని
ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.
వర్గాలు
జిన్నర్ విధానాలు
సంబంధిత Zinns

నేను మీ కస్టమ్ డేటాసెట్లో ఏదైనా LLM లేదా ML మోడల్ను ఫైన్-ట్యూన్ చేస్తాను

నేను మీ ఉపయోగం కోసం రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ ఏజెంట్ను డిజైన్ చేసి నిర్మిస్తాను

నేను మీ మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా AI మోడల్ను ఎండ్-టు-ఎండ్ నిర్మిస్తాను





