0
మీ కార్ట్
0
Zinn Hub
0
మీ కార్ట్
0

ఒక చూపులో

మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఈ సేవ గురించిన ముఖ్య వివరాలు. Zinn Hub ద్వారా రూపొందించబడింది, విక్రేత ద్వారా కాదు.

అల్గోరిథం కవరేజ్

6+ ML క్లాసిఫైయర్‌లు
లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, నైవ్ బేయస్, డెసిషన్ ట్రీస్, రాండమ్ ఫారెస్ట్, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను కలిగి ఉంటుంది — మీ డేటాకు ఉత్తమంగా సరిపోయే మోడల్‌ను ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.

టెక్ స్టాక్

పైథాన్ · స్కికిట్-లెర్న్ · టెన్సర్‌ఫ్లో
పాండాలు, స్కికిట్-లెర్న్ మరియు టెన్సర్‌ఫ్లోతో సహా పరిశ్రమ-ప్రామాణిక లైబ్రరీలపై నిర్మించబడింది, పునరుత్పత్తి చేయదగిన మరియు ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న అవుట్‌పుట్‌లను నిర్ధారిస్తుంది.

డెలివరీ సమయం

3 రోజులు
3 రోజులలోపు ప్రీప్రాసెసింగ్ మరియు ఫీచర్ ఎంపిక నుండి మోడల్ శిక్షణ, పరీక్ష మరియు ఫలితాల వివరణ వరకు పూర్తి పైప్‌లైన్ అందించబడుతుంది.

డేటా అవసరం

పట్టిక డేటాసెట్‌లు మాత్రమే
ఈ సేవ ప్రత్యేకంగా నిర్వచించబడిన లక్ష్య వేరియబుల్‌తో నిర్మాణాత్మక పట్టిక డేటాకు సంబంధించినది — చర్న్, మోసం లేదా రిస్క్ స్కోరింగ్ వంటి వ్యాపార వర్గీకరణ సమస్యలకు అనువైనది.

మీరు ఏమి అందుకుంటారు

ఫార్మాట్‌లు:
డిజిటల్ ఫైల్స్
వ్రాసిన నివేదిక
మూల ఫైల్‌లు
డెలివరీ పద్ధతి:
ఆర్డర్ మేనేజర్
గమనికలు: డెలివరబుల్స్ నేరుగా ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా అప్‌లోడ్ చేయబడతాయి. మీరు మీ శిక్షణ పొందిన మోడల్ అవుట్‌పుట్ మరియు ఫలితాల వివరణను డిజిటల్ ఫైల్‌లుగా అందుకుంటారు. అడ్వాన్స్‌డ్ టైర్ మరియు వ్రాతపూర్వక నివేదిక యాడ్-ఆన్ వ్యాఖ్యానించిన పైథాన్ సోర్స్ కోడ్‌ను కలిగి ఉంటాయి. అన్ని ఫైల్‌లు స్పష్టంగా లేబుల్ చేయబడతాయి మరియు కనుగొన్న వాటి సారాంశం మరియు మోడల్ పనితీరు కొలమానాలతో పాటు ఉంటాయి.

పూర్తి వివరణ

మీ వ్యాపారం పట్టిక డేటాపై ఆధారపడి ఉండి, మీరు ఫలితాలను అంచనా వేయవలసి వస్తే — కస్టమర్ చర్న్, వ్యాధి వర్గీకరణ, మోసం గుర్తింపు, లీడ్ స్కోరింగ్ లేదా ఏదైనా ఇతర వర్గం-ఆధారిత లక్ష్యం — సరిగ్గా నిర్మించిన మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్గీకరణ మోడల్ ఆ ముడి డేటాను నమ్మదగిన, ఆచరణాత్మక అంచనాలుగా మారుస్తుంది.

Zinn Digital అనేది లండన్ ఆధారిత డేటా సైన్స్ బృందం, పైథాన్‌లో వర్గీకరణ పరిష్కారాలను అందించడంలో విస్తృతమైన ఆచరణాత్మక అనుభవం ఉంది. మేము గజిబిజిగా ఉన్న ముడి డేటా నుండి మీరు నిజంగా విశ్వసించగల మరియు ఉపయోగించగల శుభ్రమైన, చక్కగా డాక్యుమెంట్ చేయబడిన మోడల్ వరకు పూర్తి పైప్‌లైన్‌ను నిర్వహిస్తాము.

మేము మీ కోసం ఖచ్చితంగా ఏమి చేస్తాము:

మేము సమగ్ర డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్‌తో ప్రారంభిస్తాము — తప్పిపోయిన విలువలను నిర్వహించడం, వర్గీకరణ వేరియబుల్‌లను ఎన్‌కోడింగ్ చేయడం, ఫీచర్‌లను స్కేలింగ్ చేయడం మరియు క్లాస్ అసమతుల్యత సమస్యలను పరిష్కరించడం, లేకపోతే మీ మోడల్ పనితీరును వక్రీకరిస్తుంది. తరువాత, మేము నిజంగా అంచనా శక్తిని నడిపించే వేరియబుల్‌లను గుర్తించడానికి కఠినమైన ఫీచర్ ఎంపికను నిర్వహిస్తాము, ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచకుండా మోడల్ సంక్లిష్టతను పెంచే శబ్దాన్ని తొలగిస్తాము.

క్లీన్ డేటాసెట్ స్థాపించబడిన తర్వాత, మీ సమస్యకు బాగా సరిపోయే బహుళ వర్గీకరణ అల్గారిథమ్‌లను మేము మూల్యాంకనం చేస్తాము మరియు పోల్చుతాము. మా టూల్‌కిట్ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, నైవ్ బేయస్, డెసిషన్ ట్రీ అల్గారిథమ్‌లు, రాండమ్ ఫారెస్ట్, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను కలిగి ఉంది, ఇది మీ డేటా లక్షణాలకు సరైన విధానాన్ని సరిపోల్చడానికి మాకు విస్తృతతను ఇస్తుంది. పనితీరు గణాంకాలు ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ కాకుండా వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రవర్తనను ప్రతిబింబించేలా మేము బలమైన ధ్రువీకరణ పద్ధతులను ఉపయోగించి ఎంచుకున్న మోడల్‌కు శిక్షణ ఇస్తాము మరియు పరీక్షిస్తాము.

చివరగా, మేము ఫలితాలను స్పష్టంగా వివరిస్తాము — మోడల్ మీకు ఏమి చెబుతోంది, అది ఎంత నమ్మకంగా ఉంది మరియు మీ నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భంలో ఫలితాలు ఏమిటి అని వివరిస్తాము.

మేము పనిచేసే సాధనాలు మరియు లైబ్రరీలు: పైథాన్, పాండాస్, సైకిట్-లెర్న్, టెన్సర్‌ఫ్లో మరియు పైన జాబితా చేయబడిన మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌ల పూర్తి సూట్.

ఈ సేవ డేటా విశ్లేషకులు, ఉత్పత్తి బృందాలు, పరిశోధకులు మరియు లేబుల్ చేయబడిన డేటాసెట్‌ను కలిగి ఉన్న మరియు డేటా సైన్స్‌ను మొదటి నుండి నేర్చుకోకుండానే వృత్తిపరంగా నిర్మించిన నమ్మదగిన వర్గీకరణ నమూనా అవసరమైన వ్యాపార యజమానులకు ఆదర్శంగా ఉంటుంది.

మేము లండన్‌లో ఉన్నాము మరియు Zinn Hub యొక్క ఆర్డర్ సిస్టమ్ ద్వారా పని చేస్తాము. మీరు మీ ఆర్డర్‌ను ఇచ్చిన తర్వాత, మీ డేటాసెట్‌ను మరియు ఏదైనా సంబంధిత ప్రాజెక్ట్ సందర్భాన్ని షేర్ చేయండి. మాకు స్పష్టత అవసరమైతే, మేము ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా వెంటనే సంప్రదిస్తాము.

మీ పరిధికి సరిపోయే శ్రేణిని ఎంచుకోండి మరియు మీ డేటాను నిర్ణయాలుగా మార్చడానికి మమ్మల్ని అనుమతించండి.

Zinner నాణ్యత హామీ

✓
పరిశీలించిన నిపుణుడు
ప్రతి Zinner ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరడానికి ముందు సమీక్షించబడి మరియు ఆమోదించబడతారు.
✓
నాణ్యమైన పనికి హామీ
అన్ని సేవలు మా నాణ్యత హామీ నిబద్ధత ద్వారా మద్దతునిస్తాయి.
✓
సురక్షిత చెల్లింపు
మీరు డెలివరీ చేయబడిన పనిని ఆమోదించే వరకు మీ చెల్లింపు రక్షించబడుతుంది.

ప్యాకేజీలను సరిపోల్చండి

ఫీచర్అవసరంవృత్తిపరమైనఅధునాతన
డెలివరీ సమయం3 రోజులు5 రోజులు9 రోజులు
పునర్విమర్శలు123
డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ (తప్పిపోయిన విలువలు, ఎన్‌కోడింగ్, స్కేలింగ్)✓✕✕
అంచనా వేసే వేరియబుల్స్‌ను గుర్తించడానికి ఫీచర్ ఎంపిక✓✕✕
ఒకే సరైన వర్గీకరణ నమూనా శిక్షణ పొందింది మరియు పరీక్షించబడింది✓✕✕
మోడల్ పనితీరు మూల్యాంకనం మరియు ఫలితాల వివరణ✓✕✕
పాండాలు & స్కికిట్-లెర్న్ ఉపయోగించి పైథాన్-ఆధారిత డెలివరీ✓✕✕
మీ డేటాకు అత్యంత అనుకూలమైన అల్గారిథమ్ కోసం పరిశోధన✓✕✕
ఎసెన్షియల్‌లో ప్రతిదీ✕✓✕
బహుళ వర్గీకరణ అల్గోరిథంల పోలిక (ఉదా. రాండమ్ ఫారెస్ట్, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్)✕✓✕
ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మోడల్ ఖచ్చితత్వం కోసం హైపర్‌పారామీటర్ ట్యూనింగ్✕✓✕
అవసరమైన చోట క్లాస్ అసమతుల్యత నిర్వహణ✕✓✕
ఫీచర్ ప్రాముఖ్యత అంతర్దృష్టులతో విస్తరించిన వివరణ✕✓✕
Scikit-learn మరియు TensorFlow ఉపయోగించి పైథాన్ కోడ్ తగిన విధంగా✕✓✕
ప్రొఫెషనల్‌లో ప్రతిదీ✕✕✓
ఎన్‌సెంబుల్ మరియు అధునాతన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడల్‌లు మూల్యాంకనం చేయబడ్డాయి✕✕✓
క్రాస్-వాలిడేషన్ మరియు పటిష్టమైన ట్రైన్/టెస్ట్ మెథడాలజీ✕✕✓
విధానం, కనుగొన్నవి మరియు సిఫార్సుల వివరణాత్మక వ్రాతపూర్వక నివేదిక✕✕✓
పూర్తి వ్యాఖ్యానించిన పైథాన్ కోడ్ మరియు సోర్స్ ఫైల్‌లు డెలివరీ చేయబడ్డాయి✕✕✓
ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా సన్నిహిత సహకారంతో ప్రాధాన్యత ఆర్డర్ నిర్వహణ✕✕✓

పోర్ట్‌ఫోలియో

ఈ Zinnకి సంబంధించిన విక్రేత పనికి ఉదాహరణలు.

మీ డేటాసెట్ కోసం పైథాన్ ML వర్గీకరణ మోడల్‌ను రూపొందించండి

మీ డేటాసెట్ కోసం పైథాన్ ML వర్గీకరణ మోడల్‌ను రూపొందించండి

అదనపు సమాచారం

నేను ఉపయోగించే సాధనాలు

ప్రోగ్రామింగ్ భాష:పైథాన్
కోర్ లైబ్రరీలు:పాండాలు, స్కికిట్-లెర్న్, టెన్సర్‌ఫ్లో
అందుబాటులో ఉన్న అల్గోరిథమ్‌లు:లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, నైవ్ బేయస్, డెసిషన్ ట్రీస్, రాండమ్ ఫారెస్ట్, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు

దీనికి పర్ఫెక్ట్

ఆదర్శవంతమైన క్లయింట్లు:లేబుల్ చేయబడిన పట్టిక డేటాతో వ్యాపార యజమానులు, ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌లు అవసరమైన పరిశోధకులు, రెడీ-బిల్ట్ ML పైప్‌లైన్ అవసరమైన డేటా విశ్లేషకులు, వారి వర్క్‌ఫ్లోలో వర్గీకరణను ఏకీకృతం చేసే ఉత్పత్తి బృందాలు
సాధారణ వినియోగ సందర్భాలు:కస్టమర్ చర్న్ అంచనా, మోసం గుర్తింపు, వైద్య లేదా క్లినికల్ వర్గీకరణ, లీడ్ స్కోరింగ్, రిస్క్ వర్గీకరణ

నా ప్రక్రియ

దశలవారీ వర్క్‌ఫ్లో:1. ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా డేటాసెట్ మరియు ప్రాజెక్ట్ బ్రీఫ్ స్వీకరించండి, 2. డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ — క్లీనింగ్, ఎన్‌కోడింగ్, స్కేలింగ్, 3. నిజంగా అంచనా వేయగల వేరియబుల్‌లను గుర్తించడానికి ఫీచర్ ఎంపిక, 4. అల్గోరిథం మూల్యాంకనం మరియు మోడల్ శిక్షణ, 5. టెస్టింగ్, ధ్రువీకరణ మరియు పనితీరు కొలత, 6. ఫలితాల స్పష్టమైన వివరణతో ఫలితాలను అందించండి

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

ఒక CSV లేదా Excel ఫైల్ ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది. మీ డేటాసెట్ పట్టిక రూపంలో (వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలు) స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన లక్ష్య నిలువు వరుసతో ఉండాలి — మీరు మోడల్ అంచనా వేయాలనుకుంటున్న వేరియబుల్. మీ డేటా వేరే ఫార్మాట్‌లో ఉంటే, ఆర్డర్ అవసరాలలో దానిని పేర్కొనండి మరియు మేము సలహా ఇస్తాము.

ఈ పరిస్థితులను నిర్వహించడానికి ప్రతి శ్రేణిలో డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ చేర్చబడింది. మేము పైప్‌లైన్‌లో భాగంగా తప్పిపోయిన విలువలు, అవుట్‌లైయర్‌లు మరియు తక్కువ నమూనా పరిమాణాలను పరిష్కరిస్తాము. విశ్వసనీయ మోడల్‌ను నిర్మించడానికి మీ డేటాసెట్ చాలా పరిమితంగా ఉంటే, కొనసాగడానికి ముందు మేము మీకు నిజాయితీగా తెలియజేస్తాము.

అది మీ డేటా మరియు సమస్య రకంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మేము లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, నైవ్ బేయస్, డెసిషన్ ట్రీస్, రాండమ్ ఫారెస్ట్, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల నుండి అభ్యర్థులను మూల్యాంకనం చేస్తాము, ఆపై మీ నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌లో ఉత్తమంగా పనిచేసే విధానాన్ని ఎంచుకుంటాము — లేదా కలుపుతాము.

ఎసెన్షియల్ టైర్ శిక్షణ పొందిన మోడల్ మరియు వివరణతో కూడిన ఫలితాలను కలిగి ఉంటుంది. అడ్వాన్స్‌డ్ టైర్ పూర్తి వ్యాఖ్యానించిన పైథాన్ సోర్స్ ఫైల్‌లను కలిగి ఉంటుంది. మీకు తక్కువ టైర్‌లో సోర్స్ కోడ్ అవసరమైతే, వ్రాతపూర్వక సారాంశ నివేదిక & సోర్స్ ఫైల్‌ల యాడ్-ఆన్‌ను జోడించండి లేదా అడ్వాన్స్‌డ్‌కు అప్‌గ్రేడ్ చేయండి.

ఒక పునర్విమర్శ డెలివరీ తర్వాత మీరు అందించే అభిప్రాయం ఆధారంగా మోడల్ లేదా విశ్లేషణకు సర్దుబాట్లను కవర్ చేస్తుంది — ఉదాహరణకు, వేరే అల్గారిథమ్‌ను ప్రయత్నించడం, లక్ష్య వేరియబుల్‌ను సర్దుబాటు చేయడం లేదా ఫీచర్ ఎంపికను మెరుగుపరచడం. ఇది పూర్తిగా కొత్త డేటాసెట్‌ను లేదా ప్రాథమికంగా భిన్నమైన ప్రాజెక్ట్ పరిధిని సరఫరా చేయడాన్ని కవర్ చేయదు.

మీ ఆర్డర్ ఇచ్చిన తర్వాత, మీ డేటాసెట్‌ను నేరుగా ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా అప్‌లోడ్ చేయండి. దయచేసి ప్రాజెక్ట్ గురించి ఏదైనా సంబంధిత సందర్భాన్ని కూడా చేర్చండి — మీరు ఏమి అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు మరియు సహాయపడే ఏదైనా డొమైన్ పరిజ్ఞానం — అవసరాల ఫీల్డ్‌లో.

అవును — మేము బైనరీ వర్గీకరణ (రెండు ఫలిత వర్గాలు) మరియు బహుళ-తరగతి వర్గీకరణ (మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వర్గాలు) రెండింటితో పని చేస్తాము. మీ అవసరాలను సమర్పించేటప్పుడు మీ లక్ష్య వేరియబుల్‌ను వివరించండి.

కస్టమర్ సమీక్షలు

ఈ Zinn గురించి మా కస్టమర్‌లు ఏమంటున్నారో చూడండి

4.8
5 సమీక్షలు
5 ⭐
4
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

నీల్ తన పనిలో అద్భుతమైన నైపుణ్యం కలిగి ఉన్నాడు మరియు ఎల్లప్పుడూ సమయానికి అందిస్తాడు. అతను నిరంతరం అదనపు మైలును వెళ్తాడు, చిన్న వివరాలపై కూడా చాలా శ్రద్ధ చూపుతాడు. అతని అంకితభావం మరియు పని నీతి అతను చేసే ప్రతి పనిలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది, మరియు అతను అధిక-నాణ్యత ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడంలో గర్వపడతాడని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది. నేను నీల్‌ను చాలా సిఫార్సు చేస్తున్నాను—అతను పనిని సరిగ్గా పూర్తి చేయగల నిజమైన నిపుణుడు.

అతనితో పని చేయడం అద్భుతంగా ఉంది; పనిని పూర్తి చేయడానికి అతను అదనపు ప్రయత్నం చేశాడు.

పని బాగా జరిగింది.

గొప్ప పని!

నీల్ ఖాన్‌తో కలిసి పనిచేయడం చాలా ఆనందంగా ఉంది! అతని వృత్తి నైపుణ్యం మరియు వివరాలపై శ్రద్ధ నిజంగా అంచనాలను మించిపోయాయి, ప్రతి డెలివరబుల్ ఖచ్చితంగా ఉందని నిర్ధారించింది. అతను డేటా సైన్స్ & MLలోని ప్రధాన భావనలపై లోతైన అవగాహనను చూపడమే కాకుండా, అతని సహకారం మరియు సకాలంలో డెలివరీ మొత్తం ప్రక్రియను సున్నితంగా మరియు సమర్థవంతంగా చేసింది. చాలా సిఫార్సు చేయబడింది!

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

వర్గాలు

జిన్నర్ విధానాలు

Python Machine Learning Classification Analysis By Zinn Digital&Reg;

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

ఎంపికలు & ఆర్డర్

Zinn Hub యాప్‌ను పొందండి

నోటిఫికేషన్‌లు · వేగవంతమైన యాక్సెస్ · పూర్తి స్క్రీన్

మీ బ్రౌజర్‌లో షేర్ నొక్కండి

➜ ఆపై "Add to Home Screen" నొక్కండి