0
మీ కార్ట్
0
Zinn Hub
0
మీ కార్ట్
0

AKORA

I build RAG-powered chatbots, web dashboards, and AI search systems for businesses | Python, OpenAI, Pinecone

📍 Located in: ఉగాండా 🕐
🎯🤝 ఒకసారి లేదా దీర్ఘకాలిక పనికి సిద్ధంగా ఉంది 🌐 మీ టైమ్‌జోన్‌లో పని చేయగలదు
👤 ఫ్రీలాన్సర్
✔ ధృవీకరించబడింది
⭐ Zinner స్థాయి 1
🔗 AKORA ఆన్‌లైన్‌లో కనుగొనండి
🔍

వారు ఎవరో తెలుసుకోవడానికి వారి లింక్‌లు మరియు ఈ ప్రొఫైల్‌లోని మిగిలిన వాటిని అన్వేషించండి. Zinn Hub ప్రతి Zinner ప్రొఫైల్‌ను బహిరంగంగా మరియు పారదర్శకంగా ఉంచుతుంది — కాబట్టి మీరు నమ్మకాన్ని పెంచుకోవచ్చు మరియు నమ్మకంతో నియమించుకోవచ్చు.

💰 ధర
సాధారణ గంటల రేటు: $12.00/hr
ప్రాజెక్ట్‌లలో ఆసక్తి ఉంది: $12.00 – $15.00
🔒 మీరు సంతృప్తి చెందే వరకు Zinn Hub ద్వారా చెల్లింపులు సురక్షితంగా ఉంచబడతాయి · కార్డ్‌లు, PayPal, క్రిప్టో & మరిన్ని · కొనుగోలుదారు రుసుములు లేవు
✓

Zinn Hub ద్వారా ధృవీకరించబడిన నైపుణ్యాలు

ధృవీకరించబడిన Zinner

AKORA Zinn Hubకి వారి నైపుణ్యాన్ని నిరూపించుకున్నారు మరియు వారి పనికి సంబంధించిన ఆధారాలను అందించారు. ప్రతి ధృవీకరించబడిన Zinner చేతితో నాణ్యత హామీ సమీక్షలో ఉత్తీర్ణులవుతారు — కాబట్టి మీరు నమ్మకంతో నియమించుకోవచ్చు.

🛡️ October 2026నుండి ధృవీకరించబడింది

సభ్యత్వం పొందినప్పటి నుండి
Oct 2026
జాబితా చేయబడిన జిన్‌లు
0
చివరిగా సక్రియంగా ఉంది
17 hours క్రితం

గురించి

I am an AI Engineer who builds intelligent systems that help businesses unlock the value hidden inside their own data. My specialty is Retrieval-Augmented Generation (RAG) — the technology that transforms static documents, PDFs, and knowledge bases into interactive, AI-powered assistants that answer questions in plain English.

I discovered my passion for AI engineering through an intensive, hands-on scholarship program where I completed a comprehensive track covering the entire modern AI stack. Through this journey, I built multiple working systems from scratch — not just tutorials, but real, functional applications. I learned how to architect RAG pipelines, manage vector databases, engineer effective prompts, and deploy AI tools that solve actual problems.

నేను మీ కోసం ఏమి నిర్మించగలను:

RAG-Powered Chatbots: AI assistants that read your documents and answer customer or employee questions accurately, with citations to the original source.

Semantic Search Engines: Search tools that find information by meaning, not just keywords — so your team finds what they need even when they don't know the exact words.

Document Q&A Systems: Turn your PDFs, manuals, and knowledge bases into an instant-answer system that saves hours of manual searching.

Interactive AI Apps: User-friendly Streamlit applications that make your AI tools accessible to anyone, no technical skills required.

Data Processing Pipelines: Automated scripts that clean, batch, and prepare your data for AI systems using Pandas and NumPy.

My Technical Toolkit:

Python, Pandas, NumPy, OpenAI API (Embeddings, Chat Completions, Function Calling, Responses API), Pinecone, ChromaDB, LangChain, Streamlit, t-SNE, Matplotlib, Git, and REST API integration.

నేను ఎలా పని చేస్తాను:

I believe in clean, working solutions — not overcomplicated theory. I communicate clearly, deliver on time, and focus on understanding your actual problem before writing a single line of code. Whether you need a small prototype to test an idea or a complete system to automate a workflow, I will work with you to build something that genuinely helps.

I am early in my freelance journey, which means you get dedicated attention, competitive rates, and a genuine commitment to your project's success. I am not here to collect a paycheck — I am here to build a reputation, one happy client at a time.

If you have a document-heavy workflow, a customer support challenge, or an idea for an AI tool, let's talk. Send me a message and tell me what you're trying to solve. I will tell you honestly whether I can help — and if I can, I will give it everything I have.

నైపుణ్యాలు

ఈ ఫ్రీలాన్సర్ ప్రత్యేకత కలిగిన సాంకేతికతలు మరియు నైపుణ్యం.

శోధన క్లిక్‌లు— AI శోధన ద్వారా కనుగొన్న తర్వాత కొనుగోలుదారు మీ జిన్‌లలో ఒకదానిపై క్లిక్ చేసిన మొత్తం సంఖ్య.

వర్గాలు

ఈ ఫ్రీలాన్సర్ అందుబాటులో ఉన్న సేవా ప్రాంతాలు.

పోర్ట్‌ఫోలియో

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

వివరాలను వీక్షించండి →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

వివరాలను వీక్షించండి →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

వివరాలను వీక్షించండి →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

వివరాలను వీక్షించండి →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

వివరాలను వీక్షించండి →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

వివరాలను వీక్షించండి →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

వివరాలను వీక్షించండి →
📤 ఈ ప్రొఫైల్‌ను షేర్ చేయండి
𝕏 షేర్ చేయండి లింక్డ్‌ఇన్ Facebook WhatsApp టెలిగ్రామ్

Zinn Hub యాప్‌ను పొందండి

నోటిఫికేషన్‌లు · వేగవంతమైన యాక్సెస్ · పూర్తి స్క్రీన్

మీ బ్రౌజర్‌లో షేర్ నొక్కండి

➜ ఆపై "Add to Home Screen" నొక్కండి