0
உங்கள் வண்டி
0
Zinn Hub
0
உங்கள் வண்டி
0

ஒரு பார்வையில்

நீங்கள் முடிவெடுக்க உதவும் இந்தச் சேவை பற்றிய முக்கிய விவரங்கள். Zinn Hub ஆல் உருவாக்கப்பட்டது, விற்பனையாளரால் அல்ல.

வரிசைப்படுத்தல் அடுக்கு

FastAPI, Flask, Django & TensorFlow Serving
மாதிரிகள் தொழில்துறை-தரமான கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது உங்களுக்கு ஒரு நோட்புக் முன்மாதிரியை விட உற்பத்திக்கு தயாரான API அல்லது வலை பயன்பாட்டை வழங்குகிறது.

MLOps சேர்க்கப்பட்டுள்ளது (மேம்படுத்தல்கள்)

Boost/Premium இலிருந்து கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல், நுண் சரிசெய்தல் & கண்காணிப்பு
அடிப்படை மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் API ஒருங்கிணைப்பை உள்ளடக்கியது; கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல், தரவு முன் செயலாக்கம், நுண்-சரிசெய்தல் மற்றும் செயல்திறன் கண்காணிப்பு ஆகியவை உயர் அடுக்குகளில் திறக்கப்படுகின்றன.

திருப்புமுனை நேரம்

அடுக்குக்கு ஏற்ப 3–5 நாட்கள்
அடிப்படை 3 நாட்களில் 1 திருத்தத்துடன் வழங்குகிறது; பிரீமியம் 5 நாட்களுக்கு நீட்டிக்கப்படுகிறது மற்றும் உற்பத்தித் தயார்நிலைக்கான மாதிரி சரிபார்ப்பு/சோதனை மற்றும் செயல்திறன் கண்காணிப்பை உள்ளடக்கியது.

முழு-ஸ்டாக் AI திறன்

NLP, கணினி பார்வை & React Front-End
இந்த சேவை பேக்கெண்ட் ML பைப்லைன்கள் முதல் ReactJS மற்றும் React Native ஐப் பயன்படுத்தி முன்-இறுதி இடைமுகங்கள் வரை பரவியுள்ளது, இது எண்ட்-டு-எண்ட் AI தயாரிப்பு உருவாக்கங்களுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

நீங்கள் பெறுவது என்ன

வடிவங்கள்:
மூலக் கோப்புகள்
தனிப்பயன் குறியீடு
எழுத்துப்பூர்வ அறிக்கை
கிளவுட் இணைப்பு
டெலிவரி முறை:
ஆர்டர் மேலாளர்
குறிப்புகள்: டெலிவரிகள் ஆர்டர் மேலாளர் வழியாக பகிரப்படுகின்றன. நீங்கள் முழு மூலக் குறியீடு கோப்புகள், மாதிரி ஆவணங்கள் மற்றும் — பொருந்தக்கூடிய இடங்களில் — நேரடி வரிசைப்படுத்தப்பட்ட API அல்லது பயன்பாட்டிற்கான கிளவுட் இணைப்பைப் பெறுவீர்கள். கட்டிடக்கலை மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய எழுதப்பட்ட சுருக்கம் அனைத்து தொகுப்புகளிலும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.

முழு விளக்கம்

உங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரி நிஜ உலகில் நம்பகத்தன்மையுடன் இயங்கும்போது மட்டுமே மதிப்புமிக்கது. இந்த சேவை உங்கள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை எடுத்துக்கொள்கிறது — அல்லது புதிதாக ஒன்றை உருவாக்குகிறது — மேலும் உங்கள் குழு, வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது அமைப்புகள் உண்மையில் பயன்படுத்தக்கூடிய உற்பத்திக்குத் தயாரான API அல்லது முழு-ஸ்டாக் பயன்பாட்டை வழங்குகிறது.

உங்களிடம் ஒரு ஜூபிடர் நோட்புக்கில் ஒரு மாதிரி இருந்தாலும் அல்லது அதை முழுமையாக உருவாக்க வேண்டியிருந்தாலும், இந்த சேவை முழு பயணத்தையும் உள்ளடக்கியது: ஆராய்ச்சி மற்றும் மாதிரி உருவாக்கம் முதல் வரிசைப்படுத்தல், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் ஒப்படைப்பு வரை.

**ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் என்ன சேர்க்கப்பட்டுள்ளது:**
ஒவ்வொரு தொகுப்பும் உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கைப் பற்றிய அர்ப்பணிப்புள்ள ஆராய்ச்சியிலிருந்து தொடங்குகிறது, அதைத் தொடர்ந்து மாதிரி உருவாக்கம் அல்லது தழுவல், API ஒருங்கிணைப்பு, முழு மூலக் குறியீடு மற்றும் தெளிவான மாதிரி ஆவணங்கள் — எனவே நீங்கள் ஒருபோதும் ஒரு கருப்புப் பெட்டியுடன் விடப்பட மாட்டீர்கள்.

**கட்டமைப்புகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்:**
TensorFlow Serving, FastAPI, Flask, மற்றும் Django உள்ளிட்ட தொழில்துறை-தரமான கருவிகளைப் பயன்படுத்தி வரிசைப்படுத்தல் கையாளப்படுகிறது. முழு-ஸ்டாக் பயன்பாடுகளுக்கு, முன்முனை ReactJS அல்லது React Native உடன் உருவாக்கப்படலாம், இது பின்தளத்துடன் தடையற்ற பயனர் அனுபவத்தை உறுதி செய்கிறது. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn மற்றும் பிற முன்னணி கட்டமைப்புகளுடன் உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகள் அனைத்தும் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.

**வேலையின் நோக்கம்:**
நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த தொகுப்பைப் பொறுத்து, நேரடி ஹோஸ்டிங்கிற்கான கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல், உங்கள் உள்ளீடுகள் சுத்தமாகவும் சீராகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய தரவு முன் செயலாக்கம், உங்கள் குறிப்பிட்ட தரவில் மாதிரி செயல்திறனை மேம்படுத்த சிறந்த சரிசெய்தல், துல்லியம் மற்றும் வலிமையை உறுதிப்படுத்த மாதிரி சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை, மற்றும் செயல்திறன் கண்காணிப்பு ஆகியவை இதில் அடங்கும், இதன் மூலம் காலப்போக்கில் உற்பத்தியில் உங்கள் மாதிரியின் நடத்தையை நீங்கள் கண்காணிக்கலாம்.

**NLP, கணினி பார்வை மற்றும் அதற்கு அப்பால்:**
கடந்தகால திட்ட வகைகளில் பட வகைப்பாடு, இயற்கை மொழி செயலாக்க குழாய்கள், சாட்போட்கள், உரை பகுப்பாய்வு, பரிந்துரை அமைப்புகள் மற்றும் பல அடங்கும். உங்களிடம் ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கு இருந்தால், அதை ஆர்டர் அரட்டைக்கு கொண்டு வாருங்கள், நீங்கள் உறுதியளிக்கும் முன் அதைப் பற்றி விவாதிக்கலாம்.

**முழு-ஸ்டாக் திறன்:**
குழு முன்-இறுதி மற்றும் பின்-இறுதி மேம்பாடு இரண்டையும் கையாளுகிறது, அதாவது துண்டிக்கப்பட்ட பாகங்களின் தொகுப்பிற்குப் பதிலாக ஒருங்கிணைந்த தீர்வைப் பெறுவீர்கள். MLOps நடைமுறைகள் — CI/CD, பதிப்புரிமை மற்றும் கண்காணிப்பு உட்பட — உங்கள் வரிசைப்படுத்தலை ஒப்படைத்த நீண்ட காலத்திற்குப் பிறகு பராமரிக்கக்கூடியதாகவும் அளவிடக்கூடியதாகவும் வைத்திருக்க உயர் அடுக்குகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

**இது யாருக்கானது:**
இந்தச் சேவை, தங்கள் தயாரிப்பில் AI ஐ உட்பொதிக்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள், ஏற்கனவே உள்ள மாடல்களைச் செயல்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட வணிகங்கள் மற்றும் சிறப்பு ML பொறியியல் ஆதரவு தேவைப்படும் மேம்பாட்டுக் குழுக்களுக்கு ஏற்றது. உங்கள் திட்டத்திற்கு எந்த அடுக்கு பொருந்தும் என்று உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் ஒரு செய்தியை அனுப்பவும், நோக்கம் தெளிவுபடுத்தப்படும்.

**லண்டன், இங்கிலாந்தில் அமைந்துள்ள**, Zinn Digital குழு ஒவ்வொரு ஈடுபாட்டிற்கும் ஏஜென்சி-நிலை நிபுணத்துவத்தை கொண்டு வருகிறது, உண்மையான வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப அளவிடக்கூடிய, திறமையான மற்றும் எதிர்கால-ஆதார AI தீர்வுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.

Zinner தர உத்தரவாதம்

✓
சரிபார்க்கப்பட்ட நிபுணர்
ஒவ்வொரு Zinner-ம் தளத்தில் சேருவதற்கு முன் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்படுகிறார்.
✓
தரமான பணிக்கு உத்தரவாதம்
அனைத்து சேவைகளும் எங்கள் தர உறுதிப்பாட்டு உறுதிமொழியால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.
✓
பாதுகாப்பான கட்டணம்
நீங்கள் வழங்கப்பட்ட வேலையை அங்கீகரிக்கும் வரை உங்கள் கட்டணம் பாதுகாக்கப்படும்.

தொகுப்புகளை ஒப்பிடுக

அம்சம்ஸ்டார்டர்தொழில்முறைநிறுவனம்
டெலிவரி நேரம்3 நாட்கள்5 நாட்கள்7 நாட்கள்
திருத்தங்கள்134
உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கு மற்றும் தேவைகள் குறித்த ஆராய்ச்சி✓✕✕
மாதிரி உருவாக்கம் அல்லது தழுவல்✓✕✕
API ஒருங்கிணைப்பு (FastAPI, Flask, அல்லது Django)✓✕✕
முழு மூலக் குறியீடு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது✓✕✕
மாதிரி ஆவணங்கள்✓✕✕
டென்சர்ஃப்ளோ, பைடார்ச் மற்றும் ஸ்கிகிட்-கற்றலை ஆதரிக்கிறது✓✕✕
ஸ்டார்ட்டரில் உள்ள அனைத்தும்✕✓✕
நேரடி ஹோஸ்டிங்கிற்கான கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல்✕✓✕
தூய்மையான, சீரான உள்ளீடுகளுக்கான தரவு முன் செயலாக்கம்✕✓✕
உங்கள் குறிப்பிட்ட தரவுகளில் மாதிரி நன்றாக சரிசெய்தல்✕✓✕
முழு அடுக்கு பயன்பாட்டு விருப்பம் (ReactJS அல்லது React Native முன் முனை)✕✓✕
MLOps பதிப்பு மற்றும் CI/CD பைப்லைன் அமைப்பு✕✓✕
தொழில்முறையில் உள்ள அனைத்தும்✕✕✓
துல்லியம் மற்றும் வலிமைக்கான மாதிரி சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை✕✕✓
வெளியீட்டிற்குப் பிந்தைய தெரிவுநிலைக்கான செயல்திறன் கண்காணிப்பு அமைப்பு✕✕✓
NLP அல்லது கணினி பார்வை பைப்லைன் (சாட்போட், பட அங்கீகாரம் அல்லது உரை பகுப்பாய்வு)✕✕✓
தரவு பொறியியல் மற்றும் ஊடாடும் டாஷ்போர்டு ஒருங்கிணைப்பு✕✕✓
வெளியீட்டிற்குப் பிந்தைய ஆதரவு மற்றும் பராமரிப்பு வழிகாட்டுதல்✕✕✓

போர்ட்ஃபோலியோ

இந்த Zinn தொடர்பான விற்பனையாளரின் வேலைக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்.

உங்கள் ML மாதிரியை ஒரு API அல்லது பயன்பாடாக உருவாக்கி வரிசைப்படுத்தவும்

உங்கள் ML மாதிரியை ஒரு API அல்லது பயன்பாடாக உருவாக்கி வரிசைப்படுத்தவும்

கூடுதல் தகவல்

என்னை ஏன் தேர்வு செய்ய வேண்டும்

முழுமையான டெலிவரி:மாடல் உருவாக்கம் முதல் நேரடி வரிசைப்படுத்தல் வரை — ஒவ்வொரு படியும் ஒரே ஈடுபாட்டில் கையாளப்படுகிறது.
முழு-ஸ்டாக் திறன்:தடையற்ற, ஒருங்கிணைந்த தீர்வுக்காக முன்-முனை (ReactJS, React Native) மற்றும் பின்-முனை மேம்பாடு ஒன்றாக வழங்கப்படுகிறது.
கட்டமைப்பு நெகிழ்வுத்தன்மை:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn மற்றும் பல — உங்கள் திட்டம் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் எந்த கட்டமைப்பிலும் வேலை முன்னேறுகிறது.
உற்பத்தி-தரமான தரநிலைகள்:CI/CD, பதிப்புரிமை மற்றும் கண்காணிப்பு உள்ளிட்ட MLOps நடைமுறைகள், கைமாறிய பிறகும் உங்கள் வரிசைப்படுத்தல் நம்பகமானதாக இருப்பதை உறுதி செய்கின்றன.

நான் பயன்படுத்தும் கருவிகள்

வரிசைப்படுத்தல் கட்டமைப்புகள்:FastAPI, Flask, Django, TensorFlow Serving
ML நூலகங்கள்:டென்சர்ஃப்ளோ, பைடார்ச், ஸ்கிகிட்-லெர்ன்
முன்-முனை தொழில்நுட்பங்கள்:ReactJS, React Native
MLOps & உள்கட்டமைப்பு:CI/CD பைப்லைன்கள், மாதிரி பதிப்பு, கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல், செயல்திறன் கண்காணிப்பு

இதற்கு ஏற்றது

சிறந்த வாடிக்கையாளர்கள்:தங்கள் தயாரிப்பில் AI ஐ உட்பொதிக்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள், ஏற்கனவே உள்ள மாடல்களைச் செயல்படுத்துகின்ற வணிகங்கள், சிறப்பு ML பொறியியல் ஆதரவு தேவைப்படும் மேம்பாட்டுக் குழுக்கள், பயிற்சி பெற்ற மாடலுடன் அதை நேரலையில் கொண்டு வர வேண்டிய நிறுவனர்கள்
பொதுவான பயன்பாட்டு வழக்குகள்:பட வகைப்பாடு APIகள், NLP பைப்லைன்கள் மற்றும் சாட்போட்கள், பரிந்துரை அமைப்புகள், உரை பகுப்பாய்வு கருவிகள், கணினி பார்வை பயன்பாடுகள்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

இரண்டும் நன்றாக இருக்கும். உங்களிடம் ஏற்கனவே பயிற்சி பெற்ற மாதிரி இருந்தால், அதை நேரடியாகப் பயன்படுத்தலாம். நீங்கள் புதிதாகத் தொடங்கினால், ஆராய்ச்சி மற்றும் மாதிரி உருவாக்கும் படிகள் ஒவ்வொரு தொகுப்பிலும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன — ஆர்டர் செய்யும் போது உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கு மற்றும் தரவு விவரங்களைப் பகிரவும்.

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn மற்றும் பிற முக்கிய கட்டமைப்புகள் அனைத்தும் ஆதரிக்கப்படுகின்றன. நீங்கள் எதில் வேலை செய்கிறீர்கள் என்பதை எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள், அதற்கேற்ப வரிசைப்படுத்தல் மாற்றியமைக்கப்படும்.

ஒரு API வரிசைப்படுத்தல் உங்கள் மாதிரியை ஒரு இறுதிப்புள்ளியாக வெளிப்படுத்துகிறது, அதை மற்ற அமைப்புகள் அல்லது டெவலப்பர்கள் நிரல் ரீதியாக அழைக்கலாம். ஒரு முழு-ஸ்டாக் பயன்பாடு ஒரு பயனர்-முகப்பு இடைமுகத்தைச் சேர்க்கிறது — ReactJS அல்லது React Native உடன் உருவாக்கப்பட்டது — இதனால் இறுதிப் பயனர்கள் ஒரு உலாவி அல்லது மொபைல் பயன்பாடு மூலம் மாதிரியுடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ளலாம். உங்கள் தொகுப்பு மற்றும் தேவைகளைப் பொறுத்து இரண்டு விருப்பங்களும் கிடைக்கின்றன.

கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் (தொழில்முறை அடுக்கிலிருந்து கிடைக்கும்) என்பது உங்கள் மாதிரி மற்றும் API ஒரு நேரடி கிளவுட் சூழலில் ஹோஸ்ட் செய்யப்படுகின்றன, இதனால் அவை இணையம் வழியாக அணுகக்கூடியவை. இது ஒரு உள்ளூர் அல்லது நோட்புக் அடிப்படையிலான அமைப்பிலிருந்து வேறுபட்டது — இது உங்கள் பயனர்கள் அல்லது அமைப்புகள் அடையக்கூடிய ஒரு உண்மையான உற்பத்தி சூழலாகும்.

ஸ்டார்டர் தொகுப்பில் ஒரு திருத்தம் அடங்கும், தொழில்முறை தொகுப்பில் மூன்று திருத்தங்கள் அடங்கும், மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் தொகுப்பில் நான்கு திருத்தங்கள் அடங்கும். ஒரு திருத்தம் ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட வரம்பிற்குள் வழங்கப்பட்ட வேலையில் திருத்தங்களை உள்ளடக்கியது — எடுத்துக்காட்டாக, API இறுதிப்புள்ளிகளை சரிசெய்தல், ப்ரீப்ரோசெசிங் லாஜிக்கை சரிசெய்தல் அல்லது மாதிரி அளவுருக்களை செம்மைப்படுத்துதல்.

குறைந்தபட்சம், உங்கள் திட்டத்தின் விளக்கம், நீங்கள் பயன்படுத்த உத்தேசித்துள்ள பயன்பாட்டு வழக்கு, ஏற்கனவே உள்ள மாதிரி கோப்புகள் அல்லது நோட்புக்குகள் மற்றும் நீங்கள் விரும்பும் தொழில்நுட்ப அடுக்கு (உங்களிடம் இருந்தால்). நீங்கள் எவ்வளவு சூழலைப் பகிர்கிறீர்களோ, அவ்வளவு வேகமாக வேலை தொடங்கலாம். கூடுதல் ஏதேனும் தேவைப்பட்டால், ஆர்டர் அரட்டை வழியாக கோரப்படும்.

ஆம் — குறிப்பாக சிக்கலான அல்லது பல கூறுகள் கொண்ட திட்டங்களுக்கு. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் ஒரு விரைவான உரையாடல் சரியான அடுக்கு, நோக்கத்தை தெளிவுபடுத்துதல் மற்றும் பொருந்தாத தன்மைகளைத் தவிர்ப்பதற்கு உதவுகிறது. தொடர்பு கொள்ள ஆர்டர் அரட்டையைப் பயன்படுத்தவும்.

வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பிந்தைய ஆதரவு ஒரு துணை நிரலாகக் கிடைக்கிறது. இது ஒப்படைத்த பிறகு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி அல்லது பயன்பாட்டைப் பராமரிப்பதற்கும் புதுப்பிப்பதற்கும் வழிகாட்டுதலை உள்ளடக்கியது. தொடர்ச்சியான பராமரிப்பு ஏற்பாடுகளுக்கு, இது திட்டத்தின் போது விவாதிக்கப்படலாம்.

வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள்

இந்த Zinn பற்றி எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்று பாருங்கள்

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

வகைகள்

Zinner கொள்கைகள்

AI ஆட்டோமேஷன்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் மெஷின் லேர்னிங் கருவிகளை உருவாக்குங்கள்

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

விருப்பங்கள் & ஆர்டர்

Zinn Hub செயலியைப் பெறுங்கள்

அறிவிப்புகள் · விரைவான அணுகல் · முழுத்திரை

உங்கள் உலாவியில் பகிர் என்பதைத் தட்டவும்

➜ பிறகு "முகப்புத் திரையில் சேர்" என்பதைத் தட்டவும்