0
உங்கள் வண்டி
0
Zinn Hub
0
உங்கள் வண்டி
0

ஒரு பார்வையில்

நீங்கள் முடிவெடுக்க உதவும் இந்தச் சேவை பற்றிய முக்கிய விவரங்கள். Zinn Hub ஆல் உருவாக்கப்பட்டது, விற்பனையாளரால் அல்ல.

மாதிரி விநியோக நோக்கம்

மாதிரி மட்டும் (ஆவணங்கள் அல்லது வரிசைப்படுத்தல் இல்லை)
அடிப்படை தொகுப்பு ஆராய்ச்சி மற்றும் முன் செயலாக்கம் உட்பட பயிற்சி பெற்ற மாதிரி மூலக் குறியீட்டை வழங்குகிறது, ஆனால் ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் உயர் மேம்படுத்தல் அடுக்குகளுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.

கட்டமைப்பு கவரேஜ்

PyTorch, TensorFlow, Keras + Docker & AWS
பிரீமியம் மேம்படுத்தலில் AWS வழியாக விருப்பமான கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் Docker வழியாக கொள்கலனாக்கம் ஆகியவற்றுடன் முக்கிய ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகள் முழுவதும் திட்டங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன.

சிறப்பு ஆழம்

CV, NLP, பொருள் கண்டறிதல் & பிரித்தல்
கவரேஜ் YOLOv8, SAM, ViT, BERT, GPT மற்றும் கிளாசிக் ML வகைப்படுத்திகளை உள்ளடக்கியது — ஒரே ஈடுபாட்டிற்குள் கணினி பார்வை மற்றும் மொழி மாதிரி பணிகள் இரண்டிற்கும் ஏற்றது.

மேம்படுத்தல் திறத்தல் பாதை

பூஸ்டிலிருந்து நுட்பமான சரிசெய்தல் & சரிபார்ப்பு | பிரீமியத்தில் முழு வரிசைப்படுத்தல்
மாதிரி சரிபார்ப்பு, நுண் சரிசெய்தல் மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் பூஸ்ட் அடுக்கில் கிடைக்கும்; API ஒருங்கிணைப்பு, கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் செயல்திறன் கண்காணிப்பு 30 நாள் பிரீமியம் அடுக்கில் மட்டுமே திறக்கப்படும்.

நீங்கள் பெறுவது என்ன

வடிவங்கள்:
மூலக் கோப்புகள்
எழுத்துப்பூர்வ அறிக்கை
கிளவுட் இணைப்பு
டெலிவரி முறை:
ஆர்டர் மேலாளர்
குறிப்புகள்: அனைத்து பைதான் மூலக் குறியீடுகள் மற்றும் திட்டக் கோப்புகள் ஆர்டர் மேலாளர் வழியாக வழங்கப்படுகின்றன. உங்கள் அடுக்குக்கு ஏற்ப, டெலிவரியில் எழுதப்பட்ட மாதிரி ஆவணங்கள், சரிபார்ப்பு முடிவுகள் மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் உள்ளமைவு கோப்புகளும் அடங்கும். கிளவுட் வரிசைப்படுத்தலுக்கு (முழு அடுக்கு), அணுகல் விவரங்கள் ஆர்டர் அரட்டை வழியாக பாதுகாப்பாக பகிரப்படும்.

முழு விளக்கம்

உங்கள் வணிகம் அல்லது ஆராய்ச்சிக்கு நம்பகமான, நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல், ஆழமான கற்றல் அல்லது கணினி பார்வை தீர்வு தேவைப்பட்டால் — முதல் முறையாக சரியாக உருவாக்கப்பட்டது — நீங்கள் சரியான இடத்தில் இருக்கிறீர்கள்.

இந்த சேவை பரந்த அளவிலான AI துறைகளில் முழுமையான பைதான் மாதிரி மேம்பாட்டை வழங்குகிறது: YOLOv8 மற்றும் SAM ஐப் பயன்படுத்தி பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் படப் பிரிப்பு, SVM, Random Forest, Decision Trees மற்றும் Naive Bayes உடன் வகைப்பாடு மற்றும் கிளஸ்டரிங், நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு, அசாதாரண கண்டறிதல், NLP மற்றும் ViT, BERT, GPT மற்றும் Hugging Face மாதிரிகள் உட்பட டிரான்ஸ்ஃபார்மர் அடிப்படையிலான கட்டமைப்புகள். ஒரு யோசனையை சரிபார்க்க ஒரு MVP அல்லது முழுமையாக பயன்படுத்தப்பட்ட API-ஆதரவு அமைப்பு உங்களுக்குத் தேவைப்பட்டாலும், கீழே உள்ள மூன்று அடுக்குகளிலும் நோக்கம் உள்ளடக்கியது.

**நுழைவு மட்டத்தில் நீங்கள் பெறுவது:**
உங்கள் சிக்கல் டொமைன் பற்றிய முழுமையான ஆராய்ச்சி, சுத்தமான தரவு முன் செயலாக்கம், மாதிரி கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு மற்றும் உருவாக்கம், மற்றும் அனைத்து மூலக் குறியீடுகளையும் உள்ளடக்கிய முழுமையாக செயல்படும் பைதான் மாதிரி — 7 நாட்களுக்குள் 3 திருத்தங்களுடன் வழங்கப்படும்.

**ஸ்டாண்டர்ட் அடுக்குக்கு மாறுவது** மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியத்திற்காக மாதிரியின் நுட்பமான சரிசெய்தல், கடுமையான மாதிரி சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை, எழுதப்பட்ட மாதிரி ஆவணங்கள் மற்றும் 14 நாள் சாளரத்தில் 5 திருத்தங்களைச் சேர்க்கிறது — செயல்திறன் மற்றும் ஒப்படைப்பு தெளிவு முக்கியமான திட்டங்களுக்கு ஏற்றது.

**முழு அடுக்கு** முழுமையான எண்ட்-டு-எண்ட் தொகுப்பைக் கொண்டுவருகிறது: ஸ்டாண்டர்டில் உள்ள அனைத்தும் மற்றும் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் (AWS), Flask வழியாக API ஒருங்கிணைப்பு, செயல்திறன் கண்காணிப்பு மற்றும் 30 நாள் ஈடுபாட்டில் 8 திருத்தங்கள் — உற்பத்திக்குத் தயாரான அமைப்புகளுக்கான சரியான தேர்வு.

**இது யாருக்கானது:**
— AI-இயங்கும் தயாரிப்பு அல்லது MVP ஐ உருவாக்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள்
— நம்பகமான மாதிரி செயலாக்கம் தேவைப்படும் ஆராய்ச்சியாளர்கள்
— காட்சி ஆய்வு, ஆவண செயலாக்கம் அல்லது தரவு வகைப்பாட்டை தானியங்குபடுத்தும் வணிகங்கள்
— மாடலிங் அடுக்கைக் கையாள ஒரு நிபுணர் தேவைப்படும் டெவலப்பர்கள்

**இந்த விற்பனையாளருடன் ஏன் வேலை செய்ய வேண்டும்:**
இது லண்டனைச் சேர்ந்த இயந்திர கற்றல் மற்றும் கணினி பார்வை பொறியாளரின் பணி. இவருக்கு 3 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான தொழில்முறை பொறியியல் அனுபவம், 2 ஆண்டுகள் ML ஆராய்ச்சியாளராகவும், மருத்துவப் படப் பிரிப்பு குறித்த Q1 இதழில் சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வெளியீடும் உள்ளது. பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் சிக்கல் வகைகளில் 50 க்கும் மேற்பட்ட ஃப்ரீலான்ஸ் ML திட்டங்கள் முடிக்கப்பட்டுள்ளன. பயன்படுத்தப்படும் கருவிகளில் PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker மற்றும் AWS ஆகியவை அடங்கும்.

உங்கள் ஆர்டரை வைப்பதற்கு முன் ஒரு செய்தியை அனுப்பவும், இதனால் நோக்கம் உறுதிப்படுத்தப்பட்டு, உங்கள் தேவைகளுக்கு சரியான அடுக்கு தேர்ந்தெடுக்கப்படும்.

Zinner தர உத்தரவாதம்

✓
சரிபார்க்கப்பட்ட நிபுணர்
ஒவ்வொரு Zinner-ம் தளத்தில் சேருவதற்கு முன் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்படுகிறார்.
✓
தரமான பணிக்கு உத்தரவாதம்
அனைத்து சேவைகளும் எங்கள் தர உறுதிப்பாட்டு உறுதிமொழியால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.
✓
பாதுகாப்பான கட்டணம்
நீங்கள் வழங்கப்பட்ட வேலையை அங்கீகரிக்கும் வரை உங்கள் கட்டணம் பாதுகாக்கப்படும்.

தொகுப்புகளை ஒப்பிடுக

அம்சம்ஸ்டார்டர் மாடல்நிலையான மாதிரிமுழு உற்பத்தி உருவாக்கம்
டெலிவரி நேரம்7 நாட்கள்14 நாட்கள்30 நாட்கள்
திருத்தங்கள்358
சிக்கல் ஆராய்ச்சி மற்றும் அணுகுமுறை நோக்கம்✓✕✕
தரவு முன் செயலாக்கம் மற்றும் தயாரிப்பு✓✕✕
மாதிரி கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு மற்றும் உருவாக்கம்✓✕✕
முழு பைதான் மூலக் குறியீடு வழங்கப்பட்டது✓✕✕
3 திருத்தங்கள்✓✕✕
ML, DL மற்றும் CV பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை உள்ளடக்கியது✓✕✕
ஸ்டார்டர் மாடலில் உள்ள அனைத்தும்✕✓✕
மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியத்திற்காக மாதிரி நன்றாக சரிசெய்யப்படுகிறது✕✓✕
மாதிரி சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனைத் தொகுப்பு✕✓✕
எழுத்துப்பூர்வ மாதிரி ஆவணங்கள்✕✓✕
5 திருத்தங்கள்✕✓✕
14 நாட்கள் டெலிவரி சாளரம்✕✓✕
நிலையான மாதிரியில் உள்ள அனைத்தும்✕✕✓
AWS இல் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல்✕✕✓
Flask API ஒருங்கிணைப்பு✕✕✓
செயல்திறன் கண்காணிப்பு அமைப்பு✕✕✓
8 திருத்தங்கள்✕✕✓
சிக்கலான உருவாக்கங்களுக்கு 30-நாள் டெலிவரி சாளரம்✕✕✓

போர்ட்ஃபோலியோ

இந்த Zinn தொடர்பான விற்பனையாளரின் வேலைக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்.

உங்கள் ஆழ்ந்த கற்றல் அல்லது கணினி பார்வை பைதான் திட்டத்தை உருவாக்குங்கள்

உங்கள் ஆழ்ந்த கற்றல் அல்லது கணினி பார்வை பைதான் திட்டத்தை உருவாக்குங்கள்

கூடுதல் தகவல்

என்னை ஏன் தேர்வு செய்ய வேண்டும்

அனுபவம்:3+ வருடங்கள் இயந்திர கற்றல் மற்றும் கணினி பார்வை பொறியாளர்; 2 வருடங்கள் ML ஆராய்ச்சியாளர்
முடிக்கப்பட்ட திட்டங்கள்:50+ ஃப்ரீலான்ஸ் ML மற்றும் CV திட்டங்கள் வழங்கப்பட்டன
வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி:மருத்துவப் படப் பிரிப்பு குறித்த சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட Q1 இதழ் வெளியீடு
இடம்:லண்டன், இங்கிலாந்தில் அமைந்துள்ளது

நான் பயன்படுத்தும் கருவிகள்

ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகள்:PyTorch, TensorFlow, Keras
கணினி பார்வை:YOLOv8, SAM, OpenCV
NLP & Transformers:Hugging Face, BERT, GPT, ViT
வரிசைப்படுத்தல் & உள்கட்டமைப்பு:Flask API, Docker, AWS

இதற்கு ஏற்றது

சிறந்த வாடிக்கையாளர்கள்:AI-இயங்கும் தயாரிப்புகள் அல்லது MVPS ஐ உருவாக்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள், நம்பகமான மாதிரி செயலாக்கம் தேவைப்படும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், காட்சி அல்லது தரவு பணிப்பாய்வுகளை தானியங்குபடுத்தும் வணிகங்கள், ஒரு சிறப்பு மாடலிங் அடுக்கு தேவைப்படும் டெவலப்பர்கள்
பயன்பாட்டு வழக்குகள்:பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் பிரித்தல், பட வகைப்பாடு, நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு, அசாதாரண கண்டறிதல், NLP மற்றும் உரை வகைப்பாடு, பரிந்துரை அமைப்புகள், AI-இயங்கும் தேடல்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

ஆம் — முதலில் ஒரு செய்தியை அனுப்பவும். ஒவ்வொரு ML திட்டத்திற்கும் தனிப்பட்ட தேவைகள் உள்ளன, மேலும் வேலை தொடங்குவதற்கு முன் சரியான அடுக்கு, உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை தெளிவுபடுத்துதல் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீட்டை வரையறுப்பது முக்கியம். இது நோக்கம் பொருந்தாததை தவிர்க்கிறது மற்றும் விநியோகத்தை சீராக வைத்திருக்கிறது.

உங்கள் மூல தரவுத்தொகுப்பை நீங்கள் வழங்க வேண்டும் அல்லது உங்களிடம் உள்ள தரவை விவரிக்க வேண்டும், அத்துடன் நீங்கள் தீர்க்க விரும்பும் சிக்கலின் தெளிவான விளக்கத்தையும் (எ.கா. படங்களை வகைப்படுத்துதல், பொருட்களைக் கண்டறிதல், ஒரு நேரத் தொடரை கணித்தல்) வழங்க வேண்டும். உங்கள் தரவுக்கு குறிப்பிடத்தக்க சுத்தம் அல்லது ஆதாரங்கள் தேவைப்பட்டால், திட்டத்தில் அதை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும் வகையில் இதை முன்கூட்டியே குறிப்பிடவும்.

ஸ்டார்டர் அடுக்கு, கருத்தாக்கச் சான்று வேலை அல்லது வேலை செய்யும் மாதிரி மற்றும் மூலக் குறியீடு தேவைப்படும் திட்டங்களுக்கு ஏற்றது. உங்கள் சொந்த டெவலப்பர்களுக்கு வழங்கத் தயாராக உள்ள சரிபார்க்கப்பட்ட, ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி தேவைப்படும்போது ஸ்டாண்டர்ட் சிறந்தது. முழு உற்பத்தி அடுக்கு, கிளவுட் ஹோஸ்டிங், ஒரு API இறுதிப்புள்ளி மற்றும் கண்காணிப்புடன் நேரலையில் செல்ல வேண்டிய திட்டங்களுக்கானது.

முதன்மை ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகள் PyTorch, TensorFlow மற்றும் Keras ஆகும். APIகள் Flask உடன் உருவாக்கப்படுகின்றன. கொள்கலனாக்கம் Docker ஐப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் AWS இல் உள்ளது. கணினி பார்வை வேலை YOLOv8, SAM மற்றும் நிலையான OpenCV-அடிப்படையிலான குழாய்களைப் பயன்படுத்துகிறது. NLP மற்றும் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் வேலை Hugging Face ஐப் பயன்படுத்துகிறது.

திருத்தங்கள் அசல் ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட வரம்பிற்குள் மாதிரி, குறியீடு அல்லது வெளியீடுகளில் உள்ள சரிசெய்தல்களை உள்ளடக்கும். ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான திருத்தச் சுற்றுகள் (முறையே 3, 5 அல்லது 8) அடங்கும். உங்களுக்கு கூடுதல் சுற்றுகள் தேவைப்பட்டால், கூடுதல் திருத்தச் சுற்று துணை நிரலை வாங்கலாம்.

நீங்கள் முழு பைதான் மூலக் குறியீடு மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய கோப்புகளைப் பெறுவீர்கள். உங்கள் அடுக்குநிலையைப் பொறுத்து, இதில் மாதிரி ஆவணங்கள், சரிபார்ப்பு அறிக்கைகள், வரிசைப்படுத்தல் உள்ளமைவு கோப்புகள் மற்றும் API குறியீடு ஆகியவை அடங்கும். அனைத்தும் ஆர்டர் மேலாளர் வழியாக வழங்கப்படும்.

ஆம். உங்களிடம் ஏற்கனவே உள்ள பைப்லைன், தரவுத்தொகுப்பு அல்லது பகுதி குறியீடு இருந்தால், உங்கள் ஆர்டரை வைக்கும்போது தொடர்புடைய விவரங்களைப் பகிரவும். ஏற்கனவே உள்ள குறியீட்டுடன் ஒருங்கிணைப்பு சாத்தியமாகும் — அணுகுமுறையை அதற்கேற்ப திட்டமிட சூழலை தெளிவாக விவரிக்கவும்.

ஆம். விற்பனையாளர் மருத்துவப் படப் பிரிவில் Q1 ஜர்னல் வெளியீட்டைக் கொண்ட ML ஆராய்ச்சியாளராகப் பின்னணியைக் கொண்டுள்ளார், எனவே கல்வித் துல்லியம் மற்றும் ஆராய்ச்சி-தர மாதிரி மேம்பாடு ஆகியவை நன்கு வரம்பிற்குள் உள்ளன. உங்கள் தேவைகளில் ஆராய்ச்சி சூழலை விவரிக்கவும்.

வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள்

இந்த Zinn பற்றி எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்று பாருங்கள்

4.8
5 மதிப்புரைகள்
5 ⭐
4
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

சக்திவாய்ந்த படைப்பு குழு. முழுமைக்கான இடைவிடாத தேடல்

நீல் வெறுமனே புத்திசாலி. அவர் எனது எதிர்பார்ப்புகள் அனைத்தையும் பூர்த்தி செய்தது மட்டுமல்லாமல், அவற்றை மீறினார். ஆரம்பத்திலிருந்தே, அவருடனான தொடர்பு சிரமமின்றி மற்றும் சீராக இருந்தது. எனது தேவைகளை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள அவர் நேரம் எடுத்துக்கொண்டார் மற்றும் முழு செயல்முறையையும் தெளிவாக விளக்கினார். இருப்பினும், என்னை மிகவும் கவர்ந்தது அவரது வேலையின் தரம். நீல் உருவாக்கிய CNN வகைப்படுத்தி குறைபாடற்ற முறையில் செயல்படுகிறது மற்றும் முற்றிலும் சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது. வகைப்பாடுகளின் துல்லியம் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடியது மற்றும் மாதிரியின் செயல்திறன் வெறுமனே மிக உயர்ந்தது. நரம்பியல் வலையமைப்பின் வெவ்வேறு அடுக்குகள் மற்றும் அளவுருக்கள் பற்றிய ஆழமான புரிதலை நீல் கொண்டுள்ளார், மேலும் அவர் மாதிரியை சரியாக தனிப்பயனாக்கியுள்ளார்.

AI ஒப்பீட்டில் Saaed எங்கள் எதிர்பார்ப்புகளை வெகுவாக மிஞ்சியுள்ளது மற்றும் ஒரு சிறந்த தீர்வாக தன்னை நிரூபித்துள்ளது. இந்த செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு எங்கள் பணிகளை திறமையாக கையாண்டது மட்டுமல்லாமல், எங்கள் நிறுவனத்திற்கு ஈர்க்கக்கூடிய கூடுதல் மதிப்பையும் உருவாக்கியுள்ளது. Saaed ஐ உண்மையிலேயே வேறுபடுத்துவது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் உள்ள சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் அதன் திறன் ஆகும். அல்காரிதம்கள் மிகவும் அதிநவீனமானவை, கொடுக்கப்பட்ட பணியின் சிக்கலான தன்மை எதுவாக இருந்தாலும் துல்லியமான முடிவுகளை வழங்குகின்றன. Saaed இன் பன்முகத்தன்மை பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டுப் பகுதிகளை உள்ளடக்கியது, இது குறிப்பாக ஈர்க்கக்கூடியது.

நீல் அஹ்மத் தனது உயர்தர தொழில்முறை மற்றும் விவரங்களுக்கு அதிக கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் எனது எதிர்பார்ப்புகளை மிஞ்சினார். அவரது ஆழ்ந்த புரிதல் மற்றும் விரைவான பதிலளிப்பு அவருடன் பணிபுரிவதை எளிதாக்கியது. மிக விரைவான திருப்புமுனை மற்றும் உயர்தர வேலை—முற்றிலும் ஆச்சரியமாக இருக்கிறது!

எங்கள் ஒத்துழைப்பின் போது நீல் உண்மையிலேயே தொழில்முறை ரீதியாக இருந்தார். எனது தரப்பிலிருந்து எந்த கேள்விகளுக்கும் அல்லது புதிய கோரிக்கைகளுக்கும் அவர் எப்போதும் தயாராக இருந்தார், மேலும் அவரது பதில்கள் எப்போதும் மிக விரைவாக இருந்தன. அவரது தொடர்பு, அவரது தொழில்நுட்ப திறன்களுடன் சேர்ந்து, ஒரு சிறந்த திட்டத்திற்கு வழிவகுத்தது.

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

வகைகள்

Zinner கொள்கைகள்

Deep Learning And Computer Vision Python Projects By Zinn Digital&Reg;

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

விருப்பங்கள் & ஆர்டர்

Zinn Hub செயலியைப் பெறுங்கள்

அறிவிப்புகள் · விரைவான அணுகல் · முழுத்திரை

உங்கள் உலாவியில் பகிர் என்பதைத் தட்டவும்

➜ பிறகு "முகப்புத் திரையில் சேர்" என்பதைத் தட்டவும்