தானியங்கு அதிர்வெண் பட்டை ஸ்கேனிங் மற்றும் நிலை மாற்ற கண்டறிதல் மூலம் உங்கள் நேரத் தொடர் தரவை நான் கண்டறிவேன்

இது என்ன

இது ஒற்றை-சேனல் நேரத் தொடர் தரவுக்கான ஒரு கண்டறியும் கருவி. இது தானாகவே:
- கட்டமைப்பைக் கொண்ட அதிர்வெண் பட்டைகளைக் கண்டறிகிறது
- ஒவ்வொரு பட்டையையும் ஐந்து வகைகளில் ஒன்றாக வகைப்படுத்துகிறது
- கணினி நடத்தையில் திடீர் மாற்றங்களைக் கண்டறிகிறது
- வெவ்வேறு காலப்பகுதிகளிலிருந்து தரவை ஒப்பிடுகிறது

இதற்கு லேபிளிடப்பட்ட பயிற்சி தரவு, முன் வரையறுக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்கள் அல்லது ஒரு இயற்பியல் மாதிரி தேவையில்லை. இது நான்கு சுயாதீன புள்ளிவிவர அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது: மாறுபாட்டின் குணகம், மாதிரி என்ட்ரோபி, உறை வளைவு மற்றும் மறுநிகழ்வு விகிதம்.

கல்வி குறிப்பு: Zenodo preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

நீங்கள் பெறுவது

ஒரு கண்டறியும் அறிக்கை (PDF) உடன்:
- ஒரு-பட்டை அளவீடுகள்: CV, மாதிரி என்ட்ரோபி, வளைவு, மறுநிகழ்வு விகிதம்
- ஒரு-பட்டை வகைப்பாடு
- கண்டறியப்பட்ட மாற்ற நேரமுத்திரைகள்
- மூன்று-பேனல் காட்சிப்படுத்தல் (மூல சிக்னல், காலப்போக்கில் CV, காலப்போக்கில் என்ட்ரோபி)

அனைத்து பட்டை அளவீடுகள் மற்றும் லேபிள்களைக் கொண்ட ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட முடிவுகள் அட்டவணை (CSV).

பகுப்பாய்வு ஓட்டம், அளவுருக்கள் மற்றும் முடிவுகளை எவ்வாறு படிப்பது என்பதை விளக்கும் ஒரு முறையியல் குறிப்பு.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது — எளிய ஆங்கிலத்தில்

உங்கள் தரவை ஒரு ரேடியோ சிக்னலாகக் கருதுங்கள். பாரம்பரிய கருவிகள் "50-80 Hz இல் ஆற்றல் உள்ளது" என்று உங்களுக்குச் சொல்கின்றன. இந்த கருவி "50-80 Hz இல் உள்ள சிக்னல் நிலையானது மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்டது" அல்லது "50-80 Hz இல் உள்ள சிக்னல் பிரிவுகளாக மாறுகிறது" அல்லது "அந்த இசைக்குழு வெறும் சீரற்ற இரைச்சல்" என்று உங்களுக்குச் சொல்கிறது.

நடத்தை மாறிய சரியான நேரத்தையும் இது உங்களுக்குச் சொல்கிறது — எடுத்துக்காட்டாக: "t=568 வினாடிகளில், அமைப்பு நிலையானதிலிருந்து நிலையற்றதாக மாறியது."

ஐந்து வகைப்பாட்டு லேபிள்கள்

- சிக்னல்: நிலையான, கட்டமைக்கப்பட்ட சிக்னல்
- பிரிவுகளாக: கட்டமைக்கப்பட்டது ஆனால் பிரிவுகளாக மாறுகிறது
- white_noise: தட்டையான, சீரற்ற இரைச்சல்
- நிலையற்றது: சீரற்ற ஏற்ற இறக்கம்
- signal_low: அமைப்பு உள்ளது, ஆனால் முழுமையான பகுப்பாய்வுக்கு தரவு மிகவும் குறைவு

இந்த கருவியால் செய்ய முடியாதது

- அலைவடிவ வடிவத்தை மீண்டும் உருவாக்க முடியாது
- ஒரு இயற்பியல் மூலத்தைக் கண்டறிய முடியாது
- எதிர்காலத்தை கணிக்க முடியாது
- பல-சேனல் தரவை செயலாக்க முடியாது
- 500 புள்ளிகளை விட குறைவான தரவை செயலாக்க முடியாது
- முதலில் நீக்கப்படாவிட்டால், வலுவான போக்குடன் கூடிய தரவை செயலாக்க முடியாது

நீங்கள் வழங்க வேண்டியது

1. உங்கள் நேரத் தொடர் தரவு கோப்பு
வடிவம்: CSV, TSV, TXT, அல்லது HDF5
உள்ளடக்கம்: குறைந்தது ஒரு எண் நெடுவரிசை (நேரமுத்திரை விருப்பமானது)
நீளம்: 1000 புள்ளிகள் குறைந்தபட்சம் (5000+ பரிந்துரைக்கப்படுகிறது)

2. மாதிரி விகிதம்
எடுத்துக்காட்டுகள்: ஒரு வினாடிக்கு ஒரு மாதிரி, ஒரு மில்லி வினாடிக்கு ஒன்று, LIGO 16384 Hz

3. உங்கள் இலக்கு
எடுத்துக்காட்டுகள்:
- எந்த அதிர்வெண் இசைக்குழுவில் ஒரு சிக்னல் உள்ளது என்பதைக் கண்டறியவும்
- ஒரு நிலை மாற்றத்தின் சரியான நேரத்தைக் கண்டறியவும்
- இரண்டு தரவு காலங்களுக்கு இடையில் கட்டமைப்பை ஒப்பிடவும்

எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்

- உங்களிடம் நீண்ட, ஒற்றை-சேனல் நேரத் தொடர் உள்ளது
- கணினி நடத்தை ஒரு கட்டத்தில் மாறியதாக நீங்கள் சந்தேகிக்கிறீர்கள்
- "சக்தி கோளாறு" மற்றும் "கட்டமைப்பு மாற்றம்" ஆகியவற்றை வேறுபடுத்த விரும்புகிறீர்கள்
- ஆழமான பகுப்பாய்வுக்கு முன் தானியங்கு முதல்-நிலை ஸ்கிரீனிங் தேவை

எப்போது பயன்படுத்தக்கூடாது

- நிகழ்நேர ஸ்ட்ரீமிங்
- பல-சென்சார் வரிசைகள்
- உங்களுக்கு இயற்பியல் விளக்கம் தேவை
- உங்களுக்கு தவறு கண்டறிதல் தேவை
- உங்களுக்கு எதிர்கால கணிப்பு தேவை

விலை நிர்ணயம்

- அடிப்படை: ஒரு தரவுத்தொகுப்பு, அறிக்கை + CSV (விலைக்கு தொடர்பு கொள்ளவும்)
- ஸ்டாண்டர்ட்: 3 தரவுத்தொகுப்புகள் வரை, ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு, ஒரு கேள்வி பதில் சுற்று
- மேம்பட்டது: தொகுதி பகுப்பாய்வு, தனிப்பயன் அளவுருக்கள், மூல குறியீடு உரிமம்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

கே: இது FFT / PSD இலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
ப: PSD "ஒவ்வொரு அதிர்வெண்ணிலும் எவ்வளவு சக்தி" என்று உங்களுக்குச் சொல்கிறது. இந்த கருவி "ஒவ்வொரு அதிர்வெண்ணிலும் என்ன வகையான அமைப்பு உள்ளது, அது எப்போது மாறுகிறது" என்று உங்களுக்குச் சொல்கிறது.

கே: இது தவறை கண்டறிய முடியுமா?
ப: இல்லை. இது ஒரு பரிமாண நேரத் தொடர் தரவை மட்டுமே கொண்டுள்ளது, இடஞ்சார்ந்த தகவல் இல்லை. இது "கட்டமைப்பு மாறியது" என்று சொல்கிறது, "எங்கு மாறியது" என்று இல்லை.

கே: நேரத் துல்லியம் என்ன?
ப: சாளர நீளத்தைப் பொறுத்தது. 1-வினாடி சாளரத்துடன், மாற்றம் கண்டறிதல் சுமார் ±1 வினாடிக்கு துல்லியமானது.

கே: இது எனது தரவை கையாள முடியுமா?
ப: முதலில் சரிபார்க்கவும்: நீளம் ≥ 1000 புள்ளிகள், வலுவான போக்கு இல்லை, மற்றும் ஒரு தெளிவான மாற்றம் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அப்படியானால், அது வேலை செய்ய வேண்டும். இல்லையென்றால், கருவி பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாது என்று உங்களுக்குச் சொல்லும்.