Criarei um web scraper em Python ou Node.js com tratamento anti-bot e saída CSV ou JSON limpa

SCRAPEHUB — Web Scrapers que realmente extraem os dados

Web scrapers de nível de produção construídos em Python ou Node.js — projetados para lidar com sites do mundo real, não apenas demonstrações de HTML limpo. Seja o alvo um catálogo de produtos, um diretório, um marketplace ou um aplicativo de página única com muito JS, o SCRAPEHUB entrega dados estruturados limpos em CSV, JSON ou diretamente para o seu banco de dados.

O que é construído:

· Extração de página única — extraia dados estruturados de um URL com campos mapeados para sua especificação

· Rastreamentos de várias páginas — paginação, travessia de categorias, descoberta orientada por sitemap

· Páginas renderizadas em JavaScript — Puppeteer, Playwright ou Selenium para SPAs e conteúdo dinâmico

· Conteúdo protegido por login — tratamento de sessão, gerenciamento de cookies, envio de formulários

· Tratamento anti-bot — rotação de agentes de usuário, rotação de proxy, limitação de solicitações, falsificação de cabeçalhos

· Fluxos com reconhecimento de CAPTCHA — integração de solução manual quando necessário ou APIs de solução de terceiros

· Conformidade com limite de taxa — respeito ao atraso de rastreamento, recuo em 429/503, ajuste de concorrência

· Limpeza de dados — deduplicação, normalização, mapeamento de campos, análise de data e preço

· Formatos de saída — CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Airtable

· Execuções agendadas — cron jobs, GitHub Actions ou funções de nuvem para raspagens recorrentes

· Detecção de alterações — sinalize registros novos, atualizados ou removidos entre as execuções

· Registro de erros — logs estruturados, filas de repetição, tratamento de dead-letter

O que torna o SCRAPEHUB diferente:

A maioria dos scrapers funciona em uma demonstração e quebra no momento em que um site atualiza seu DOM, bloqueia um agente de usuário ou adiciona Cloudflare. O SCRAPEHUB é construído para o mundo real bagunçado — seletores resilientes, lógica de repetição, fallback de proxy, registro estruturado e modos de falha claros para que você sempre saiba o que aconteceu.

Os sites raramente quebram de forma limpa. Um seletor muda, um campo desaparece, uma página retorna 403 em vez de dados. O SCRAPEHUB lida com esses casos explicitamente — registrando quais registros falharam e por que, em vez de retornar silenciosamente linhas vazias.

Pilha de tecnologia utilizada:

· Linguagens: Python (BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Selenium, Requests), Node.js (Puppeteer, Cheerio, Playwright, Axios)

· Anti-bot: proxies rotativos, rotação de User-Agent, fingerprinting de navegador headless

· Armazenamento: CSV, JSON, Excel, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Airtable

· Agendamento: cron, GitHub Actions, AWS Lambda, Vercel Cron, Railway

· Infra: Docker, VPS (Hetzner, DigitalOcean), AWS, Render

Cobertura de testes e QA:

Cada scraper é enviado com uma execução de teste em uma pequena amostra, depois uma execução completa com resumo de sucesso/falha. A saída é validada em relação ao esquema esperado — campos ausentes, linhas duplicadas e erros de análise são sinalizados antes da entrega.

Propriedade e NDA:

O código-fonte completo e as credenciais do scraper são transferidos para o comprador na entrega final. NDA disponível mediante solicitação para projetos que envolvam coleta de dados sensíveis ou competitivos.

Prazo de entrega:

Básico: 2–3 dias · Padrão: 5–7 dias · Premium: 10 dias

O que é necessário do comprador para começar:

1. URL(s) ou site(s) alvo para raspar

2. Campos exatos que você precisa extrair — nomes, preços, URLs, imagens, etc.

3. Formato de saída desejado — CSV, JSON, Google Sheets, banco de dados

4. Se é uma raspagem única ou uma execução recorrente

Vamos construir.

Envie o site e os campos alvo, e uma prévia do scraper funcionando será enviada em 48 horas — zero adiantamento, sem risco. Você verá dados reais extraídos do seu site alvo antes de qualquer pagamento ser devido.