Transforme sua ideia de IA em um produto SaaS pronto para produção. De LLMs ajustados e pipelines RAG a agentes autônomos e APIs implantadas — construído por uma equipe baseada em Londres com mais de 6 anos de experiência em startups e ML.
Vou construir agentes de IA personalizados, RAGs e LLMs para o seu SaaS
Uma construção de IA completa e pronta para produção, cobrindo todo o ciclo de vida de desenvolvimento para um projeto focado e de escopo único.
- Pesquisa, pré-processamento de dados e criação de modelos
- Validação, teste e monitoramento de desempenho de modelos
- Ajuste fino do seu LLM escolhido (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma, etc.)
- Implantação em nuvem e integração de API
- Código-fonte completo e documentação do modelo incluídos
- Chamadas de progresso e atualizações de marcos ao longo do processo
Uma construção de escopo mais amplo com tempo de entrega estendido, adequada para arquiteturas mais complexas, como pipelines RAG, sistemas de agentes ou recursos SaaS de multi-integração.
- Tudo no Foundation, com escopo de projeto expandido
- Design de pipeline RAG: ingestão de documentos, embeddings e configuração de banco de dados vetorial
- Design de agente LLM com uso de ferramentas, planejamento de metas e raciocínio em várias etapas
- Integração de voz ou chat (por exemplo, Claude, GPT, serviços compatíveis com ElevenLabs)
- Implantação em nuvem, integração de API e código-fonte completo
- Prazo de entrega estendido para projetos mais complexos ou com muitos dados
Uma construção completa de produto SaaS AI de ponta a ponta — desde modelos ajustados e pipelines RAG até painéis autenticados, arquitetura pronta para monetização e implantação privada ou auto-hospedada.
- Tudo no Boost, com escopo completo de produto SaaS
- Produto pronto para SaaS com autenticação, dashboard e camada de API
- Implantação privada ou auto-hospedada para equipes preocupadas com a segurança
- Arquitetura pronta para monetização, projetada com seu go-to-market em mente
- Documentação abrangente do modelo e do sistema para entrega
- Agendamento prioritário e sessões dedicadas de revisão de marcos
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Detalhes principais sobre este serviço para ajudá-lo a decidir. Gerado por Zinn Hub, não pelo vendedor.
Posição de Valor
Tipo de Construção
Suporte LLM
Opções de Implantação
Melhor Para
O Que Você Receberá
Descrição Completa
Sua ideia de IA merece mais do que um protótipo. Quer você esteja construindo um bot de suporte ao cliente inteligente, um assistente de busca de documentos ou um produto SaaS completo alimentado por um modelo de linguagem personalizado, este serviço o leva do conceito a uma solução implantada na nuvem e integrada com API — com código-fonte e documentação entregues no final.
Com sede em Londres e apoiada por mais de 6 anos de experiência em startups e mais de 200 projetos de aprendizado de máquina concluídos, a Zinn Digital é especializada em transformar conceitos ambiciosos de IA em produtos prontos para produção que os fundadores podem realmente enviar, vender e escalar.
**O que está incluído em cada nível:**
Cada engajamento abrange o ciclo completo de construção de ponta a ponta: pesquisa e escopo, pré-processamento de dados, criação de modelo, validação e teste, monitoramento de desempenho, ajuste fino, implantação em nuvem, integração de API, código-fonte completo e documentação do modelo. Você recebe um sistema completo e funcional — não um notebook Jupyter.
**Principais capacidades oferecidas:**
- Ajuste fino personalizado de LLMs de código aberto, incluindo LLaMA, Mistral, GPT-J e Gemma
- Pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG): ingestão de documentos, embeddings e configuração de banco de dados vetorial com Chroma, Weaviate ou Qdrant
- Design de Agentes LLM: agentes autônomos, uso de ferramentas, planejamento de metas e raciocínio multi-turno
- Produtos de IA prontos para SaaS completos com autenticação, painéis e APIs
- Integrações de voz e chat usando os principais provedores de IA e serviços de texto para fala
- Implantações privadas e auto-hospedadas para equipes preocupadas com a segurança
**Como funciona:**
Uma vez que seu pedido é feito, uma chamada de descoberta estruturada é agendada para alinhar requisitos, fontes de dados, arquitetura e cronograma. O progresso é compartilhado em marcos acordados ao longo da entrega. As revisões são ilimitadas em todos os níveis, garantindo que a construção final atenda à sua especificação.
**Para quem é:**
Este serviço foi desenvolvido para fundadores de startups construindo um MVP SaaS orientado por IA, equipes de produto adicionando recursos inteligentes a uma plataforma existente, e empresas que precisam de um assistente privado e consciente de documentos ou um chatbot voltado para o cliente. Se você tem um caso de uso de IA e precisa que seja construído corretamente — com arquitetura limpa, código documentado e um caminho para monetização — este é o engajamento certo.
**Por que Zinn Digital:**
Com um histórico de mais de 200 projetos de ML e um foco genuíno nas realidades comerciais de startups, o trabalho aqui não é apenas tecnicamente sólido — ele é construído com arquitetura vendável e implantação no mundo real em mente. Cada projeto é tratado como uma construção sob medida, planejado e discutido antes que uma única linha de código seja escrita.
Entre em contato pelo chat do pedido antes de comprar se desejar discutir seus requisitos específicos primeiro.
Garantia de Qualidade Zinner
Cada Zinner é revisado e aprovado antes de ingressar na plataforma.
Todos os serviços são respaldados pelo nosso compromisso de garantia de qualidade.
Seu pagamento está protegido até você aprovar o trabalho entregue.
Comparar Pacotes
| Recurso | Fundação | Impulsionar | Premium |
|---|---|---|---|
| Tempo de Entrega | 10 dias | 21 dias | 30 dias |
| Revisões | ilimitado | ilimitado | ilimitado |
| Pesquisa, pré-processamento de dados e criação de modelos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Validação de modelo, testes e monitoramento de desempenho | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ajuste fino do LLM escolhido (LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma, etc.) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Implantação em nuvem e integração de API | ✓ | ✕ | ✕ |
| Código-fonte completo e documentação do modelo incluídos | ✓ | ✕ | ✕ |
| Chamadas de progresso e atualizações de marcos ao longo do caminho | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tudo em Foundation, com escopo de projeto expandido | ✕ | ✓ | ✕ |
| Design de pipeline RAG: ingestão de documentos, embeddings e configuração de banco de dados vetorial | ✕ | ✓ | ✕ |
| Design de agente LLM com uso de ferramentas, planejamento de metas e raciocínio multi-turno | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integração de voz ou chat (ex: Claude, GPT, serviços compatíveis com ElevenLabs) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Implantação em nuvem, integração de API e código-fonte completo | ✕ | ✓ | ✕ |
| Prazo de entrega estendido para projetos mais complexos ou com muitos dados | ✕ | ✓ | ✕ |
| Tudo em Boost, com escopo completo de produto SaaS | ✕ | ✕ | ✓ |
| Produto pronto para SaaS com autenticação, painel e camada de API | ✕ | ✕ | ✓ |
| Implantação privada ou auto-hospedada para equipes preocupadas com segurança | ✕ | ✕ | ✓ |
| Arquitetura pronta para monetização, projetada com seu go-to-market em mente | ✕ | ✕ | ✓ |
| Documentação abrangente do modelo e sistema para transferência | ✕ | ✕ | ✓ |
| Agendamento prioritário e sessões dedicadas de revisão de marcos | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfólio
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Informações Extras
Por Que Me Escolher
Ferramentas que uso
Perfeito para
Perguntas Frequentes
Sim, absolutamente. Antes de qualquer trabalho começar, uma chamada de descoberta estruturada é agendada para entender seus requisitos, fontes de dados, arquitetura pretendida e objetivos. O desenvolvimento é escopo específico do seu projeto — nada é templado ou pronto para usar.
No mínimo, uma descrição clara do que você deseja que a IA faça, quaisquer dados ou documentos existentes com os quais você deseja que o sistema trabalhe e seu ambiente de implantação preferido (provedor de nuvem, auto-hospedado, etc.). Se você não tiver certeza sobre algum desses pontos, tudo bem — a chamada de descoberta é o lugar certo para resolver isso.
O ajuste fino e implantação são suportados para LLaMA, Mistral, GPT-J, Gemma e modelos de código aberto similares. Pipelines RAG podem ser construídos com Chroma, Weaviate ou Qdrant como banco de dados vetorial. Integrações de voz e chat estão disponíveis usando provedores líderes de IA e texto para fala. Se você tiver um modelo ou stack específico em mente, mencione durante a chamada de descoberta.
Significa que, dentro do escopo do projeto acordado, você pode solicitar alterações até ficar satisfeito com o resultado. As revisões são baseadas nos requisitos originais definidos no início do projeto. Alterações que expandam significativamente o escopo podem exigir uma discussão separada.
Sim. Se você tiver um prazo apertado, mencione-o no chat do pedido antes ou imediatamente após a compra. Para projetos urgentes, o complemento de entrega expressa pode reduzir o tempo de resposta, sujeito à disponibilidade e complexidade do projeto.
Sim. Cada nível inclui código-fonte completo e documentação do modelo como entregáveis padrão. Você terá propriedade total e compreensão do que foi construído.
O nível Foundation é adequado para uma construção focada e de escopo único, como um chatbot ajustado ou uma integração de API direta. O nível Boost é mais adequado para trabalhos mais complexos envolvendo pipelines RAG, agentes multi-ferramenta ou integrações em camadas. O nível Premium é projetado para construções completas de produtos SaaS que requerem autenticação, painéis, arquitetura de monetização ou implantação auto-hospedada. Se você não tiver certeza, use o chat de pedido para descrever seu caso de uso e uma recomendação será fornecida.
Sim. Implantação privada e auto-hospedada é suportada, particularmente no nível Premium. Se soberania de dados ou conformidade de segurança for um requisito, mencione isso durante a chamada de descoberta para que a arquitetura possa ser projetada adequadamente desde o início.
Avaliações de Clientes
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