Vou criar um chatbot RAG que responde a partir dos seus documentos e mostra a fonte

Suas respostas já estão em seus documentos: políticas de devolução, manuais de produtos, listas de preços, contratos, artigos da central de ajuda. Eu construo um chatbot que pesquisa esses arquivos primeiro e responde apenas com o que encontra, citando o arquivo e a página ou seção por trás de cada resposta. Quando os documentos não cobrem uma pergunta, ele informa isso em vez de adivinhar.

O Starter indexa até 50 arquivos (PDF de texto, Word, texto simples ou páginas web públicas) por trás de um chat web simples, com um guia para executá-lo em seu próprio host. O Standard aceita até 300 arquivos, adiciona um widget de chat para seu site ou um bot do Telegram e histórico de chat, e eu o configuro em seu servidor. O Advanced entra em seu próprio aplicativo Postgres ou Supabase com logins de usuário e regras de acesso, para que cada usuário veja apenas os documentos que tem permissão para ver, ou roda em seu servidor com um modelo local, para que seus arquivos nunca vão para um provedor de IA.

Todo pacote termina com um teste em até 20 das suas perguntas. Você recebe uma tabela com cada resposta, a fonte utilizada e se estava correta; eu então faço uma rodada de correções e executo as perguntas novamente. O código-fonte é seu, e o bot roda em sua própria chave OpenAI, Claude ou Gemini, então você vê cada solicitação na fatura do seu provedor e não me paga nenhuma taxa mensal.

O índice de pesquisa é construído por um pequeno modelo que roda com o bot e é mantido no PostgreSQL com pgvector, para que seus arquivos não vão para o provedor de IA, e um aplicativo Postgres ou Supabase não precisa de um serviço de vetor separado. Trabalho recente: a camada de pesquisa de vetor de um backend de produção Supabase para uma mesa de negociação eleitoral, com uma pesquisa de similaridade filtrada e regras de acesso apenas para a equipe, além de resumos LLM por hora que são verificados antes de serem armazenados.

Por 14 dias após a entrega, eu corrijo qualquer coisa que não funcione como combinamos, gratuitamente.

Sem chamadas. O escopo é acordado por escrito antes de eu começar, e você recebe uma atualização por escrito no final de cada dia útil.

Etapas para concluir seu projeto
1. Perguntas e documentos - Você envia os arquivos e as perguntas que as pessoas realmente fazem. Eu confirmo por escrito o que o chatbot responderá, onde ele residirá e em qual provedor ele será executado.
2. Índice e pesquisa - Eu divido os documentos em passagens, os indexo com um pequeno modelo de incorporação que roda com o bot e os armazeno no PostgreSQL com pgvector, mantendo o arquivo e a página ou seção de cada passagem.
3. Respostas com fontes - O chatbot responde apenas a partir das passagens que recupera e diz claramente quando os documentos não cobrem uma pergunta.
4. Teste com suas perguntas - Até 20 das suas perguntas são executadas através dele, e você recebe a tabela de respostas, fontes e resultados, depois uma rodada de correções.
5. Entrega - Código-fonte, um pequeno guia para executá-lo e, para Standard ou Advanced, o widget, o bot do Telegram ou a integração do aplicativo, configurado em seu servidor e verificado.