Vou construir um modelo de detecção de objetos personalizado para sua aplicação

O problema do seu negócio é único. Modelos de visão prontos raramente se encaixam. Este serviço entrega um modelo de detecção de objetos personalizado pronto para produção, construído especificamente em torno dos seus dados, do seu ambiente e do seu alvo de implantação — para que você receba algo que realmente funcione no mundo real, não apenas em um benchmark.

Nossa equipe de engenheiros de Visão Computacional baseada em Londres possui qualificações que vão desde BSc em Ciência da Computação até MSc e PhD em Visão Computacional. Construímos e entregamos modelos de detecção em saúde, agricultura, automobilismo, segurança, energia e aplicações de consumo — cobrindo tudo, desde leitura de dispositivos médicos e detecção de manchas de melanoma até reconhecimento de cones de tráfego, identificação de painéis solares a partir de imagens de drones e monitoramento de segurança do motorista. Cada modelo que entregamos passou pelo mesmo rigoroso processo de ponta a ponta descrito abaixo.

**O que cada pacote inclui:**

Pesquisa — revisamos a literatura e as arquiteturas mais adequadas para sua tarefa de detecção específica antes de escrever uma única linha de código.

Pré-processamento de dados — suas imagens brutas ou quadros de vídeo são limpos, verificados quanto a anotações, aumentados e divididos em conjuntos de treinamento, validação e teste.

Criação de modelo — selecionamos e configuramos a arquitetura ideal de nossa pilha de frameworks suportados (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) com base em seus requisitos de precisão, velocidade e hardware.

Validação e testes — os modelos são avaliados em relação a dados retidos com relatórios completos de precisão/recall/mAP para que você saiba exatamente qual desempenho esperar.

Monitoramento de desempenho e ajuste fino — iteramos até o modelo atender à métrica alvo acordada antes da entrega.

Implantação em nuvem e integração de API — o modelo é encapsulado em uma API REST e implantado em um servidor em nuvem (como EC2) para que possa ser imediatamente chamado de seu aplicativo.

Código-fonte e documentação do modelo — você recebe tudo: pesos, scripts de treinamento, scripts de inferência, código de API e documentação escrita. Toda a propriedade intelectual é inteiramente sua.

**Alvos de implantação que suportamos:** servidores em nuvem, Android, iOS, Raspberry Pi e outros dispositivos de borda executando OpenVINO ou runtimes compatíveis.

**Para quem é:** equipes de produto e startups construindo recursos alimentados por visão; empresas automatizando inspeção visual ou monitoramento; pesquisadores precisando de um modelo de nível de produção em vez de um protótipo de pesquisa; qualquer organização que tenha tentado um modelo genérico e descoberto que ele fica aquém.

Por favor, envie-nos uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos entender seu conjunto de dados, objetivos e cronograma. Confirmaremos o escopo e quaisquer requisitos adicionais com antecedência — sem surpresas no meio do projeto.