Obtenha um agente de IA pronto para produção, alimentado por LangChain, LangGraph e sua escolha de OpenAI ou um LLM de código aberto local — completo com código-fonte, documentação e um frontend funcional.
Vou construir agentes de IA personalizados e aplicativos RAG
Um agente de IA funcional integrado ao seu LLM escolhido, com autenticação e código-fonte — a base essencial.
- Integração de modelo AI LLM (OpenAI API ou LLM local como LLaMA 3 / Mistral)
- Autenticação de usuário incluída
- Configuração de backend FastAPI
- Frontend em React.js / Tailwind ou Streamlit
- Código-fonte completo entregue
- Documentação de configuração incluída
Tudo no Starter mais um pipeline de Geração Aumentada por Recuperação para que seu agente raciocine sobre seus próprios documentos e dados.
- Todos os recursos do nível Starter incluídos
- Pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) construído em seus documentos ou base de conhecimento
- Integração de armazenamento vetorial para respostas precisas e em tempo real
- Backend FastAPI com endpoints RAG
- 2 rodadas de revisões
- Código-fonte completo e documentação
A solução completa: RAG, CRM ou integração de banco de dados, e uma jornada conversacional pré-definida para interações guiadas e prontas para negócios.
- Todos os recursos do nível RAG Agent incluídos
- Integração de CRM ou banco de dados para acesso a dados em tempo real
- Jornada conversacional predefinida para interações estruturadas com o usuário
- Fluxo de trabalho multiagente ou LangGraph avançado, quando aplicável
- 3 rodadas de revisões
- Código-fonte completo, orientação de implantação e documentação
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Detalhes principais sobre este serviço para ajudá-lo a decidir. Gerado por Zinn Hub, não pelo vendedor.
Posição de Valor
Pilha de Estrutura de IA
Flexibilidade LLM
Disponibilidade RAG
Suporte Frontend
O Que Você Receberá
Descrição Completa
Se sua empresa precisa de um agente de IA inteligente que realmente funcione — um que responda a perguntas, recupere informações de seus próprios dados, automatize fluxos de trabalho ou lide com conversas com clientes — este é o serviço para você.
Construída por um engenheiro de IA full-stack baseado em Londres, cada solução é desenvolvida sob medida usando LangChain, LangGraph, LangSmith e FastAPI. Se você deseja usar a API OpenAI ou manter tudo privado com um modelo de código aberto local como LLaMA 3 ou Mistral, seu agente é configurado para suas necessidades exatas.
**O que você recebe:**
Cada projeto inclui um agente de IA totalmente funcional integrado ao seu LLM escolhido, autenticação de usuários, código-fonte completo e documentação de configuração. Dependendo do pacote selecionado, sua entrega também pode incluir um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) treinado em seus próprios documentos, uma jornada conversacional pré-configurada para interações guiadas e integração completa com CRM ou banco de dados.
A entrega de frontend está disponível em React.js com Tailwind CSS ou como uma interface Streamlit — o que melhor se adequar à pilha da sua equipe. O backend é servido por meio de um aplicativo FastAPI, implementável em seu próprio servidor ou plataforma de nuvem.
**Como o processo funciona:**
Após fazer seu pedido, basta compartilhar seus requisitos, seu LLM preferido (OpenAI ou local) e quaisquer dados ou documentos com os quais o agente deve trabalhar. A comunicação clara e direta ocorre através do chat do pedido. Você receberá atualizações regulares, e revisões estão incluídas em todos os níveis. Se algo precisar ser esclarecido antes do início do trabalho, você será contatado prontamente.
**Para quem é isso:**
Este serviço é ideal para startups e empresas estabelecidas que desejam suporte ao cliente com IA, agentes de base de conhecimento internos ou automação inteligente — sem ter que gerenciar a complexidade da infraestrutura de IA por conta própria. É adequado para fundadores técnicos que desejam código-fonte limpo e pronto para entrega, bem como para equipes não técnicas que simplesmente precisam de uma solução funcional com documentação que possam seguir.
**Por que trabalhar com este vendedor:**
A Zinn Digital é uma empresa de engenharia de IA com sede em Londres, especializada de ponta a ponta em IA generativa, chatbots personalizados, sistemas RAG e fluxos de trabalho LangGraph multiagente. Cada projeto é entregue com o código-fonte completo — você é dono do que paga. As soluções são construídas para se integrar a sistemas de negócios reais, não apenas para demonstrar uma prova de conceito.
Garantia de Qualidade Zinner
Cada Zinner é revisado e aprovado antes de ingressar na plataforma.
Todos os serviços são respaldados pelo nosso compromisso de garantia de qualidade.
Seu pagamento está protegido até você aprovar o trabalho entregue.
Comparar Pacotes
| Recurso | Agente de IA Iniciante | Agente RAG | Sistema de IA Completo |
|---|---|---|---|
| Tempo de Entrega | 7 dias | 14 dias | 21 dias |
| Revisões | 1 | 2 | 3 |
| Integração de modelo LLM de IA (API OpenAI ou LLM local como LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Autenticação de usuário incluída | ✓ | ✕ | ✕ |
| Configuração de backend FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend em React.js / Tailwind ou Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Código-fonte completo entregue | ✓ | ✕ | ✕ |
| Documentação de configuração incluída | ✓ | ✕ | ✕ |
| Todos os recursos do nível Starter inclusos | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) construído em seus documentos ou base de conhecimento | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integração de armazenamento de vetor para respostas precisas e em tempo real | ✕ | ✓ | ✕ |
| Backend FastAPI com endpoints RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 rodadas de revisões | ✕ | ✓ | ✕ |
| Código-fonte completo e documentação | ✕ | ✓ | ✕ |
| Todos os recursos da camada de Agente RAG incluídos | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integração de CRM ou banco de dados para acesso de dados em tempo real | ✕ | ✕ | ✓ |
| Jornada conversacional predefinida para interações estruturadas com o usuário | ✕ | ✕ | ✓ |
| Fluxo de trabalho multiagente ou LangGraph avançado, quando aplicável | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 rodadas de revisões | ✕ | ✕ | ✓ |
| Código-fonte completo, orientação de implantação e documentação | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfólio
Exemplos do trabalho do vendedor relacionados a este Zinn.
Crie agentes de IA personalizados e aplicativos RAG
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Informações Extras
Por Que Me Escolher
Ferramentas que uso
Perfeito para
Perguntas Frequentes
Um Agente de IA é um programa inteligente que pode responder a perguntas, recuperar informações, automatizar fluxos de trabalho repetitivos ou lidar com conversas com clientes — tudo impulsionado por um modelo de linguagem de IA. Ele pode ser alimentado pela API OpenAI (baseada em nuvem) ou por um modelo de código aberto local, como LLaMA 3 ou Mistral, para total privacidade de dados.
A API OpenAI é hospedada na nuvem, rápida e requer uma chave de API — seus dados são processados nos servidores da OpenAI. Um LLM local (como LLaMA 3, Mistral ou Vicuna) é executado em sua própria máquina ou servidor privado, o que significa que nenhum dado sai do seu ambiente e não há custos contínuos de API. A escolha certa depende de seus requisitos de privacidade e infraestrutura.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina uma busca baseada em vetor sobre seus próprios documentos com um modelo de IA generativa. Em vez de a IA adivinhar ou alucinar, ela recupera informações precisas diretamente de sua base de conhecimento antes de gerar uma resposta. Isso é essencial para agentes de suporte ao cliente, FAQs internas e qualquer cenário onde a precisão importa.
Após fazer seu pedido, por favor, compartilhe: seus requisitos e objetivos do projeto, seu LLM preferido (chave de API OpenAI ou preferência de modelo local), quaisquer documentos ou dados com os quais o agente deve trabalhar (para projetos RAG) e seu frontend preferido (React.js ou Streamlit). Se algo não estiver claro, você será contatado via chat do pedido antes do início do trabalho.
Sim. O backend é construído com FastAPI e pode ser implantado em seu próprio servidor ou plataforma em nuvem, tornando o agente acessível via aplicação web ou endpoint de API. O nível Full AI System inclui orientação de implantação como padrão.
Sim — o código-fonte completo está incluído em todos os níveis. Você recebe propriedade total de todo o código produzido, juntamente com documentação de configuração para que sua equipe possa mantê-lo, estendê-lo ou modificá-lo independentemente.
As revisões estão incluídas conforme indicado em cada pacote (1 para Starter, 2 para RAG Agent, 3 para Full AI System). Uma revisão cobre ajustes ao trabalho entregue com base no seu briefing original. Mudanças significativas de escopo além dos requisitos acordados seriam tratadas como uma nova solicitação e discutidas via chat do pedido.
Os frontends podem ser construídos em React.js com Tailwind CSS, HTML/CSS/JavaScript simples, ou Streamlit — dependendo de sua preferência e da complexidade da interface necessária. Isso é confirmado durante a discussão inicial de requisitos.
Avaliações de Clientes
Veja o que nossos clientes dizem sobre este Zinn
Excelente profissional, me auxiliou em vários outros projetos.
Foi um verdadeiro prazer trabalhar com Syed. Ele não apenas entendeu meus requisitos claramente, mas também entregou o projeto no prazo com qualidade excepcional. Durante todo o processo, ele foi paciente, atencioso e receptivo a cada mudança que solicitei. Sua comunicação foi excelente, e ele consistentemente garantiu que eu estivesse satisfeito em cada etapa do trabalho. Syed demonstrou profissionalismo, forte ética de trabalho, atenção aos detalhes e grande capacidade de resolução de problemas. Fiquei impressionado com sua dedicação e compromisso em entregar resultados excelentes. Eu recomendaria Syed a qualquer pessoa que procure contratar um profissional confiável e qualificado.
Syed fez um trabalho excelente para um RAG. Ele foi extremamente atencioso, preciso e sempre se certificou de entender completamente os requisitos antes de prosseguir. A comunicação foi tranquila e profissional durante todo o projeto. Altamente recomendado — eu definitivamente trabalharia com ele novamente!
Zain entregou um MVP excepcional para a plataforma CareAs AI. Ele completou todos os Marcos 1 a 4 exatamente de acordo com os critérios de aceitação e até corrigiu itens que eu havia esquecido. Ele construiu um backend FastAPI robusto, um motor de plano de cuidados RAG confiável com citações, verificações de regras clínicas e uma interface de usuário React limpa com 22 páginas. A implantação no Azure foi tranquila com CI/CD, Blob Storage, configurações seguras e troca de modelos. A comunicação foi clara, ele demonstrou frequentemente, resolveu problemas rapidamente e entendeu as necessidades de casas de repouso e CQC do Reino Unido. Profissional, habilidoso, e estou feliz em trabalhar com ele novamente em futuras funcionalidades.
Adoro trabalhar com ele.
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