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Tarekegn Walle

Analista de Dados | Python, Pandas, NumPy, Web Scraping e Limpeza de Dados

📍 Located in: Etiópia 🕐
🤝 Compromissos de longo prazo ⏱️ 20 horas/semana disponíveis
👤 Freelancer
✔ Verificado
⭐ Nível Zinner 1
🔗 Encontre Tarekegn Walle online
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Explore seus links e o restante deste perfil para conhecer quem eles são. O Zinn Hub mantém o perfil de cada Zinner aberto e transparente — para que você possa construir confiança e contratar com segurança.

💰 Preços
Taxa Horária Usual: $10.00/hr
Interessado em projetos avaliados: $50.00 – $100.00
🔒 Pagamentos mantidos em segurança pelo Zinn Hub até que você esteja satisfeito · Cartões, PayPal, Cripto e mais · Sem taxas de comprador
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Habilidades Verificadas por Zinn Hub

Zinner Verificado

Tarekegn Walle provou suas habilidades para o Zinn Hub e forneceu evidências de seu trabalho. Todo Zinner Verificado passa por uma revisão prática de garantia de qualidade — para que você possa contratar com confiança.

🛡️ Verificado desde September 2026

Membro desde
Sep 2026
Zinns listados
0
Última atividade
3 weeks atrás

Sobre

Olá! Sou Tarekegn Walle, um dedicado Analista de Dados, profissional de Sistemas de Informação e Professor Universitário baseado na Etiópia. Com uma sólida formação acadêmica e vasta experiência prática, sou especialista em transformar conjuntos de dados brutos, não estruturados e complexos em insights limpos, acionáveis e estruturados que capacitam organizações e pesquisadores a tomar decisões informadas.

Minha principal experiência técnica se concentra em fluxos de trabalho de dados baseados em Python, automação e extração de informações. Eu rotineiramente utilizo ferramentas e bibliotecas de programação poderosas — incluindo Python, Pandas, NumPy e recursos avançados do Excel — para limpar, manipular, agregar e analisar dados de forma eficiente. Se o seu projeto envolve lidar com planilhas massivas, resolver valores ausentes, padronizar formatos ou garantir a integridade absoluta dos dados, eu aplico técnicas de validação meticulosas para entregar conjuntos de dados impecáveis prontos para análise.

Além da limpeza e manipulação de dados, tenho profunda experiência prática em web scraping automatizado e coleta de dados, permitindo que os clientes obtenham informações valiosas de mercado, métricas de pesquisa ou dados públicos de diversas fontes online. Além disso, minha experiência inclui compilar, traduzir e estruturar conjuntos de dados específicos de domínio (como registros institucionais e de saúde complexos) em formatos organizados otimizados para modelagem analítica e aplicações de pesquisa. Devido à minha base em sistemas de informação, entendo todo o ciclo de vida dos dados, garantindo que os pipelines de dados sejam seguros, lógicos e escaláveis.

Quando você colabora comigo no Zinn Hub, você pode esperar consistentemente:

Precisão Inquestionável: Rigoroso controle de qualidade, validação de dados completa e formatação estrutural impecável.

Automação Personalizada: Scripts Python personalizados projetados para automatizar tarefas repetitivas de extração e pré-processamento de dados, economizando seu valioso tempo e recursos.

Confiabilidade Profissional: Comunicação clara e proativa e entrega de marcos no prazo, adaptada precisamente aos objetivos do seu projeto.

Estou ansioso para fazer parceria com empresas, pesquisadores e clientes globais no Zinn Hub para resolver gargalos de dados desafiadores e transformar números quantitativos complexos em valor estratégico claro. Vamos nos conectar e discutir como posso ajudar a trazer precisão e clareza para o seu próximo projeto de dados!

Habilidades

Tecnologias e expertise em que este freelancer se especializa.

Categorias

Áreas de serviço para as quais este freelancer está disponível.

Portfólio

Python Web Scraper & Data Pipeline

A lightweight, automated web scraper built in Python using Requests, BeautifulSoup, and Pandas to extract, clean, and structure live product data from target web pages.

Ver detalhes →

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A lightweight, automated web scraper built in Python using Requests, BeautifulSoup, and Pandas to extract, clean, and structure live product data from target web pages.

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