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Abdelkader Khatir

Especialista em anotação de dados

📍 Located in: Argélia 🕐
🎯🤝 Aberto para trabalho avulso ou de longo prazo ⏱️ 30 horas/semana disponível 🌐 Pode trabalhar no seu fuso horário
👤 Freelancer
✔ Verificado
⭐ Nível Zinner 1
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💰 Preços
Taxa Horária Usual: $17.00/hr
Interessado em projetos avaliados: $50.00 – $500.00
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Habilidades Verificadas por Zinn Hub

Zinner Verificado

Abdelkader Khatir provou suas habilidades para o Zinn Hub e forneceu evidências de seu trabalho. Todo Zinner Verificado passa por uma revisão prática de garantia de qualidade — para que você possa contratar com confiança.

🛡️ Verificado desde September 2026

Membro desde
Sep 2026
Zinns listados
0
Última atividade
3 weeks atrás

Sobre

Sou um Especialista em Anotação de Dados detalhista, com experiência em visão computacional, estruturação de conjuntos de dados e fluxos de trabalho de IA generativa. Tenho experiência prática na anotação de caixas delimitadoras 2D para detecção de veículos usando CVAT, e gerei e validei saídas JSON COCO 1.0 para pipelines de aprendizado de máquina.

Histórico profissional

Sou formado em Comércio Internacional pelo INSPF Tizi Ouzou, Argélia, e sou certificado pelo Google Cloud e Microsoft em IA Generativa, Grandes Modelos de Linguagem e IA Responsável. Minha experiência em suporte ao cliente e tradução me proporcionou uma atenção excepcional aos detalhes, precisão e conformidade rigorosa com as diretrizes — habilidades essenciais para anotação de dados de alta qualidade.

Habilidades Técnicas

· Anotação e Rotulagem de Dados (caixas delimitadoras 2D, segmentação)
· CVAT (Ferramenta de Anotação de Visão Computacional)
· Geração e validação de formato JSON COCO 1.0
· Detecção de Objetos e Classificação de Imagens
· Controle de Qualidade e Validação de Conjuntos de Dados
· IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
· Prompting de IA e Geração de Conteúdo
· Microsoft Excel e Google Workspace
· GitHub para controle de versão e gerenciamento de projetos

Destaques do Portfólio

Criei um conjunto de dados completo de detecção de veículos anotado no formato COCO 1.0 usando CVAT. Este projeto demonstra minha capacidade de lidar com casos complexos como oclusão, ruído de fundo e alinhamento rigoroso de limites. O conjunto de dados é publicado no GitHub e é adequado para treinar modelos de visão computacional como YOLO ou Faster R-CNN.

Veja meu trabalho: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Idiomas

· Árabe: Nativo
· Francês: C2 (Proficiente)
· Inglês: B2-C1 (Intermediário-Avançado a Fluente)

Por Que Trabalhar Comigo?

Sou confiável, autodirigido e capaz de entregar qualidade consistente dentro dos prazos. Sinto-me confortável com trabalho repetitivo e focado, e com feedback iterativo. Estou disponível para projetos remotos em anotação de dados, treinamento de IA, anotação de vídeo e controle de qualidade.

Estou comprometido em produzir conjuntos de dados precisos, limpos e bem estruturados, prontos para pipelines de aprendizado de máquina. Se você precisa de anotações para visão computacional, processamento de linguagem natural ou IA generativa, posso entregar resultados de alta qualidade que atendam aos requisitos do seu projeto.

Estou disponível para começar imediatamente e posso me adaptar às suas diretrizes e ferramentas de anotação. Vamos trabalhar juntos para dar vida ao seu projeto de IA

Habilidades

Tecnologias e expertise em que este freelancer se especializa.

Categorias

Áreas de serviço para as quais este freelancer está disponível.

Portfólio

Conjunto de Dados de Detecção de Veículos – COCO 1.0 (Anotação CVAT)

Conjunto de dados de Visão Computacional para detecção de veículos. Caixas delimitadoras 2D anotadas usando CVAT, arquivos JSON COCO 1.0 gerados para treinamento de ML. Lidei com oclusão, ruído de fundo e alinhamento de limites.

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Conjunto de Dados de Detecção de Veículos – COCO 1.0 (Anotação CVAT)

Conjunto de dados de Visão Computacional para detecção de veículos. Caixas delimitadoras 2D anotadas usando CVAT, arquivos JSON COCO 1.0 gerados para treinamento de ML. Lidei com oclusão, ruído de fundo e alinhamento de limites.

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