Certyfikowani przez IBM specjaliści ds. nauki o danych z Londynu będą budować, walidować i dostarczać czyste, dobrze udokumentowane modele Python ML lub głębokiego uczenia — od klasyfikacji i klastrowania po przetwarzanie obrazu i NLP.
Zbuduję niestandardowy model uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia w Pythonie
Pojedyncze, skoncentrowane zadanie ML lub Pythona — klasyfikacja, grupowanie lub przewidywanie — dostarczone z czystym kodem źródłowym.
- Badanie Twojego problemu i danych
- Potok wstępnego przetwarzania danych
- Tworzenie modelu dostosowane do Twojego zadania
- Walidacja modelu i testowanie
- Dostrajanie w celu poprawy wydajności
- Czysty, skomentowany kod źródłowy Pythona
Pełna budowa ML lub głębokiego uczenia z integracją API i szczegółową dokumentacją modelu dla szerszego zastosowania.
- Wszystko w pakiecie podstawowym
- Integracja API dla Twojego modelu
- Pełna dokumentacja modelu z przewodnikami krok po kroku
- Wsparcie dla zaawansowanych zadań: NLP, analiza sentymentu, przetwarzanie obrazu lub szeregi czasowe
- Implementacja PyTorch, TensorFlow lub Keras zgodnie z wymaganiami
- Dobrze ustrukturyzowana, gotowa do produkcji baza kodu
Kompleksowe rozwiązanie ML lub głębokiego uczenia, w tym wdrożenie, monitorowanie wydajności i runda poprawek.
- Wszystko w Boost
- Wdrożenie przeszkolonego modelu w chmurze
- Konfiguracja monitorowania wydajności
- Wsparcie dla złożonych zadań głębokiego uczenia: sieci neuronowe, wykrywanie obiektów, modele multimodalne
- W zestawie eksploracyjna analiza danych i wizualizacja danych
- Jedna runda poprawek kodu po dostarczeniu
Poproś o ofertę niestandardową
Zaloguj się, aby poprosić o ofertę niestandardową
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę od tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięZadaj pytanie przed zakupem
Zaloguj się, aby zadać pytanie
Aby zmniejszyć spam na platformie, wiadomości przed sprzedażą mogą być wysyłane tylko przez zalogowanych użytkowników.
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner bezpośrednio.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę.
Zaloguj się / Zarejestruj sięAt a Glance
Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.
Pozycja Wartości
Dane dostępu
Zasięg ML
Tech Stack
Ścieżka ulepszenia
Co otrzymasz
Pełny opis
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz niezawodnego modelu klasyfikacji, potoku klastrowania, analizatora sentymentu, predyktora szeregów czasowych, czy rozwiązania wizji komputerowej, otrzymasz kod Pythona o jakości produkcyjnej, który jest czysty, dobrze skomentowany i gotowy do użycia.
Zinn Digital to zespół z Londynu złożony z certyfikowanych przez IBM specjalistów w dziedzinie nauki o danych posiadających dodatkowe certyfikaty z DeepLearning.ai, Uniwersytetu Michigan, Johns Hopkins University i Imperial College London. Dzięki ponad czterem latom praktycznego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w Pythonie zespół łączy głębokie zrozumienie matematyczne algorytmów ML i deep learningu z praktyczną wiedzą na temat PyTorch, TensorFlow i Keras.
**Co obejmuje ta usługa:**
Uczenie maszynowe — uczenie nadzorowane i nienadzorowane, klasyfikacja, regresja, klasteryzacja, przewidywanie, przetwarzanie języka naturalnego, analiza sentymentu, analiza szeregów czasowych i analityka klientów.
Głębokie uczenie — sieci neuronowe, multimodalne sieci neuronowe, przetwarzanie obrazu i wykrywanie obiektów, zaimplementowane w PyTorch, TensorFlow lub Keras.
Data Science — przetwarzanie danych, augmentacja danych, wizualizacja danych i eksploracyjna analiza danych.
Każda dostawa obejmuje dokładne badanie problemu, rygorystyczne wstępne przetwarzanie danych, tworzenie modelu, walidację i testowanie, dostrajanie w celu uzyskania optymalnej wydajności oraz czysty, skomentowany kod źródłowy. Wyższe poziomy rozszerzają to o integrację API, pełną dokumentację modelu, monitorowanie wydajności i wdrożenie w chmurze.
**Jak to działa:**
Przed złożeniem zamówienia skontaktuj się z zespołem, aby mogli ocenić złożoność Twojego zadania i potwierdzić odpowiedni pakiet. Po złożeniu zamówienia dostarcz swój zestaw danych i brief projektu za pośrednictwem menedżera zamówień. Zespół będzie Cię na bieżąco informował i dostarczy wszystko bezpośrednio za pośrednictwem platformy.
**Do kogo to jest:**
Startupy tworzące funkcje oparte na ML, badacze potrzebujący niezawodnej implementacji, firmy poszukujące danych do analizy i programiści, którzy potrzebują wsparcia eksperta w złożonym zadaniu modelowania.
**Dlaczego Zinn Digital:**
Certyfikowana przez IBM wiedza, wieloinstytucjonalne kwalifikacje akademickie, specjaliści z Londynu, punktualna dostawa i zaangażowanie w pracę, która jest naprawdę dobrze udokumentowana i łatwa w utrzymaniu — a nie tylko jednorazowy notatnik.
Gwarancja Jakości Zinner
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.
Porównaj Pakiety
| Funkcja | Podstawowy | Boost | Premium |
|---|---|---|---|
| Czas dostawy | 1 dni | 3 dni | 7 dni |
| Poprawki | 0 | 0 | 1 |
| Badania nad Twoim problemem i danymi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Potok wstępnego przetwarzania danych | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tworzenie modeli dostosowanych do Twojego zadania | ✓ | ✕ | ✕ |
| Walidacja modelu i testowanie | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dostrajanie w celu poprawy wydajności | ✓ | ✕ | ✕ |
| Czysty, skomentowany kod źródłowy Pythona | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wszystko w pakiecie podstawowym | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integracja API dla Twojego modelu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pełna dokumentacja modelu z przewodnikami krok po kroku | ✕ | ✓ | ✕ |
| Wsparcie dla zaawansowanych zadań: NLP, analiza sentymentu, przetwarzanie obrazu lub szeregi czasowe | ✕ | ✓ | ✕ |
| Implementacja PyTorch, TensorFlow lub Keras zgodnie z wymaganiami | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dobrze ustrukturyzowana, gotowa do produkcji baza kodu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Wszystko w pakiecie Boost | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wdrożenie wytrenowanego modelu w chmurze | ✕ | ✕ | ✓ |
| Konfiguracja monitorowania wydajności | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wsparcie dla złożonych zadań głębokiego uczenia: sieci neuronowe, wykrywanie obiektów, modele multimodalne | ✕ | ✕ | ✓ |
| Analiza danych eksploracyjnych i wizualizacja danych w zestawie | ✕ | ✕ | ✓ |
| Jedna runda poprawek kodu po dostarczeniu | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.
Zbuduj niestandardowy model uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia w Pythonie
Zbuduj niestandardowy model uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia w Pythonie
Zbuduj niestandardowy model uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia w Pythonie
Dodatkowe informacje
Dlaczego mnie wybrać
Narzędzia, których używam
Idealny dla
Często zadawane pytania
Tak — jest to zdecydowanie zalecane. Każde zadanie ML różni się złożonością, a krótka rozmowa przedtem zapewnia wybór odpowiedniego pakietu i dokładne odzwierciedlenie ceny zakresu projektu. Pozwala to uniknąć wszelkich niedogodności po rozpoczęciu zamówienia.
Tak. Cały kod jest dobrze skomentowany i napisany w sposób samoobjaśniający się. Dołączony jest również oddzielny plik dokumentacji, obejmujący każdy podjęty krok — od wstępnego przetwarzania po walidację modelu — dzięki czemu możesz samodzielnie zrozumieć, utrzymywać i rozwijać pracę.
Prosimy o udostępnienie zestawu danych (lub opisu posiadanych danych), jasnego opisu problemu, który chcesz rozwiązać, wszelkich istotnych kontekstów dotyczących Twojego przypadku użycia oraz preferowanego formatu wyjściowego. Im więcej szczegółów podasz, tym sprawniejszy będzie proces.
Tak. Dostarczenie na czas to stanowcze zobowiązanie. Jakość nie jest kompromisem nawet gdy terminy są napiętę — każdy dzień dostawy pokazany na pakiet to maksymalny czas realizacji dla tego zakresu.
Zespół intensywnie pracuje z PyTorch, TensorFlow i Keras w zakresie głębokiego uczenia, a także ze standardowymi bibliotekami do nauki o danych w celu wstępnego przetwarzania, wizualizacji i modelowania. Odpowiednie ramy dla Twojego projektu zostaną omówione i potwierdzone przed rozpoczęciem pracy.
Pakiety Basic i Boost nie obejmują standardowo poprawek — zakres jest uzgadniany z góry, aby zapewnić dokładność dostawy. Pakiet Premium obejmuje jedną poprawkę. Dodatkowe poprawki można dokupić jako dodatek.
Usługa obejmuje szeroki zakres: klasyfikacja, regresja, klastrowanie, predykcja, przetwarzanie języka naturalnego, analiza sentymentu, analiza szeregów czasowych, przetwarzanie obrazów, detekcja obiektów, sieci neuronowe i wiele więcej. Jeśli nie jesteś pewny, czy Twoje zadanie jest w zakresie, skontaktuj się ze mną przed złożeniem zamówienia.
Wdrożenie w chmurze oznacza, że Twój wytrenowany model jest skonfigurowany do uruchamiania w środowisku chmury, aby można było uzyskać do niego dostęp i używać go poza maszyną lokalną. Szczegóły zależą od Twoich preferencji infrastruktury, które będą omawiane podczas zamawiania.
Opinie klientów
Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn
Doskonała dostawa i dodatkowe wsparcie
Naprawdę wspaniałe doświadczenie
Wyjątkowy poziom profesjonalizmu. Z niecierpliwością czekamy na długą i owocną współpracę.
To już czwarty raz pracuję z Neilem i ponownie wszystko było idealne. Szybko rozwiązał mój problem i udzielił jasnych wyjaśnień na każdym etapie procesu. Gorąco go polecam
Praca z Neilem A nad projektem Data Science & ML była absolutną przyjemnością. Jego praca przekroczyła oczekiwania, wykazując się wyjątkowym profesjonalizmem i dbałością o szczegóły. Jego szybka reakcja, głębokie zrozumienie i uprzejmość sprawiły, że współpraca była płynna i przyjemna.
Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.
Kategorie
Polityka Zinner
Powiązane Zinns
Zbuduję aplikację Python do rozpoznawania twarzy i detekcji emocji w czasie rzeczywistym
I Will Build Python NLP Sentiment Analysis and Topic Modelling Solutions
