Uzyskaj gotową do produkcji aplikację Retrieval Augmented Generation zbudowaną z LlamaIndex i LangChain — przekształcającą Twoje dane w inteligentny, możliwy do przeszukiwania system AI dostosowany do Twoich wymagań biznesowych.
Zbuduję niestandardową aplikację LLM RAG z LlamaIndex i LangChain
Ukierunkowana aplikacja RAG do ograniczonego przypadku użycia automatyzacji, wdrożona lokalnie i gotowa do testowania.
- Podstawowa aplikacja LLM RAG ograniczona do określonego wymagania biznesowego
- Pełny potok: pozyskiwanie danych, dzielenie na fragmenty, wektoryzacja i integracja z LLM
- Lokalne wdrożenie — działa na Twojej własnej maszynie lub w środowisku lokalnym
- LlamaIndex i LangChain jako podstawowe frameworki
- W zestawie konfiguracja bazy danych wektorowych i logika pobierania
- Dokumentacja dostawy, abyś mógł obsługiwać system
Bardziej wydajna aplikacja RAG wdrożona na preferowanej platformie chmurowej z jedną poprawką w zestawie.
- Wszystko w Local Build, skalowane dla szerszego zakresu i przypadku użycia
- Wdrożenie w chmurze na AWS, GCP lub Azure — Twój wybór
- Zoptymalizowany potok pobierania dla lepszej wydajności zapytań
- Bezproblemowe zarządzanie chmurą i konfiguracja środowiska
- Jedna runda poprawek po wstępnej dostawie w celu dopracowania zachowania systemu
- Dołączona dokumentacja dostawy i uwagi dotyczące wdrożenia
System RAG klasy korporacyjnej, zoptymalizowany pod kątem produkcji, ze złożonymi wymaganiami, wieloźródłowym pozyskiwaniem danych i pełnym wdrożeniem.
- Kompleksowy potok RAG dla złożonych, wielkoskalowych lub wieloźródłowych wymagań
- Zaawansowane strategie wyszukiwania i optymalizacja wydajności środowiska produkcyjnego
- Pozyskiwanie danych z wielu źródeł: dokumenty, bazy danych i bazy wiedzy
- Pełne wdrożenie i zarządzanie w chmurze na AWS, GCP lub Azure
- Bieżące wsparcie i wskazówki dotyczące konserwacji za pośrednictwem kanału zamówień
- Jedna runda poprawek plus kompleksowa dokumentacja dostawy
Poproś o ofertę niestandardową
Zaloguj się, aby poprosić o ofertę niestandardową
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę od tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięZadaj pytanie przed zakupem
Zaloguj się, aby zadać pytanie
Aby zmniejszyć spam na platformie, wiadomości przed sprzedażą mogą być wysyłane tylko przez zalogowanych użytkowników.
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner bezpośrednio.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę.
Zaloguj się / Zarejestruj sięAt a Glance
Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.
Pozycja Wartości
Podstawowa technologia
Opcje wdrożenia
Czas realizacji i poprawki
Zakres dopasowania
Co otrzymasz
Pełny opis
Twoje dane zawierają odpowiedzi, których Twój zespół szuka godzinami. Niestandardowa aplikacja LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) to zmienia — przekształcając Twoje dokumenty, bazy danych i bazy wiedzy w inteligentny system, który na żądanie pobiera precyzyjne, kontekstowe odpowiedzi. To właśnie oferuje ta usługa.
Wykorzystując LlamaIndex i LangChain jako podstawowe frameworki, każda aplikacja jest projektowana kompleksowo: od pozyskiwania danych i wektoryzacji po integrację i wdrożenie LLM. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz lokalnie wdrożonego dowodu koncepcji, czy w pełni hostowanego w chmurze systemu produkcyjnego, rozwiązanie jest dostosowane do Twoich wymagań.
**Co jest zawarte we wszystkich poziomach:**
Każde zlecenie obejmuje pełny potok RAG — ładowanie i dzielenie dokumentów, generowanie osadzeń, konfigurację wektorowej bazy danych, logikę wyszukiwania i integrację zapytań LLM. Poziom podstawowy dostarcza ukierunkowaną, lokalnie wdrożoną aplikację RAG, dostosowaną do określonego, ograniczonego przypadku użycia automatyzacji, zapewniając działający system, który można natychmiast przetestować i zweryfikować.
Poziom Standardowy skaluje to do bardziej wydajnej aplikacji wdrożonej w chmurze o szerszym zakresie, hostowanej na AWS, GCP lub Azure, z jedną rundą poprawek w celu dopracowania zachowania po początkowej dostawie. Poziom Full Build uwzględnia złożone wymagania klasy korporacyjnej — większe wolumeny danych, bardziej wyrafinowane strategie wyszukiwania, pozyskiwanie z wielu źródeł i pełną optymalizację środowiska produkcyjnego — z kompleksowym wdrożeniem, wsparciem i jedną poprawką w zestawie.
**Jak to działa:**
Po złożeniu zamówienia, udostępnij szczegóły projektu poprzez czat zamówienia — swoje źródła danych, pytania, na które system musi odpowiedzieć, oraz preferowane środowisko wdrożenia. Budowa przebiega przez etap określania zakresu, konstrukcję potoku, testowanie i dostarczenie działającej aplikacji wraz z przejrzystą dokumentacją, aby Twój zespół mógł ją pewnie obsługiwać.
**Dla kogo jest ta usługa:**
Ta usługa jest odpowiednia dla firm i deweloperów, którzy chcą odblokować wartość ukrytą w ich wewnętrznych dokumentach, katalogach produktów, bazach wiedzy lub danych operacyjnych — bez konieczności budowania stosu RAG od podstaw. Jest równie dobrze dopasowana do założycieli technicznych walidujących koncepcję produktu AI, jak i do ugruntowanych organizacji dodających inteligentne wyszukiwanie lub automatyzację do istniejących przepływów pracy.
**Dlaczego Zinn Digital:**
Dzięki głębokiemu doświadczeniu praktycznemu w LlamaIndex, LangChain, wiodących bazach danych wektorowych i platformach chmurowych, w tym AWS, GCP i Azure, zawsze skupiamy się na solidnych, skalowalnych potokach zbudowanych do rzeczywistego użytku — a nie na demonstracjach. Każda aplikacja jest zoptymalizowana pod kątem środowiska produkcyjnego, w którym będzie działać, a wsparcie jest dostępne za pośrednictwem kanału zamówień przez cały okres budowy.
Skontaktuj się z nami za pośrednictwem czatu zamówienia przed złożeniem zamówienia, jeśli nie masz pewności, który poziom odpowiada Twoim wymaganiom — to zapewni uzgodnienie odpowiedniego zakresu przed rozpoczęciem pracy.
Gwarancja Jakości Zinner
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.
Porównaj Pakiety
| Funkcja | Budowa lokalna | Cloud Build | Pełna produkcja |
|---|---|---|---|
| Czas dostawy | 7 dni | 21 dni | 60 dni |
| Poprawki | 0 | 1 | 1 |
| Podstawowa aplikacja LLM RAG dostosowana do określonych wymagań biznesowych | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pełny potok: pozyskiwanie danych, dzielenie na fragmenty, wektoryzacja i integracja LLM | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wdrożenie lokalne — działa na Twojej maszynie lub w środowisku lokalnym | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex i LangChain jako podstawowe frameworki | ✓ | ✕ | ✕ |
| Konfiguracja bazy danych wektorowych i logika wyszukiwania w zestawie | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dokumentacja dostawy, abyś mógł obsługiwać system | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wszystko w Local Build, skalowane dla szerszego zakresu i przypadku użycia | ✕ | ✓ | ✕ |
| Wdrożenie w chmurze na AWS, GCP lub Azure — Twój wybór | ✕ | ✓ | ✕ |
| Zoptymalizowany potok pobierania dla lepszej wydajności zapytań | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bezproblemowe zarządzanie chmurą i konfiguracja środowiska | ✕ | ✓ | ✕ |
| Jedna runda poprawek po początkowej dostawie w celu dopracowania zachowania systemu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dołączona dokumentacja dostawy i uwagi dotyczące wdrożenia | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kompleksowy potok RAG dla złożonych, wysokowolumenowych lub wieloźródłowych wymagań | ✕ | ✕ | ✓ |
| Zaawansowane strategie wyszukiwania i optymalizacja wydajności środowiska produkcyjnego | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pobieranie danych z wielu źródeł: dokumenty, bazy danych i bazy wiedzy | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pełne wdrożenie i zarządzanie w chmurze na AWS, GCP lub Azure | ✕ | ✕ | ✓ |
| Bieżące wsparcie i wskazówki dotyczące konserwacji za pośrednictwem kanału zamówień | ✕ | ✕ | ✓ |
| Jedna runda poprawek plus kompleksowa dokumentacja dostawy | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.

Zbuduj niestandardową aplikację LLM RAG z LlamaIndex i LangChain


Zbuduj niestandardową aplikację LLM RAG z LlamaIndex i LangChain

Dodatkowe informacje
Dlaczego mnie wybrać
Narzędzia, których używam
Idealny dla
Często zadawane pytania
Tak — jest to zdecydowanie zalecane. Aplikacje RAG różnią się znacznie złożonością w zależności od źródeł danych, wymagań dotyczących zapytań i środowiska wdrożenia. Krótka rozmowa za pośrednictwem czatu zamówienia przed złożeniem zamówienia zapewnia wybór odpowiedniego poziomu i jasne uzgodnienie zakresu, unikając wszelkich opóźnień po rozpoczęciu budowy.
Będziesz musiał udostępnić szczegóły swoich źródeł danych (np. pliki PDF, bazy danych, pliki tekstowe, treści internetowe), jasny opis pytań lub zadań, które system powinien obsługiwać, preferowane środowisko wdrożenia (lokalne lub chmurowe) oraz wszelkie istniejące ograniczenia techniczne lub preferencje dotyczące stosu. Im więcej kontekstu dostarczysz, tym szybciej i dokładniej aplikacja zostanie zaprojektowana i zbudowana.
Obsługiwane są AWS, GCP (Google Cloud Platform) i Azure. Możesz określić preferowaną platformę podczas udostępniania szczegółów projektu, a wdrożenie zostanie skonfigurowane i zoptymalizowane dla tego środowiska.
Wdrożenie lokalne oznacza, że aplikacja działa w całości na Twojej maszynie lub w infrastrukturze lokalnej — przydatne do testowania, danych wrażliwych na prywatność lub narzędzi wewnętrznych bez zależności od chmury. Wdrożenie w chmurze hostuje aplikację na AWS, GCP lub Azure, dzięki czemu jest ona dostępna zdalnie, bardziej skalowalna i łatwiejsza do integracji z innymi usługami. Poziomy 2 i 3 obejmują wdrożenie w chmurze.
Poziom Local Build nie obejmuje poprawek, ponieważ jego cena jest ustalona dla ściśle określonego, jasno zdefiniowanego wymagania. Dlatego ważne jest, aby uzgodnić zakres przed rozpoczęciem zamówienia. Poziomy Cloud Build i Full Production Build obejmują jedną rundę poprawek po początkowej dostawie.
Głównymi frameworkami są LlamaIndex i LangChain, które obsługują architekturę potoku RAG. Są one sparowane z odpowiednimi wektorowymi bazami danych do przechowywania i pobierania osadzeń oraz zintegrowane z wybranym LLM. Wdrożenia w chmurze wykorzystują usługi AWS, GCP lub Azure w zależności od potrzeb.
Otrzymasz działającą aplikację RAG (kod źródłowy i pliki konfiguracyjne), instrukcje wdrażania lub wdrożone na żywo środowisko w zależności od Twojego poziomu oraz dokumentację obejmującą strukturę potoku i sposób obsługi systemu. Pisemny raport techniczny można również dodać jako opcjonalny dodatek.
Tak. Potok RAG jest dostosowany do Twoich konkretnych danych, wzorców zapytań i wymagań biznesowych, niezależnie od branży. Typowe przypadki użycia obejmują wyszukiwanie w wewnętrznej bazie wiedzy, pytania i odpowiedzi dotyczące dokumentów, zautomatyzowane narzędzia obsługi klienta i zapytania dotyczące danych operacyjnych — ale konstrukcja jest całkowicie kształtowana wokół tego, co wnosisz do projektu.
Opinie klientów
Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn
Profesjonalista oddany mojemu projektowi. Wyjątkowa praca.
Profesjonalny w każdym detalu
Neil spełnił wszystkie wymagania i wykonał znakomitą pracę.
Jego profesjonalizm, zrozumienie potrzeb i energia, by przekształcić pomysł w rzeczywistość, są absolutnie wyjątkowe.
Pracuję z Neilem od prawie dwóch miesięcy i gorąco polecam jego utalentowaną pracę.
Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.
Kategorie
Polityka Zinner
Powiązane Zinns








