Uzyskaj gotowy do produkcji system wizji komputerowej — wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy lub segmentację obrazu — zbudowany z modeli open-source, czystego kodu źródłowego i dostarczony przez londyński zespół inżynierów AI.
Zbuduję niestandardowy system AI Vision z wykrywaniem obiektów lub rozpoznawaniem twarzy
Działający model wizji AI z kodem źródłowym — idealny do dowodu koncepcji.
- Badanie optymalnego modelu open-source dla Twojego przypadku użycia
- Potok wstępnego przetwarzania danych
- Tworzenie modeli (detekcja obiektów, rozpoznawanie twarzy, segmentacja lub klasyfikacja)
- Pełny kod źródłowy w zestawie
- Obsługuje zadania YOLO, CNN, wykrywania twarzy i segmentacji
- Dostarczone przez menedżera zamówień
Zwalidowany i dopracowany model z dokumentacją — gotowy do integracji.
- Wszystko w pakiecie Starter
- Dostrajanie modelu w celu poprawy dokładności na Twoich danych
- Walidacja i testowanie modelu z wynikami
- Pisana dokumentacja modelu
- 1 poprawka w zestawie
- Nadaje się do przekazania zespołowi deweloperskiemu
Kompletny system AI z API, wdrożeniem w chmurze i monitorowaniem wydajności.
- Wszystko w standardzie
- Projektowanie i integracja REST API do obsługi modeli
- Wdrożenie w chmurze i wdrożenie pakietu
- Konfiguracja monitorowania wydajności
- 2 poprawki w zestawie
- Kompleksowy system gotowy do użytku produkcyjnego
Poproś o ofertę niestandardową
Zaloguj się, aby poprosić o ofertę niestandardową
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę od tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięZadaj pytanie przed zakupem
Zaloguj się, aby zadać pytanie
Aby zmniejszyć spam na platformie, wiadomości przed sprzedażą mogą być wysyłane tylko przez zalogowanych użytkowników.
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner bezpośrednio.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę.
Zaloguj się / Zarejestruj sięAt a Glance
Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.
Pozycja Wartości
Wykorzystane ramy
Podejście do wykrywania
Dostawa obejmuje
Najlepsze dla
Co otrzymasz
Pełny opis
Jeśli Twój projekt wymaga niezawodnego i dokładnego systemu wizji komputerowej, jesteś we właściwym miejscu. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz wykrywać obiekty w czasie rzeczywistym, rozpoznawać twarze z kanału wideo, segmentować obrazy do analizy, czy klasyfikować dane wizualne na dużą skalę — ta usługa dostarcza w pełni działający system AI zbudowany zgodnie z Twoimi specyficznymi wymaganiami, a nie ogólny szablon.
Zespół inżynierów AI Zinn Digital z Londynu zrealizował projekty obejmujące rozpoznawanie twarzy do kontroli dostępu do pojazdów, wykrywanie znaków drogowych i świateł drogowych w czasie rzeczywistym, systemy rozpoznawania emocji, monitorowanie stanu kierowcy poprzez analizę mimiki twarzy oraz wykrywanie twarzy za pomocą infrastruktury nadzoru. Każdy projekt jest traktowany z taką samą rygorystycznością: zrozumienie wymagań, zbudowanie odpowiedniego modelu, walidacja jego działania i przekazanie czystego, udokumentowanego kodu.
**Co jest zawarte we wszystkich poziomach:**
Badanie najlepszej architektury modelu open-source dla Twojego przypadku użycia, wstępne przetwarzanie danych, tworzenie modelu przy użyciu frameworków opartych na Pythonie (TensorFlow, Keras, OpenCV, potoki kompatybilne z PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) oraz dostarczenie pełnego kodu źródłowego. Zespół pracuje w środowiskach Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE i Anaconda.
**Możliwości usługi obejmują:**
— wykrywanie obiektów oparte na YOLO (standardowe i niestandardowe klasy obiektów)
— systemy wykrywania i rozpoznawania twarzy
— segmentacja obrazu
— modele regresji i klasyfikacji
— konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)
— rozpoznawanie emocji i mimiki twarzy
— potoki wykrywania w czasie rzeczywistym
— projektowanie REST API i serwowanie modeli
— wdrożenie w chmurze i wdrożenie pakietów
**Dla kogo to jest?**
Dla założycieli startupów potrzebujących dowodu koncepcji AI, programistów, którzy chcą działającego modelu, który mogą zintegrować z własną aplikacją, firm badających wizję komputerową w celu zapewnienia bezpieczeństwa lub automatyzacji, oraz badaczy, którzy potrzebują zweryfikowanego modelu z dokumentacją.
**Jak to działa:**
Po złożeniu zamówienia udostępnij brief projektu na czacie zamówienia. Zespół przegląda Twoje wymagania, wybiera najbardziej odpowiednią architekturę, buduje i (w zależności od poziomu) waliduje, dostraja, dokumentuje i wdraża Twój system. Demonstracje są dostępne na życzenie.
Skontaktuj się z nami za pośrednictwem czatu zamówienia przed złożeniem zamówienia, jeśli masz złożone lub nietypowe wymagania — zespół chętnie najpierw potwierdzi zakres i wykonalność.
Gwarancja Jakości Zinner
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.
Porównaj Pakiety
| Funkcja | Starter | Standard | Premium |
|---|---|---|---|
| Czas dostawy | 1 dni | 3 dni | 5 dni |
| Poprawki | 0 | 1 | 2 |
| Badanie optymalnego modelu open-source dla Twojego przypadku użycia | ✓ | ✕ | ✕ |
| Potok wstępnego przetwarzania danych | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tworzenie modelu (detekcja obiektów, rozpoznawanie twarzy, segmentacja lub klasyfikacja) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pełny kod źródłowy w zestawie | ✓ | ✕ | ✕ |
| Obsługuje zadania YOLO, CNN, wykrywanie twarzy i segmentację | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dostarczone za pośrednictwem menedżera zamówień | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wszystko w pakiecie Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dostrajanie modelu w celu poprawy dokładności danych | ✕ | ✓ | ✕ |
| Walidacja modelu i testowanie z wynikami | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pisana dokumentacja modelu | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 poprawka wliczona w cenę | ✕ | ✓ | ✕ |
| Nadaje się do przekazania zespołowi deweloperskiemu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Wszystko w standardzie | ✕ | ✕ | ✓ |
| Projektowanie i integracja REST API do serwowania modeli | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wdrożenie w chmurze i wdrożenie pakietu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Konfiguracja monitorowania wydajności | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 rewizji w zestawie | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kompleksowy system gotowy do użytku produkcyjnego | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.

Zbuduj niestandardowy system AI Vision z wykrywaniem obiektów lub rozpoznawaniem twarzy


Zbuduj niestandardowy system AI Vision z wykrywaniem obiektów lub rozpoznawaniem twarzy

Dodatkowe informacje
Dlaczego mnie wybrać
Narzędzia, których używam
Idealny dla
Często zadawane pytania
Tak. Zespół ma doświadczenie w budowaniu niestandardowych detektorów obiektów dla nowych klas. Będziesz musiał dostarczyć oznaczone dane treningowe lub omówić zbieranie danych w ramach swojego briefu. Skontaktuj się z nami przed złożeniem zamówienia, aby potwierdzić wykonalność.
Jasny opis tego, co system ma wykrywać, rozpoznawać lub klasyfikować; wszelkie istniejące zbiory danych lub obrazy, które posiadasz; środowisko, w którym będzie działać (maszyna lokalna, serwer, chmura); oraz wszelkie wymagania dotyczące wydajności. Im więcej kontekstu udostępnisz, tym lepszy będzie wynik.
Rewizja obejmuje dostosowania modelu lub kodu na podstawie informacji zwrotnych dotyczących dostarczonego wyniku — na przykład poprawę dokładności, dostosowanie przetwarzania wstępnego lub modyfikację formatu odpowiedzi API. Rewizje nie obejmują całkowicie nowych wymagań dodanych po dostarczeniu.
Tak. Wszystkie pakiety zawierają pełny kod źródłowy. Możesz go rozszerzać, modyfikować lub integrować ze swoimi projektami po dostarczeniu.
Zespół tworzy w Pythonie, używając TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas i Matplotlib, pracując w środowiskach Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE i Anaconda. Architektury oparte na YOLO są używane do zadań wykrywania w czasie rzeczywistym.
Tak. Projektowanie API REST i udostępnianie modeli jest wliczone w pakiet Premium. Może to być również omówione jako niestandardowy element zakresu — prosimy o kontakt z zespołem przed złożeniem zamówienia, jeśli potrzebujesz tego jako samodzielnego wymagania.
Demonstracje odpowiednich wcześniejszych prac są dostępne na życzenie. Prosimy o kontakt za pośrednictwem czatu zamówienia, aby to uzgodnić przed złożeniem zamówienia.
Opinie klientów
Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn
Bardzo sprawny w komunikacji i szybko odpowiada, bardzo szanowny i wykonał pracę bardzo dobrze.
Neil wykonał doskonałą pracę. Szybko rozumie złożone wymagania, komunikuje się jasno i dostarcza dokładnie to, co zostało uzgodnione — często lepiej. Jakość jego pracy, szczególnie w zakresie AI, integracji kamer i rozwoju edge/cloud, jest wyjątkowa. Niezawodny, profesjonalny i łatwy w pracy. Zdecydowanie będę z nim dalej współpracować. Gorąco polecam!
godny zaufania i wspaniały facet
Doskonała obsługa, gorąco polecam współpracę z nimi.
Polecam
Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.
Kategorie
Polityka Zinner
Powiązane Zinns

Zbuduję niestandardowy model wizji komputerowej lub głębokiego uczenia w Pythonie

Zaprojektuję i zbuduję agenta uczenia się ze wzmacnianiem dla Twojego przypadku użycia






