Zbuduję modele uczenia maszynowego, NLP lub głębokiego uczenia dla Twojego projektu

Jeśli potrzebujesz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia, które faktycznie działa na Twoich danych, jesteś we właściwym miejscu. Niezależnie od tego, czy Twój projekt obejmuje klasyfikację tekstu, rozpoznawanie obrazów, wykrywanie obiektów, system rekomendacji, czy niestandardowy potok uczenia nadzorowanego, ta usługa obejmuje całą drogę — od nieuporządkowanych surowych danych do modelu gotowego do produkcji.

Każde zaangażowanie rozpoczyna się od dyskusji. Żadne dwa projekty data science nie są identyczne, dlatego prosimy o kontakt przed złożeniem zamówienia, aby upewnić się, że zakres, zbiór danych i dostarczane elementy są jasno uzgodnione od samego początku. To chroni Twój budżet i gwarantuje, że zostanie zbudowane właściwe rozwiązanie dla Twojego konkretnego problemu.

**Co jest objęte**

Przygotowanie danych jest podstawą każdego modelu. Obejmuje to zamianę na małe litery, usuwanie tagów HTML i adresów URL, czyszczenie białych znaków, korektę pisowni, usuwanie słów stop, obsługę interpunkcji, tokenizację, stemowanie i lematyzację — pełny stos wstępnego przetwarzania tekstu podczas pracy z danymi językowymi oraz równoważne potoki czyszczenia dla danych strukturalnych lub obrazowych.

Feature engineering opiera się na Bag of n-grams, character n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models i innych zaawansowanych technikach ekstrakcji dostosowanych do danego zadania.

Rozwój modeli obejmuje szeroki zakres nowoczesnego uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Klasyczne algorytmy ML obejmują regresję logistyczną, drzewa decyzyjne, lasy losowe, wzmacnianie gradientowe, k-najbliższych sąsiadów, naiwny Bayes, regresję liniową i maszyny wektorów nośnych. Architektury głębokiego uczenia obejmują wielowarstwowe perceptrony, konwolucyjne sieci neuronowe i zaawansowane projekty, takie jak LeNet-5, ResNet i VGG16 — wybrane na podstawie wymagań zadania.

Ukończone typy projektów obejmują systemy klasyfikacji, modele regresji, systemy rekomendacji, systemy wyszukiwania informacji, potoki wykrywania obiektów i aplikacje NLP — wykorzystujące zarówno podejścia statystyczne, jak i sieci neuronowe.

**Trzy poziomy**

Poziom podstawowy zapewnia czyszczenie danych i wytrenowany nadzorowany model ML. Poziom standardowy dodaje dokumentację modelu, dzięki czemu dokładnie rozumiesz, co zostało zbudowane, oraz wdrożenie w chmurze, dzięki czemu model jest aktywny i dostępny. Pełny poziom dodaje integrację API do tego wszystkiego, zapewniając Twojej aplikacji lub zespołowi przejrzysty interfejs do wykonywania zapytań do modelu w czasie rzeczywistym.

**Dla kogo to jest**

Startupy walidujące produkt oparty na sztucznej inteligencji, badacze potrzebujący działającego prototypu, deweloperzy dodający możliwości ML do istniejącej aplikacji oraz firmy poszukujące wglądu lub automatyzujące decyzje na podstawie swoich danych. Jeśli nie masz pewności, czy Twój projekt pasuje, rozpocznij rozmowę — zakres zawsze można dostosować.

**Dlaczego ten sprzedawca**

Z siedzibą w London, z dyplomem z informatyki i praktycznym doświadczeniem w NLP, Computer Vision, Deep Learning i klasycznym ML, nie jest to ogólna usługa deweloperska — to skoncentrowana praktyka data science z prawdziwą głębią w algorytmach, potokach przetwarzania wstępnego i podejściach do wdrażania, których wymagają nowoczesne projekty ML.