Uzyskaj gotowego do produkcji agenta AI opartego na LangChain, LangGraph i wybranym przez Ciebie OpenAI lub lokalnym, otwartym LLM — wraz z kodem źródłowym, dokumentacją i działającym interfejsem użytkownika.
Zbuduję niestandardowe agenty AI i aplikacje RAG
Działający agent AI zintegrowany z wybranym LLM, z uwierzytelnianiem i kodem źródłowym — niezbędna podstawa.
- Integracja modelu AI LLM (OpenAI API lub lokalny LLM, taki jak LLaMA 3 / Mistral)
- Uwierzytelnianie użytkownika zawarte
- Konfiguracja backendu FastAPI
- Frontend w React.js / Tailwind lub Streamlit
- Przekazany pełny kod źródłowy
- Dołączona dokumentacja konfiguracji
Wszystko, co w pakiecie Starter, plus potok generowania rozszerzonego o pobieranie danych, dzięki czemu Twój agent rozumie Twoje własne dokumenty i dane.
- Wszystkie funkcje poziomu Starter wliczone
- Potok Retrieval-Augmented Generation (RAG) zbudowany na Twoich dokumentach lub bazie wiedzy
- Integracja magazynu wektorów dla dokładnych, rzeczywistych odpowiedzi
- Backend FastAPI z punktami końcowymi RAG
- 2 rundy poprawek
- Pełny kod źródłowy i dokumentacja
Kompletne rozwiązanie: RAG, integracja z CRM lub bazą danych oraz wstępnie ustawiona ścieżka konwersacji dla ukierunkowanych, gotowych do biznesu interakcji.
- Wszystkie funkcje warstwy All RAG Agent zawarte
- Integracja CRM lub bazy danych dla dostępu do danych w czasie rzeczywistym
- Wstępnie ustawiona ścieżka konwersacji dla ustrukturyzowanych interakcji z użytkownikiem
- Przepływ pracy z wieloma agentami lub zaawansowany LangGraph, jeśli ma to zastosowanie
- 3 rundy poprawek
- Pełny kod źródłowy, wskazówki dotyczące wdrożenia i dokumentacja
Poproś o ofertę niestandardową
Zaloguj się, aby poprosić o ofertę niestandardową
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę od tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięZadaj pytanie przed zakupem
Zaloguj się, aby zadać pytanie
Aby zmniejszyć spam na platformie, wiadomości przed sprzedażą mogą być wysyłane tylko przez zalogowanych użytkowników.
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner bezpośrednio.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę.
Zaloguj się / Zarejestruj sięAt a Glance
Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.
Pozycja Wartości
Stos ramowy AI
Elastyczność LLM
Dostępność RAG
Wsparcie front-end
Co otrzymasz
Pełny opis
Jeśli Twoja firma potrzebuje inteligentnego agenta AI, który faktycznie działa — takiego, który odpowiada na pytania, pobiera informacje z Twoich danych, automatyzuje przepływy pracy lub obsługuje rozmowy z klientami — to jest to usługa dla Ciebie.
Zbudowane przez inżyniera AI full-stack z Londynu, każde rozwiązanie jest niestandardowo opracowywane przy użyciu LangChain, LangGraph, LangSmith i FastAPI. Niezależnie od tego, czy chcesz używać API OpenAI, czy zachować wszystko prywatne z lokalnym modelem open-source, takim jak LLaMA 3 lub Mistral, Twój agent jest skonfigurowany zgodnie z Twoimi dokładnymi wymaganiami.
**Co otrzymasz:**
Każde zaangażowanie obejmuje w pełni funkcjonalnego agenta AI zintegrowanego z wybranym LLM, uwierzytelnianie użytkownika, kompletny kod źródłowy i dokumentację konfiguracji. W zależności od wybranego pakietu, Twoja dostawa może również obejmować potok Retrieval-Augmented Generation (RAG) wytrenowany na Twoich własnych dokumentach, wstępnie ustawioną podróż konwersacyjną dla interakcji z przewodnikiem i pełną integrację CRM lub bazy danych.
Dostawa frontendu jest dostępna w React.js z Tailwind CSS lub jako interfejs Streamlit — w zależności od stosu technologicznego Twojego zespołu. Backend jest obsługiwany przez aplikację FastAPI, którą można wdrożyć na własnym serwerze lub platformie chmurowej.
**Jak przebiega proces:**
Po złożeniu zamówienia, po prostu podziel się swoimi wymaganiami, preferowanym LLM (OpenAI lub lokalnym) oraz wszelkimi danymi lub dokumentami, z którymi agent powinien pracować. Jasna, bezpośrednia komunikacja odbywa się poprzez czat zamówienia. Będziesz otrzymywać regularne aktualizacje, a poprawki są wliczone w każdy poziom. Jeśli coś wymaga wyjaśnienia przed rozpoczęciem pracy, skontaktujemy się z Tobą niezwłocznie.
**Do kogo to jest:**
Ta usługa jest idealna dla startupów i ugruntowanych firm, które chcą wsparcia klienta opartego na sztucznej inteligencji, wewnętrznych agentów bazy wiedzy lub inteligentnej automatyzacji — bez konieczności samodzielnego zarządzania złożonością infrastruktury AI. Jest odpowiednia dla założycieli technicznych, którzy chcą czystego, gotowego do przekazania kodu źródłowego, a także dla zespołów nietechnicznych, które po prostu potrzebują działającego rozwiązania z dokumentacją, którą mogą śledzić.
**Dlaczego warto współpracować z tym sprzedawcą:**
Zinn Digital to londyńska firma inżynierii AI, specjalizująca się kompleksowo w generatywnej AI, niestandardowych chatbotach, systemach RAG i wieloagentowych przepływach pracy LangGraph. Każdy projekt jest dostarczany z pełnym kodem źródłowym — posiadasz to, za co płacisz. Rozwiązania są budowane w celu integracji z rzeczywistymi systemami biznesowymi, a nie tylko w celu zademonstrowania dowodu koncepcji.
Gwarancja Jakości Zinner
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.
Porównaj Pakiety
| Funkcja | Agent AI dla początkujących | Agent RAG | Pełny system AI |
|---|---|---|---|
| Czas dostawy | 7 dni | 14 dni | 21 dni |
| Poprawki | 1 | 2 | 3 |
| Integracja modelu AI LLM (OpenAI API lub lokalny LLM, taki jak LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Uwierzytelnianie użytkownika w zestawie | ✓ | ✕ | ✕ |
| Konfiguracja backendu FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend w React.js / Tailwind lub Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pełny kod źródłowy przekazany | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dokumentacja konfiguracji w zestawie | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wszystkie funkcje poziomu Starter zawarte | ✕ | ✓ | ✕ |
| Potok Retrieval-Augmented Generation (RAG) zbudowany na Twoich dokumentach lub bazie wiedzy | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integracja magazynu wektorowego dla dokładnych odpowiedzi w czasie rzeczywistym | ✕ | ✓ | ✕ |
| Zaplecze FastAPI z punktami końcowymi RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 rund poprawek | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pełny kod źródłowy i dokumentacja | ✕ | ✓ | ✕ |
| Wszystkie funkcje poziomu agenta RAG w zestawie | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integracja CRM lub bazy danych w celu uzyskania dostępu do danych na żywo | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wstępnie ustawiona ścieżka konwersacji dla ustrukturyzowanych interakcji użytkownika | ✕ | ✕ | ✓ |
| Przepływ pracy z wieloma agentami lub zaawansowany LangGraph, jeśli ma to zastosowanie | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 rund poprawek | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pełny kod źródłowy, wskazówki dotyczące wdrożenia i dokumentacja | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.

Twórz niestandardowe agenty AI i aplikacje RAG


Twórz niestandardowe agenty AI i aplikacje RAG

Dodatkowe informacje
Dlaczego mnie wybrać
Narzędzia, których używam
Idealny dla
Często zadawane pytania
Agent AI to inteligentny program, który może odpowiadać na pytania, pobierać informacje, automatyzować powtarzalne przepływy pracy lub obsługiwać rozmowy z klientami — wszystko to napędzane modelem językowym AI. Może być zasilany przez interfejs API OpenAI (oparty na chmurze) lub lokalny model open-source, taki jak LLaMA 3 lub Mistral, dla pełnej prywatności danych.
API OpenAI jest hostowane w chmurze, szybkie i wymaga klucza API — Twoje dane są przetwarzane na serwerach OpenAI. Lokalny LLM (taki jak LLaMA 3, Mistral lub Vicuna) działa na Twojej własnej maszynie lub prywatnym serwerze, co oznacza, że żadne dane nie opuszczają Twojego środowiska i nie ma bieżących kosztów API. Właściwy wybór zależy od Twoich wymagań dotyczących prywatności i infrastruktury.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) łączy wyszukiwanie oparte na wektorach w Twoich własnych dokumentach z generatywnym modelem AI. Zamiast zgadywania lub halucynacji AI, pobiera dokładne informacje bezpośrednio z Twojej bazy wiedzy przed wygenerowaniem odpowiedzi. Jest to niezbędne dla agentów obsługi klienta, wewnętrznych FAQ i każdego scenariusza, w którym dokładność ma znaczenie.
Po złożeniu zamówienia, proszę udostępnić: wymagania i cele projektu, preferowany LLM (klucz API OpenAI lub preferencje modelu lokalnego), wszelkie dokumenty lub dane, z którymi agent powinien pracować (dla projektów RAG) oraz preferowany frontend (React.js lub Streamlit). Jeśli coś jest niejasne, skontaktujemy się z Tobą za pośrednictwem czatu zamówienia przed rozpoczęciem pracy.
Tak. Backend jest zbudowany na FastAPI i można go wdrożyć na własnym serwerze lub platformie chmurowej, co czyni agenta dostępnym za pośrednictwem aplikacji internetowej lub punktu końcowego API. Warstwa Full AI System zawiera standardowo wskazówki dotyczące wdrażania.
Tak — pełny kod źródłowy jest zawarty w każdym poziomie. Otrzymujesz pełną własność całego wyprodukowanego kodu, wraz z dokumentacją konfiguracji, aby Twój zespół mógł go niezależnie utrzymywać, rozszerzać lub modyfikować.
Poprawki są uwzględnione zgodnie z opisem w każdym pakiecie (1 dla Starter, 2 dla RAG Agent, 3 dla Full AI System). Poprawka obejmuje dostosowania do dostarczonej pracy na podstawie Twojego oryginalnego briefu. Znaczące zmiany zakresu wykraczające poza uzgodnione wymagania będą traktowane jako nowe zapytanie i omawiane za pośrednictwem czatu zamówienia.
Frontendy można budować w React.js z Tailwind CSS, zwykłym HTML/CSS/JavaScript lub Streamlit — w zależności od Twoich preferencji i złożoności wymaganego interfejsu. Jest to potwierdzone podczas wstępnej dyskusji wymagań.
Opinie klientów
Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn
Doskonały profesjonalista, pomógł mi w kilku kolejnych projektach.
Praca z Syedem była prawdziwą przyjemnością. Nie tylko jasno zrozumiał moje wymagania, ale także dostarczył projekt na czas z wyjątkową jakością. Przez cały proces był cierpliwy, uważny i otwarty na każdą zmianę, o którą prosiłem. Jego komunikacja była doskonała, a on konsekwentnie dbał o moje zadowolenie na każdym etapie pracy. Syed wykazał się profesjonalizmem, silną etyką pracy, dbałością o szczegóły i świetną umiejętnością rozwiązywania problemów. Byłem pod wrażeniem jego poświęcenia i zaangażowania w dostarczanie wyjątkowych wyników. Gorąco polecam Syeda każdemu, kto szuka niezawodnego i wykwalifikowanego profesjonalisty.
Syed wykonał znakomitą pracę dla RAG. Był niezwykle uważny, precyzyjny i zawsze upewniał się, że w pełni rozumie wymagania, zanim przejdzie dalej. Komunikacja była płynna i profesjonalna przez cały projekt. Gorąco polecam — na pewno ponownie z nim współpracowałbym!
Zain dostarczył wyjątkowy MVP dla platformy CareAs AI. Ukończył wszystkie kamienie milowe od 1 do 4 dokładnie zgodnie z kryteriami akceptacji, a nawet naprawił elementy, które przeoczyłem. Zbudował silny backend FastAPI, niezawodny silnik planowania opieki RAG z cytatami, kontrolami zasad klinicznych i czysty interfejs użytkownika React z 22 stronami. Wdrożenie Azure przebiegło sprawnie dzięki CI/CD, Blob Storage, bezpiecznym konfiguracjom i przełączaniu modeli. Komunikacja była jasna, często demonstrował, szybko rozwiązywał problemy i rozumiał potrzeby brytyjskich domów opieki i CQC. Profesjonalny, wykwalifikowany i chętnie ponownie z nim współpracuję przy przyszłych funkcjach.
Uwielbiam z nim pracować.
Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.
Kategorie
Polityka Zinner
Powiązane Zinns








