Zinn Hub
0
Twój Koszyk
0

Abdelkader Khatir

Specjalista ds. adnotacji danych

📍 Located in: Algieria 🕐
🎯🤝 Otwarte na jednorazowe lub długoterminowe zlecenia ⏱️ Dostępne 30 godz./tydzień 🌐 Mogę pracować w Twojej strefie czasowej
👤 Freelancer
✔ Zweryfikowany
⭐ Poziom Zinnersa 1
🔗 Znajdź Abdelkader Khatir online
🔍

Przeglądaj ich linki i resztę tego profilu, aby dowiedzieć się, kim są. Zinn Hub utrzymuje profil każdego Zinnera otwarty i przejrzysty — dzięki czemu możesz budować zaufanie i zatrudniać z pewnością.

💰 Cennik
Zwykła stawka godzinowa: $17.00/godz.
Zainteresowany projektami o wartości: $50.00 – $500.00
🔒 Płatności bezpiecznie przechowywane przez Zinn Hub, dopóki nie będziesz zadowolony · Karty, PayPal, Krypto i inne · Brak opłat dla kupujących
✓

Umiejętności Zweryfikowane przez Zinn Hub

Zweryfikowany Zinner

Abdelkader Khatir udowodnił swoje umiejętności w Zinn Hub i przedstawił dowody swojej pracy. Każdy zweryfikowany Zinner przechodzi praktyczną kontrolę jakości — dzięki czemu możesz zatrudniać z pewnością.

🛡️ Zweryfikowano od September 2026

Członek od
Sep 2026
Zinny wymienione
0
Ostatnia aktywność
3 weeks temu

O nas

Jestem specjalistą ds. adnotacji danych zorientowanym na szczegóły, z doświadczeniem w wizji komputerowej, strukturyzacji zbiorów danych i przepływach pracy generatywnej sztucznej inteligencji. Mam praktyczne doświadczenie w adnotowaniu dwuwymiarowych ramek ograniczających do wykrywania pojazdów za pomocą CVAT, a także generowałem i walidowałem dane wyjściowe COCO 1.0 JSON dla potoków uczenia maszynowego.

Profesjonalne doświadczenie

Posiadam dyplom BTS w dziedzinie biznesu międzynarodowego z INSPF Tizi Ouzou w Algierii i jestem certyfikowany przez Google Cloud i Microsoft w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Moje doświadczenie w obsłudze klienta i tłumaczeniach dało mi wyjątkową dbałość o szczegóły, dokładność i ścisłe przestrzeganie wytycznych — umiejętności, które są niezbędne do wysokiej jakości adnotacji danych.

Umiejętności techniczne

· Adnotacja i etykietowanie danych (dwuwymiarowe ramki ograniczające, segmentacja)
· CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
· Generowanie i walidacja formatu COCO 1.0 JSON
· Wykrywanie obiektów i klasyfikacja obrazów
· Kontrola jakości i walidacja zbiorów danych
· Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe (LLM)
· Tworzenie promptów AI i generowanie treści
· Microsoft Excel i Google Workspace
· GitHub do kontroli wersji i zarządzania projektami

Najważniejsze elementy portfolio

Stworzyłem kompletny zbiór danych do wykrywania pojazdów, adnotowany w formacie COCO 1.0 za pomocą CVAT. Ten projekt demonstruje moją zdolność do obsługi złożonych przypadków, takich jak okluzja, szum tła i ścisłe wyrównanie granic. Zbiór danych jest opublikowany na GitHubie i nadaje się do trenowania modeli wizji komputerowej, takich jak YOLO lub Faster R-CNN.

Zobacz moją pracę: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Języki

· Arabski: ojczysty
· Francuski: C2 (biegły)
· Angielski: B2-C1 (średniozaawansowany do biegłego)

Dlaczego pracować ze mną?

Jestem niezawodny, samodzielny i zdolny do dostarczania stałej jakości przy jednoczesnym dotrzymywaniu terminów. Czuję się komfortowo z powtarzalną, skoncentrowaną pracą i iteracyjnymi informacjami zwrotnymi. Jestem dostępny do zdalnych projektów w zakresie adnotacji danych, szkolenia AI, adnotacji wideo i kontroli jakości.

Jestem zaangażowany w tworzenie dokładnych, czystych i dobrze ustrukturyzowanych zbiorów danych, które są gotowe do potoków uczenia maszynowego. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz adnotacji do wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego czy generatywnej sztucznej inteligencji, mogę dostarczyć wysokiej jakości wyniki, które spełnią wymagania Twojego projektu.

Jestem dostępny do natychmiastowego rozpoczęcia pracy i mogę dostosować się do Twoich wytycznych i narzędzi do adnotacji. Pracujmy razem, aby ożywić Twój projekt AI.

Umiejętności

Technologie i ekspertyza, w których specjalizuje się ten freelancer.

Kategorie

Moje scenariusze podcastów są strategicznie napisane z myślą o optymalizacji SEO, zapewniając, że są łatwo wykrywalne przez Twoją docelową publiczność.

Portfolio

Zbiór danych do wykrywania pojazdów – COCO 1.0 (Adnotacja CVAT)

Zbiór danych wizji komputerowej do wykrywania pojazdów. Adnotowane dwuwymiarowe ramki ograniczające za pomocą CVAT, wygenerowane pliki COCO 1.0 JSON do trenowania ML. Obsługa okluzji, szumu tła i wyrównania granic.

Zobacz szczegóły →

Zbiór danych do wykrywania pojazdów – COCO 1.0 (Adnotacja CVAT)

Zbiór danych wizji komputerowej do wykrywania pojazdów. Adnotowane dwuwymiarowe ramki ograniczające za pomocą CVAT, wygenerowane pliki COCO 1.0 JSON do trenowania ML. Obsługa okluzji, szumu tła i wyrównania granic.

Zobacz szczegóły →
📤 Udostępnij ten profil
𝕏 Udostępnij LinkedIn Facebook WhatsApp Telegram

Pobierz aplikację Zinn Hub

Powiadomienia · Szybszy dostęp · Pełny ekran

Naciśnij Udostępnij w przeglądarce

➜ Następnie naciśnij "Add to Home Screen"