OpenAI, LangChain, Pinecone, ਅਤੇ RAG ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ — ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮੈਂ LLM ਅਤੇ RAG ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਕਸਟਮ AI ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਵਾਂਗਾ
ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰਿਤ 30-ਮਿੰਟ ਦੀ ਮਾਹਰ ਸਲਾਹ।
- 30-ਮਿੰਟ ਦੀ AI ਮਾਹਰ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਾਲ
- ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
- ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਚੈਟਬੋਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ
- LLM, RAG, ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਕਲਪਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ
- ਚਰਚਾ ਦਾ ਲਿਖਤੀ ਸਾਰ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ
ਕੋਰ LLM, LangChain, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਸਟਮ AI ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ — ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ AI ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
- ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਾਲ ਹੀ ਪੂਰਾ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ
- LangChain ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ OpenAI LLM ਜਾਂ Gemini ਏਕੀਕਰਨ
- ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਪਾਈਨਕੋਨ ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ
- AWS ਜਾਂ GCP 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ
- ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਨ
- 1 ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦਾ ਦੌਰ
ਸੰਪੂਰਨ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਹੱਲ: ਉੱਨਤ RAG ਲਾਗੂਕਰਨ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ, ਡੂੰਘੀਆਂ ਏਕੀਕਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ — ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਲਈ।
- Boost Build ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਾਲ ਹੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਾਇਰਾ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ
- RAG (ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ) ਜ਼ਮੀਨੀ, ਡਾਟਾ-ਸਰੋਤ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ
- ChatGPT ਅਤੇ LangChain ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੰਰਚਨਾ
- ਵਧੇ ਹੋਏ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ NLP ਪਾਈਪਲਾਈਨ
- ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸੰਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਲਈ 3 ਦੌਰ ਦੀਆਂ ਸੋਧਾਂ
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਇਸ Zinner ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਗ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ
ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਲ ਸਥਿਤੀ
AI ਸਟੈਕ
ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ
ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ
ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ
ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਜੋ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਰਥਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Zinn Digital ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਬੁਟੀਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਏਜੰਸੀ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਜ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ, ਇੱਕ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਹਾਇਕ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਹੁ-ਵਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਹਰ ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਦੇਸ਼-ਨਿਰਮਿਤ ਹੈ।
**ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:**
ਹਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਕਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਉੱਥੋਂ, ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਚੁਣੀ ਗਈ ਸਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ OpenAI LLMs ਜਾਂ Gemini, ਉੱਨਤ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਤਰਕ ਲਈ LangChain ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, Pinecone ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਇਸਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, RAG (Retrieval-Augmented Generation) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਆਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹੀ, ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੈਨਾਤੀ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ — AWS ਜਾਂ GCP — 'ਤੇ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:**
1. ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦਿਓ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬ੍ਰੀਫ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।
2. ਅਸੀਂ ਸਕੋਪ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲਸ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਾਲ ਤਹਿ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
3. ਸਹਿਮਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਾਸ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. ਸਹਿਮਤ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋਏ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**
ਇਹ ਸੇਵਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ, ਸਹਾਇਤਾ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ, SaaS ਕੰਪਨੀਆਂ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਫਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ AI ਚੈਟਬੋਟ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਪਾਇਆ ਹੈ।
**Zinn Digital ਕਿਉਂ:**
ਇਹ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ NLP, RAG ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ AI ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਏਜੰਸੀ ਦੁਆਰਾ ਬੇਸਪੋਕ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਹਰ ਚੈਟਬੋਟ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਉਲਟ।
Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ | ਬੂਸਟ ਬਿਲਡ | ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਬਿਲਡ |
|---|---|---|---|
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ | 5 ਦਿਨ | 7 ਦਿਨ | 14 ਦਿਨ |
| ਸੋਧਾਂ | 0 | 1 | 3 |
| 30-ਮਿੰਟ ਦੀ AI ਮਾਹਰ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਾਲ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਚੈਟਬੋਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ | ✓ | ✕ | ✕ |
| LLM, RAG, ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਕਲਪਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਚਰਚਾ ਦਾ ਲਿਖਤੀ ਸਾਰ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਾਲ ਹੀ ਪੂਰਾ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ | ✕ | ✓ | ✕ |
| LangChain ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ OpenAI LLM ਜਾਂ Gemini ਏਕੀਕਰਣ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਪਾਈਨਕੋਨ ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ | ✕ | ✓ | ✕ |
| AWS ਜਾਂ GCP 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 1 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦਾ ਦੌਰ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਬੂਸਟ ਬਿਲਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ, ਨਾਲ ਹੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਗ੍ਰਾਉਂਡਡ, ਡਾਟਾ-ਸਰੋਤ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ RAG (ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ) | ✕ | ✕ | ✓ |
| ChatGPT ਅਤੇ LangChain ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੰਰਚਨਾ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਵਧੇ ਹੋਏ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ NLP ਪਾਈਪਲਾਈਨ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ 3 ਦੌਰ | ✕ | ✕ | ✓ |
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ
ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

LLM ਅਤੇ RAG ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕਸਟਮ AI ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਓ


LLM ਅਤੇ RAG ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕਸਟਮ AI ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਓ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਇਸਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬੂਸਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰਾਂ ਲਈ। ਹਰੇਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾਇਰਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਕੀ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਕੋਈ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਾਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਹਾਂ। RAG (Retrieval-Augmented Generation) ਨੂੰ Pinecone ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਆਮ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹੀ, ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ। ChatGPT ਅਤੇ LangChain ਨਾਲ, ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ AWS ਅਤੇ GCP 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੌਰਾਨ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹਾਂ। ਕਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਸੇਵਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ — ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਵਿੱਚ CRM, ਹੈਲਪਡੈਸਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ।
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ, ਸਹਾਇਤਾ ਕਾਰਜਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ, SaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਫਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਰਿਲੂ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ! ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ ਨੇ ਇੱਕ ਬੱਗ-ਮੁਕਤ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਰਿਲੂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ੀ ਸੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਮਰਤਾ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਅਤੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ। ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗਾ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, Next.js ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੁਹਾਰਤ।
ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਪਨੀ! ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ!
ਰਿਲੂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ, ਬੱਗ-ਮੁਕਤ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ! ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਭਾਵਨਾ, ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਹਵਾ ਸੀ। ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ!
ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ, ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ
ਟੀਮ ਸਮਝਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੀ
ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।








