0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0
ਜ਼ਿੰਨ Hub Wait, I need to re-read the rules. "Zinn" is a brand name and must be copied verbatim. Zinn Hub
0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।

ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸਟੈਕ

FastAPI, Flask, Django & TensorFlow Serving
ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ API ਜਾਂ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

MLOps ਸ਼ਾਮਲ (ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ)

ਬੂਸਟ/ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਤੋਂ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਬੇਸਿਕ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਅਨਲੌਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮੋੜਨ ਦਾ ਸਮਾਂ

3–5 ਦਿਨ ਟਾਇਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
ਬੇਸਿਕ 3 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ 1 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ 5 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ/ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ AI ਸਮਰੱਥਾ

NLP, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਐਕਟ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ
ਇਹ ਸੇਵਾ ਬੈਕਐਂਡ ML ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ReactJS ਅਤੇ React Native ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ AI ਉਤਪਾਦ ਬਿਲਡਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ

ਫਾਰਮੈਟ:
ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ
ਕਸਟਮ ਕੋਡ
ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ
Cloud Link
ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀ:
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ
ਨੋਟਸ: ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਫਾਈਲਾਂ, ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ — ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ — ਲਾਈਵ ਤੈਨਾਤ API ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਸਾਰ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ

ਤੁਹਾਡਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤਾਂ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ — ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ API ਜਾਂ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ, ਗਾਹਕ, ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਤੱਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਸੇਵਾ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤੈਨਾਤੀ, ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਹੈਂਡਓਵਰ ਤੱਕ।

**ਹਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:**
ਹਰ ਪੈਕੇਜ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਰਪਿਤ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਨ, API ਏਕੀਕਰਣ, ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ — ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਨਾਲ ਨਾ ਛੱਡਿਆ ਜਾਵੇ।

**ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ:**
ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਟੂਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ TensorFlow Serving, FastAPI, Flask, ਅਤੇ Django ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਨੂੰ ReactJS ਜਾਂ React Native ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬੈਕਐਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਾਡਲ ਸਾਰੇ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।

**ਕੰਮ ਦਾ ਦਾਇਰਾ:**
ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਾਈਵ ਹੋਸਟਿੰਗ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਡਾਟੇ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੱਕ ਫੈਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕੋ।

**NLP, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ:**
ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਚੈਟਬੋਟਸ, ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

**ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਸਮਰੱਥਾ:**
ਟੀਮ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। MLOps ਅਭਿਆਸ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ CI/CD, ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ — ਨੂੰ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਹੈਂਡਓਵਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**
ਇਹ ਸੇਵਾ ਉਹਨਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪੱਧਰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

**ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ**, Zinn Digital ਟੀਮ ਹਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਏਜੰਸੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਕੁਸ਼ਲ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ-ਪ੍ਰੂਫ AI ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ

✓
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
✓
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
✓
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੁਗਤਾਨ
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਸਟਾਰਟਰਪੇਸ਼ੇਵਰਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ3 ਦਿਨ5 ਦਿਨ7 ਦਿਨ
ਸੋਧਾਂ134
ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਖੋਜ✓✕✕
ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਨ✓✕✕
API ਏਕੀਕਰਣ (FastAPI, Flask, ਜਾਂ Django)✓✕✕
ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ✓✕✕
ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼✓✕✕
TensorFlow, PyTorch, ਅਤੇ Scikit-learn ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ✓✕✕
ਸਟਾਰਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ✕✓✕
ਲਾਈਵ ਹੋਸਟਿੰਗ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ✕✓✕
ਸਾਫ਼, ਇਕਸਾਰ ਇਨਪੁਟਸ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ✕✓✕
ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ✕✓✕
ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪ (ReactJS ਜਾਂ React Native ਫਰੰਟ ਐਂਡ)✕✓✕
MLOps ਵਰਜਨਿੰਗ ਅਤੇ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸੈੱਟਅੱਪ✕✓✕
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ✕✕✓
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ✕✕✓
ਪੋਸਟ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ✕✕✓
NLP ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ (ਚੈਟਬੋਟ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ)✕✕✓
ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਏਕੀਕਰਨ✕✕✓
ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ✕✕✓

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਆਪਣੇ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ API ਜਾਂ ਐਪ ਵਜੋਂ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ

ਆਪਣੇ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ API ਜਾਂ ਐਪ ਵਜੋਂ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ

ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਡਿਲੀਵਰੀ:ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਈਵ ਤੈਨਾਤੀ ਤੱਕ — ਹਰ ਕਦਮ ਇੱਕ ਹੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਸਮਰੱਥਾ:ਫਰੰਟ-ਐਂਡ (ReactJS, React Native) ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਇੱਕ ਸਹਿਜ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਚਕਤਾ:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ਅਤੇ ਹੋਰ — ਕੰਮ ਉਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਮਿਆਰ:CI/CD, ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਮੇਤ MLOps ਅਭਿਆਸ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਤੈਨਾਤੀ ਹੈਂਡਓਵਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਹੇ।

ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ

ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਫਰੇਮਵਰਕ:FastAPI, Flask, Django, TensorFlow Serving
ML ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ:ReactJS, React Native
MLOps ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ:CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਮਾਡਲ ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

ਆਦਰਸ਼ ਗਾਹਕ:ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ, ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਵਾਲੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਲਾਈਵ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ:ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ API, NLP ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਦੋਵੇਂ ਠੀਕ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਦਮ ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ — ਬੱਸ ਆਰਡਰ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ।

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਾਰੇ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਬਸ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇੱਕ API ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸਾਹਮਣੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਜੋੜਦੀ ਹੈ — ਜੋ ReactJS ਜਾਂ React Native ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ — ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਣ। ਦੋਵੇਂ ਵਿਕਲਪ ਤੁਹਾਡੇ ਪੈਕੇਜ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ (ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਟੀਅਰ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ) ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ API ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਜਾਂ ਨੋਟਬੁੱਕ-ਅਧਾਰਤ ਸੈੱਟਅੱਪ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ — ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਟਾਰਟਰ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੋਧਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, API ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਰਕ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ।

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਤੁਹਾਡਾ ਇੱਛਤ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ, ਕੋਈ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ (ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਹੈ)। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਦਰਭ ਤੁਸੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਓਨਾ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਬੇਨਤੀ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਹਾਂ — ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਭਾਗ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਸਹੀ ਟੀਅਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਬੇਮੇਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਪੋਸਟ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸਹਾਇਤਾ ਇੱਕ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਹੈਂਡਓਵਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੈਨਾਤ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੌਰਾਨ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

Zinner ਨੀਤੀਆਂ

ਏਆਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

Zinn Hub ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਸੂਚਨਾਵਾਂ · ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ · ਪੂਰੀ ਸਕਰੀਨ

ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Share ਟੈਪ ਕਰੋ

➜ ਫਿਰ "Add to Home Screen" ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ