ਮੈਂ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ ਅਜ਼ੂਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਵਾਂਗਾ

ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਹਨ। ਚੁਣੌਤੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਸਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਤੇ ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ Azure ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।

ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ Azure ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੈਨਾਤ API ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ — ਇਹ ਸੇਵਾ Microsoft Azure 'ਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ML ਹੱਲ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

**ਸਾਰੇ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:**

ਹਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉੱਥੋਂ, ਕੰਮ ਡੇਟਾ ਲੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਜੈਸ਼ਨ, ਪੂਰੀ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਸਫਾਈ, ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਅਣ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਰਧ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ, ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਟੈਂਪਲੇਟ।

ਸਾਰਾ ਵਿਕਾਸ Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio, ਅਤੇ SQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕੋਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ Azure ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

ਉੱਚੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ Azure 'ਤੇ SQL ਅਤੇ Python ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਪੂਰੀ API ਤੈਨਾਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲਾਈਵ, ਕਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:**

ਆਰਡਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੰਦਰਭ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ। ਕੰਮ ਫਿਰ ਖੋਜ, ਡੇਟਾ ਤਿਆਰੀ, ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**

ਇਹ ਸੇਵਾ ਡਾਟਾ ਟੀਮਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੰਗ 'ਤੇ Azure ML ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ML ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਡਾਟਾ ਹੱਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

**ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਿਉਂ:**

Zinn Digital ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ Azure ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ Azure ਡਾਟਾ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ। ਟੀਮ ਲੰਡਨ-ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੋਵੇਂ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ।