LangChain, LangGraph, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪਸੰਦ ਦੇ OpenAI ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ LLM ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ — ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਫਰੰਟਐਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ।
ਮੈਂ ਕਸਟਮ AI ਏਜੰਟ ਅਤੇ RAG ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਵਾਂਗਾ
ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ LLM ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ AI ਏਜੰਟ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ — ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦ।
- AI LLM ਮਾਡਲ ਏਕੀਕਰਣ (OpenAI API ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ LLM ਜਿਵੇਂ ਕਿ LLaMA 3 / Mistral)
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- FastAPI ਬੈਕਐਂਡ ਸੈੱਟਅੱਪ
- React.js / Tailwind ਜਾਂ Streamlit ਵਿੱਚ ਫਰੰਟਐਂਡ
- ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ
- ਸੈੱਟਅੱਪ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
ਸਟਾਰਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰੇ।
- ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਰ ਟੀਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
- ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣੀ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਪਾਈਪਲਾਈਨ
- ਸਹੀ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਵੈਕਟਰ ਸਟੋਰ ਏਕੀਕਰਣ
- RAG ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ ਦੇ ਨਾਲ FastAPI ਬੈਕਐਂਡ
- 2 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਦੌਰ
- ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ: RAG, CRM ਜਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ, ਕਾਰੋਬਾਰ-ਤਿਆਰ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਗੱਲਬਾਤ ਯਾਤਰਾ।
- ਸਾਰੀਆਂ RAG Agent ਟੀਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
- ਲਾਈਵ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਲਈ CRM ਜਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਏਕੀਕਰਣ
- ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਗੱਲਬਾਤ ਯਾਤਰਾ
- ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਉੱਨਤ LangGraph ਵਰਕਫਲੋ ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ
- 3 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਦੌਰ
- ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਇਸ Zinner ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਗ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ
ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਲ ਸਥਿਤੀ
AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਟੈਕ
LLM ਲਚਕਤਾ
RAG ਉਪਲਬਧਤਾ
ਫਰੰਟਐਂਡ ਸਹਾਇਤਾ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ
ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ — ਤਾਂ ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ।
ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਹਰੇਕ ਹੱਲ LangChain, LangGraph, LangSmith, ਅਤੇ FastAPI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਸਟਮ-ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ OpenAI API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ LLaMA 3 ਜਾਂ Mistral ਵਰਗੇ ਸਥਾਨਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
**ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ:**
ਹਰ ਇੱਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ LLM, ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਏਜੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਗਾਈਡਡ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਗੱਲਬਾਤ ਯਾਤਰਾ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ CRM ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਰੰਟਐਂਡ ਡਿਲੀਵਰੀ React.js ਵਿੱਚ Tailwind CSS ਨਾਲ ਜਾਂ ਇੱਕ Streamlit ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ — ਜੋ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਸਟੈਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। ਬੈਕਐਂਡ ਇੱਕ FastAPI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
**ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:**
ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਸ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਆਪਣਾ ਪਸੰਦੀਦਾ LLM (OpenAI ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ), ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਪਸ਼ਟ, ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**
ਇਹ ਸੇਵਾ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਏਜੰਟ, ਜਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਬਿਨਾਂ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਸਾਫ਼, ਹੈਂਡਓਵਰ-ਤਿਆਰ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੱਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਹ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
**ਇਸ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਕਰੀਏ:**
Zinn Digital ਇੱਕ ਲੰਡਨ-ਅਧਾਰਤ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਕਸਟਮ ਚੈਟਬੋਟਸ, RAG ਸਿਸਟਮਾਂ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ LangGraph ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਤੁਸੀਂ ਉਸਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਹੱਲ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ।
Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਸਟਾਰਟਰ AI ਏਜੰਟ | RAG ਏਜੰਟ | ਪੂਰਾ AI ਸਿਸਟਮ |
|---|---|---|---|
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ | 7 ਦਿਨ | 14 ਦਿਨ | 21 ਦਿਨ |
| ਸੋਧਾਂ | 1 | 2 | 3 |
| AI LLM ਮਾਡਲ ਏਕੀਕਰਣ (OpenAI API ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ LLM ਜਿਵੇਂ ਕਿ LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ | ✓ | ✕ | ✕ |
| FastAPI ਬੈਕਐਂਡ ਸੈੱਟਅੱਪ | ✓ | ✕ | ✕ |
| React.js / Tailwind ਜਾਂ Streamlit ਵਿੱਚ ਫਰੰਟਐਂਡ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸੈੱਟਅੱਪ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸਾਰੀਆਂ Starter ਟੀਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣੀ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਪਾਈਪਲਾਈਨ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸਹੀ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਵੈਕਟਰ ਸਟੋਰ ਏਕੀਕਰਣ | ✕ | ✓ | ✕ |
| RAG ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ ਦੇ ਨਾਲ FastAPI ਬੈਕਐਂਡ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸੋਧਾਂ ਦੇ 2 ਦੌਰ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸਾਰੀਆਂ RAG ਏਜੰਟ ਟੀਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਲਾਈਵ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਲਈ CRM ਜਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਏਕੀਕਰਣ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਗੱਲਬਾਤ ਯਾਤਰਾ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਐਡਵਾਂਸਡ LangGraph ਵਰਕਫਲੋ ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਸੋਧਾਂ ਦੇ 3 ਦੌਰ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਤੈਨਾਤੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ | ✕ | ✕ | ✓ |
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ
ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।
ਕਸਟਮ AI ਏਜੰਟ ਅਤੇ RAG ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ
ਕਸਟਮ AI ਏਜੰਟ ਅਤੇ RAG ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ
ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ AI ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ OpenAI API (ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ) ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ LLaMA 3 ਜਾਂ Mistral ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
OpenAI API ਕਲਾਉਡ-ਹੋਸਟਡ, ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ API ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ OpenAI ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ LLM (ਜਿਵੇਂ ਕਿ LLaMA 3, Mistral, ਜਾਂ Vicuna) ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ ਅਤੇ ਕੋਈ ਚੱਲ ਰਹੇ API ਖਰਚੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸਹੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵੈਕਟਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। AI ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਜਾਂ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚੇ, ਤੁਹਾਡਾ ਪਸੰਦੀਦਾ LLM (OpenAI API ਕੁੰਜੀ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲ ਤਰਜੀਹ), ਕੋਈ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (RAG ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ), ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਫਰੰਟਐਂਡ (React.js ਜਾਂ Streamlit)। ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਹਾਂ। ਬੈਕਐਂਡ FastAPI ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ API ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫੁੱਲ AI ਸਿਸਟਮ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਮਿਆਰੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹਾਂ — ਹਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਕੋਡ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕੇ, ਵਧਾ ਸਕੇ ਜਾਂ ਸੋਧ ਸਕੇ।
ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ (ਸਟਾਰਟਰ ਲਈ 1, RAG ਏਜੰਟ ਲਈ 2, ਪੂਰੇ AI ਸਿਸਟਮ ਲਈ 3)। ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਤੁਹਾਡੇ ਮੂਲ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਕੋਪ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬੇਨਤੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਫਰੰਟਐਂਡ React.js ਵਿੱਚ Tailwind CSS, ਸਾਦੇ HTML/CSS/JavaScript, ਜਾਂ Streamlit ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਤੁਹਾਡੀ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ। ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਉਸਨੇ ਮੇਰੇ ਕਈ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।
ਸਈਅਦ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ੀ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਧੀਰਜਵਾਨ, ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਹਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਉਸਦਾ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਮੈਂ ਕੰਮ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਸੀ। ਸਈਅਦ ਨੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੰਮ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਵੇਰਵੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ, ਅਤੇ ਮਹਾਨ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਮੈਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸਦੇ ਸਮਰਪਣ ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਇਆ। ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਈਅਦ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ।
ਸਈਦ ਨੇ ਇੱਕ RAG ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਹ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲਾ, ਸਟੀਕ ਸੀ, ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੌਰਾਨ ਸੰਚਾਰ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੀ। ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗਾ!
ਜ਼ੈਨ ਨੇ CareAs AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ MVP ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਸਾਰੇ ਮੀਲਪੱਥਰ 1 ਤੋਂ 4 ਨੂੰ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮੈਂ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ FastAPI ਬੈਕਐਂਡ, ਹਵਾਲਿਆਂ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਅਤੇ 22 ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ React UI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ RAG ਕੇਅਰ-ਪਲਾਨ ਇੰਜਣ ਬਣਾਇਆ। CI/CD, ਬਲੌਬ ਸਟੋਰੇਜ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੌਂਫਿਗਸ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਵਿਚਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ Azure ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸੁਚਾਰੂ ਸੀ। ਸੰਚਾਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ, ਉਸਨੇ ਅਕਸਰ ਡੈਮੋ ਦਿੱਤਾ, ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਕੇਅਰ ਹੋਮ ਅਤੇ CQC ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਕੁਸ਼ਲ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਉਸਦੇ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ।
ਮੈਨੂੰ ਉਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ
Zinner ਨੀਤੀਆਂ
ਸਬੰਧਤ Zinns
