ਆਪਣੀਆਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪਾਈਥਨ AI ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ — ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੈਨਾਤ, ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਹੱਲ ਤੱਕ।
ਮੈਂ Python ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ AI ਅਤੇ Machine Learning ਮਾਡਲ ਬਣਾਵਾਂਗਾ
ਖੋਜ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ML ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕੰਮ ਲਈ ਸਾਫ਼ Python ਕੋਡ।
- ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਬਾਰੇ ਖੋਜ
- ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ
- ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਪਾਈਥਨ ਸਰੋਤ ਕੋਡ
- ਸਧਾਰਨ ML ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਨਿਰਮਾਣ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਣ — ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਬੇਸਿਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ
- ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਰਚਨਾ (CNN, RNN, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਆਦਿ)
- ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ
- ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਪਾਈਥਨ ਸਰੋਤ ਕੋਡ
- ਮੱਧ-ਜਟਿਲਤਾ ML ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ
ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ AI ਹੱਲ: ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ, API ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
- ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ
- ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ
- ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ
- ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ
- ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ
- ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ, ਪੂਰੇ-ਸਕੋਪ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਇਸ Zinner ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਗ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ
ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਲ ਸਥਿਤੀ
ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ
ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰੋ
ਕਾਰਜ ਕਵਰੇਜ
ਬੇਸ ਡਿਲੀਵਰੀ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ
ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡਾਟਾ, ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹਿਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਉਤਪਾਦਨ-ਲਈ ਤਿਆਰ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕੇ — ਤੇਜ਼, ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਲਿਖਿਆ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡਾ।
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਬੇਸਪੋਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸਲ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ।
**ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ**
ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਉਹ ਬੁਨਿਆਦ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਫਿਰ ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਤੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ।
ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ: CNN, RNN, ਆਟੋਇਨਕੋਡਰ
- ਵਰਗੀਕਰਨ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ
- ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਖੋਜ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ
- ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀ ਖੋਜ
ਵਰਤੇ ਗਏ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ TensorFlow, PyTorch, Keras, ਅਤੇ Scikit-learn ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਹਨ।
**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ**
ਤੁਹਾਡਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ — ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼, ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਾਤਾਵਰਣ — ਓਨੀ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਮੈਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖਾਂਗਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
**ਤੁਹਾਡੇ ਦਾਇਰੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ**
ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ ਸਧਾਰਨ ML ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਖੋਜ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਸਰੋਤ ਕੋਡ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ — ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫੁੱਲ ਟੀਅਰ ਪੂਰਾ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਬਿਲਡ ਹੈ: ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, API ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼।
**ਇਸ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ**
ਮੇਰੇ ਕੋਲ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਰ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਟੀਅਰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ — ਮੈਂ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ।
Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਮੁੱਢਲਾ | ਮਿਆਰੀ | ਪੂਰਾ |
|---|---|---|---|
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ | 3 ਦਿਨ | 5 ਦਿਨ | 7 ਦਿਨ |
| ਸੋਧਾਂ | 1 | 2 | ਅਸੀਮਤ |
| ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਬਾਰੇ ਖੋਜ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਪਾਈਥਨ ਸਰੋਤ ਕੋਡ | ✓ | ✓ | ✕ |
| ਸਧਾਰਨ ML ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਬੇਸਿਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ (CNN, RNN, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਆਦਿ) | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਮੱਧ-ਜਟਿਲਤਾ ML ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ, ਪੂਰੇ-ਸਕੋਪ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ | ✕ | ✕ | ✓ |
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ
ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ
ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੇਰਵਾ ਤੁਸੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ। ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ), ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਆਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਸਥਾਨਕ, ਕਲਾਉਡ, API, ਆਦਿ), ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੱਸ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ ਭੇਜੋ — ਮੈਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਾਂਗਾ।
ਬੇਸਿਕ ਸਿੱਧੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ML ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਇਆ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫੁੱਲ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, API ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ।
ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਟੂਲ ਚੁਣਦੇ ਹੋਏ, TensorFlow, PyTorch, Keras, ਅਤੇ Scikit-learn ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
ਸੋਧਾਂ ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ (ਬੇਸਿਕ ਲਈ 1, ਸਟੈਂਡਰਡ ਲਈ 2, ਪੂਰੇ ਲਈ ਅਸੀਮਤ)। ਇੱਕ ਸੋਧ ਤੁਹਾਡੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਸਕੋਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਜਾਂ ਅੰਸ਼ਕ ਕੋਡਬੇਸ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਕੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ API ਰਾਹੀਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਖਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੇਗਾ।
ਹਾਂ। ਇਸ ਸੇਵਾ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਾਰਾ ਕੋਡ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਚੰਗਾ, ਸਮਝਦਾਰ, ਕੁਸ਼ਲ, ਸਹਿਯੋਗੀ
ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
