သင်၏ဒေတာများကို စနစ်များကြားတွင် အချိန်ဇယားအတိုင်း ရွှေ့ပြောင်းပေးပြီး အတန်းများမပျောက်စေဘဲ ချို့ယွင်းမှုများကို ကိုင်တွယ်ကာ တစ်ခုခုပျက်သွားပါက သင့်အား အသိပေးမည့် ETL ပိုက်လိုင်းတစ်ခု။
ကျွန်ုပ်သည် သင်၏စနစ်များကြားတွင် ဒေတာများကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ရွှေ့ပြောင်းပေးမည့် ETL ဒေတာပိုက်လိုင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပေးပါမည်
တစ်ကြိမ်တည်းဖြင့် ပြီးစီးမည့် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြင့် ETL ပိုက်လိုင်းတည်ဆောက်ခြင်း။
စိတ်ကြိုက်ကမ်းလှမ်းချက် တောင်းဆိုပါ
စိတ်ကြိုက်ကမ်းလှမ်းချက် တောင်းဆိုရန် ဝင်ရောက်ပါ
ဤ Zinner ထံမှ စိတ်ကြိုက်ကမ်းလှမ်းချက် တောင်းဆိုရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်ရောင်းချမှုမတိုင်မီ မေးခွန်းမေးပါ
မေးခွန်းမေးရန် ဝင်ရောက်ပါ
ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ spam များကို လျှော့ချရန်အတွက် ရောင်းချမှုမတိုင်မီ မက်ဆေ့ချ်များကို ဝင်ရောက်ထားသော အသုံးပြုသူများသာ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။
ဤ Zinner ကို တိုက်ရိုက်မက်ဆေ့ချ်ပို့ရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်သည်
Zinner ကို မက်ဆေ့ချ်ပို့ရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်သည်
ကိုယ်ပိုင်ကမ်းလှမ်းချက်တစ်ခု တောင်းဆိုရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်အကျဉ်းချုပ်
သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ဤဝန်ဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အဓိကအချက်အလက်များ။ Zinn Hub မှ ထုတ်ပေးသည်၊ ရောင်းသူမှ မဟုတ်ပါ။
တန်ဖိုးနေရာ
ပိုက်လိုင်းပုံစံ
Stack တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်မှု
စောင့်ကြည့်နိုင်မှု
စီစဉ်သူရွေးချယ်စရာများ
သင်ရရှိမည့်အရာ
အပြည့်အစုံဖော်ပြချက်
ဒါကဘာလဲ
သင်လက်ရှိအသုံးပြုနေသော စနစ်များကြားတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပိုက်လိုင်းတစ်ခု- ဒေတာဘေ့စ်မှ warehouse သို့၊ CRM မှ reporting သို့၊ API မှ spreadsheet သို့ သို့မဟုတ် သုံးခုစလုံး။ အလုပ်သည် ပုံမှန်လမ်းကြောင်းမဟုတ်ပါ — ကိရိယာတိုင်းသည် အတန်းများကို တစ်ကြိမ်ကူးယူနိုင်သည်။ အလုပ်ဆိုသည်မှာ ည ၂ နာရီတွင် token သက်တမ်းကုန်သွားသောအခါ၊ source က nullable column တစ်ခုထပ်ထည့်သောအခါ သို့မဟုတ် batch တစ်ခု၏တစ်ဝက်တွင် ကွန်ရက်ပြတ်တောက်သွားသောအခါ ရက်ပေါင်းလေးဆယ်မြောက်နေ့တွင် ဖြစ်ပျက်လာမည့်အရာဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်မည်သို့တည်ဆောက်သနည်း။
Extract, load နှင့် transform တို့သည် သီးခြားအဆင့်များဖြစ်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအကြောင်းပြချက်များကြောင့် ပျက်ကွက်နိုင်ပြီး မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် ပြန်လည်ကြိုးစားသင့်သည်။ Extraction သည် cursor သို့မဟုတ် watermark ကို မှတ်တမ်းတင်ထားသောကြောင့် ပြန်လည်စတင်ခြင်းသည် ပုံတူပွားခြင်းအစား ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။ Loading သည် batch တစ်ခုစီအတွက် transaction အတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်သောကြောင့် crash ဖြစ်ပါက destination သည် တစ်ဝက်တစ်ပျက်ရေးသားထားခြင်းထက် တသမတ်တည်းရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ Transformation သည် versioned SQL သို့မဟုတ် Python တွင်ရှိပြီး၊ ခြောက်လကြာပြီးနောက် မည်သူမျှဖတ်မရနိုင်သော visual builder အတွင်းတွင် မဟုတ်ပါ။
လုပ်ဆောင်မှုတိုင်းသည် manifest တစ်ခုကို ရေးသားသည်- ဖတ်ထားသောအတန်းများ၊ ရေးထားသောအတန်းများ၊ ပယ်ချခံရသောအတန်းများနှင့် ပယ်ချခံရခြင်း၏အကြောင်းပြချက်တစ်ခုစီ။ Idempotency ကို သဘာဝသော့နှင့် hash ဖြင့် အတင်းအကျပ်လုပ်ဆောင်ထားသောကြောင့် မနေ့ကအလုပ်ကို ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အန္တရာယ်မရှိပါ။ Schema ပြောင်းလဲမှုများကို load ကို မပျက်စီးစေမီ ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ၎င်းတို့သည် တိတ်ဆိတ်စွာပျက်ကွက်ခြင်းထက် သတိပေးသည်။
သင်ရရှိမည့်အရာ
- သင်၏ repository ရှိ ပိုက်လိုင်းကုဒ်၊ အမှန်တကယ်ဒေတာနမူနာနှင့် စမ်းသပ်မှုများပါဝင်သည်။
- စီစဉ်သူ- သင်၏ stack ပေါ်မူတည်၍ cron, systemd timer, Airflow သို့မဟုတ် Prefect။
- အတန်းအရေအတွက်၊ ပျက်ကွက်မှုများနှင့် latency drifts များအပေါ် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် သတိပေးခြင်း။
- replay, backfill နှင့် source အသစ်ထည့်သွင်းနည်းကို ဖော်ပြထားသော runbook တစ်ခု။
ကျွန်ုပ်သင့်ထံမှ လိုအပ်သည်များ
ဖတ်ရန်ခွင့်ပြုချက်များပါရှိသော source နှင့် destination စနစ်များ၊ ဒေတာ၏အလုပ်လုပ်ပုံနမူနာတစ်ခုနှင့် အထင်ကြီးစရာကောင်းသည်ဟု ထင်ရသည့်အချိန်ဇယားအစား သင်အမှန်တကယ်လိုအပ်သော အချိန်ဇယား။
အလှည့်ကျနှင့် ဆက်သွယ်ရေး
ပထမဆုံးအလုပ်လုပ်သော ပိုက်လိုင်းကို ပုံမှန်အားဖြင့် ငါးရက်အတွင်း ရရှိနိုင်ပြီး၊ ထုတ်လုပ်မှုသို့ မရောက်မီ သင်စစ်ဆေးနိုင်သော staging run တစ်ခုပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် အစည်းအဝေးများစွာအစား မှတ်တိုင်တစ်ခုစီတွင် အတိုချုပ်ရေးသားထားသော update တစ်ခုကို ပေးပို့ပြီး သင်၏ဒေတာကို ထိခိုက်စေသော ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်း — ထိန်းသိမ်းမှု၊ backfill window၊ ပယ်ချခံရသောအတန်းများ မည်သို့ဖြစ်မည်နည်း — ကို နောက်ပိုင်းတွင် သင်ရှာဖွေနိုင်သည့်နေရာတွင် ရေးမှတ်ထားသည်။ ရရှိနိုင်သောအချိန်အတွင်း တစ်စုံတစ်ရာကို ယုံကြည်စိတ်ချရအောင် မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါက၊ စတင်ချိန်တွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအစား အစီအစဉ်ကို ပြောင်းလဲရန် လုံလောက်သော အချိန်စော၍ သင်ကြားသိရမည်ဖြစ်သည်။
Zinner အရည်အသွေး အာမခံချက်
တစ်ခုချင်းစီ Zinner သည် ပလက်ဖောင်းသို့ ပေါင်းစည်းမီ သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းခံရသည်။
အားလုံးသော ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေး အာမခံ ကတိဖြင့် ကျောင်းဆောင်ထားသည်။
သင်၏ ငွေပေးချေမှုသည် သင် ပို့ဆောင်ထားသော အလုပ်ကို အတည်ပြုသည်အထိ ကာကွယ်ထားသည်။
ဝန်ဆောင်မှု အသေးစိတ်
မကြေးမုံရဲ့ မေးခွန်းများ
ထိုအခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် composite cursor သို့မဟုတ် content hash ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကုဒ်မရေးမီ ကုန်ကျစရိတ်ကို ကျွန်ုပ်ပြသပါမည်။ Hash သည် လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုစီအတွက် ပိုမိုကုန်ကျသော်လည်း ပြောင်းလဲမှုကို ဘယ်တော့မှ လွဲချော်မည်မဟုတ်ပါ။
ဟုတ်ကဲ့။ ကျွန်ုပ်သည် Postgres၊ MySQL၊ MongoDB၊ BigQuery၊ ClickHouse၊ S3၊ Airtable၊ Google Sheets နှင့် ရိုးရှင်းသော REST API များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပါသည်။ ကိရိယာများသည် သင့်အဖွဲ့မှ ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့်အရာများကို လိုက်နာပါသည်။
အသုတ်တိုင်းသည် အတန်းအရေအတွက်နှင့် ပယ်ချရသည့်အကြောင်းရင်းများပါရှိသော ကြေညာချက်တစ်ခုကို ချန်ထားခဲ့ပြီး စမ်းသပ်မှုအစုံသည် သင့်ဒေတာ၏ တကယ့်နမူနာနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သောကြောင့် တိတ်ဆိတ်သော schema ပြောင်းလဲမှုသည် ပျောက်ဆုံးနေသောအတန်းအစားထက် ကျရှုံးနေသောစမ်းသပ်မှုအဖြစ် ပေါ်လာပါသည်။
ဖောက်သည်များ၏ သုံးသပ်ချက်များ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်များက Zinn အကြောင်း ဘာတွေ ပြောတွေ့ကြည့်ပါ
အမျိုးအစားများ
Zinner မူဝါဒများ
ဆက်စပ်သော Zinns
Python တွင် စိတ်ကြိုက် Web Scraping နှင့် Data Extraction Pipeline ကို ကျွန်ုပ်တည်ဆောက်ပေးပါမည်။
သင့် Python ဒေတာအစုံကို ကျွန်ုပ် သန့်ရှင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မြင်သာအောင် ပြုလုပ်ပေးပါမည်။
