သင်၏ဒေတာပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသော စိတ်ကြိုက် Large Language Model ကို ရယူပါ — ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများမရှိဘဲ၊ ပြင်ပပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် မှီခိုအားထားမှုမရှိဘဲ သင်၏စည်းမျဉ်းများအောက်တွင် လည်ပတ်နေသော သီးသန့်၊ ဒိုမိန်း-သီးသန့် AI ကျွမ်းကျင်သူ။
သင့်လုပ်ငန်းအတွက် စိတ်ကြိုက် Large Language Model ကို ကျွန်ုပ် ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိပေးပါမည်။
သင်၏ ပြင်ဆင်ထားသော ဒေတာအစုံအပေါ် တစ်ကြိမ်တည်း ကောင်းမွန်အောင် ချိန်ညှိခြင်း၊ ဒေသတွင်း တပ်ဆင်မှု ညွှန်ကြားချက်များပါရှိသော အသင့်အသုံးပြုနိုင်သည့် မော်ဒယ်အဖြစ် ပေးပို့ခြင်း။
- သင်ပေးပို့ထားသော ဒေတာအစုံတွင် တစ်ကြိမ်တည်း ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိခြင်း
- ဒေသတွင်းဖြန့်ကျက်ရန် အသင့်ဖြစ်နေသော မော်ဒယ်ဖိုင်များ ပေးပို့ပြီး
- text-generation-webui နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော စနစ်
- အဆင့်ဆင့် ဒေသတွင်း PC/ဆာဗာ တပ်ဆင်ခြင်း ညွှန်ကြားချက်များ
- တောင်းဆိုပါက API မှတစ်ဆင့် GPT-3.5 fine-tuning နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်
ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော ဒေတာအစုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းတို့နောက်တွင် ပိုမိုခိုင်မာပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော မော်ဒယ်တစ်ခုအတွက် သေချာစွာ ညှိနှိုင်းခြင်း။
- Entry အဆင့်ရှိ အရာအားလုံး
- ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော ဒေတာအစုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေး
- သင်၏လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း သို့မဟုတ် ဖန်တီးခြင်း
- တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသော ဒေတာအစုံကို အသုံးချ၍ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ချိန်ညှိခြင်း
- Built-in text-generation-webui integration
- ဒေသတွင်း တပ်ဆင်မှု ညွှန်ကြားချက်များ ပါဝင်သည်
ဒေတာအစုံအလုပ်၊ ကောင်းမွန်အောင်ညှိခြင်း၊ သင်၏ဝဘ်ဆိုက် သို့မဟုတ် အက်ပ်ထဲသို့ မော်ဒယ်ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် အပြည့်အဝ မှတ်သားထားသော ရင်းမြစ်ကုဒ်အပါအဝင် အစမှအဆုံး ဝန်ဆောင်မှုအပြည့်အစုံ။
- Standard အဆင့်ရှိ အရာအားလုံး
- သင့်ဝက်ဘ်ဆိုက် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းသို့ မော်ဒယ်ဖြန့်ကျက်ခြင်း
- on-premise ဟာ့ဒ်ဝဲမရှိသူများအတွက် GPU-host setup ရရှိနိုင်ပါသည်
- အသေးစိတ် in-code မှတ်ချက်များပါရှိသော source code အပြည့်အစုံ ပေးပို့ခြင်း
- ချက်ချင်းအသုံးပြုရန်အတွက် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ဖြစ်နေသော ပေါင်းစပ်မှု
- သင်၏အဖွဲ့မှ တိုးချဲ့နိုင်သော ထိန်းသိမ်းနိုင်သော ကုဒ်အခြေခံ
စိတ်ကြိုက်ကမ်းလှမ်းချက် တောင်းဆိုပါ
စိတ်ကြိုက်ကမ်းလှမ်းချက် တောင်းဆိုရန် ဝင်ရောက်ပါ
ဤ Zinner ထံမှ စိတ်ကြိုက်ကမ်းလှမ်းချက် တောင်းဆိုရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်ရောင်းချမှုမတိုင်မီ မေးခွန်းမေးပါ
မေးခွန်းမေးရန် ဝင်ရောက်ပါ
ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ spam များကို လျှော့ချရန်အတွက် ရောင်းချမှုမတိုင်မီ မက်ဆေ့ချ်များကို ဝင်ရောက်ထားသော အသုံးပြုသူများသာ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။
ဤ Zinner ကို တိုက်ရိုက်မက်ဆေ့ချ်ပို့ရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်သည်
Zinner ကို မက်ဆေ့ချ်ပို့ရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်သည်
ကိုယ်ပိုင်ကမ်းလှမ်းချက်တစ်ခု တောင်းဆိုရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ဝင်ရောက်ပါ။
ဝင်ရောက်ရန် / မှတ်ပုံတင်ရန်အကျဉ်းချုပ်
သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ဤဝန်ဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အဓိကအချက်အလက်များ။ Zinn Hub မှ ထုတ်ပေးသည်၊ ရောင်းသူမှ မဟုတ်ပါ။
တန်ဖိုးနေရာ
မော်ဒယ်အမျိုးအစား
ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ
ဖြန့်ကျက်မှု ရွေးချယ်မှု
ပြီးစီးချိန်
သင်ရရှိမည့်အရာ
အပြည့်အစုံဖော်ပြချက်
သင့်လုပ်ငန်းတွင် မည်သည့်အထွေထွေသုံး AI မော်ဒယ်မှ မပိုင်ဆိုင်သော အသိပညာများရှိသည်။ ၎င်းသည် သင်၏မူပိုင်စာရွက်စာတမ်းများ၊ အထူးပြုရေးသားဟန်၊ သီးခြားနယ်ပယ်ဝေါဟာရများ သို့မဟုတ် ပြင်ပ cloud သို့ သင်မပို့နိုင်သော လျှို့ဝှက်ဖောက်သည်ဒေတာများဖြစ်စေ၊ စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ထားသော Large Language Model (LLM) သည် သင်အပြည့်အဝထိန်းချုပ်နိုင်သော ဖြန့်ကျက်နိုင်သော၊ သီးသန့်မော်ဒယ်တစ်ခုတွင် ထိုကျွမ်းကျင်မှုကို ပေးပါသည်။
ဤဝန်ဆောင်မှုသည် သင်၏လိုအပ်ချက်များပတ်လည်တွင် အထူးတည်ဆောက်ထားသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကျကျ ကောင်းမွန်စွာညှိနှိုင်းထားသော LLM ကို ပေးအပ်ပါသည်။ အသင့်သုံး AI ကိရိယာများနှင့်မတူဘဲ၊ သင်၏မော်ဒယ်ကို သင်၏ဒေတာအစုံအလင်ဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသည် — ၎င်းကို အထွေထွေကျွမ်းကျင်သူမဟုတ်ဘဲ သင်၏နယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်စေသည်။ သင်၏ပတ်ဝန်းကျင်မှ ဒေတာများ ထွက်ခွာခြင်းမရှိဘဲ သင်၏စည်းမျဉ်းများအောက်တွင် လုံးဝလည်ပတ်သည်၊ သင်ပြင်ပတွင် လက်ခံကျင်းပရန် ရွေးချယ်ခြင်းမရှိပါက။
**သင်ရရှိမည့်အရာများ**
ပေးပို့မှုတိုင်းတွင် လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ဖိုင်များနှင့်အတူ သင့်ကိုယ်ပိုင် PC သို့မဟုတ် ဆာဗာတွင် မော်ဒယ်ကို ပြည်တွင်း၌ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော ညွှန်ကြားချက်များ (လိုက်ဖက်သော ဟာ့ဒ်ဝဲရှိပါက) ပါဝင်ပါသည်။ မော်ဒယ်အားလုံးသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနေသော open-source inference interface ဖြင့် ချောမွေ့စွာလည်ပတ်နိုင်ရန် ပေါင်းစပ်ပါဝင်မှုဖြင့် ထွက်ရှိလာသောကြောင့် သင်ချက်ချင်းစတင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
Entry အဆင့်သည် သင်ပံ့ပိုးပေးသော ဒေတာအစုံကို အသုံးပြု၍ တစ်ခုတည်းသော၊ အာရုံစိုက်ထားသော ကောင်းမွန်အောင်ညှိနှိုင်းခြင်းကို အကျုံးဝင်သည် — သင့်ဒေတာသည် ကောင်းမွန်စွာဖွဲ့စည်းထားပြီး အသင့်ဖြစ်နေပါက အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
Standard အဆင့်တွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော ဒေတာအစုံ ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ သင်၏ ကုန်ကြမ်းဒေတာကို သန့်ရှင်းရေး၊ ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပုံချခြင်း သို့မဟုတ် ဖြည့်စွက်ရန် လိုအပ်ပါက၊ ဤအဆင့်တွင် ထိုလုပ်ငန်းများ ပါဝင်သောကြောင့် ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်သည် အမှန်တကယ် ခိုင်မာပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော မော်ဒယ်ကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။
Full tier သည် Standard တွင်ပါဝင်သည့် အရာအားလုံးအပြင် သင့်မော်ဒယ်ကို သင့်ကိုယ်ပိုင်ဝဘ်ဆိုဒ် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းသို့ အပြည့်အဝဖြန့်ကျက်ခြင်း၊ ပြီးပြည့်စုံသော မှတ်ချက်ပေးထားသည့် source code ကို ပေးပို့ခြင်း၊ နှင့် သင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့မှ မော်ဒယ်ကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ထိန်းသိမ်းပြီး တိုးချဲ့နိုင်စေရန်အတွက် code အတွင်း အသေးစိတ်မှတ်ချက်များပါဝင်သည်။ on-premise GPU hardware မရှိသူများအတွက်၊ GPU hosting provider သို့ ဖြန့်ကျက်ခြင်းကိုလည်း ဤနေရာတွင် ကိုင်တွယ်ပေးသည် — သီးသန့်ဆာဗာအစား တစ်စက္ကန့်ချင်းစီ ဘီလ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။
**ဒါက ဘယ်သူ့အတွက်လဲ**
ဤဝန်ဆောင်မှုသည် ဒိုမိန်း-သီးသန့် AI လက်ထောက်၊ မူပိုင်ခွင့်ရှိသော အကြောင်းအရာများဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်တစ်ခု၊ စာရေးဟန်တူပွားစနစ်၊ သီးသန့်ပြည်တွင်း အသိပညာအခြေခံ သို့မဟုတ် လက်ရှိထုတ်ကုန်တစ်ခုအတွင်း ထည့်သွင်းထားသော AI လုပ်ဆောင်ချက် လိုအပ်သည့် လုပ်ငန်းများနှင့် developer များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ထို့ပြင် ပြင်ပ API များကို အားကိုးခြင်းထက် စစ်မှန်သော ဒေတာ လျှို့ဝှက်ရေးကို လိုအပ်သူများအတွက်လည်း သင့်လျော်ပါသည်။
**ဤရောင်းသူ အဘယ်ကြောင့်**
Zinn Digital သည် AI/LLM fine-tuning နှင့် blockchain development နှစ်ခုလုံးတွင် အထူးကျွမ်းကျင်သော အတွေ့အကြုံကို ယူဆောင်လာပါသည်။ လုပ်ငန်းသည် လက်တွေ့ကျသော၊ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အသင့်ဖြစ်နေသော ပေးပို့မှုအပေါ် အခြေခံသည်- သင်သည် သက်သေပြချက်တစ်ခုမဟုတ်ဘဲ အမှန်တကယ် ပေါင်းစပ်ညွှန်ကြားချက်များပါရှိသော လုပ်ငန်းသုံးမော်ဒယ်ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ လိုအပ်ချက်များကို အတည်ပြုနိုင်ပြီး အကောင်းဆုံးချဉ်းကပ်မှုကို သဘောတူနိုင်စေရန်အတွက် မှာယူခြင်းမပြုမီ ဆက်သွယ်ရန် အထူးအကြံပြုထားသည် — fine-tuning run တိုင်း အရေးပါကြောင်း သေချာစေရန်။
Zinner အရည်အသွေး အာမခံချက်
တစ်ခုချင်းစီ Zinner သည် ပလက်ဖောင်းသို့ ပေါင်းစည်းမီ သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းခံရသည်။
အားလုံးသော ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေး အာမခံ ကတိဖြင့် ကျောင်းဆောင်ထားသည်။
သင်၏ ငွေပေးချေမှုသည် သင် ပို့ဆောင်ထားသော အလုပ်ကို အတည်ပြုသည်အထိ ကာကွယ်ထားသည်။
ပက်ကေ့ချ်များ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ
| အင်္ဂါရပ် | Entry — တစ်ခုတည်းသော Fine-Tune | စံ — ဒေတာအစုံ + Fine-Tune | အပြည့်အစုံ — ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်ကုဒ် |
|---|---|---|---|
| ပေးပို့ချိန် | 7 ရက် | 14 ရက် | 21 ရက် |
| ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများ | 0 | 0 | 0 |
| သင်ပေးပို့သော ဒေတာအစုံအပေါ် တစ်ကြိမ်တည်း ကောင်းမွန်အောင် ချိန်ညှိခြင်း | ✓ | ✕ | ✕ |
| ဒေသတွင်း အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်သော မော်ဒယ်ဖိုင်များ ပေးပို့ပြီး | ✓ | ✕ | ✕ |
| text-generation-webui နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ | ✓ | ✕ | ✕ |
| အဆင့်ဆင့် ဒေသတွင်း PC/ဆာဗာ တပ်ဆင်ခြင်း ညွှန်ကြားချက်များ | ✓ | ✕ | ✕ |
| တောင်းဆိုပါက API မှတစ်ဆင့် GPT-3.5 fine-tuning နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည် | ✓ | ✕ | ✕ |
| Entry အဆင့်ရှိ အရာအားလုံး | ✕ | ✓ | ✕ |
| ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော ဒေတာအစုံ ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေး | ✕ | ✓ | ✕ |
| သင်၏လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း သို့မဟုတ် ဖန်တီးခြင်း | ✕ | ✓ | ✕ |
| တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသော ဒေတာအစုံကို အသုံးချ၍ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ညှိနှိုင်းမှု | ✕ | ✓ | ✕ |
| Built-in text-generation-webui ပေါင်းစပ်မှု | ✕ | ✓ | ✕ |
| ဒေသတွင်း တပ်ဆင်မှု ညွှန်ကြားချက်များ ပါဝင်သည် | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standard အဆင့်ရှိ အရာအားလုံး | ✕ | ✕ | ✓ |
| သင်၏ဝဘ်ဆိုဒ် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းသို့ မော်ဒယ်ဖြန့်ကျက်ခြင်း | ✕ | ✕ | ✓ |
| on-premise hardware မရှိသူများအတွက် GPU-host setup ရရှိနိုင်သည် | ✕ | ✕ | ✓ |
| အသေးစိတ် in-code မှတ်ချက်များနှင့်အတူ အပြည့်အစုံ source code ပေးပို့သည်။ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ချက်ချင်းအသုံးပြုရန်အတွက် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ရှိသော ပေါင်းစပ်မှု | ✕ | ✕ | ✓ |
| သင့်အဖွဲ့မှ တိုးချဲ့နိုင်သော ထိန်းသိမ်းနိုင်သော ကုဒ်ဘေ့စ် | ✕ | ✕ | ✓ |
အပိုအချက်အလက်
ကျွန်ုပ်ကို ဘာကြောင့်ရွေးချယ်ရသလဲ
ကျွန်ုပ်အသုံးပြုသော ကိရိယာများ
အတွက် အကောင်းဆုံး
မကြေးမုံရဲ့ မေးခွန်းများ
ဟုတ်ကဲ့ — ၎င်းကို အလေးအနက် အကြံပြုထားပါသည်။ အလုပ်မစတင်မီ အတိုချုပ် ဆွေးနွေးခြင်းသည် သင်၏ဒေတာအစုံ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲအခြေအနေနှင့် နောက်ဆုံးပန်းတိုင်ကို ကောင်းစွာနားလည်ကြောင်း သေချာစေပြီး၊ ထို့ကြောင့် ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် တတ်နိုင်သမျှ ထိရောက်မှုရှိစေပါသည်။ သင်သည် စာရင်းအပြည့်အစုံကို ဂရုတစိုက်ဖတ်ပြီးပါက၊ သင်၏တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ယုံကြည်ပါက၊ အထူးလိုအပ်ချက်များမရှိပါက၊ တိုက်ရိုက်မှာယူနိုင်ပါသည်။
Entry အဆင့်အတွက်၊ သင်သည် စံပုံစံ (ဥပမာ JSONL) ဖြင့် ပြင်ဆင်ထားသော ဒေတာအစုံကို ပံ့ပိုးပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ သင့်ဒေတာသည် ကုန်ကြမ်း၊ ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော သို့မဟုတ် အစမှ တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်ပါက၊ Standard သို့မဟုတ် Full အဆင့်တွင် ဒေတာအစုံ ပြင်ဆင်ခြင်းကို ဝန်ဆောင်မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ပါဝင်ပါသည်။
မော်ဒယ်တိုင်းကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနေသော open-source interface ဖြစ်သည့် text-generation-webui အတွက် built-in integration နှင့်အတူ သင့် local PC သို့မဟုတ် server တွင် ထည့်သွင်းပြီး လည်ပတ်ရန်အတွက် ရှင်းလင်းသော အဆင့်ဆင့် ညွှန်ကြားချက်များဖြင့် ပေးပို့ပါသည်။ ပေးထားသော လမ်းညွှန်ကို လိုက်နာရန် အဆင့်မြင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာ မလိုအပ်ပါ။
Full tier တွင် GPU hosting provider သို့ ဖြန့်ကျက်မှု ပါဝင်ပြီး သင့်ကိုယ်ပိုင် hardware မလိုအပ်ဘဲ သင့်မော်ဒယ်ကို သင့်အက်ပ် သို့မဟုတ် ဝဘ်ဆိုဒ်မှတစ်ဆင့် အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။ GPU host အများအပြားသည် တစ်စက္ကန့်ချင်းစီ ငွေတောင်းခံခြင်းကို ပေးဆောင်သောကြောင့် သင်သည် စျေးကြီးသော သီးသန့်ဆာဗာ ကုန်ကျစရိတ်များကို ကတိပြုထားခြင်း မရှိပါ။
ဟုတ်ကဲ့။ OpenAI API မှတစ်ဆင့် GPT-3.5 base model ကို ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိနိုင်ပါသည်။ အဓိက ကွာခြားချက်မှာ ထိုကဲ့သို့သော model ကို ပြည်တွင်း၌ လုပ်ဆောင်ခြင်းထက် ၎င်းတို့၏ platform မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြစ်သည် — ဒေတာ လျှို့ဝှက်ရေးသည် အဓိက စိုးရိမ်စရာဖြစ်ပါက ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါသည်။
ယေဘုယျမော်ဒယ်များကို ကျယ်ပြန့်သော အများပြည်သူဆိုင်ရာဒေတာများဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသည်။ ကောင်းမွန်စွာညှိထားသော မော်ဒယ်သည် သင်၏ သီးခြားဒိုမိန်း၊ ဝေါဟာရ၊ ရေးသားဟန် သို့မဟုတ် အသိပညာအခြေခံကို သင်ယူသည် — ၎င်းကို သင်၏အသုံးပြုမှုအတွက် ပိုမိုတိကျပြီး သက်ဆိုင်ရာဖြစ်စေသည်။ အရေးကြီးသည်မှာ၊ သင်၏ဒေတာသည် သင်၏ထိန်းချုပ်မှုမှ ဘယ်သောအခါမှ ထွက်ခွာရန် မလိုအပ်ပါ၊ ၎င်းသည် စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ထားသော သို့မဟုတ် စီးပွားဖြစ်ထိခိုက်လွယ်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှု၏ တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်ကြောင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများကို မည်သည့်အဆင့်တွင်မှ စံနှုန်းအဖြစ် ထည့်သွင်းထားခြင်းမရှိပါ။ ထို့ကြောင့် အကောင်းဆုံးရလဒ်ရရှိရန်အတွက် ကောင်းမွန်စွာဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာအစုံ (Entry tier) ကို ပံ့ပိုးပေးရန် သို့မဟုတ် ဒေတာအစုံပြင်ဆင်မှုအဆင့် (Standard နှင့် Full tiers) တွင် အနီးကပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
ဖောက်သည်များ၏ သုံးသပ်ချက်များ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်များက Zinn အကြောင်း ဘာတွေ ပြောတွေ့ကြည့်ပါ
Neil သည် အလုပ်လုပ်ရန် အလွန်ကောင်းမွန်ပြီး အသိပညာကြွယ်ဝကာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆန်ပါသည်။ နောင်ပရောဂျက်များတွင် သူ့နှင့်အတူ ထပ်မံအလုပ်လုပ်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။
ဤထုတ်ကုန်ကို ဝယ်ယူထားသော လက်ခြင်းသို့ ဝင်ထားသော ဝယ်ယူသူများသာ သုံးသပ်ချက် ချန်လှပ်နိုင်ပါသည်။
အမျိုးအစားများ
Zinner မူဝါဒများ
ဆက်စပ်သော Zinns
သင့် Python ဒေတာအစုံကို ကျွန်ုပ် သန့်ရှင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မြင်သာအောင် ပြုလုပ်ပေးပါမည်။
ကျွန်ုပ်သည် Machine Learning Image Classification သို့မဟုတ် Clustering Model ကို တည်ဆောက်ပေးပါမည်။
သင့်စက်သင်ယူမှု သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာရူပါရုံဖြေရှင်းချက်ကို တည်ဆောက်ပေးပါမည်
