0
သင်၏ ဈေးဝယ်လှည်း
0
Zinn Hub
0
သင်၏ ဈေးဝယ်လှည်း
0

အကျဉ်းချုပ်

သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ဤဝန်ဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အဓိကအချက်အလက်များ။ Zinn Hub မှ ထုတ်ပေးသည်၊ ရောင်းသူမှ မဟုတ်ပါ။

Deployment Platforms

GCP နှင့် Hugging Face
စနစ်အားလုံးကို Google Cloud Platform သို့မဟုတ် Hugging Face ရှိ တိုက်ရိုက်ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များသို့ ဖြန့်ကျက်ထားပြီး Premium အဆင့်တွင် CI/CD ပိုက်လိုင်းအပြည့်အစုံ ပါဝင်သည်။

ML ဘာသာရပ်များ

ခန့်မှန်းခြင်း၊ CV၊ အချိန်စီးရီး
ခန့်မှန်းမော်ဒယ်လ်၊ ကွန်ပျူတာရူပါရုံ (CNNs)၊ အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အပြည့်အစုံ ETL ပိုက်လိုင်းအင်ဂျင်နီယာတို့ကို အကျုံးဝင်သည်။

နည်းပညာ Stack

Python, TensorFlow, MLflow, Docker
Full stack တွင် Scikit-Learn, Hugging Face, Docker, GitHub Actions, Make, n8n, နှင့် GCP တို့ပါဝင်သည် - ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် ကိရိယာများ အားလုံးပါဝင်သည်။

ပေးပို့မှုပုံစံ

နာရီအလိုက် အပိုင်းများ - ဦးစွာ သတ်မှတ်ထားသည်
အလုပ်ကို 1၊ 5 သို့မဟုတ် ၁၀ နာရီ လုပ်ကွက်များဖြင့် ဝယ်ယူပါသည်။ ရောင်းချသူသည် ပေးပို့နိုင်သည့်အရာများကို သတ်မှတ်ရန်နှင့် နာရီများကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းရန်အတွက် မှာယူခြင်းမပြုမီ နယ်ပယ်သတ်မှတ်ခြင်း မက်ဆေ့ချ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

သင်ရရှိမည့်အရာ

ပုံစံများ-
စိတ်ကြိုက်ကုဒ်
ပေးပို့မှုနည်းလမ်း-
အော်ဒါမန်နေဂျာ
မှတ်စုများ- ကျွန်ုပ်သည် နောက်ဆုံးပေါ် စံနှုန်းများ၊ အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များနှင့်အညီ ကုဒ်ရေးသားပြီး အမြဲတမ်း သန့်ရှင်းသော၊ စစ်ဆေးနိုင်သော၊ ထိန်းသိမ်းရလွယ်ကူသော ကုဒ်များကို ကောင်းမွန်သော မှတ်တမ်းမှတ်ရာများနှင့်အတူ ရေးသားပါသည်။

အပြည့်အစုံဖော်ပြချက်

၎င်းသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ကျွမ်းကျင်မှု၊ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဗိသုကာလက်ရာများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအပြည့်အစုံ လိုအပ်သော ပရောဂျက်များအတွက် ကျွန်ုပ်၏ အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်သည် ကုန်ကြမ်းဒေတာမှသည် တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသူ-မျက်နှာမူသော အပလီကေးရှင်းများအထိ ပြည့်စုံသော၊ အစမှအဆုံး စက်သင်ယူမှုစနစ်များကို တည်ဆောက်ပြီး ဖြန့်ကျက်ပါသည်။ ML အင်ဂျင်နီယာနှင့် ဒေတာသိပ္ပံသို့ မကူးပြောင်းမီ 15 နှစ်ကြာ ဖန်တီးမှုခေါင်းဆောင်အဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့သောကြောင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ နက်ရှိုင်းမှုနှင့် မဟာဗျူဟာမြောက် စီးပွားရေးတွေးခေါ်မှုတို့၏ ရှားပါးသော ပေါင်းစပ်မှုကို ကျွန်ုပ်ယူဆောင်လာပါသည်။ ကျွန်ုပ်တည်ဆောက်သော ဖြေရှင်းချက်တိုင်းသည် နည်းပညာတစ်ခုကို သရုပ်ပြရန်အတွက်သာမကဘဲ သီးခြားလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။

ဤဝန်ဆောင်မှုသည် ML နှင့် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်များ၏ အပြည့်အစုံကို အကျုံးဝင်သည်- စီးပွားရေးခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုအတွက် ခန့်မှန်းမော်ဒယ်လ်ပြုလုပ်ခြင်း၊ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့် convolutional neural network များကို အသုံးပြု၍ ကွန်ပျူတာရူပါရုံ၊ ဝယ်လိုအားစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးအတွက် အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စီးပွားရေးကိရိယာများ ဖန်တီးခြင်း၊ Google Cloud Platform နှင့် Hugging Face တို့တွင် CI/CD အပါအဝင် အပြည့်အစုံဖြန့်ကျက်မှု ပိုက်လိုင်းများ။

ကျွန်ုပ်၏ဖြန့်ကျက်ထားသော ပေါ်တာဖိုလီယိုသည် ကျွန်ုပ်ပေးပို့သည့် အနက်အဓိပ္ပာယ်နှင့် အတိုင်းအတာကို ပြသသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုအတွက်၊ ကျွန်ုပ်သည် mel spectrograms ကိုအသုံးပြု၍ အသံမှ ပုံမှန်မဟုတ်သော အရာများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည့် autoencoder-based anomaly detection system ကို တီထွင်ခဲ့သည် — GCP တွင် အပြည့်အဝဖြန့်ကျက်ထားပြီး ဘေဂျင်းရှိ ITEC ဒေသဆိုင်ရာပြိုင်ပွဲတွင် ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။ ကျန်းမာရေးနည်းပညာတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် Hugging Face တွင် ပြည့်စုံသော ခေါင်းတစ်ခြမ်းကိုက်ခြင်း ခန့်မှန်းလျှောက်လွှာကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အစပျိုးမှုများနှင့် အသုံးပြုသူမှတ်တမ်းများအပေါ် အခြေခံ၍ တိုက်ခိုက်မှုများကို ခန့်မှန်းပေးပါသည်။ အစားအသောက်နှင့် အဖျော်ယမကာလုပ်ငန်းအတွက်၊ စားသောက်ဆိုင်စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် သီးသန့်ဝယ်လိုအားခန့်မှန်းမော်ဒယ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ကွန်ပျူတာရူပါရုံတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် CNN-based အပင်ရောဂါခွဲခြားစနစ်ကို GCP တွင် တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသူမျက်နှာစာဖြင့် ဖြန့်ကျက်ခဲ့သည်။ ပညာရေးနည်းပညာအတွက်၊ ပညာပေးသူများ၏ လုပ်ငန်းစီးဆင်းမှုကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် အလိုအလျောက် AI-powered အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းလျှောက်လွှာကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်၏ နည်းပညာစနစ်တွင် Python, TensorFlow, Scikit-Learn, MLflow, Hugging Face, Docker, နှင့် GCP တို့ ပါဝင်ပြီး ETL pipelines, data preprocessing, feature engineering, နှင့် Make နှင့် n8n ကို အသုံးပြု၍ အလိုအလျောက်စနစ်များတွင် နက်ရှိုင်းသော အတွေ့အကြုံများဖြင့် ပံ့ပိုးထားပါသည်။

၎င်းသည် ကျွန်ုပ်၏ ပရီမီယံနှုန်းထား ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်ပြီး ပေးအပ်သော လုပ်ငန်း၏ အကြီးတန်းအဆင့်၊ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် အရည်အသွေးကို ထင်ဟပ်စေပါသည်။ မှာယူခြင်းမပြုမီ ကျွန်ုပ်ထံ မက်ဆေ့ချ်ပို့ပေးပါရန်။ သို့မှသာ သင့်ပရောဂျက်ကို သေချာစွာ စစ်ဆေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ပေးအပ်ရမည့်အရာများကို သတ်မှတ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ လိုအပ်သော နာရီများကို သဘောတူညီနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ငွေရှင်းချိန်တွင် အရေအတွက်အဖြစ် နာရီအရေအတွက်ကို ရွေးချယ်လိုက်ပါ။

သင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပုံကို ပြောင်းလဲပေးမည့် ဖြန့်ကျက်ထားသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။

Zinner အရည်အသွေး အာမခံချက်

✓
စိစစ်ထားသော ကျွမ်းကျင်သူ
တစ်ခုချင်းစီ Zinner သည် ပလက်ဖောင်းသို့ ပေါင်းစည်းမီ သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းခံရသည်။
✓
အရည်အသွေး အလုပ် အာမခံ
အားလုံးသော ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေး အာမခံ ကတိဖြင့် ကျောင်းဆောင်ထားသည်။
✓
လုံခြုံသော ငွေပေးချေမှု
သင်၏ ငွေပေးချေမှုသည် သင် ပို့ဆောင်ထားသော အလုပ်ကို အတည်ပြုသည်အထိ ကာကွယ်ထားသည်။

ပက်ကေ့ချ်များ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ

အင်္ဂါရပ်တစ်နာရီ5 နာရီ ပိတ်ဆို့ခြင်း10 နာရီ ပိတ်ဆို့ခြင်း
ပေးပို့ချိန်3 ရက်7 ရက်10 ရက်
ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများ123
အကြီးတန်းအဆင့် အတိုင်ပင်ခံဝန်ဆောင်မှုအတွက် 1 နာရီ✓✕✕
လက်တွေ့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း✓✕✕
ကုဒ်၊ မော်ဒယ် အထွက် သို့မဟုတ် ပိုက်လိုင်း လုပ်ငန်းများ ပေးပို့ပြီး✓✕✕
ပြီးစီးခဲ့သောလုပ်ငန်းနှင့် နောက်တစ်ဆင့်များ၏ စာဖြင့်အကျဉ်းချုပ်✓✕✕
အကြီးတန်း ML အင်ဂျင်နီယာအချိန် 5 နာရီ✕✓✕
မော်ဒယ်လ် ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာ ပိုက်လိုင်း တည်ဆောက်ခြင်း✕✓✕
ETL နှင့် feature engineering✕✓✕
ပေးပို့ပြီးသော source code✕✓✕
လုပ်ငန်းတိုးတက်မှု အခြေအနေများကို အချိန်နှင့်အမျှ အသိပေးခြင်း✕✓✓
ပြီးစီးခဲ့သော လုပ်ငန်း၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများ✕✓✕
အကြီးတန်း ML အင်ဂျင်နီယာအချိန် 10 နာရီ✕✕✓
အစမှအဆုံး စနစ်အပြည့်အစုံ ဖော်ဆောင်ခြင်း✕✕✓
မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး၊ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း✕✕✓
ထုတ်လုပ်မှု ဖြန့်ကျက်မှု (GCP သို့မဟုတ် Hugging Face)✕✕✓
CI/CD ပိုက်လိုင်း တည်ဆောက်ခြင်း✕✕✓
ရင်းမြစ်ကုဒ်နှင့် အပြည့်အစုံ စာရွက်စာတမ်းများအားလုံး✕✕✓
ပို့ဆောင်ပြီးနောက် ပံ့ပိုးမှုနှင့် လွှဲပြောင်းပေးအပ်ခြင်း လမ်းညွှန်ချက်✕✕✓

နမူနာများ

ဤ Zinn နှင့်ပတ်သက်သော ရောင်းသူ၏လုပ်ငန်းနမူနာများကို ကြည့်ပါ။

အစုစု

ဤ Zinn နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ရောင်းချသူ၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ဥပမာများ

အစမှအဆုံး အက်ပ်

လှေအင်ဂျင် ပုံမှန်မဟုတ်သော ထောက်လှမ်းမှုအတွက် အသံလုပ်ဆောင်ခြင်း အစမှအဆုံး အက်ပ်

အိမ်စာစစ်ဆေးခြင်း AI အက်ပ်

GCP တွင် လက်ခံဆောင်ရွက်ပြီး Gemini Models ကို အသုံးပြုထားသော အိမ်စာစစ်ဆေးခြင်း AI အက်ပ်

ဝန်ဆောင်မှု အသေးစိတ်

ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးအစား
Standard
ရရှိနိုင်မှု
24/7
ရောင်းသူ၏နိုင်ငံ
ဖိလစ်ပိုင်
လက်ခံသောဘာသာစကားများ
အင်္ဂလိပ်
ဖိလစ်ပိုင် (တာဂါလော့ဂ်)
NDA ရရှိနိုင်ပါသည်
ဟုတ်ကဲ့
ကိုင်တွယ်ခဲ့သော ပရောဂျက်အရွယ်အစားများ
ကြီးမားမှု မည်သည့်
တုံ့ပြန်ချိန်
တစ်နေ့တည်း
အတွေ့အကြုံနှစ်များ
10+

မကြေးမုံရဲ့ မေးခွန်းများ

အကြီးတန်းအဆင့် ML ပရောဂျက်များသည် ရှုပ်ထွေးပြီး တစ်ခုချင်းစီသည် မတူညီပါ။ အလုပ်ကို ကောင်းစွာသတ်မှတ်နိုင်ရန်အတွက် သင်၏ဒေတာအခြေအနေ၊ လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် မျှော်မှန်းထားသော ရလဒ်များကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤစကားဝိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့နှစ်ဦးစလုံးကို ကာကွယ်ပေးသည် — သင်သည် တိကျသောခန့်မှန်းချက်နှင့် ရှင်းလင်းသော ပေးပို့နိုင်သောပစ္စည်းများကို ရရှိပြီး ငွေကြေးမလဲလှယ်မီ သင်လိုအပ်သည့်အရာအတွက် ကျွန်ုပ်သည် မှန်ကန်သောသူဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်ပါသည်။

ပက်ကေ့ချ်တစ်ခုစီသည် ကျွန်ုပ်၏ အကြီးတန်းနာရီနှုန်းဖြင့် နာရီပေါင်းများစွာကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ သင်၏ပရောဂျက်အရွယ်အစားနှင့် အနီးစပ်ဆုံး ပက်ကေ့ချ်ကို ရွေးချယ်ပြီး လိုအပ်ပါက အရေအတွက်ရွေးချယ်စရာကို အသုံးပြု၍ တိုးမြှင့်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Standard ၏ 3x သည် သင့်အား 15 နာရီ ပေးပါသည်။ သင်မှာယူမှုမပြုမီ တိကျသော အတိုင်းအတာနှင့် မှတ်တိုင်များကို ကျွန်ုပ်တို့ သဘောတူပါမည်။

ကန့်သတ်ချက်သို့ မရောက်မီ ကောင်းစွာ အသိပေးပါမည်။ သဘောတူထားသော နာရီများအတွင်း လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ကို ချဲ့ထွင်ရန် သို့မဟုတ် ပေးပို့နိုင်သော အရာများကို ဦးစားပေးရန် ဆွေးနွေးပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သဘောမတူထားသော အချိန်အတွက် သင့်အား ဘယ်တော့မှ ဘေလ်မတင်ပါ။

နှစ်ခုစလုံးသည် လက်တွေ့ကျသော အင်ဂျင်နီယာဝန်ဆောင်မှုများဖြစ်သည် — ကျွန်ုပ်သည် ကုဒ်ရေးသားခြင်း၊ မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် စနစ်များကို ဖြန့်ကျက်ခြင်းတို့ကို နှစ်ခုစလုံးတွင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ကွာခြားချက်မှာ လုပ်ငန်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် နက်နဲမှုဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်မြင့်ဝန်ဆောင်မှုသည် အဆင့်မြင့်ဗိသုကာများ၊ အစိတ်အပိုင်းများစွာပါဝင်သော စနစ်ဒီဇိုင်း၊ အပြည့်အစုံ CI/CD ပိုက်လိုင်းတည်ဆောက်မှုနှင့် ပြည့်စုံသောစာရွက်စာတမ်းများပါရှိသော ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် ဖြန့်ကျက်မှုတို့ပါဝင်သည့် ပရောဂျက်များအတွက်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏ စံ ML Engineering Zinn သည် တစ်ခုတည်းသော မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှု၊ ဒေတာကြိုတင်ပြင်ဆင်မှု သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော ဖြန့်ကျက်မှုများကဲ့သို့သော အာရုံစိုက်ပြီး ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။ သင့်ပရောဂျက်နှင့် မည်သည့်အရာက ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ မသေချာပါက ကျွန်ုပ်ထံ မက်ဆေ့ချ်ပို့ပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် မှန်ကန်သောတစ်ခုကို အကြံပြုပါမည်။

ဟုတ်ကဲ့။ သင်သည် ဒေတာအစုံ သို့မဟုတ် ဒေတာရင်းမြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စုံစမ်းဆွေးနွေးမှုအတွင်း ဒေတာဖော်မတ်လိုအပ်ချက်များ၊ ပမာဏဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ၊ အရည်အသွေးမျှော်မှန်းချက်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့မစတင်မီ လုပ်ဆောင်သင့်သည့် မည်သည့် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှုများအကြောင်းကို ကျွန်ုပ်အကြံပေးပါမည်။

ကျွန်ုပ်၏ အဓိက ဖြန့်ကျက်မှု ပလက်ဖောင်းများမှာ Google Cloud Platform နှင့် Hugging Face တို့ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် Docker၊ GitHub Actions နှင့် MLflow တို့ကို အသုံးပြု၍ CI/CD ပိုက်လိုင်းများကို အပြည့်အစုံ တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် သင်၏ ဖြန့်ကျက်ထားသော စနစ်သည် ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်၊ ချဲ့ထွင်နိုင်သည်၊ နှင့် လွှဲပြောင်းပြီးနောက် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် လွယ်ကူပါသည်။

ဟုတ်ကဲ့။ source code အားလုံး၊ လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များ၊ pipeline configuration များ၊ နှင့် မှတ်တမ်းများအားလုံးသည် သင့်ပိုင်ဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်ပြီးဆုံးပြီးနောက် စနစ်ကို လွတ်လပ်စွာ ထိန်းသိမ်းရန်၊ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန်နှင့် ချဲ့ထွင်ရန် လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးကို ကျွန်ုပ် ပေးအပ်ပါသည်။

ဟုတ်ကဲ့။ ရပ်တန့်နေသော၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ အခက်အခဲများနှင့် ကြုံတွေ့နေရသော သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိရန် အဆင့်မြင့်အင်ဂျင်နီယာလိုအပ်သော လက်ရှိပရောဂျက်များတွင် ကျွန်ုပ် ပုံမှန်ဝင်ရောက်လုပ်ကိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ scoping ဆွေးနွေးမှုအတွင်း သင့်တွင်ရှိသည့်အရာများ — code၊ notebooks၊ documentation၊ ရှိရှိသမျှ — ကို မျှဝေပါ၊ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်သည် လက်ရှိအခြေအနေကို အကဲဖြတ်ပြီး အစမှစတင်ခြင်းထက် ရှိရင်းစွဲအခြေအနေမှ ဆက်လက်တည်ဆောက်သွားပါမည်။

၎င်းတွင် အလိုအလျောက် မော်ဒယ်ပြန်လည်လေ့ကျင့်မှု အစပျိုးမှုများ၊ Docker ကို အသုံးပြု၍ ကွန်တိန်နာဖြင့် ဖြန့်ကျက်မှု၊ စဉ်ဆက်မပြတ် ပေါင်းစည်းမှုအတွက် GitHub Actions၊ စမ်းသပ်မှုခြေရာခံခြင်းနှင့် မော်ဒယ်ဗားရှင်းအတွက် MLflow နှင့် GCP သို့မဟုတ် Hugging Face အတွက် ဖြန့်ကျက်မှု script များ ပါဝင်သည်။ တိကျသော တပ်ဆင်မှုသည် သင့်ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များပေါ်တွင် မူတည်သည် — ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ စကုပ်သတ်မှတ်စဉ်တွင် သတ်မှတ်ပါမည်။

ဟုတ်ကဲ့၊ ပေးပို့သည့်လုပ်ငန်းနှင့်အချိုးကျသော စာရွက်စာတမ်းများကို ပက်ကေ့ချ်တိုင်းတွင် ထည့်သွင်းပေးထားပါသည်။ Premium အဆင့်တွင် စနစ်ဗိသုကာ၊ ဒေတာပိုက်လိုင်းသတ်မှတ်ချက်များ၊ မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်အစီရင်ခံစာများ၊ ဖြန့်ကျက်မှုလမ်းညွှန်ချက်များနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလမ်းညွှန်ချက်များ အပါအဝင် နည်းပညာဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အနာဂတ် developer သို့မဟုတ် သင့်ပြည်တွင်းအဖွဲ့မှ စနစ်ကို နားလည်ရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်မည့်အရာအားလုံး ဖြစ်ပါသည်။

မဟုတ်ပါ။ ပက်ကေ့ချ်တိုင်းသည် လက်တွေ့ကျသော အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ အခြေခံ တစ်နာရီသည် စစ်မှန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအချိန်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် ကုဒ်ရေးသားခြင်း၊ ပိုက်လိုင်းအစိတ်အပိုင်းများ တည်ဆောက်ခြင်း၊ မော်ဒယ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း သို့မဟုတ် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းတို့ ပြုလုပ်ပါမည်။ ၎င်းသည် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို စကားပြောဆိုခြင်းမဟုတ်ပါ — ၎င်းသည် အမှန်တကယ် အကြီးတန်းအဆင့် အလုပ်လုပ်ဆောင်ခြင်း တစ်နာရီဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သေးငယ်သော အာရုံစိုက်ထားသော လုပ်ငန်းများ၊ အရေးပေါ် ပြင်ဆင်မှုများ သို့မဟုတ် ပိုကြီးသော ပရောဂျက်၏ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုတွင် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော တိုးတက်မှုကို ရရှိရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

ဖောက်သည်များ၏ သုံးသပ်ချက်များ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်များက Zinn အကြောင်း ဘာတွေ ပြောတွေ့ကြည့်ပါ

အမျိုးအစားများ

Zinner မူဝါဒများ

ကျွန်ုပ်သည် အဆင့်မြင့် Machine Learning နှင့် Data Science Solutions များကို အပြည့်အဝ အကောင်အထည်ဖော်ပေးပါမည် — တစ်နာရီ 3 &Raquo; Zinn Hub

ဤထုတ်ကုန်ကို ဝယ်ယူထားသော လက်ခြင်းသို့ ဝင်ထားသော ဝယ်ယူသူများသာ သုံးသပ်ချက် ချန်လှပ်နိုင်ပါသည်။

ရွေးချယ်စရာများနှင့် မှာယူမှု

Zinn Hub အက်ပ်ကို ရယူပါ

အသိပေးချက်များ · ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်း · မျက်နှာပြင်အပြည့်

သင့်ဘရောက်ဆာရှိ Share ကို နှိပ်ပါ

➜ ထို့နောက် "ပင်မစခရင်သို့ ထည့်ရန်" ကို နှိပ်ပါ