Is my data confidential?

Yes. Your data is used only for your analysis. After delivery, your source data is permanently deleted within 7 days. Your data is never shared, published, or used for any other purpose.

What if I'm not satisfied with the result?

If you are not satisfied with the delivered report, please contact me within 7 days. I will revise the report based on your feedback at no extra cost. If the issue is about data interpretation, I will explain my reasoning and provide additional context. Refunds are considered on a case-by-case basis. Since this is custom data analysis, refunds are not guaranteed once the report is delivered.

Is there a minimum recording length?

Yes. The analysis requires at least 60 seconds of continuous data per channel. For reliable temporal dynamics (how the pattern changes over time), I recommend at least 5 minutes. Files shorter than 60 seconds per channel cannot be analyzed. Files between 1 and 5 minutes will be analyzed but temporal dynamics may be limited.

How do you handle multi-channel EEG files?

For multi-channel files, I analyze all channels by default and report per-channel anchor scores. You will see which channels show the pattern and which do not. If you want to focus on specific channels (e.g., Cz, Fz, Pz), specify them when ordering. For consumer EEG devices with few channels (Muse, Emotiv), results may differ from research-grade 64-channel data. Message me before ordering if you are unsure about your setup.

ကျွန်ုပ်သည် သင်၏ EEG ဒေတာရှိ ဝှက်ထားသော Theta-Band ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံများကို Peer-Reviewed နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေတွေ့ရှိပါမည်။

အမြန်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

စံနှုန်းမီ ရောင်စဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက လွဲချော်နေသော ဝှက်ထားသည့် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ပုံစံများကို ရှာဖွေရန် ထုတ်ပြန်ထားသော သုတေသနနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ သင်၏ တစ်ခုတည်းသော ချန်နယ် ဦးနှောက်အချက်ပြဒေတာ (EEG) ကို ကျွန်ုပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ ရှင်းလင်းသော တွေ့ရှိချက်များပါရှိသည့် PDF အစီရင်ခံစာ အပြည့်အစုံကို သင် ရရှိပါမည်။

ရောင်းချသူ

Qiao Anchor

🏪 စတိုးဆိုင်သို့ သွားရောက်ကြည့်ရှုရန်

👤 Freelancer ပရိုဖိုင်ကို ကြည့်ရန်

✔ အတည်ပြုပြီး

⭐ Zinner အဆင့် 1

🤖 AI အကူအညီပေးသော ဝန်ဆောင်မှု

CN မှ China

📅 Zinner စတင်ခဲ့သည့်နေ့ Sep 2026

နောက်ဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည်မှာ 1 တစ်နာရီအကြာက

စကားပြောသော ဘာသာစကားများ QIAO ANCHOR

QIAO ANCHOR'ကျွမ်းကျင်မှုများ

EEG ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Signal Processing Python ဒေတာသိပ္ပံ အာရုံကြောသိပ္ပံ

သင်၏ EEG ဒေတာရှိ ဝှက်ထားသော Theta-Band ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ပုံစံများကို သုံးသပ်ပြီးသော နည်းလမ်းဖြင့် ကျွန်ုပ် ရှာဖွေပေးပါမည်။

မှ $80.003 ပက်ကေ့ချ်များ ရရှိနိုင်ပါသည်

အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ကြည့်ရှုရန်နှင့် မှာယူရန် အောက်ပါ ရွေးချယ်စရာများကို ကြည့်ရှုပြီး ဝယ်ယူပါ ကို နှိပ်ပါ။

✦အခြေခံ

$80.00ပလက်ဖောင်းကြေး မရှိပါ ⓘ

Anchor score၊ အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများနှင့် အခြေခံ PDF အစီရင်ခံစာပါရှိသော တစ်ခုတည်းသော EEG ဖိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

၃ ရက်အတွင်း ပို့ဆောင်ခြင်း1 ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း

1 EEG ဖိုင် (တစ်ချန်နယ် သို့မဟုတ် ချန်နယ်များစွာ) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ချန်နယ်တစ်ခုစီအတွက် Anchor score (0-1)
အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများ (f1, f2) Hz ဖြင့်
ပုံများပါရှိသော အခြေခံ PDF အစီရင်ခံစာ
ဒေတာလျှို့ဝှက်ချက်- မူရင်းဒေတာကို 7 ရက်အတွင်း ဖျက်ပစ်ပါမည်။

တစ်ကြိမ်ပေးချေမှု

✦စံ

$180.00ပလက်ဖောင်းကြေး မရှိပါ ⓘ

အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ပြည့်စုံသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် အစီရင်ခံစာပါရှိသော တစ်ခုတည်းသော EEG ဖိုင်။

၅ ရက်အတွင်း ပို့ဆောင်ခြင်း2 ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းများ

1 EEG ဖိုင်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ချန်နယ်တစ်ခုစီအတွက် Anchor score (0-1)
အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများ (f1, f2) Hz ဖြင့်
အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများ- မှတ်တမ်းတင်နေစဉ်အတွင်း ပုံစံမည်သို့ပြောင်းလဲသည်
Theta-beta ဆက်စပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ပုံများနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ပါရှိသော ပြည့်စုံသော PDF အစီရင်ခံစာ (၅-၁၀ မျက်နှာ)
CSV ရလဒ်ဇယား
2 အကြိမ် Q&A
ဒေတာလျှို့ဝှက်ချက်- မူရင်းဒေတာကို 7 ရက်အတွင်း ဖျက်ပစ်ပါမည်။

တစ်ကြိမ်ပေးချေမှု

✦အဆင့်မြင့်

$400.00ပလက်ဖောင်းကြေး မရှိပါ ⓘ

ဖိုင်များအချင်းချင်း နှိုင်းယှဉ်မှုနှင့် တိုးချဲ့အစီရင်ခံစာပါရှိသော EEG ဖိုင် 5 ခုအထိ အစုလိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

၇ ရက်အတွင်း ပို့ဆောင်ခြင်း3 ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများ

EEG ဖိုင် 5 ခုအထိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ဖိုင်တစ်ခုစီရှိ ချန်နယ်တစ်ခုစီအတွက် Anchor score (0-1)
ဖိုင်တစ်ခုစီရှိ အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများ (f1, f2) Hz ဖြင့်
ဖိုင်တစ်ခုစီအတွက် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများ
ဖိုင်တစ်ခုစီအတွက် Theta-beta ဆက်စပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ဖိုင်များအချင်းချင်း နှိုင်းယှဉ်ဇယား
အကျဉ်းချုပ်စာရင်းအင်းများပါရှိသော တိုးချဲ့ PDF အစီရင်ခံစာ
CSV ရလဒ်ဇယား
3 အကြိမ် Q&A
ဒေတာလျှို့ဝှက်ချက်- မူရင်းဒေတာကို 7 ရက်အတွင်း ဖျက်ပစ်ပါမည်။

တစ်ကြိမ်ပေးချေမှု

✓ အခြေခံ — $80.00 ရွေးချယ်ထားသည်

ရွေးချယ်နိုင်သော အပိုပစ္စည်းများ

အမြန်ပို့ဆောင်ခြင်း (-၂ ရက်)

(ပို့ဆောင်ချိန်မှ 2 ရက် သက်သာသည်)

အမြန်ပို့ဆောင်ခြင်း (-၂ ရက်) (+$30.00)

နောက်ထပ် EEG ဖိုင်

(ပို့ဆောင်ချိန်သို့ 2 ရက် ထပ်ပေါင်းပါသည်)

နောက်ထပ် EEG ဖိုင် (+$50.00)

အစီရင်ခံစာ ဘာသာစကား တည်းဖြတ်ခြင်း (တရုတ်)

(ပေးပို့ချိန်သို့ 1 ရက် ထပ်ပေါင်းသည်)

အစီရင်ခံစာ ဘာသာစကား တည်းဖြတ်ခြင်း (တရုတ်) (+$20.00)

-ထုတ်ကုန်အရေအတွက် လျှော့ချပါ။ +ထုတ်ကုန်အရေအတွက် တိုးပါ။

မေးခွန်းမေးပါ

ကြိုတင်ရောင်းချမှု မေးခွန်းမေးပါ။

ဆန္ဒစာရင်းတွင် ထည့်ပါ

ငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများ

Zinn Hub မှတဆင့်

အကျဉ်းချုပ်

သင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ဤဝန်ဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်သော အဓိကအချက်အလက်များ။ Zinn Hub မှ ထုတ်ပေးသည်၊ ရောင်းသူမှ မဟုတ်ပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်း

Peer-Reviewed Algorithm

ကိုးကားနိုင်သော DOI ပါရှိသော ထုတ်ဝေပြီးသော သုတေသနနည်းလမ်းကို အခြေခံထားသည် - ယေဘုယျ အသင့်သုံးကိရိယာမဟုတ်ပါ။

EEG တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်မှု

စားသုံးသူနှင့် သုတေသနအဆင့်

Muse၊ OpenBCI၊ Emotiv နှင့် သုတေသနအဆင့် ကိရိယာများနှင့် အလုပ်လုပ်သည်။ CSV၊ BDF နှင့် EDF ဖော်မတ်များကို လက်ခံသည်။

ပေးပို့နိုင်သောပစ္စည်းများ

PDF အစီရင်ခံစာ + CSV ဒေတာ

ပက်ကေ့ဂျ်တိုင်းတွင် anchor score၊ အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများ၊ ပုံများနှင့် စာဖြင့်ရေးသားထားသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ ပါဝင်သည် - ကိန်းဂဏန်းအစိမ်းများသာ မဟုတ်ပါ။

ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ

7 ရက်အတွင်း ဖျက်ပစ်ပါမည်။

သင်၏ မူရင်း EEG ဒေတာကို ပေးပို့ပြီး 7 ရက်အတွင်း အပြီးအပိုင် ဖျက်ပစ်မည်ဖြစ်ပြီး မည်သည့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းနှင့်မျှ မျှဝေမည်မဟုတ်ပါ။

သင်ရရှိမည့်အရာ

ပုံစံများ-

ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖိုင်များ

ရေးသားထားသော အစီရင်ခံစာ

စာရင်းဇယား

ပေးပို့မှုနည်းလမ်း-

အော်ဒါမန်နေဂျာ

မှတ်စုများ- ပေးပို့မှုတိုင်းတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်- - anchor score၊ အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ပါရှိသော PDF အစီရင်ခံစာ - ချန်နယ်တစ်ခုစီ၏ တန်ဖိုးများပါရှိသော CSV ရလဒ်ဇယား - အချိန်စီးရီးပုံများ (PNG ဖော်မတ်) အခြေခံအတွက်- ဖိုင်တစ်ခုတည်း၊ အခြေခံအစီရင်ခံစာ စံအတွက်- ဖိုင်တစ်ခုတည်း၊ အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများပါရှိသော ပြည့်စုံသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အဆင့်မြင့်အတွက်- ဖိုင် 5 ခုအထိ၊ ဖိုင်များအချင်းချင်း နှိုင်းယှဉ်မှု ရလဒ်အားလုံးကို ပေးပို့ခြင်းမပြုမီ အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါသည်။ ဒေတာသည် အနည်းဆုံးလိုအပ်ချက်များနှင့် မကိုက်ညီပါက၊ စတင်ခြင်းမပြုမီ သင့်အား အကြောင်းကြားပါမည်။ မူရင်းကုဒ် မပါဝင်ပါ

အပြည့်အစုံဖော်ပြချက်

ထုတ်ဝေပြီးသော နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ သင်၏ ဦးနှောက်အချက်ပြမှုများတွင် ဝှက်ထားသော ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံများကို ကျွန်ုပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးပါမည်။

ကျွန်ုပ် ဘာလုပ်သလဲ

ကျွန်ုပ်သည် သင်၏ single-channel EEG ဒေတာကို ထုတ်ဝေပြီး peer-reviewed နည်းလမ်း (DOI: 10.5281/zenodo.22850972) ကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် power spectral density၊ coefficient of variation နှင့် sample entropy ကဲ့သို့သော စံကိရိယာများက မဖမ်းယူနိုင်သော သီးခြားဖွဲ့စည်းပုံပုံစံ — theta band အတွင်း ချိုင့်ဝှမ်းတစ်ခုဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော ကြိမ်နှုန်းအမြင့်ဆုံးနှစ်ခု — ကို ထောက်လှမ်းပါသည်။

ဤနည်းလမ်းကို အများပြည်သူသုံး တရားထိုင်ခြင်း EEG ဒေတာအစုံတွင် ပထမဆုံးအသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အခြားသော ပါဝင်သူ 23 ဦးတွင် မရှိသော ပုံစံတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ယခုအခါ ကျွန်ုပ်သည် တစ်ဦးချင်းနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များအား တူညီသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေးပါသည်။

သင်ရရှိမည့်အရာ

- ချန်နယ်တစ်ခုစီ၏ ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- Anchor score (0–1)- ပုံစံမည်မျှ ပြင်းထန်စွာ ရှိနေသည်ကို ဖော်ပြသည့် တစ်ခုတည်းသော တန်ဖိုး
- အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများ (f1, f2) Hz ဖြင့်
- အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများ- သင်၏ မှတ်တမ်းတင်ခြင်း ကာလအတွင်း ပုံစံမည်သို့ပြောင်းလဲသည်
- ပုံများနှင့် ရိုးရှင်းသော ဘာသာစကားဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ပါရှိသော ပြည့်စုံသော PDF အစီရင်ခံစာ

၎င်းသည် မည်သည့်အရာ မဟုတ်ပါ

- ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်း မဟုတ်ပါ
- ၎င်းသည် တရားထိုင်ခြင်း၏ နက်ရှိုင်းမှု သို့မဟုတ် ဝိညာဉ်ရေးရာ တိုးတက်မှုကို တိုင်းတာခြင်း မဟုတ်ပါ
- ၎င်းသည် အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များ သို့မဟုတ် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို ခန့်မှန်းခြင်း မဟုတ်ပါ

၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် မိမိကိုယ်ကို လေ့လာစူးစမ်းရန်အတွက် သုတေသနအဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။

ဒါက ဘယ်သူတွေအတွက်လဲ

- Muse, OpenBCI, Emotiv သို့မဟုတ် သုတေသနအဆင့် EEG ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများကို လေ့လာလိုသော တရားထိုင်သူများ
- တရားထိုင်ခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်း သို့မဟုတ် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ EEG ဒေတာအစုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေသော သုတေသနအဖွဲ့များ
- BCI တီထွင်သူများနှင့် neurofeedback ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အတိုင်းအတာအသစ်တစ်ခု လိုအပ်ခြင်း

သင် ပေးဆောင်ရန် လိုအပ်သည်များ

- သင်၏ EEG ဒေတာဖိုင် (CSV, BDF, သို့မဟုတ် EDF ဖော်မတ်)
- Hz ဖြင့် နမူနာနှုန်း
- မှတ်တမ်းတင်ချိန်
- သင် လေ့လာလိုသည့်အရာ၏ အတိုချုပ် ဖော်ပြချက်

ဒေတာ လျှို့ဝှက်ရေး

သင်၏ဒေတာကို သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်သာ အသုံးပြုပါသည်။ ပေးပို့ပြီးနောက်၊ မူရင်းဒေတာကို 7 ရက်အတွင်း အပြီးအပိုင် ဖျက်ပစ်ပါသည်။ သင်၏ဒေတာကို မည်သည့်အခါမျှ မျှဝေခြင်း သို့မဟုတ် အခြားမည်သည့် ရည်ရွယ်ချက်အတွက်မျှ အသုံးပြုခြင်း မရှိပါ။

ပေးပို့ခြင်း

- ဖိုင်တစ်ခုတည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- လုပ်ငန်းရက် 3 ရက်အတွင်း
- အစုလိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ဖိုင်များစွာ)- ဈေးနှုန်းအတွက် ဆက်သွယ်ပါ။

အရေးကြီးသော မှတ်ချက်

ဤနည်းလမ်းသည် ဂျာနယ်တစ်ခုတွင် တရားဝင် peer review မပြုလုပ်ရသေးသော preprint ကို အခြေခံထားသည်။ ဖော်ထုတ်ထားသော ပုံစံသည် လေ့လာတွေ့ရှိချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ရောဂါရှာဖွေရေး အမျိုးအစားမဟုတ်ပါ။ ရလဒ်များသည် သုတေသနနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လေ့လာစူးစမ်းမှု ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သာ ဖြစ်သည်။

Zinner အရည်အသွေး အာမခံချက်

✓

စိစစ်ထားသော ကျွမ်းကျင်သူ
တစ်ခုချင်းစီ Zinner သည် ပလက်ဖောင်းသို့ ပေါင်းစည်းမီ သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းခံရသည်။

✓

အရည်အသွေး အလုပ် အာမခံ
အားလုံးသော ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေး အာမခံ ကတိဖြင့် ကျောင်းဆောင်ထားသည်။

✓

လုံခြုံသော ငွေပေးချေမှု
သင်၏ ငွေပေးချေမှုသည် သင် ပို့ဆောင်ထားသော အလုပ်ကို အတည်ပြုသည်အထိ ကာကွယ်ထားသည်။

ပက်ကေ့ချ်များ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ

အင်္ဂါရပ်များ	အခြေခံ	စံ	အဆင့်မြင့်
ပေးပို့ချိန်	3 ရက်	5 ရက်	7 ရက်
ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများ	1	2	3
1 EEG ဖိုင် (single-channel သို့မဟုတ် multi-channel) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း	✓	✓	✓
ချန်နယ်တစ်ခုလျှင် Anchor score (0-1)	✓	✓	✓
Hz ဖြင့် အမြင့်ဆုံး ကြိမ်နှုန်းများ (f1, f2)	✓	✓	✓
ပုံများပါရှိသော အခြေခံ PDF အစီရင်ခံစာ	✓	✕	✕
ဒေတာ လျှို့ဝှက်ရေး- မူရင်းဒေတာကို 7 ရက်အတွင်း ဖျက်ပစ်သည်	✓	✓	✓
အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှု- မှတ်တမ်းတင်နေစဉ်အတွင်း ပုံစံမည်သို့ ပြောင်းလဲသည်	✕	✓	✓
Theta-beta ဆက်စပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း	✕	✓	✓
ပုံများနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များပါရှိသော အပြည့်အစုံ PDF အစီရင်ခံစာ (၅-၁၀ စာမျက်နှာ)	✕	✓	✕
CSV ရလဒ်ဇယား	✕	✓	✓
2 အကြိမ် Q&A	✕	✓	✕
EEG ဖိုင် 5 ခုအထိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း	✕	✕	✓
ဖိုင်များအကြား နှိုင်းယှဉ်ဇယား	✕	✕	✓
အကျဉ်းချုပ် စာရင်းအင်းများပါရှိသော တိုးချဲ့ PDF အစီရင်ခံစာ	✕	✕	✓
3 အကြိမ် Q&A	✕	✕	✓

နမူနာများ

ဤ Zinn နှင့်ပတ်သက်သော ရောင်းသူ၏လုပ်ငန်းနမူနာများကို ကြည့်ပါ။

နမူနာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အစီရင်ခံစာ။ ဤ preprint သည် သင်၏ EEG ဒေတာတွင် ကျွန်ုပ် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ပုံစံရှာဖွေခြင်း (theta-beta anticorrelation, anchor score) အမျိုးအစားကို ပြသသည်။ မှတ်ချက်- သင် လက်ခံရရှိမည့် အမှန်တကယ် အစီရင်ခံစာတွင် သင်၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာနှင့် ကိုယ်ပိုင် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

အစုစု

ဤ Zinn နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ရောင်းချသူ၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ဥပမာများ

တရားထိုင်ခြင်း EEG ပုံမှန်မဟုတ်သော ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု လေ့လာမှု

၂၄ ဘာသာရပ် တရားထိုင်ခြင်း EEG ဒေတာအစုံ (OpenNeuro ds001787) မှ ဘာသာရပ်တစ်ခုတည်း ကိစ္စလေ့လာမှု။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အခြားပါဝင်သူများတွင် မတွေ့ရသော အင်္ဂါရပ်သုံးခုပါရှိသော ထူးခြားသော ဘာသာရပ် (sub-017) ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်- - အမြင့်ဆုံး ပျမ်းမျှ anchor score (0.184) - အပြင်းထန်ဆုံး theta-beta anticorrelation (r = -0.64) - မြင့်မားသော အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်မှု (std = 0.110) နည်းလမ်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို စီးပွားဖြစ် ပိုင်ဆိုင်မှုအဖြစ် ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဤ portfolio item သည် ရှုပ်ထွေးသော EEG ဒေတာတွင် ဝှက်ထားသော ပုံစံများကို ရှာဖွေနိုင်စွမ်းကို သရုပ်ပြသည်။ ထုတ်ဝေပြီး

https://doi.org/10.5281/zenodo.22865429

အပိုအချက်အလက်

ကျွန်ုပ်၏ လုပ်ငန်းစီးဆင်းမှု

အဆင့် ၁-သင်၏ EEG ဖိုင် (CSV, BDF, သို့မဟုတ် EDF) ကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး နမူနာနှုန်းကို သတ်မှတ်ပါ။

အဆင့် ၂-ကျွန်ုပ်သည် သင်၏ဒေတာကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကို 24 နာရီအတွင်း အတည်ပြုပါသည်။

အဆင့် ၃-ကျွန်ုပ်၏ ဒေသတွင်းစနစ်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ သင်၏ဒေတာကို မည်သည့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းနှင့်မျှ မျှဝေခြင်း မရှိပါ။

အဆင့် ၄-anchor score၊ အမြင့်ဆုံး ကြိမ်နှုန်းများ၊ အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များပါရှိသော PDF အစီရင်ခံစာကို ပေးပို့ပါသည်။

အဆင့် ၅-ပေးပို့ပြီးနောက် 7 ရက်အတွင်း မူရင်းဒေတာကို အပြီးအပိုင် ဖျက်ပစ်ပါသည်။

ဝန်ဆောင်မှု အသေးစိတ်

ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးအစား

Standard

Zinner အမျိုးအစား

Freelancer

ရရှိနိုင်မှု

24/7

ရက်သတ္တပတ်၏ နေ့ရက်များနှင့် စနေ၊ တနင်္ဂနွေ

ရောင်းသူ၏နိုင်ငံ

တရုတ်

လက်ခံသောဘာသာစကားများ

အင်္ဂလိပ်

NDA ရရှိနိုင်ပါသည်

ဟုတ်ကဲ့

ကိုင်တွယ်ခဲ့သော ပရောဂျက်အရွယ်အစားများ

အသေးစားမှ အလတ်စား

တုံ့ပြန်ချိန်

24 နာရီအတွင်း

အတွေ့အကြုံနှစ်များ

မကြေးမုံရဲ့ မေးခွန်းများ

၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်း ဖြစ်ပါသလား။

မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် မိမိကိုယ်ကို လေ့လာစူးစမ်းရန်အတွက် သုတေသနအဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်း မဟုတ်ဘဲ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ အာမခံ သို့မဟုတ် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ တင်ပြမှုများအတွက် အသုံးပြု၍ မရပါ။

ကျွန်ုပ်၏ဒေတာသည် လျှို့ဝှက်ပါသလား။

ဟုတ်ကဲ့။ သင်၏ဒေတာကို သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်သာ အသုံးပြုပါသည်။ ပေးပို့ပြီးနောက်၊ သင်၏ရင်းမြစ်ဒေတာကို 7 ရက်အတွင်း အပြီးအပိုင် ဖျက်ပစ်ပါသည်။ သင်၏ဒေတာကို မည်သည့်အခါမျှ မျှဝေခြင်း၊ ထုတ်ဝေခြင်း သို့မဟုတ် အခြားမည်သည့်ရည်ရွယ်ချက်အတွက်မျှ အသုံးပြုခြင်း မရှိပါ။

ရင်းမြစ်ကုဒ်ကို ပေးပါသလား။

မဟုတ်ပါ။ အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် ၎င်း၏အကောင်အထည်ဖော်မှုကို စီးပွားဖြစ်ပိုင်ဆိုင်မှုအဖြစ် ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။ သင်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များ (PDF အစီရင်ခံစာ၊ CSV ဒေတာ၊ ကိန်းဂဏန်းများ) ကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး ရင်းမြစ်ကုဒ်ကို မဟုတ်ပါ။

အစီရင်ခံစာကို မည်သည့်ဘာသာစကားဖြင့် ရေးထားသနည်း။

အင်္ဂလိပ် သို့မဟုတ် တရုတ်။ မှာယူသည့်အခါ သင်နှစ်သက်ရာကို ဖော်ပြပါ။ မဖော်ပြပါက အင်္ဂလိပ်လို ပေးပို့ပါမည်။

ရလဒ်ကို ကျွန်ုပ်မကျေနပ်ပါက မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

ပေးပို့ထားသော အစီရင်ခံစာကို သင်မကျေနပ်ပါက 7 ရက်အတွင်း ကျွန်ုပ်ကို ဆက်သွယ်ပါ။ သင်၏တုံ့ပြန်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ အစီရင်ခံစာကို အပိုကုန်ကျစရိတ်မရှိဘဲ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပေးပါမည်။ ပြဿနာသည် ဒေတာအနက်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် ပတ်သက်ပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အကြောင်းပြချက်ကို ရှင်းပြပြီး နောက်ထပ်အကြောင်းအရာများကို ပေးပါမည်။

ငွေပြန်အမ်းခြင်းကို ကိစ္စအလိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ ၎င်းသည် စိတ်ကြိုက်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြစ်သောကြောင့် အစီရင်ခံစာပေးပို့ပြီးသည်နှင့် ငွေပြန်အမ်းခြင်းကို အာမခံချက်မရှိပါ။

အနည်းဆုံး မှတ်တမ်းတင်ချိန် ရှိပါသလား။

ဟုတ်ကဲ့။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ချန်နယ်တစ်ခုလျှင် အနည်းဆုံး 60 စက္ကန့် ဆက်တိုက်ဒေတာ လိုအပ်ပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများ (ပုံစံသည် အချိန်နှင့်အမျှ မည်သို့ပြောင်းလဲသည်) အတွက် အနည်းဆုံး 5 မိနစ်ကို အကြံပြုပါသည်။

ချန်နယ်တစ်ခုလျှင် 60 စက္ကန့်ထက် တိုသောဖိုင်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍မရပါ။ 1 နှင့် 5 မိနစ်ကြားရှိ ဖိုင်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမည်ဖြစ်သော်လည်း အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများ ကန့်သတ်ချက်ရှိနိုင်သည်။

ချန်နယ်များစွာပါသော EEG ဖိုင်များကို သင်မည်သို့ ကိုင်တွယ်ပါသနည်း။

ချန်နယ်များစွာပါသော ဖိုင်များအတွက်၊ ကျွန်ုပ်သည် မူရင်းအတိုင်း ချန်နယ်အားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ချန်နယ်တစ်ခုစီအတွက် anchor ရမှတ်များကို အစီရင်ခံပါသည်။ မည်သည့်ချန်နယ်များတွင် ပုံစံကို ပြသပြီး မည်သည့်ချန်နယ်များတွင် မပြသည်ကို သင်တွေ့ရပါမည်။

သီးခြားချန်နယ်များ (ဥပမာ- Cz, Fz, Pz) ကို အာရုံစိုက်လိုပါက မှာယူသည့်အခါ ၎င်းတို့ကို ဖော်ပြပါ။

ချန်နယ်အနည်းငယ်သာရှိသော စားသုံးသူ EEG ကိရိယာများ (Muse, Emotiv) အတွက် ရလဒ်များသည် သုတေသနအဆင့် 64-ချန်နယ်ဒေတာနှင့် ကွဲပြားနိုင်သည်။ သင်၏စနစ်ထည့်သွင်းမှုနှင့်ပတ်သက်၍ မသေချာပါက မှာယူခြင်းမပြုမီ ကျွန်ုပ်ကို မက်ဆေ့ချ်ပို့ပါ။

ဖောက်သည်များ၏ သုံးသပ်ချက်များ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်များက Zinn အကြောင်း ဘာတွေ ပြောတွေ့ကြည့်ပါ

အမျိုးအစားများ

Zinner မူဝါဒများ

ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ကာကွယ်မှုမူဝါဒ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း & အခြေအနေများ ပြန်လည်ခွင့်ပြုမှုမူဝါဒ

အကျဉ်းချုပ်