ကျွန်ုပ်သည် သင်၏အချိန်စီးရီးဒေတာကို အလိုအလျောက် ကြိမ်နှုန်းလှိုင်းနှုန်းစကင်န်ဖတ်ခြင်းနှင့် အခြေအနေပြောင်းလဲမှု ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ဖြင့် ရောဂါရှာဖွေပေးပါမည်။

ဒါကဘာလဲ

၎င်းသည် တစ်ချန်နယ်အချိန်စီးရီးဒေတာအတွက် ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အလိုအလျောက်-
- ဖွဲ့စည်းပုံပါဝင်သော ကြိမ်နှုန်းလှိုင်းနှုန်းများကို ရှာဖွေသည်
- လှိုင်းနှုန်းတစ်ခုစီကို အမျိုးအစားငါးမျိုးထဲမှ တစ်မျိုးအဖြစ် ခွဲခြားသည်
- စနစ်အပြုအမူတွင် ရုတ်တရက်ပြောင်းလဲမှုများကို ထောက်လှမ်းသည်
- မတူညီသောအချိန်ကာလများမှ ဒေတာများကို နှိုင်းယှဉ်သည်

၎င်းသည် တံဆိပ်တပ်ထားသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၊ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံစံများ သို့မဟုတ် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်တစ်ခု မလိုအပ်ပါ။ ၎င်းသည် လွတ်လပ်သော စာရင်းအင်းမက်ထရစ်လေးခုကို အသုံးပြုသည်- ပြောင်းလဲမှုကိန်းဂဏန်း၊ နမူနာ entropy၊ envelope skewness နှင့် recurrence rate။

ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ကိုးကားချက်- Zenodo preprint DOI 10.5281/zenodo.22837806

သင်ရရှိမည့်အရာ

အောက်ပါတို့ပါဝင်သော ရောဂါရှာဖွေရေးအစီရင်ခံစာ (PDF)-
- လှိုင်းနှုန်းအလိုက် မက်ထရစ်များ- CV၊ နမူနာ entropy၊ skewness၊ recurrence rate
- လှိုင်းနှုန်းအလိုက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း
- ထောက်လှမ်းထားသော အကူးအပြောင်းအချိန်တံဆိပ်များ
- သုံးပြား မြင်ကွင်း (မူရင်းအချက်ပြ၊ အချိန်အလိုက် CV၊ အချိန်အလိုက် entropy)

လှိုင်းနှုန်းမက်ထရစ်များနှင့် တံဆိပ်များအားလုံးပါဝင်သော ဖွဲ့စည်းထားသော ရလဒ်ဇယား (CSV)။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစီးဆင်းမှု၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ရလဒ်များကို မည်သို့ဖတ်ရမည်ကို ရှင်းပြသည့် နည်းစနစ်မှတ်စု။

မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း — ရိုးရှင်းသော အင်္ဂလိပ်ဘာသာ

သင်၏ဒေတာကို ရေဒီယိုအချက်ပြမှုတစ်ခုအဖြစ် မှတ်ယူပါ။ ရိုးရာကိရိယာများသည် သင့်အား “50-80 Hz တွင် စွမ်းအင်ရှိသည်” ဟု ပြောပြသည်။ ဤကိရိယာသည် သင့်အား “50-80 Hz ရှိ အချက်ပြမှုသည် တည်ငြိမ်ပြီး ဖွဲ့စည်းထားသည်” သို့မဟုတ် “50-80 Hz ရှိ အချက်ပြမှုသည် အပိုင်းများအလိုက် ပြောင်းလဲနေသည်” သို့မဟုတ် “ထိုလှိုင်းနှုန်းသည် ကျပန်းဆူညံသံသာဖြစ်သည်” ဟု ပြောပြသည်။

၎င်းသည် အပြုအမူပြောင်းလဲသွားသည့် အချိန်အတိအကျကိုလည်း ပြောပြသည် — ဥပမာ- “t=568 စက္ကန့်တွင် စနစ်သည် တည်ငြိမ်မှုမှ မတည်ငြိမ်မှုသို့ ပြောင်းလဲသွားသည်”။

အမျိုးအစားခွဲခြားမှု အညွှန်းငါးခု

- အချက်ပြမှု- တည်ငြိမ်သော၊ ဖွဲ့စည်းထားသော အချက်ပြမှု
- အပိုင်းလိုက်- ဖွဲ့စည်းထားသော်လည်း အပိုင်းများအလိုက် ပြောင်းလဲနေသည်
- white_noise: ပြန့်ပြူးသော၊ ကျပန်းဆူညံသံ
- မတည်ငြိမ်သော- ကျပန်းအတက်အကျ
- signal_low: ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော်လည်း အပြည့်အဝခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဒေတာတိုလွန်းသည်

ဤကိရိယာ မလုပ်ဆောင်နိုင်သောအရာများ

- လှိုင်းပုံသဏ္ဍာန်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်၍မရပါ
- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရင်းမြစ်ကို ရှာဖွေ၍မရပါ
- အနာဂတ်ကို ခန့်မှန်း၍မရပါ
- ချန်နယ်များစွာပါသော ဒေတာကို လုပ်ဆောင်၍မရပါ
- 500 မှတ်ထက်တိုသော ဒေတာကို လုပ်ဆောင်၍မရပါ
- ဦးစွာ detrend မလုပ်ပါက ပြင်းထန်သောလမ်းကြောင်းရှိသော ဒေတာကို လုပ်ဆောင်၍မရပါ

သင်ပေးရန်လိုအပ်သောအရာများ

1. သင်၏အချိန်စီးရီးဒေတာဖိုင်
ပုံစံ- CSV, TSV, TXT, သို့မဟုတ် HDF5
အကြောင်းအရာ- အနည်းဆုံး ဂဏန်းကော်လံတစ်ခု (အချိန်တံဆိပ် ရွေးချယ်နိုင်သည်)
အရှည်- အနည်းဆုံး 1000 မှတ် (5000+ အကြံပြုသည်)

2. နမူနာနှုန်း
ဥပမာများ- တစ်စက္ကန့်လျှင် တစ်ခု၊ တစ်မီလီစက္ကန့်လျှင် တစ်ခု၊ LIGO 16384 Hz

3. သင်၏ပန်းတိုင်
ဥပမာများ-
- မည်သည့်လှိုင်းနှုန်းတွင် အချက်ပြမှုပါဝင်သည်ကို ရှာဖွေပါ
- အခြေအနေပြောင်းလဲမှု၏ အချိန်အတိအကျကို ထောက်လှမ်းပါ
- ဒေတာကာလနှစ်ခုကြားရှိ ဖွဲ့စည်းပုံကို နှိုင်းယှဉ်ပါ

မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်နည်း

- သင့်တွင် ရှည်လျားသော၊ ချန်နယ်တစ်ခုတည်းရှိသော အချိန်စီးရီးရှိသည်
- စနစ်၏အပြုအမူသည် တစ်ချိန်ချိန်တွင် ပြောင်းလဲသွားသည်ဟု သင်သံသယရှိသည်
- “ပါဝါချို့ယွင်းမှု” နှင့် “ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲမှု” ကို ခွဲခြားသိလိုသည်
- ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမပြုမီ အလိုအလျောက် ပထမအဆင့်စစ်ဆေးမှု လိုအပ်သည်

မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးမပြုရမည်နည်း

- အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထုတ်လွှင့်ခြင်း
- အာရုံခံကိရိယာများစွာပါသော အစီအစဉ်များ
- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှင်းပြချက် လိုအပ်သည်
- ချို့ယွင်းချက်တည်နေရာကို လိုအပ်သည်
- အနာဂတ်ခန့်မှန်းချက် လိုအပ်သည်

စျေးနှုန်း

- အခြေခံ- ဒေတာအစုံတစ်ခု၊ အစီရင်ခံစာ + CSV (စျေးနှုန်းအတွက် ဆက်သွယ်ပါ)
- စံ- ဒေတာအစုံ 3 ခုအထိ၊ နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ မေးခွန်းနှင့်အဖြေတစ်ကြိမ်
- အဆင့်မြင့်- အစုလိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စိတ်ကြိုက်ကန့်သတ်ချက်များ၊ ရင်းမြစ်ကုဒ်လိုင်စင်

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

မေး- ၎င်းသည် FFT / PSD နှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
ဖြေ- PSD သည် သင့်အား “လှိုင်းနှုန်းတစ်ခုစီတွင် ပါဝါမည်မျှရှိသည်” ဟု ပြောပြသည်။ ဤကိရိယာသည် သင့်အား “လှိုင်းနှုန်းတစ်ခုစီတွင် မည်သည့်ဖွဲ့စည်းပုံရှိသည်၊ ၎င်းသည် မည်သည့်အချိန်တွင် ပြောင်းလဲသည်” ဟု ပြောပြသည်။

မေး- ၎င်းသည် ချို့ယွင်းချက်ကို ရှာဖွေနိုင်ပါသလား။
ဖြေ- မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတွင် တစ်ဖက်မြင် အချိန်စီးရီးဒေတာသာရှိပြီး နေရာဆိုင်ရာအချက်အလက်မရှိပါ။ ၎င်းသည် “ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲသွားသည်” ဟု ပြောပြသည်၊ “မည်သည့်နေရာတွင် ပြောင်းလဲသွားသည်” ဟု မဟုတ်ပါ။

မေး- အချိန်တိကျမှုက ဘယ်လောက်လဲ။
ဖြေ- ပြတင်းပေါက်အရှည်ပေါ် မူတည်သည်။ ၁ စက္ကန့်ပြတင်းပေါက်ဖြင့် အကူးအပြောင်းထောက်လှမ်းမှုသည် ±1 စက္ကန့်ခန့် တိကျသည်။

မေး- ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်၏ဒေတာကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသလား။
ဖြေ- ပထမဆုံးစစ်ဆေးပါ- အရှည် ≥ 1000 မှတ်၊ ပြင်းထန်သောလမ်းကြောင်းမရှိ၊ ရှင်းလင်းသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို မျှော်လင့်ထားသည်။ ထိုသို့ဆိုလျှင် ၎င်းသည် အလုပ်လုပ်သင့်သည်။ မဟုတ်ပါက ကိရိယာသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍မရကြောင်း သင့်အား ပြောပြလိမ့်မည်။