ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ | Python, R, SQL | ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကို လက်တွေ့ကျသောစီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း
၎င်းတို့၏ လင့်ခ်များနှင့် ဤပရိုဖိုင်၏ ကျန်အပိုင်းများကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ မည်သူဖြစ်သည်ကို သိရှိနိုင်ပါသည်။ Zinn Hub သည် Zinner တိုင်း၏ ပရိုဖိုင်ကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ထားရှိသည် — ထို့ကြောင့် သင်သည် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။
Antoni Analytics Studio သည် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို Zinn Hub သို့ သက်သေပြခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းအထောက်အထားများကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။ အတည်ပြုပြီးသော Zinner တိုင်းသည် လက်တွေ့ကျသော အရည်အသွေး အာမခံချက် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို အောင်မြင်ပြီး — ထို့ကြောင့် သင်သည် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။
🛡️ November 2026 မှစ၍ အတည်ပြုပြီးပါပြီ။
I am a Data Analyst holding a Bachelor of Statistics from Universitas Indonesia. My core passion lies in solving complex problems and uncovering hidden insights from messy datasets. I believe that data is only valuable when it can be translated into clear, decision-ready business intelligence. My approach combines statistical methodology with modern computational tools to help businesses act with confidence.
My technical toolkit is centered around Python, R, and SQL. I use these tools for everything from advanced regression modeling and classification to data cleaning and visualisation. Additionally, I am proficient in leveraging Natural Language Processing (NLP) techniques to extract value from unstructured text data. Whether a client needs predictive modelling, a comprehensive dashboard, or a written analytical report, I adapt my workflow and deliverables to the project's requirements and the client's preferred tools — please specify your stack when reaching out so I can confirm compatibility.
To give you a practical example of my capabilities, I recently completed a comprehensive data analysis project evaluating user sentiment towards three leading AI chatbots: ChatGPT, Gemini, and Claude. I scraped and analyzed 8,480 Google Play reviews using Python and the VADER sentiment analysis framework. The goal was to go beyond simple satisfaction scores and uncover the specific reasons behind user complaints and praises. I transformed this volume of unstructured text into clear visualisations and insights, identifying specific feature requests and areas for improvement.
My academic background is complemented by practical experience: an actuarial internship at PT Padma Radya Aktuaria in the employee benefit division, where I prepared technical calculation reports using Excel, and freelance projects involving regression and classification modelling. I have also completed specialised coursework in Machine Learning & Statistical Analysis and Scientific Computing & Python from WorldQuant University, as well as Data Science Foundations from edX.
I bring discipline and a collaborative approach to every project, and I continuously update my skills to keep my analytical work current. If you need a Data Analyst who can clean your data, build models, and translate the results into clear recommendations, send me a message describing your project — I am ready to get started.
ဤ freelancer အထူးပြုသည့် နည်းပညာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ။
ဤအလွတ်တန်းသမား ရရှိနိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုဧရိယာများ။
Ever wondered what users truly think about top AI chatbots? I scraped and analyzed 8,480 Google Play reviews for ChatGPT, Gemini, and Claude. Using Python and VADER (NLP sentiment analysis), I uncovered the specific features users love and the pain points causing frustration. I visualized these insights to reveal exactly where each chatbot excels and where they fall short. This project demonstrates my ability to turn massive amounts of unstructured text into clear, actionable business intelligence.
အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →ဤဖရီးလန့်စ်ကို တိုက်ရိုက်စာပို့ရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် လော့ဂ်အင်ဝင်ပါ။
ဝင်မည် / အကောင့်ဖွင့်မည်သင်၏ ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ဝင်ရောက်ရန် လက်မှတ်ထိုးဝင်ပါ
ဝင်ရောက်ပါ အကောင့်ဖန်တီးပါသင့်လှည်းတွင် အခြား Zinner တစ်ဦးထံမှ Zinns များ ပါဝင်နေသည်။ သင်သည် တစ်ကြိမ်လျှင် Zinner တစ်ဦးထံမှသာ မှာယူနိုင်ပါသည်။
သင့်လှည်းကို ရှင်းလင်းပြီး ဤ Zinn ကို ထည့်လိုပါသလား၊ သို့မဟုတ် သင့်လက်ရှိ မှာယူမှုဖြင့် ဦးစွာ ငွေရှင်းမလား။
Zinn Hub အက်ပ်ကို ရယူပါ
အသိပေးချက်များ · ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်း · မျက်နှာပြင်အပြည့်
သင့်ဘရောက်ဆာရှိ Share ကို နှိပ်ပါ
➜ ထို့နောက် "ပင်မစခရင်သို့ ထည့်ရန်" ကို နှိပ်ပါ