0
သင်၏ ဈေးဝယ်လှည်း
0
Zinn Hub
0
သင်၏ ဈေးဝယ်လှည်း
0

AKORA

I build RAG-powered chatbots, web dashboards, and AI search systems for businesses | Python, OpenAI, Pinecone

📍 Located in: ယူဂန်ဒါ 🕐
🎯🤝 တစ်ကြိမ်တည်း သို့မဟုတ် ရေရှည်လုပ်ငန်းအတွက် ပွင့်လင်းသည် 🌐 သင့်အချိန်ဇုန်တွင် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်
👤 Freelancer
✔ အတည်ပြုပြီး
⭐ Zinner အဆင့် 1
🔗 AKORA အွန်လိုင်းတွင် ရှာပါ
🔍

၎င်းတို့၏ လင့်ခ်များနှင့် ဤပရိုဖိုင်၏ ကျန်အပိုင်းများကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ မည်သူဖြစ်သည်ကို သိရှိနိုင်ပါသည်။ Zinn Hub သည် Zinner တိုင်း၏ ပရိုဖိုင်ကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ထားရှိသည် — ထို့ကြောင့် သင်သည် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။

💰 စျေးနှုန်း
ပုံမှန် နာရီအလိုက် နှုန်းထား- $12.00/နာရီ
တန်ဖိုးရှိသော ပရောဂျက်များကို စိတ်ဝင်စားသည်- $12.00 – $15.00
🔒 သင်စိတ်ကျေနပ်သည်အထိ Zinn Hub မှ ငွေပေးချေမှုများကို လုံခြုံစွာ ထိန်းသိမ်းထားသည် · ကတ်များ၊ PayPal၊ Crypto နှင့် အခြားအရာများ · ဝယ်သူအခကြေးငွေ မရှိပါ
✓

Zinn Hub မှ ကျွမ်းကျင်မှုများကို အတည်ပြုပြီး

အတည်ပြုပြီးသော Zinner

AKORA သည် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို Zinn Hub သို့ သက်သေပြခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းအထောက်အထားများကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။ အတည်ပြုပြီးသော Zinner တိုင်းသည် လက်တွေ့ကျသော အရည်အသွေး အာမခံချက် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို အောင်မြင်ပြီး — ထို့ကြောင့် သင်သည် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။

🛡️ October 2026 မှစ၍ အတည်ပြုပြီးပါပြီ။

အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်သည့်အချိန်မှစ၍
Oct 2026
Zinns စာရင်းသွင်းထားသည်
0
နောက်ဆုံးလှုပ်ရှားမှု
17 hoursလွန်ခဲ့သော

အကြောင်း

I am an AI Engineer who builds intelligent systems that help businesses unlock the value hidden inside their own data. My specialty is Retrieval-Augmented Generation (RAG) — the technology that transforms static documents, PDFs, and knowledge bases into interactive, AI-powered assistants that answer questions in plain English.

I discovered my passion for AI engineering through an intensive, hands-on scholarship program where I completed a comprehensive track covering the entire modern AI stack. Through this journey, I built multiple working systems from scratch — not just tutorials, but real, functional applications. I learned how to architect RAG pipelines, manage vector databases, engineer effective prompts, and deploy AI tools that solve actual problems.

ကျွန်ုပ် သင့်အတွက် တည်ဆောက်နိုင်သောအရာများ-

RAG-Powered Chatbots: AI assistants that read your documents and answer customer or employee questions accurately, with citations to the original source.

Semantic Search Engines: Search tools that find information by meaning, not just keywords — so your team finds what they need even when they don't know the exact words.

Document Q&A Systems: Turn your PDFs, manuals, and knowledge bases into an instant-answer system that saves hours of manual searching.

Interactive AI Apps: User-friendly Streamlit applications that make your AI tools accessible to anyone, no technical skills required.

Data Processing Pipelines: Automated scripts that clean, batch, and prepare your data for AI systems using Pandas and NumPy.

My Technical Toolkit:

Python, Pandas, NumPy, OpenAI API (Embeddings, Chat Completions, Function Calling, Responses API), Pinecone, ChromaDB, LangChain, Streamlit, t-SNE, Matplotlib, Git, and REST API integration.

ကျွန်ုပ်၏လုပ်ဆောင်ပုံ-

I believe in clean, working solutions — not overcomplicated theory. I communicate clearly, deliver on time, and focus on understanding your actual problem before writing a single line of code. Whether you need a small prototype to test an idea or a complete system to automate a workflow, I will work with you to build something that genuinely helps.

I am early in my freelance journey, which means you get dedicated attention, competitive rates, and a genuine commitment to your project's success. I am not here to collect a paycheck — I am here to build a reputation, one happy client at a time.

If you have a document-heavy workflow, a customer support challenge, or an idea for an AI tool, let's talk. Send me a message and tell me what you're trying to solve. I will tell you honestly whether I can help — and if I can, I will give it everything I have.

ကျွမ်းကျင်မှုများ

ဤ freelancer အထူးပြုသည့် နည်းပညာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ။

အမျိုးအစားများ

ဤအလွတ်တန်းသမား ရရှိနိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုဧရိယာများ။

အစုစု

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →

Semantic Search Engine for Clothing Reviews

Built a semantic search engine that finds similar customer reviews based on meaning, not just keywords. What it does: Processes thousands of e-commerce clothing reviews from a CSV dataset Generates embeddings using OpenAI's API and stores them in ChromaDB Applies t-SNE dimensionality reduction to visualize review clusters in 2D Implements a search function that returns the 3 most semantically similar reviews to any query Demonstrates real-world applications like automated feedback categorization (Quality, Fit, Style, Comfort) Tech Stack: Python, ChromaDB, OpenAI Embeddings, Pandas, NumPy, scikit-learn (t-SNE), Matplotlib

အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →
📤 ဤပရိုဖိုင်ကို မျှဝေပါ
𝕏 မျှဝေရန် LinkedIn Facebook WhatsApp Telegram

Zinn Hub အက်ပ်ကို ရယူပါ

အသိပေးချက်များ · ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်း · မျက်နှာပြင်အပြည့်

သင့်ဘရောက်ဆာရှိ Share ကို နှိပ်ပါ

➜ ထို့နောက် "ပင်မစခရင်သို့ ထည့်ရန်" ကို နှိပ်ပါ