
ဒေတာမှတ်သားခြင်း အထူးကျွမ်းကျင်သူ
၎င်းတို့၏ လင့်ခ်များနှင့် ဤပရိုဖိုင်၏ ကျန်အပိုင်းများကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ မည်သူဖြစ်သည်ကို သိရှိနိုင်ပါသည်။ Zinn Hub သည် Zinner တိုင်း၏ ပရိုဖိုင်ကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ထားရှိသည် — ထို့ကြောင့် သင်သည် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။
Abdelkader Khatir သည် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို Zinn Hub သို့ သက်သေပြခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းအထောက်အထားများကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။ အတည်ပြုပြီးသော Zinner တိုင်းသည် လက်တွေ့ကျသော အရည်အသွေး အာမခံချက် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို အောင်မြင်ပြီး — ထို့ကြောင့် သင်သည် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။
🛡️ September 2026 မှစ၍ အတည်ပြုပြီးပါပြီ။
ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာရူပါရုံ၊ ဒေတာအစုံဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်သော AI လုပ်ငန်းအသွားအလာများတွင် အတွေ့အကြုံရှိသော အသေးစိတ်ကျသည့် ဒေတာမှတ်သားခြင်း အထူးကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦး ဖြစ်ပါသည်။ CVAT ကို အသုံးပြု၍ ယာဉ်ရှာဖွေခြင်းအတွက် 2D ဘောင်များကို မှတ်သားရာတွင် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံရှိပြီး စက်သင်ယူမှု ပိုက်လိုင်းများအတွက် COCO 1.0 JSON အထွက်များကို ထုတ်လုပ်ပြီး အတည်ပြုခဲ့ပါသည်။
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် နောက်ခံ
ကျွန်ုပ်သည် အယ်လ်ဂျီးရီးယား၊ INSPF Tizi Ouzou မှ နိုင်ငံတကာစီးပွားရေးဆိုင်ရာ BTS ဘွဲ့ကို ရရှိထားပြီး Google Cloud နှင့် Microsoft မှ ထုတ်လုပ်နိုင်သော AI၊ ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများနှင့် တာဝန်ယူမှုရှိသော AI တို့တွင် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ရရှိထားပါသည်။ ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုနှင့် ဘာသာပြန်ခြင်းဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်၏ နောက်ခံအတွေ့အကြုံက အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာမှတ်သားခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အသေးစိတ်ကျမှု၊ တိကျမှုနှင့် တင်းကျပ်သော လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာမှုတို့တွင် ထူးခြားသော စွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းခဲ့ပါသည်။
နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုများ
· ဒေတာမှတ်သားခြင်းနှင့် တံဆိပ်ကပ်ခြင်း (2D ဘောင်များ၊ ပိုင်းခြားခြင်း)
· CVAT (ကွန်ပျူတာရူပါရုံ မှတ်သားခြင်း ကိရိယာ)
· COCO 1.0 JSON ပုံစံ ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်း
· အရာဝတ္ထု ရှာဖွေခြင်းနှင့် ရုပ်ပုံ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း
· အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် ဒေတာအစုံ အတည်ပြုခြင်း
· ထုတ်လုပ်နိုင်သော AI နှင့် ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများ (LLMs)
· AI အချက်ပြခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်ခြင်း
· Microsoft Excel နှင့် Google Workspace
· ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုနှင့် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် GitHub
အစုစု၏ အထူးအသားပေးများ
ကျွန်ုပ်သည် CVAT ကို အသုံးပြု၍ COCO 1.0 ပုံစံဖြင့် မှတ်သားထားသော ပြီးပြည့်စုံသော ယာဉ်ရှာဖွေခြင်း ဒေတာအစုံကို ဖန်တီးခဲ့ပါသည်။ ဤပရောဂျက်သည် ပိတ်ဆို့ခြင်း၊ နောက်ခံဆူညံသံနှင့် တင်းကျပ်သော နယ်နိမိတ် ချိန်ညှိခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသည့် ကိစ္စရပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းကို ပြသပါသည်။ ဒေတာအစုံကို GitHub တွင် ထုတ်ပြန်ထားပြီး YOLO သို့မဟုတ် Faster R-CNN ကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာရူပါရုံ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်၏ လုပ်ငန်းကို ကြည့်ရှုရန်- /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO
ဘာသာစကားများ
· အာရဗီ- မိခင်ဘာသာစကား
· ပြင်သစ်- C2 (ကျွမ်းကျင်)
· အင်္ဂလိပ်- B2-C1 (အထက်အလယ်အလတ်မှ ကျွမ်းကျင်)
ကျွန်ုပ်နှင့် အလုပ်လုပ်ရခြင်း အကြောင်းရင်း
ကျွန်ုပ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ကိုယ်တိုင်ဦးဆောင်နိုင်ကာ သတ်မှတ်ရက်များအတွင်း တသမတ်တည်း အရည်အသွေးကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ထပ်ခါတလဲလဲ၊ အာရုံစိုက်လုပ်ဆောင်ရသည့် အလုပ်များနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ တုံ့ပြန်ချက်များကို အဆင်ပြေစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဒေတာမှတ်သားခြင်း၊ AI လေ့ကျင့်ရေး၊ ဗီဒီယိုမှတ်သားခြင်းနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်းတို့တွင် အဝေးမှ ပရောဂျက်များအတွက် ရရှိနိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်သည် စက်သင်ယူမှု ပိုက်လိုင်းများအတွက် အသင့်ဖြစ်နေသော တိကျ၊ သန့်ရှင်းပြီး ကောင်းမွန်စွာ ဖွဲ့စည်းထားသည့် ဒေတာအစုံများကို ထုတ်လုပ်ရန် ကတိပြုပါသည်။ ကွန်ပျူတာရူပါရုံ၊ သဘာဝဘာသာစကား စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်နိုင်သော AI အတွက် မှတ်သားချက်များ လိုအပ်သည်ဖြစ်စေ၊ သင်၏ ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော အရည်အသွေးမြင့် ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ် ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်သည် ချက်ချင်းစတင်နိုင်ပြီး သင်၏ မှတ်သားခြင်း လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် ကိရိယာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ သင်၏ AI ပရောဂျက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အတူတကွ လုပ်ဆောင်ကြပါစို့။
ဤ freelancer အထူးပြုသည့် နည်းပညာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ။
ဤအလွတ်တန်းသမား ရရှိနိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုဧရိယာများ။

ယာဉ်ရှာဖွေခြင်းအတွက် ကွန်ပျူတာရူပါရုံ ဒေတာအစုံ။ CVAT ကို အသုံးပြု၍ 2D ဘောင်များကို မှတ်သားထားပြီး ML လေ့ကျင့်ရေးအတွက် COCO 1.0 JSON ဖိုင်များကို ထုတ်လုပ်ထားပါသည်။ ပိတ်ဆို့ခြင်း၊ နောက်ခံဆူညံသံနှင့် နယ်နိမိတ် ချိန်ညှိခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ထားပါသည်။
အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →
ယာဉ်ရှာဖွေခြင်းအတွက် ကွန်ပျူတာရူပါရုံ ဒေတာအစုံ။ CVAT ကို အသုံးပြု၍ 2D ဘောင်များကို မှတ်သားထားပြီး ML လေ့ကျင့်ရေးအတွက် COCO 1.0 JSON ဖိုင်များကို ထုတ်လုပ်ထားပါသည်။ ပိတ်ဆို့ခြင်း၊ နောက်ခံဆူညံသံနှင့် နယ်နိမိတ် ချိန်ညှိခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ထားပါသည်။
အသေးစိတ်ကြည့်ရန် →ဤဖရီးလန့်စ်ကို တိုက်ရိုက်စာပို့ရန် အခမဲ့အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် လော့ဂ်အင်ဝင်ပါ။
ဝင်မည် / အကောင့်ဖွင့်မည်သင်၏ ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ဝင်ရောက်ရန် လက်မှတ်ထိုးဝင်ပါ
ဝင်ရောက်ပါ အကောင့်ဖန်တီးပါသင့်လှည်းတွင် အခြား Zinner တစ်ဦးထံမှ Zinns များ ပါဝင်နေသည်။ သင်သည် တစ်ကြိမ်လျှင် Zinner တစ်ဦးထံမှသာ မှာယူနိုင်ပါသည်။
သင့်လှည်းကို ရှင်းလင်းပြီး ဤ Zinn ကို ထည့်လိုပါသလား၊ သို့မဟုတ် သင့်လက်ရှိ မှာယူမှုဖြင့် ဦးစွာ ငွေရှင်းမလား။
Zinn Hub အက်ပ်ကို ရယူပါ
အသိပေးချက်များ · ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်း · မျက်နှာပြင်အပြည့်
သင့်ဘရောက်ဆာရှိ Share ကို နှိပ်ပါ
➜ ထို့နောက် "ပင်မစခရင်သို့ ထည့်ရန်" ကို နှိပ်ပါ