0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0
Zinn Hub
0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ

നിങ്ങൾക്ക് തീരുമാനമെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഈ സേവനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന വിവരങ്ങൾ. Zinn Hub ആണ് ഇത് ഉണ്ടാക്കിയത്, വിൽപ്പനക്കാരനല്ല.

ഉൾപ്പെടുന്ന ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ

PyTorch & TensorFlow
പ്രധാന ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, നിങ്ങളുടെ ടീം ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിൽ പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി കോഡ് നൽകുന്നു.

ടാസ്ക് കവറേജ്

CV, NLP & ടൈം സീരീസ്
ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ, സെഗ്മെന്റേഷൻ, NLP, ടൈം സീരീസ് ഫോർകാസ്റ്റിംഗ് എന്നിവ ഈ സേവനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു — ഇത് വിവിധതരം യഥാർത്ഥ ലോക ML പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.

വിന്യാസത്തിന് തയ്യാറാണ്

പ്രീമിയം ടയർ മാത്രം
ക്ലൗഡ് ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ്, API ഇൻ്റഗ്രേഷൻ, പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് എന്നിവ പ്രീമിയം അപ്‌ഗ്രേഡിൽ (7 ദിവസത്തെ ഡെലിവറി) ലഭ്യമാണ്, അതേസമയം അടിസ്ഥാന ടയറുകൾ സോഴ്‌സ് കോഡും ഡോക്യുമെന്റേഷനും മാത്രമാണ് നൽകുന്നത്.

മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചർ ശ്രേണി

CNN-ൽ നിന്ന് ട്രാൻസ്ഫോർമറുകളിലേക്കും RCNN-ലേക്കും
ക്ലാസിക്കൽ ML മോഡലുകൾ (SVM, XGBoost) മുതൽ LSTM-കൾ, ട്രാൻസ്ഫോർമറുകൾ, ഫാസ്റ്റർ RCNN പോലുള്ള നൂതന ആർക്കിടെക്ചറുകൾ വരെ — ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗ് സമീപനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ — എല്ലാം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ലഭിക്കും

ഫോർമാറ്റുകൾ:
സോഴ്സ് ഫയലുകൾ
എഴുതിയ റിപ്പോർട്ട്
ക്ലൗഡ് ലിങ്ക്
ഡെലിവറി രീതി:
ഓർഡർ മാനേജർ
കുറിപ്പുകൾ: നിങ്ങൾക്ക് പൈത്തൺ സോഴ്സ് ഫയലുകളും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കും, ബാധകമായ ഇടങ്ങളിൽ സേവ് ചെയ്ത മോഡൽ വെയ്റ്റുകളും, ആർക്കിടെക്ചർ, പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ, ഹൈപ്പർപാരാമീറ്ററുകൾ, ഉപയോഗ നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഫയലും ലഭിക്കും. ഓർഡർ മാനേജർ വഴിയാണ് ഫയലുകൾ ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നത്. വലിയ മോഡലുകൾക്കോ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കോ ഒരു ക്ലൗഡ് ലിങ്ക് നൽകിയേക്കാം.

പൂർണ്ണ വിവരണം

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇമേജ് ക്ലാസിഫയർ, ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ പൈപ്പ്ലൈൻ, ഒരു ടൈം സീരീസ് ഫോർകാസ്റ്റർ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് മോഡൽ എന്നിവ ആവശ്യമാണെങ്കിലും, ഈ സേവനം നിങ്ങളുടെ പ്രശ്നത്തിന് കൃത്യമായി അനുയോജ്യമായ ഒരു പൂർണ്ണവും പ്രവർത്തിക്കുന്നതുമായ ഡീപ് ലേണിംഗ് പരിഹാരം നൽകുന്നു — ഒരു സാധാരണ ടെംപ്ലേറ്റ് അല്ല.

നിങ്ങൾ വെല്ലുവിളി കൊണ്ടുവരിക; ഈ സേവനം പൂർണ്ണമായ സാങ്കേതിക യാത്ര കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുക, അത് വൃത്തിയാക്കുകയും പ്രീപ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക, ശരിയായ ആർക്കിടെക്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow-ൽ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുക, നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന വൃത്തിയുള്ള, രേഖപ്പെടുത്തിയ സോഴ്സ് കോഡ് തിരികെ നൽകുക.

**എല്ലാ ടയറുകളിലും ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്**

ഓരോ ഓർഡറും നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോഗ കേസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഗവേഷണത്തോടെയാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്, തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ആർക്കിടെക്ചർ — അത് ഒരു CNN, RNN, LSTM, ട്രാൻസ്ഫോർമർ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗ് സമീപനം ആകട്ടെ — യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉദ്ദേശ്യത്തിന് അനുയോജ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഒരു മോഡൽ കോഡിന്റെ ഒരു വരി പോലും എഴുതുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പ്രീപ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തമായ മോഡൽ ഡോക്യുമെന്റേഷനോടൊപ്പം നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണമായ സോഴ്സ് കോഡ് ലഭിക്കുന്നു, അതിനാൽ എന്താണ് നിർമ്മിച്ചതെന്നും എന്തുകൊണ്ടെന്നും നിങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.

**ശേഷിയുടെ വ്യാപ്തി**

ഈ സേവനം വൈവിധ്യമാർന്ന ഡീപ് ലേണിംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ (RCNN വേരിയന്റുകളും ഫാസ്റ്റർ RCNN-ഉം ഉൾപ്പെടെ), ഇമേജ് സെഗ്മെന്റേഷൻ, ടൈം സീരീസ് ഫോർകാസ്റ്റിംഗ്, NLP. ക്ലാസിക്കൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ — ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, റാൻഡം ഫോറസ്റ്റുകൾ, SVM, XGBoost, LightGBM — എന്നിവയും അവ അനുയോജ്യമായ ടൂളുകളായിരിക്കുമ്പോൾ ലഭ്യമാണ്. അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം കസ്റ്റം ആർക്കിടെക്ചറുകൾക്ക് വ്യാപ്തി നിശ്ചയിക്കാവുന്നതാണ്.

**വ്യാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു**

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടയർ മോഡൽ വാലിഡേഷനും ടെസ്റ്റിംഗും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനൊപ്പം ചേർക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങൾക്ക് കർശനമായി വിലയിരുത്തുകയും മികച്ച പ്രകടനത്തിനായി ട്യൂൺ ചെയ്യുകയും ചെയ്ത ഒരു മോഡൽ നൽകുന്നു. അഡ്വാൻസ്ഡ് ടയർ ഇതിലും മുന്നോട്ട് പോകുന്നു: പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ്, ക്ലൗഡ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്, API ഇന്റഗ്രേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു മോഡൽ മാത്രമല്ല, ഒരു തത്സമയ പരിതസ്ഥിതിയിൽ പ്രവചനങ്ങൾ നൽകാൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ തയ്യാറായ ഒരു മോഡൽ നൽകുന്നു.

**ഇത് ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്**

AI-പവർഡ് ഉൽപ്പന്ന ഫീച്ചർ നിർമ്മിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കും, അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ വിശ്വസനീയമായ നടപ്പാക്കൽ ആവശ്യമുള്ള ഗവേഷകർക്കും, ഡാറ്റയുള്ളതും എന്നാൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ശേഷി ഇല്ലാത്തതുമായ ഡാറ്റാ ടീമുകൾക്കും, മെഷീൻ ലേണിംഗിന് ഒരു പ്രത്യേക പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനോ മെച്ചപ്പെടുത്താനോ കഴിയുമോ എന്ന് അന്വേഷിക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകൾക്കും ഈ സേവനം അനുയോജ്യമാണ്.

**എന്തുകൊണ്ട് ഈ വിൽപ്പനക്കാരനുമായി പ്രവർത്തിക്കണം**

ലണ്ടൻ, ഇംഗ്ലണ്ട് ആസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കുന്ന Zinn Digital, അത്യാധുനിക ഡീപ് ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നൽകുന്നു, ഒപ്പം വ്യക്തമായ ആശയവിനിമയത്തിനും കൃത്യസമയത്തുള്ള ഡെലിവറിക്കും പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണ്. ഓരോ പ്രോജക്റ്റിനും ഒരു കസ്റ്റമൈസ്ഡ് സമീപനം ലഭിക്കുന്നു — ആർക്കിടെക്ചർ, പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈൻ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ എന്നിവ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്ക്കും ലക്ഷ്യത്തിനും അനുസരിച്ചാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത്, മുൻ ജോലികളിൽ നിന്ന് പുനരുപയോഗം ചെയ്യുന്നില്ല. Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, Visual Studio Code, Docker, RoboFlow, GitHub, Anaconda എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് പ്രൊഫഷണൽ, പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാവുന്ന, പോർട്ടബിൾ ഡെലിവറബിളുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് വിശദാംശങ്ങളുമായി ഓർഡർ ചാറ്റ് വഴി ബന്ധപ്പെടുക, നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം.

Zinner ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ്

✓
പരിശോധിച്ച പ്രൊഫഷണൽ
ഓരോ Zinner-നെയും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് അവലോകനം ചെയ്യുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
✓
ഗുണമേന്മയുള്ള ജോലി ഉറപ്പ്
എല്ലാ സേവനങ്ങൾക്കും ഞങ്ങളുടെ ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ് പ്രതിബദ്ധതയുടെ പിന്തുണയുണ്ട്.
✓
സുരക്ഷിതമായ പേയ്‌മെന്റ്
ഡെലിവർ ചെയ്ത ജോലി നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നത് വരെ നിങ്ങളുടെ പേയ്‌മെന്റ് പരിരക്ഷിക്കപ്പെടും.

പാക്കേജുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക

സവിശേഷതതുടക്കക്കാരൻസ്റ്റാൻഡേർഡ്വിപുലമായത്
ഡെലിവറി സമയം2 ദിവസങ്ങൾ4 ദിവസങ്ങൾ7 ദിവസങ്ങൾ
പുനരവലോകനങ്ങൾ123
നിങ്ങളുടെ പ്രശ്നത്തിനായുള്ള ഗവേഷണവും ആർക്കിടെക്ചർ തിരഞ്ഞെടുപ്പും✓✕✕
ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് & പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ്✓✕✕
ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡൽ നിർമ്മാണം (CNN, RNN, LSTM, Transformer, അല്ലെങ്കിൽ ക്ലാസിക്കൽ ML)✓✕✕
പൂർണ്ണ സോഴ്സ് കോഡ് നൽകി✓✕✕
ലോഗിൻ അല്ലെങ്കിൽ ക്യാപ്ച ഇല്ല (അടിസ്ഥാനം)✓✕✕
PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow — നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടം✓✕✕
സ്റ്റാർട്ടർ ടയറിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാം✕✓✕
ഹെൽഡ്-ഔട്ട് ഡാറ്റയിൽ മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയവും പരിശോധനയും✕✓✕
മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യതയ്ക്കും സാമാന്യവൽക്കരണത്തിനുമുള്ള ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്✕✓✕
2 റൗണ്ട് തിരുത്തലുകൾ✕✓✕
വർഗ്ഗീകരണം, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ, NLP, ടൈം സീരീസ് ടാസ്ക്കുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യം✕✓✕
വാലിഡേഷൻ ടെസ്റ്റിംഗിൽ നിന്നുള്ള രേഖപ്പെടുത്തിയ ഫലങ്ങൾ✕✓✕
സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടയറിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാം✕✕✓
പ്രകടന നിരീക്ഷണ സജ്ജീകരണം✕✕✓
പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലിന്റെ ക്ലൗഡ് വിന്യാസം✕✕✓
നിങ്ങളുടെ മോഡലിന് തത്സമയ പ്രവചനങ്ങൾ നൽകാൻ API സംയോജനം✕✕✓
3 റൗണ്ട് തിരുത്തലുകൾ✕✕✓
ഡാറ്റ മുതൽ വിന്യസിച്ച എൻഡ്‌പോയിന്റ് വരെയുള്ള പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി ഡെലിവറബിൾ✕✕✓

പോർട്ട്ഫോളിയോ

ഈ Zinn-മായി ബന്ധപ്പെട്ട വിൽപ്പനക്കാരന്റെ ജോലിയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ.

PyTorch, TensorFlow എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുക

PyTorch, TensorFlow എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുക

അധിക വിവരങ്ങൾ

ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകൾ

വികസന പരിസ്ഥിതികൾ:ജുപിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക്, ഗൂഗിൾ കൊളാബ്, കാഗിൾ നോട്ട്ബുക്ക്, വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ കോഡ്, പൈചാം
ഫ്രെയിംവർക്കുകളും ലൈബ്രറികളും:PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, Scikit-learn
അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും:ഡോക്കർ, GitHub, റോബോഫ്ലോ, അനക്കോണ്ട

ഇതിന് അനുയോജ്യം

ആർക്കാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം:AI- പവർഡ് ഉൽപ്പന്ന ഫീച്ചറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, വിശ്വസനീയമായ ആർക്കിടെക്ചർ നടപ്പിലാക്കലുകൾ ആവശ്യമുള്ള ഗവേഷകർ, ഡീപ് ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഇല്ലാത്ത ഡാറ്റാ ടീമുകൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സുകൾ
കവർ ചെയ്യുന്ന ടാസ്ക് തരങ്ങൾ:ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ, ഇമേജ് സെഗ്മെന്റേഷൻ, ടൈം സീരീസ് ഫോർകാസ്റ്റിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, കസ്റ്റം ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ

എന്റെ പ്രക്രിയ

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോ:1. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് ബ്രീഫും ഡാറ്റയും അവലോകനം ചെയ്യുക, 2. ഒപ്റ്റിമൽ ആർക്കിടെക്ചർ ഗവേഷണം ചെയ്യുകയും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക, 3. ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കുകയും പ്രീപ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക, 4. മോഡൽ നിർമ്മിക്കുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക, 5. സാധൂകരിക്കുകയും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക (സ്റ്റാൻഡേർഡ് & അഡ്വാൻസ്ഡ് ടയറുകൾ), 6. API വിന്യസിക്കുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക (അഡ്വാൻസ്ഡ് ടയർ), 7. ആവശ്യമനുസരിച്ച് സോഴ്സ് കോഡും ഡോക്യുമെന്റേഷനും നൽകുക

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് (അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ വിവരണം), നിങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന പ്രശ്നത്തിന്റെ വ്യക്തമായ വിശദീകരണം, കൂടാതെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഫ്രെയിംവർക്ക് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow), ടാർഗെറ്റ് കൃത്യത, അല്ലെങ്കിൽ വിന്യാസ പരിസ്ഥിതി പോലുള്ള ഏതെങ്കിലും നിയന്ത്രണങ്ങളോ മുൻഗണനകളോ പങ്കിടുക. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനനുസരിച്ച്, പരിഹാരം കൂടുതൽ കൃത്യമായി ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.

അത് സാരമില്ല. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സ്റ്റോറേജിലേക്കുള്ള ഒരു ലിങ്ക് (Google Drive, ഒരു S3 ബക്കറ്റ്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു Kaggle ഡാറ്റാസെറ്റ് പോലുള്ളവ) ഓർഡർ ചാറ്റ് വഴി പങ്കിടാവുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിന് പ്രത്യേക കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, സജ്ജീകരണം വിവരിക്കുക, ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് ചർച്ച ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

PyTorch-ഉം TensorFlow-ഉം പൂർണ്ണമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് മുൻഗണനയില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ടാസ്കിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഫ്രെയിംവർക്ക് ശുപാർശ ചെയ്യും.

ഈ സേവനത്തിൽ ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ (RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ), ഇമേജ് സെഗ്മെന്റേഷൻ, ടൈം സീരീസ് ഫോർകാസ്റ്റിംഗ്, NLP എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. റാൻഡം ഫോറസ്റ്റുകൾ, XGBoost, LightGBM, SVMs പോലുള്ള ക്ലാസിക്കൽ മോഡലുകളും ലഭ്യമാണ്. കൂടുതൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ആവശ്യകതകൾക്കായി കസ്റ്റം ആർക്കിടെക്ചറുകൾ ചർച്ച ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

തിരഞ്ഞെടുത്ത വാസ്തുവിദ്യയും അതിന് പിന്നിലെ യുക്തിയും, പ്രയോഗിച്ച പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ, പ്രധാന ഹൈപ്പർപാരാമീറ്ററുകൾ, കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ വിശദീകരണം എന്നിവ ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. മോഡൽ നിർമ്മിക്കാത്ത സാങ്കേതികമായി വിവരമുള്ള ഒരു സഹപ്രവർത്തകന് ഇത് മനസ്സിലാക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന തരത്തിലാണ് ഇത് എഴുതിയിരിക്കുന്നത്.

പുനരവലോകനങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ അംഗീകരിച്ച സ്കോപ്പിനുള്ളിലെ തിരുത്തലുകൾക്കോ ​​പരിഷ്കരണങ്ങൾക്കോ ​​ബാധകമാണ് — ഉദാഹരണത്തിന്, ഹൈപ്പർപാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുക, ബഗുകൾ പരിഹരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈൻ ഭേദഗതി ചെയ്യുക. സ്കോപ്പിൽ കാര്യമായ മാറ്റം വരുത്തുന്ന അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് (ഉദാഹരണത്തിന്, പൂർണ്ണമായും വ്യത്യസ്തമായ ടാസ്‌ക് തരത്തിലേക്ക് മാറുന്നത്) ഒരു പ്രത്യേക ഓർഡർ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

അതെ. ഡെലിവർ ചെയ്ത സോഴ്സ് കോഡ് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാനും, മാറ്റം വരുത്താനും, വിന്യസിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് അവകാശമുണ്ട്. ഈ സേവനത്തിന് തുടർച്ചയായ ലൈസൻസ് ഫീസോ ആട്രിബ്യൂഷനോ ആവശ്യമില്ല.

നിങ്ങൾക്ക് പൈത്തൺ സോഴ്സ് ഫയലുകളും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കും, സംരക്ഷിച്ച മോഡൽ വെയ്റ്റുകളും ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഫയലും ലഭിക്കും. എല്ലാം ഓർഡർ മാനേജർ വഴി പങ്കിടുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ഫോർമാറ്റ് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, ഓർഡർ ചെയ്യുമ്പോൾ ദയവായി അത് സൂചിപ്പിക്കുക.

ഉപഭോക്തൃ അവലോകനങ്ങൾ

ഈ Zinn-നെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് കാണുക

5.0
4 അവലോകനങ്ങൾ
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

വളരെ മികച്ച ഉപദേശകൻ, ഞാൻ അദ്ദേഹത്തെ ഉയർന്നതോടെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു

മികച്ചതും, വളരെ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും, ആദരവുള്ളതും പ്രതികരിക്കുന്നതും. വിശ്വസനീയമായത്!

മഹ്മൂദുൻ നബി ഡാറ്റാ സയൻസ് & ML-ൽ മികച്ച സേവനം നൽകി, എല്ലാ പ്രതീക്ഷകളെയും മറികടന്നു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രൊഫഷണലിസം സജീവമായ ആശയവിനിമയത്തിലൂടെയും വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണത്തിലൂടെയും തിളങ്ങി, സമയബന്ധിതമായ ഡെലിവറി ഉറപ്പാക്കി. അദ്ദേഹത്തോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാൻ വളരെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു!

നന്ദി, മഹ്മൂദുൻ നബി! എൻ്റെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ പ്രശ്നം നിങ്ങൾ പരിഹരിച്ചു, ഭാവിയിൽ ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് എന്നെ പഠിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾ വളരെയധികം സഹായിച്ചു! വളരെ അറിവുള്ള, അതിവേഗ ആശയവിനിമയവും അതിവേഗ ഡെലിവറിയും. ഫലങ്ങളിൽ വളരെ സന്തോഷമുണ്ട്.

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

വിഭാഗങ്ങൾ

Zinner നയങ്ങൾ

Pytorch, Tensorflow എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഡീപ് ലേണിംഗ് വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുക

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

ഓപ്ഷനുകൾ & ഓർഡർ

Zinn Hub ആപ്പ് നേടുക

അറിയിപ്പുകൾ · വേഗത്തിലുള്ള ആക്സസ് · പൂർണ്ണ സ്ക്രീൻ

നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പങ്കിടുക ടാപ്പ് ചെയ്യുക

➜ തുടർന്ന് "ഹോം സ്ക്രീനിലേക്ക് ചേർക്കുക" ടാപ്പ് ചെയ്യുക