0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0
Zinn Hub
0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ

നിങ്ങൾക്ക് തീരുമാനമെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഈ സേവനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന വിവരങ്ങൾ. Zinn Hub ആണ് ഇത് ഉണ്ടാക്കിയത്, വിൽപ്പനക്കാരനല്ല.

അൽഗോരിതം കവറേജ്

ML + ഡീപ് ലേണിംഗ്
ക്ലാസിക്കൽ ML അൽഗോരിതങ്ങളുടെ (SVM, Naive Bayes, Tree-based) വിശാലമായ ശ്രേണിയും CNNs, ResNet, VGG16 പോലുള്ള ഡീപ് ലേണിംഗ് ആർക്കിടെക്ചറുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു — പരമ്പരാഗതവും ആധുനികവുമായ AI പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് അനുയോജ്യം.

NLP പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ്

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പൈപ്പ്ലൈൻ
ടോക്കണൈസേഷൻ, ലെമ്മറ്റൈസേഷൻ മുതൽ സ്പെല്ലിംഗ് തിരുത്തൽ, HTML ടാഗ് നീക്കംചെയ്യൽ എന്നിവ വരെയുള്ള ഒരു സമഗ്ര NLP പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ് സ്റ്റാക്ക് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് അസംസ്കൃത ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ പ്രത്യേകം കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യം കുറയ്ക്കുന്നു.

വിന്യാസവും സംയോജനവും

അപ്‌ഗ്രേഡുകളിലൂടെ ലഭ്യമാണ്
ക്ലൗഡ് ഡിപ്ലോയ്‌മെൻ്റും API ഇൻ്റഗ്രേഷനും അടിസ്ഥാന പാക്കേജിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല — പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി, കോൾ ചെയ്യാവുന്ന മോഡൽ ആവശ്യമുള്ള വാങ്ങുന്നവർ അതിനനുസരിച്ച് ബൂസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രീമിയം അപ്‌ഗ്രേഡ് ടയറുകൾ പരിഗണിക്കണം.

പ്രോജക്റ്റ് സ്കോപ്പ്

ആദ്യം ചർച്ച ആവശ്യമാണ്
പ്രീ-ഓർഡർ ചർച്ചകൾ വിൽപ്പനക്കാരൻ വ്യക്തമായി അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു, ഈ സേവനം ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ, ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, വിവര വീണ്ടെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ മേഖലകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന അവരുടെ ഉപയോഗ കേസ് വ്യക്തമായി പറയാൻ കഴിയുന്ന വാങ്ങുന്നവർക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമാണെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ലഭിക്കും

ഫോർമാറ്റുകൾ:
കസ്റ്റം കോഡ്
എഴുതിയ റിപ്പോർട്ട്
ക്ലൗഡ് ലിങ്ക്
ഡിജിറ്റൽ ഫയലുകൾ
ഡെലിവറി രീതി:
ഓർഡർ മാനേജർ
കുറിപ്പുകൾ: കോഡും മോഡൽ ഫയലുകളും ഓർഡർ മാനേജർ വഴി ഡെലിവർ ചെയ്യും. തിരഞ്ഞെടുത്ത ടിയറിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ ക്ലൗഡ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ലിങ്ക് നൽകും. മോഡൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള റിപ്പോർട്ടായി നൽകും. എല്ലാ ഡെലിവറബിളുകളും പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ ഓർഡറിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് പങ്കിടും. കാലതാമസമില്ലാതെ ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റും പ്രോജക്റ്റ് ബ്രീഫും ഉടനടി നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

പൂർണ്ണ വിവരണം

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് സൊല്യൂഷൻ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ശരിയായ സ്ഥലത്താണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ, ഒരു റെക്കമൻഡർ സിസ്റ്റം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കസ്റ്റം സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ലേണിംഗ് പൈപ്പ്ലൈൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ സേവനം മുഴുവൻ യാത്രയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു — അലങ്കോലമായ അസംസ്കൃത ഡാറ്റ മുതൽ പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി മോഡൽ വരെ.

ഓരോ ഇടപാടും ഒരു ചർച്ചയോടെയാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്. രണ്ട് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റുകളും ഒരുപോലെയല്ല, അതിനാൽ ഓർഡർ നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ദയവായി ബന്ധപ്പെടുക, അതുവഴി സ്കോപ്പ്, ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഡെലിവറബിളുകൾ എന്നിവ തുടക്കം മുതൽ വ്യക്തമായി അംഗീകരിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ ബഡ്ജറ്റിനെ സംരക്ഷിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിന് ശരിയായ പരിഹാരം നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

**എന്താണ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്**

ഡാറ്റാ തയ്യാറെടുപ്പാണ് ഇവിടെ ഓരോ മോഡലിന്റെയും അടിസ്ഥാനം. അതിൽ ലോവർകേസിംഗ്, HTML ടാഗ്, URL നീക്കംചെയ്യൽ, വൈറ്റ്‌സ്‌പേസ് ക്ലീനിംഗ്, സ്പെല്ലിംഗ് തിരുത്തൽ, സ്റ്റോപ്പ്‌വേഡ് നീക്കംചെയ്യൽ, ചിഹ്നങ്ങളുടെ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, ടോക്കണൈസേഷൻ, സ്റ്റെമ്മിംഗ്, ലെമ്മറ്റൈസേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു — ഭാഷാ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ പൂർണ്ണ ടെക്സ്റ്റ് പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗ് സ്റ്റാക്ക്, കൂടാതെ ഘടനാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ ചിത്ര ഡാറ്റയ്‌ക്കായി തത്തുല്യമായ ക്ലീനിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകളും.

ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് Bag of n-grams, character n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models, കൂടാതെ നിലവിലുള്ള ജോലിക്കനുസരിച്ചുള്ള മറ്റ് നൂതന എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മോഡൽ വികസനം ആധുനിക മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും ഡീപ് ലേണിംഗിന്റെയും വ്യാപ്തി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ക്ലാസിക്കൽ ML അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, റാൻഡം ഫോറസ്റ്റുകൾ, ഗ്രേഡിയന്റ് ബൂസ്റ്റിംഗ്, k-നിയറസ്റ്റ് നെയ്‌ബേഴ്‌സ്, നൈവ് ബയസ്, ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ, സപ്പോർട്ട് വെക്ടർ മെഷീനുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡീപ് ലേണിംഗ് ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ മൾട്ടിലെയർ പെർസെപ്‌ട്രോണുകൾ, കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, LeNet-5, ResNet, VGG16 പോലുള്ള നൂതന ഡിസൈനുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു — നിങ്ങളുടെ ടാസ്ക് ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

പൂർത്തിയാക്കിയ പ്രോജക്റ്റ് തരങ്ങളിൽ ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ, റെക്കമെൻഡർ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഇൻഫർമേഷൻ റിട്രീവൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, NLP ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു — സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്.

**മൂന്ന് തട്ടുകൾ**

എൻട്രി ടയർ ഡാറ്റാ ക്ലീനിംഗും പരിശീലനം ലഭിച്ച സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ML മോഡലും നൽകുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടയർ മോഡൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ചേർക്കുന്നു, അതിനാൽ എന്താണ് നിർമ്മിച്ചതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ക്ലൗഡ് വിന്യാസം മോഡലിനെ തത്സമയവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാക്കുന്നു. ഫുൾ ടയർ ഇതിനെല്ലാം പുറമെ API സംയോജനം ചേർക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനോ ടീമിനോ തത്സമയം മോഡലിനെ ചോദ്യം ചെയ്യാൻ ഒരു ക്ലീൻ ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നു.

**ഇത് ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്**

AI-പവർഡ് ഉൽപ്പന്നം സാധൂകരിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ആവശ്യമുള്ള ഗവേഷകർ, നിലവിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് ML കഴിവുകൾ ചേർക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർ, അവരുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ച നേടാനോ തീരുമാനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനോ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകൾ. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, ഒരു സംഭാഷണം ആരംഭിക്കുക — വ്യാപ്തി എപ്പോഴും ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.

**എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ വിൽപ്പനക്കാരൻ**

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ബിരുദവും NLP, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഡീപ് ലേണിംഗ്, ക്ലാസിക്കൽ ML എന്നിവയിൽ പ്രായോഗിക പരിചയവുമുള്ള ലണ്ടൻ ആസ്ഥാനമായുള്ള ഇത് ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ വികസന സേവനമല്ല — ഇത് ആധുനിക ML പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ആവശ്യമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, വിന്യാസ സമീപനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ യഥാർത്ഥ ആഴമുള്ള ഒരു കേന്ദ്രീകൃത ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രാക്ടീസാണ്.

Zinner ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ്

പരിശോധിച്ച പ്രൊഫഷണൽ
ഓരോ Zinner-നെയും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് അവലോകനം ചെയ്യുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഗുണമേന്മയുള്ള ജോലി ഉറപ്പ്
എല്ലാ സേവനങ്ങൾക്കും ഞങ്ങളുടെ ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ് പ്രതിബദ്ധതയുടെ പിന്തുണയുണ്ട്.
സുരക്ഷിതമായ പേയ്‌മെന്റ്
ഡെലിവർ ചെയ്ത ജോലി നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നത് വരെ നിങ്ങളുടെ പേയ്‌മെന്റ് പരിരക്ഷിക്കപ്പെടും.

പാക്കേജുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക

സവിശേഷതതുടക്കക്കാരൻസ്റ്റാൻഡേർഡ്പ്രീമിയം
ഡെലിവറി സമയം3 ദിവസങ്ങൾ5 ദിവസങ്ങൾ6 ദിവസങ്ങൾ
പുനരവലോകനങ്ങൾഅൺലിമിറ്റഡ്അൺലിമിറ്റഡ്അൺലിമിറ്റഡ്
പൂർണ്ണമായ ഡാറ്റാ തയ്യാറാക്കലും ക്ലീനിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനും
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ നിർമ്മിക്കുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്ത സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ML മോഡൽ
നിങ്ങളുടെ ടാസ്കിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ അൽഗോരിതം കണ്ടെത്താനുള്ള ഗവേഷണം
പ്രവർത്തിക്കുന്ന കോഡായി നൽകുന്ന മോഡൽ നിർമ്മാണം
പരിധിയില്ലാത്ത പുനരവലോകനങ്ങൾ
പരിധി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനുള്ള മുൻകൂർ ഓർഡർ ചർച്ച
സ്റ്റാർട്ടർ ടയറിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാം
ക്ലൗഡ് വിന്യാസം, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ മോഡൽ തത്സമയവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാണ്
ആർക്കിടെക്ചറും തീരുമാനങ്ങളും വിശദീകരിക്കുന്ന സമഗ്രമായ മോഡൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ
ഗവേഷണവും മോഡൽ നിർമ്മാണവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയി
സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടയറിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാം
API സംയോജനം, അതുവഴി നിങ്ങളുടെ ആപ്പിനോ ടീമിനോ തത്സമയം മോഡൽ അന്വേഷിക്കാൻ കഴിയും
പൂർണ്ണ ഡോക്യുമെന്റേഷനോടുകൂടിയ ക്ലൗഡ് വിന്യാസം
വിപുലമായ DL ആർക്കിടെക്ചറുകൾ ലഭ്യമാണ് (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs)

പോർട്ട്ഫോളിയോ

ഈ Zinn-മായി ബന്ധപ്പെട്ട വിൽപ്പനക്കാരന്റെ ജോലിയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ.

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ്, NLP അല്ലെങ്കിൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുക

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ്, NLP അല്ലെങ്കിൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുക

അധിക വിവരങ്ങൾ

എന്നെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

അക്കാദമിക് പശ്ചാത്തലം:കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ബിരുദം (ബാച്ചിലേഴ്സ്), ലണ്ടൻ, ഇംഗ്ലണ്ട് ആസ്ഥാനമാക്കി
പ്രധാന സ്പെഷ്യലൈസേഷനുകൾ:നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ്, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് / കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ
ഡെലിവർ ചെയ്ത പ്രോജക്റ്റ് തരങ്ങൾ:വർഗ്ഗീകരണ സംവിധാനങ്ങൾ, ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ, വിവര വീണ്ടെടുക്കൽ സംവിധാനങ്ങൾ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ, NLP പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ

ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകൾ

ML അൽഗോരിതങ്ങൾ:ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, SVM, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, റാൻഡം ഫോറസ്റ്റ്, ഗ്രേഡിയന്റ് ബൂസ്റ്റിംഗ്, k-NN, നായിവ് ബയസ്, ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ
ഡീപ് ലേണിംഗ് ആർക്കിടെക്ചറുകൾ:MLPs, CNNs, LeNet-5, ResNet, VGG16
NLP & ഫീച്ചർ ടെക്നിക്കുകൾ:TF-IDF, Word2Vec, Bag of n-grams, Character n-grams, Hidden Markov Models, Tokenisation, Stemming, Lemmatisation

ഇതിന് അനുയോജ്യം

അനുയോജ്യമായ ക്ലയിന്റുകൾ:AI-പവർഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ ആവശ്യമുള്ള ഗവേഷകർ, നിലവിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് ML ചേർക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർ, തീരുമാനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയോ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുകയോ ചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സുകൾ
അനുയോജ്യമായ പ്രോജക്റ്റ് സ്കെയിലുകൾ:ഒരൊറ്റ സൂപ്പർവൈസ്ഡ് മോഡൽ മുതൽ ഡോക്യുമെന്റേഷനോടുകൂടിയ പൂർണ്ണമായി വിന്യസിച്ച, API-ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന ML സിസ്റ്റം വരെ

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

അതെ — ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ദയവായി എല്ലായ്പ്പോഴും ബന്ധപ്പെടുക. ഓരോ ML പ്രോജക്റ്റിനും തനതായ ഡാറ്റയും വ്യാപ്തിയും ലക്ഷ്യങ്ങളുമുണ്ട്, ഒരു ഹ്രസ്വ ചർച്ച, ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ശരിയായ തുകയും സമീപനവും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ ബഡ്ജറ്റിനെ സംരക്ഷിക്കുകയും പ്രതീക്ഷകളിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് (അല്ലെങ്കിൽ അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തമായ വിവരണം), നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് ഫലം അല്ലെങ്കിൽ പ്രശ്ന പ്രസ്താവന, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ വിന്യാസ പരിതസ്ഥിതികൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഏതെങ്കിലും നിയന്ത്രണങ്ങളോ മുൻഗണനകളോ നിങ്ങൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. വിവരണം എത്രത്തോളം വ്യക്തമാണോ അത്രത്തോളം വേഗത്തിൽ ഡെലിവറി ലഭിക്കും.

ഒരു സംഭാഷണം ആരംഭിച്ച് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് വിവരിക്കുക. പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു മോഡലും വൃത്തിയുള്ള കോഡും ആവശ്യമുള്ളവർക്ക് സ്റ്റാർട്ടർ ടയർ അനുയോജ്യമാണ്. ഡോക്യുമെന്റേഷനോടുകൂടിയ ഒരു വിന്യസിച്ച മോഡൽ ആവശ്യമെങ്കിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടയർ അനുയോജ്യമാണ്. ബാഹ്യ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കോ ആപ്പുകൾക്കോ നേരിട്ട് വിളിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ലൈവ് API ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ പ്രീമിയം ടയർ ശരിയായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.

ക്ലാസിക്കൽ ML-ൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, റാൻഡം ഫോറസ്റ്റുകൾ, ഗ്രേഡിയന്റ് ബൂസ്റ്റിംഗ്, k-നിയറസ്റ്റ് നെയ്‌ബേഴ്‌സ്, നെയ്‌വ് ബയസ്, ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ, SVM എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡീപ് ലേണിംഗിൽ MLP-കൾ, CNN-കൾ, LeNet-5, ResNet, VGG16, കൂടാതെ ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ സീക്വൻഷ്യൽ ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ മറ്റ് ആർക്കിടെക്ചറുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയും ലക്ഷ്യവും അടിസ്ഥാനമാക്കി ശരിയായ അൽഗോരിതം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

തിരഞ്ഞെടുത്ത ആർക്കിടെക്ചർ, പ്രയോഗിച്ച പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ, ഉപയോഗിച്ച സവിശേഷതകൾ, പരിശീലന പ്രക്രിയ, മൂല്യനിർണ്ണയ അളവുകൾ, മോഡൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചോ വികസിപ്പിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ വിശദീകരിക്കുന്നു. ഒരു സാങ്കേതിക ടീം അംഗത്തിന് ഇത് എടുക്കാനും എന്താണ് നിർമ്മിച്ചതെന്നും എന്തുകൊണ്ടെന്നും കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയുന്ന തരത്തിലാണ് ഇത് എഴുതിയിരിക്കുന്നത്.

പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡൽ പാക്കേജ് ചെയ്ത് ഒരു ക്ലൗഡ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ വിന്യസിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഇത് തത്സമയവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാണ് — ഒരു ലോക്കൽ സ്ക്രിപ്റ്റ് മാത്രമല്ല. നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും മുൻഗണനകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രീ-ഓർഡർ ചർച്ചയിൽ പ്രത്യേകതകൾ (പ്ലാറ്റ്ഫോം, കോൺഫിഗറേഷൻ) അംഗീകരിക്കുന്നു.

എല്ലാ ടയറുകളിലും അൺലിമിറ്റഡ് റിവിഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അതായത് മോഡൽ ഔട്ട്‌പുട്ടോ കോഡോ അംഗീകരിച്ച സ്പെക്ക് പാലിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് പാലിക്കുന്നത് വരെ ക്രമീകരണങ്ങൾ നടത്തും. റിവിഷനുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ അംഗീകരിച്ച ബ്രീഫിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു — പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയിലോ ഡാറ്റാസെറ്റിലോ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ചർച്ച ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം.

ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, റെക്കമൻഡർ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഇൻഫർമേഷൻ റിട്രീവൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, NLP ടെക്സ്റ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രോജക്റ്റുകൾ — വിവിധ ഡൊമെയ്‌നുകളിലുടനീളം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, ഡീപ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ അവലോകനങ്ങൾ

ഈ Zinn-നെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് കാണുക

5.0
4 അവലോകനങ്ങൾ
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

അവനുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് അത്യാശ്ചര്യകരമായ അനുഭവമായിരുന്നു! അവൻ തികച്ചും അസാധാരണനാണ് കൂടാതെ മികച്ച പ്രവർത്തനം നൽകി. ഞാൻ അവനെ ഉയർന്ന നിലയിൽ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു – അവനുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ മടിക്കരുത്!!! അവൻ അത്യുത്തമനാണ്, എല്ലാവരേ.

എന്റെ ജാപ്പനീസ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി നീൽ ഒരു മോർഫോ-സിന്റാക്റ്റിക്കൽ അനാലിസിസ് പ്രോജക്റ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണ്. അത് ഉടൻ പൂർത്തിയാകുന്നത് കാണാൻ ഞാൻ കാത്തിരിക്കുന്നു.

അതിശയകരമായ ജോലി ചെയ്തു! ശുപാർശ ചെയ്യും

അദ്ദേഹം എന്റെ പ്രശ്നം വേഗത്തിലും കൃത്യമായും പരിഹരിച്ചു, കൂടാതെ പരിഹാരത്തിലേക്ക് എന്നെ നയിക്കാൻ ക്ഷമയോടെ കൂടെ നിന്നു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ സേവനങ്ങൾ ഞാൻ ശക്തമായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, വീണ്ടും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ കാത്തിരിക്കാനാവുന്നില്ല!

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

വിഭാഗങ്ങൾ

Zinner നയങ്ങൾ

മെഷീൻ ലേണിംഗ് നൽകുക

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

ഓപ്ഷനുകൾ & ഓർഡർ

Zinn Hub ആപ്പ് നേടുക

അറിയിപ്പുകൾ · വേഗത്തിലുള്ള ആക്സസ് · പൂർണ്ണ സ്ക്രീൻ

നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പങ്കിടുക ടാപ്പ് ചെയ്യുക

➜ തുടർന്ന് "ഹോം സ്ക്രീനിലേക്ക് ചേർക്കുക" ടാപ്പ് ചെയ്യുക